本文來源:時代周報 作者:劉婷
“Token焦慮”正在蔓延AI圈。
隨著以“小龍蝦” OpenClaw為代表的AI Agent工具走紅,一個問題逐漸浮現:Token 不夠用了。在上海舉行的 AWE 2026 上,從掃地機器人、智能家電到具身智能設備,越來越多廠商開始強調AI能力接入。這些產品背后都離不開大模型與算力支持,也進一步推高了Token需求。
在Token需求被迅速放大的背景下,阿里巴巴正在對其AI業務進行一次重要整合。
3月16日,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業群,建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織,由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。
值得注意的是,ATH事業群將與阿里云智能事業群、電商事業群平行。這不僅是阿里近年來規模較大的AI組織整合,也意味著公司正在試圖圍繞Token這一核心資源,重新構建自身AI業務體系。
如果說過去互聯網公司爭奪的是流量入口,那么在生成式AI時代,圍繞算力與Token的基礎設施能力,正成為新的競爭焦點。
當AI開始自動工作,Token也正在成為AI時代的新能源。通過成立ATH,阿里希望在AI產業鏈中扮演“賣鏟人”的角色,為不斷增長的AI應用和Agent生態提供底層能力。
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圖源:視覺中國
阿里AI業務再整編
隨著生成式AI競爭不斷升溫,互聯網巨頭正加速對AI業務進行體系化布局。3月16日,阿里巴巴宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事業群,整合通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部以及AI創新事業部。
根據吳泳銘的內部信內容,ATH事業群中,通義實驗室負責創造多模態模型;MaaS業務線則構建高效開放的模型服務平臺和技術體系,支撐全行業AI生態;千問事業部將繼續推進個人AI助手產品;新設立的悟空事業部打造B端AI原生工作平臺,將模型能力深度融入企業工作流;AI創新事業部則負責探索新的AI應用場景。
有業內人士認為,這一調整的核心邏輯,是以Token作為AI能力流轉的核心單位,將原本分散在不同部門的大模型研發、平臺服務以及應用產品整合為一條完整鏈路。
在生成式AI體系中,Token通常被視為模型處理與生成信息的基本單位。用戶每一次輸入與模型生成的內容都會被拆解為Token進行計算,而大多數AI產品也以Token消耗量作為計費標準。因此,在AI產業鏈中,Token不僅是技術層面的基礎單元,也逐漸成為AI商業模式中的關鍵指標。
隨著AI應用不斷增加,Token的重要性也在持續上升。尤其是在AI Agent逐漸進入生產場景后,Token消耗量往往遠高于傳統對話式應用。
IDC數據顯示,隨著本土模型能力的持續升級、智能體技術與應用生態的快速成熟,以及產業政策的疊加共振,中國企業活躍智能體數量將在2031年突破3.5億規模,年復合增長率達到135%以上,這一增速將領先全球主要市場。同時由于智能體任務執行密度的增長和任務復雜度的提升,也將帶來智能體Token消耗年均超30倍的指數級躍升。
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圖源:IDC
華泰柏瑞基金指出,OpenClaw等Agent應用每天運行需要消耗海量Token,而Token消耗的增長會直接推高算力需求,而算力的運轉又離不開電力支撐。隨著AI范式從“對話式AI”邁向能夠全天候自主執行復雜任務的AI智能體,Token消耗呈現出明顯的指數級增長趨勢。數據顯示,中國整體日均Token消耗從2024年初的約1000億,到2025年中突破30萬億,2026年2月已達到180萬億級別。
在這一背景下,阿里通過成立ATH,將通義大模型、模型服務平臺以及C端和B端應用整合到同一事業群之下,試圖打破過去不同業務單元之間的協作壁壘,并通過統一的組織架構強化資源協同。
IDC中國研究經理孫振亞表示,這一輪增長將為企業打開一個難得的戰略機遇期,率先布局智能體的企業,將在效率提升、成本優化與業務創新三個維度同步獲益。在這一進程中,企業應盡快完成從智能體場景驗證到規模化運營的能力沉淀,在架構升級、治理體系與成本管控上做好準備。
“悟空事業部”浮出水面
時代周報記者注意到,在阿里宣布成立Token Hub事業群后,釘釘官方賬號發布了一則視頻,為即將舉行的AI釘釘2.0發布會預熱。
視頻中,釘釘標志性的黑色吉祥物化身為手持金箍棒的孫悟空,站在山巔之上,面對四個身形巨大的“龍蝦”。畫面風格頗具東方神話色彩,背景云霧翻涌,氣氛緊張。隨后,畫面定格在一句醒目的字幕——大圣歸來。
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在此次組織調整中,一個此前未曾公開出現的部門——悟空事業部,成為外界關注的焦點。
根據阿里內部信披露,悟空事業部定位為 “B端AI原生工作平臺”,其核心目標是將大模型能力深度融入企業工作流程。在不少業內人士看來,這一定位也意味著阿里正在進一步強化企業級AI應用布局。
作為阿里旗下最重要的企業服務平臺之一,釘釘擁有超過7億用戶。過去幾年,釘釘已經從最初的即時通訊工具逐步演變為企業數字化操作系統,涵蓋協同辦公、項目管理、人事管理以及各類企業應用。
近年來,釘釘陸續上線AI助理、魔法棒(/)、AI智能紀要等功能。此后,釘釘又提出數字員工概念,試圖在企業日常流程中嵌入AI Agent節點,推動從能調用到會做事的角色轉變。
而在AI Agent逐漸興起的背景下,企業辦公軟件也被視為AI落地最直接的場景之一。
從這一角度來看,悟空事業部的設立,很可能將成為阿里在企業AI領域的重要支點。通過與釘釘等企業服務產品形成協同,阿里將大模型能力從對話工具延伸至企業生產流程。
有業內人士向時代周報記者表示,企業AI的核心價值并不只是回答問題,而是參與具體工作流程,例如自動生成報告、處理客服工單、分析數據甚至完成部分研發任務。“當AI真正進入企業系統,AI就不再只是工具,而是企業生產力的一部分。”
隨著越來越多企業開始嘗試在辦公、客服、研發等場景中部署AI,企業級AI應用也被視為生成式AI商業化的重要方向。從這一角度來看,悟空事業部的出現,意味著阿里正在嘗試將通義大模型、企業辦公平臺以及AI Agent能力整合起來,推動AI從輔助工具走向企業生產體系的一部分。
AI競爭進入體系戰
隨著生成式AI逐漸從聊天工具走向生產工具,AI產業的競爭焦點也正在發生變化。從模型能力到應用生態,再到算力基礎設施,各大科技公司之間的競爭正在逐漸升級為一場圍繞AI生產力的體系化競爭。
在這一過程中,Token消耗的快速增長正推動AI算力成本上升,相關服務價格也開始出現上漲趨勢。
今年以來,多家云計算與AI廠商陸續上調相關服務價格。亞馬遜云率先將面向大模型訓練的部分服務價格上調約15%;谷歌宣布自5月1日起上調全球數據傳輸服務價格,其中北美地區每GB費率將從 0.04美元翻倍至0.08美元。
在模型服務層面,價格調整也在同步發生。OpenAI將 GPT-5.4 的輸入價格提高至 2.5美元/百萬Token,輸出價格達到 15美元/百萬Token。國內廠商方面,智譜AI將GLM Coding Plan訂閱價格最高上調 60%,API調用價格提升 67%—100%。3月13日,騰訊云也宣布對混元系列模型進行價格調整。
真正決定競爭格局的,往往是圍繞模型能力形成的完整產業體系。這其中不僅包括基礎模型研發,還涉及算力基礎設施、開發平臺以及應用生態等多個環節。
在海外市場,這種趨勢已經逐漸顯現。微軟通過 Azure云與Copilot產品體系,將OpenAI模型能力嵌入Office、Teams等企業軟件生態;谷歌則通過 Gemini模型與Google Workspace、搜索等產品協同,推動AI能力進入更廣泛的應用場景。
在這一背景下,國內互聯網公司也開始加速整合AI資源。此次成立ATH事業群,意味著阿里正試圖通過統一架構,構建覆蓋模型、平臺與應用的完整體系。
而在生成式AI加速走向產業應用的過程中,誰能夠穩定、低成本地提供Token,誰就更有機會成為AI產業鏈中的“賣鏟人”。
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