AI對人的沖擊可能比想象的要大很多！！！

這兩天，我聽到了一個發生在我身邊的事，聽完之后，心里挺不是滋味的。

我女朋友的一個同事，她老公是干Java開發的程序員。前幾年互聯網行情好的時候，小伙子意氣風發，每個月工資一萬多。在合肥這座城市里，這收入算得上是非常滋潤的了。

到了2022年，眼看著兩人結了婚，孩子也快上幼兒園了，兩邊的父母一合計，把自己大半輩子在土里刨食、省吃儉用攢下來的六七十萬老底全拿了出來，給小兩口湊了首付，買了一套期房。

那一年，正好是房價的高點。

小兩口當時也是充滿了希望。之前一直租房住，去年終于搬進了新家。車貸前腳剛還完，房租這筆開銷也省下來了，本來以為好日子就要開始了。

結果你猜怎么著？

前幾天，公司突然把她老公叫過去，輕描淡寫地通知。最近公司收益不行，大環境不好，現在手里沒項目了。沒項目就沒活干，以后只能發五千塊錢的基本工資。

五千塊錢。

要知道，他們每個月的房貸，就將近五千塊。

他媳婦是個幼師，每個月累死累活，工資也就3000多塊錢。現在這個節骨眼上，家里這點微薄的收入，加上每個月雷打不動的房貸，就像一座大山壓得他們喘不過氣。

他媳婦跟我女朋友訴苦的時候說，她在幼兒園里受了再大的委屈，被家長怎么指著鼻子罵，現在也絕對不敢提辭職這兩個字。

因為一旦斷了這3000塊錢，家里的資金鏈就徹底斷了。

這就叫普通人的至暗時刻，卡在半空中，上不去，也下不來。

而且，很多人可能還沒意識到，這根本不是什么偶發的個例。

之前那個開發Claude模型的AI公司發布了一份極其扎心的報告，里面清清楚楚地列出了AI馬上要大批量替代的行業。我有個朋友在某互聯網大廠，他跟我透露，他們公司這次準備直接裁掉四分之一的人。

現在的問題是，失業的人肉眼可見地越來越多了。

不過有些互聯網大廠核心崗位還在瘋狂漲薪的事。

這事兒聽起來確實很精分。大家不妨先停下來想一個問題：為什么漲薪和裁員，這兩種看似完全對立的現象，能在一個公司、一個時代同時發生？

答案其實簡單也殘酷。

在AI全面普及的時代，頭部核心崗位的價值被無限放大了，而中低端的輔助崗位，正在被成批成批地抹殺。

最后，整個社會的就業格局就會變成一個非常詭異的夾心餅干，面臨的情況就是頭部拿高薪，中產丟飯碗，底層沒單子。

聊到這，咱們先來說說近些年，普通人在市面上，最典型的、最市場化的中產制造機是什么行業？

其實就三類人：程序員、金融狗、律師。

過去二十年，無數小鎮做題家靠著拼命讀書，擠進這三個行業，實現了階層躍遷。但現在，這三個行業，正在被AI以一種極其暴力的速度快速迭代。

先說程序員。

白夢自己就是程序員，自然知道對這個行業的沖擊有多嚴重。

AI這玩意兒是把整個IT行業的用人邏輯給掀翻了。

以前的代碼圈是怎么運作的？一個技術大牛，哪怕他一眼就能看出這個系統該怎么架構、Bug出在哪里，他也不能自己一個人把成千上萬行代碼全敲出來吧？他得配兩三個甚至五六個初級程序員打輔助。大牛負責想方案，小弟們負責把基礎代碼寫出來。

說白了，這些基礎編碼崗位，本質上是因為大牛的體力不足、效率不足而催生出來的補充性崗位。這些崗位，也是過去十幾年吸納廣大應屆計算機畢業生和初級從業者的主力軍。

但現在情況變了。

AI直接把基礎編碼這塊的效率短板給補齊了。

大牛現在只需要把邏輯用自然語言輸入給AI，AI一秒鐘就能吐出幾百行格式工整的代碼，大牛稍微審核一下、改改錯就行了。

原本需要五六個小弟干一星期的活，大牛帶著AI，一下午搞定了。

那些原本用來打輔助的補充性崗位，直接被連鍋端了。行業對基礎程序員的需求，呈現出斷崖式的下跌。

這也是為什么大家看到美國那幾個科技巨頭，明明利潤屢創新高，股票漲得親媽都不認識，卻還在發了瘋一樣地裁員。本質就是因為AI提效后，資本家發現了一套更香的玩法。

核心人才 + AI，能完美替代過去核心人才 + 大量基礎員工的團隊配置。

咱們說得再直白一點。

以前3個人干3份活，老板要發3份薪資。現在有了AI加持，1個大牛就能干完3份活。老板怎么選？老板一定毫不猶豫地給這個大牛漲一倍的工資，然后果斷裁掉另外兩個人。

看明白了嗎？漲的是核心崗位的價值溢價，失業的是輔助崗位的被替代。

大廠漲薪不假，但那是因為能留下來的都是帶著AI干活的超級節點，而用人的總數，已經大幅度縮水了。

再說法律和金融。

這兩個行業的邏輯不僅相似，而且面臨的擠壓更加致命，因為它們面臨的是核心資源壟斷 + 基礎工作被替代的雙重絞殺。

很多人對這兩個行業有誤解，以為坐在高檔寫字樓里敲鍵盤就是技術核心。其實，這兩個行業的底層邏輯從來都不是技術驅動，而是資源驅動。

這倆行業里的精英、合伙人能拿幾百萬的高薪，靠的是他們手里的人脈資源，是律師能搶來大案源，是金融大佬能拉來幾個億的融資項目。他們的核心競爭力，全在資源端。

那么，行業里的新人、沒背景的小鎮青年想留下來，該怎么辦？

答案是只能靠埋頭干苦活。把大把大把的青春和時間，耗在熬夜做Excel表格、給PPT排版、在海量的卷宗里做案例檢索、整理枯燥的法律文書上。

新人就是通過干這些重復性、事務性的雜活，幫行業大佬落地細節，本質上，是用自己的時間成本和肝，去換取一張在這個行業里混臉熟、拉資源的入門資格門票。

可現在AI一來，這類基礎的打雜活，直接被砍掉了八成。

以前一個大律所要招十幾個實習生，天天熬夜檢索案例、擬定基礎合同；現在，1個稍微機靈點的實習生配上一個高級AI大模型，半天全搞定。

以前金融行業里，可能需要招3個帶資源的關系戶，同時還得配3個苦哈哈干活的名校生兜底；現在，1個干活的就足夠支撐起整個團隊的運轉了。

可怕的不是不用加班了，是當新人的入門敲門磚被AI無情搶走后，這個行業的就業門檻，就徹底變了。

以前的門檻是“你能不能吃苦干活”，現在變成了“你有沒有現成的資源”。

原本普通人還可以靠熬夜加班往上爬的就業通道，現在走不通了。門檻一收窄，大批拿著高學歷的年輕人進不去，失業人群自然就越來越龐大。

在AI時代的沖擊下，頭部的技術大牛和資源大佬，工資根本沒有受到影響，反而因為效率提升賺得更多了。但龐大的中產階級賴以生存的低端白領崗位，實際上已經灰飛煙滅了。

這時候可能有人會說，既然市場化企業這么殘酷，那我們去壟斷性國企啊！那些地方不是高薪又穩定嗎？

這就是咱們要聊的第三個問題。

壟斷性國企的最大問題，在于高薪崗位的極度封閉性。

優質的就業機會被鎖死在了一個小圈子里，根本流不到自由市場上，這就進一步放大了全社會的就業焦慮。

之前互聯網上隔三差五就有關于高薪壟斷國企的討論，大家群情激憤。可你發現了嗎？討論的結果不是推動了什么收入分配改革，而是整個體系迅速收緊了口子。

他們開始在內部搞極其嚴格的社交媒體審查，用離職追責的保密協議硬性約束員工，嚴禁任何人對外披露薪資待遇。徹底把薪資信息捂成了一個黑箱。

更要命的是，壟斷企業本身，就屬于用人極少、效率極高、利潤極厚的怪胎。

因為他們掌握的是核心資源——能源、通信、煙草、特許金融。他們賺錢靠的是牌照和壟斷地位，根本不需要靠大規模雇傭勞動力來創造價值。

哪怕他們內部的平均薪資再高、福利再好，他們能提供的崗位總量也就那么一丁點大。而且，這些極少數的金飯碗，大多還集中在內部子弟推薦、特定的校園招聘等極其封閉的渠道里。

指望他們來拉動和改善整個外部就業市場？那真是杯水車薪，基本等于做夢。

當市場上優質的高薪崗位，要么被AI無情壓縮，要么被壟斷體系死死封閉，一個沒有任何背景的普通求職者，能接觸到的正經崗位自然越來越少。少數行業薪資漲上天，也無法惠及正在找工作的你。

往更深的宏觀層面去看，當前經歷的這一切痛苦，其實都是人類技術革命必經的陣痛期。

這背后，藏著一條歷次工業革命都無法繞過的、冷冰冰的底層規律。

技術進步淘汰舊崗位的速度，永遠遠遠快于新崗位誕生的速度。勞動力市場的轉型，永遠滯后于技術變革的步伐。

第一次工業革命，蒸汽機轟鳴，極其殘忍地革掉了幾千萬農民的工作，后來慢慢創造了工廠工人崗位。

第二次工業革命，流水線大生產，革掉了大量手工業工人的崗位，隨后創造了工程師和管理崗位。

第三次信息革命，電腦普及，革掉了一大批傳統工程師和辦事員的崗位，創造了今天坐在寫字樓里的白領崗位。

而現在，第四次AI革命來了。它正在毫不留情地革掉白領的崗位，但是，它還沒來得及創造出足夠多的新崗位來安置大家。

很多經濟學家和樂觀主義者總是喜歡灌雞湯，他們說：“別怕，我相信AI革命最后一定會創造出大量我們現在無法想象的新崗位。就像當年汽車淘汰了馬車，雖然馬車夫失業了，但創造了成千上萬的司機崗位啊！”

這話對不對？

先不說這里面的時間差。

比如從馬車夫被淘汰，到滿大街都需要司機，這中間，隔著內燃機的發明改進、流水線的普及、全國公路網的修通、駕照培訓體系的建立……這是一段極其漫長的時間。

對于歷史的長河、對于時代的車輪來說，這幾十年，不過就是彈指一揮間。

我們在歷史書上翻過這一頁，只需要一秒鐘。

但是，對于那個今晚回家，看著老婆孩子等著米下鍋，手里還捏著下個月幾千塊房貸催款單的馬車夫來說……

這彈指一揮間，就是他萬劫不復的一輩子。

更何況，我認為這次不一樣。

AI不是汽車代替了馬車，而是代替了馬夫開車。

全文完。