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      當(dāng)AI進(jìn)入物理世界:西門子科技大會(huì)要回答一個(gè)關(guān)鍵問題?|?甲子光年

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      虛實(shí)融合的下半場。

      作者|田思奇

      在數(shù)字世界里,一次算法升級(jí)可以通過云端迅速完成。但當(dāng)人工智能真正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界,情況則完全不同。

      對(duì)于工廠產(chǎn)線、電網(wǎng)系統(tǒng)或大型基礎(chǔ)設(shè)施,新技術(shù)上線之前,都必須接受生產(chǎn)現(xiàn)場的嚴(yán)格檢驗(yàn)。設(shè)備是否穩(wěn)定運(yùn)行,復(fù)雜流程能否持續(xù)協(xié)同,這些現(xiàn)實(shí)約束決定了,當(dāng)AI走出虛擬環(huán)境、進(jìn)入物理系統(tǒng)時(shí),軟件能力仍然是核心驅(qū)動(dòng)力,并與硬件與系統(tǒng)工程形成更加緊密的協(xié)同關(guān)系。

      這也是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)最關(guān)心的問題:當(dāng)人工智能開始深入制造、能源和基礎(chǔ)設(shè)施體系,數(shù)字世界與物理世界將如何融合?

      針對(duì)這些產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),2026323日至24日,西門子將在北京舉辦科技大會(huì)。作為西門子旗艦科技盛會(huì),本次大會(huì)將系統(tǒng)呈現(xiàn)人工智能進(jìn)入現(xiàn)實(shí)工業(yè)系統(tǒng)后的技術(shù)結(jié)構(gòu)。從電氣化、自動(dòng)化、數(shù)字化到智能化,這家工業(yè)企業(yè)將首次在中國集中展示其貫穿軟硬件的全棧能力,并探討AI如何真正融入現(xiàn)實(shí)世界的生產(chǎn)體系。

      近180年以來,從電網(wǎng)與交通基礎(chǔ)設(shè)施,到制造設(shè)備與工業(yè)軟件平臺(tái),西門子的解決方案廣泛嵌入現(xiàn)代工業(yè)體系。隨著人工智能開始進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境,這家公司希望給出一種更貼近物理世界運(yùn)行邏輯的答案。

      1.新階段:人工智能進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)

      在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,人工智能通常以軟件工具的形態(tài)出現(xiàn)。算法可以快速部署,系統(tǒng)迭代往往發(fā)生在虛擬環(huán)境之中。但當(dāng)AI進(jìn)入真實(shí)工業(yè)系統(tǒng),就不能只是讓機(jī)器理解語言或生成內(nèi)容,而是要在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中參與決策,并通過自動(dòng)化系統(tǒng)影響設(shè)備運(yùn)行。

      一個(gè)看似矛盾的現(xiàn)象正源于此:產(chǎn)業(yè)投入持續(xù)升溫,但規(guī)模化回報(bào)仍然有限。

      IDC預(yù)計(jì),到2028年,中國工業(yè)企業(yè)在AI領(lǐng)域的支出規(guī)模將接近900億元人民幣,年復(fù)合增長率超過30%。但AI的商業(yè)化應(yīng)用仍在探索階段。麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)研顯示,近80%的企業(yè)在部署AI后尚未實(shí)現(xiàn)凈利潤提升,超過九成的生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目仍停留在實(shí)驗(yàn)階段。

      與此同時(shí),工業(yè)環(huán)境本身也在變化。過去十年,中國制造業(yè)經(jīng)歷了顯著的數(shù)字化升級(jí)。工信部數(shù)據(jù)顯示,目前全國已建成數(shù)萬家智能工廠,重點(diǎn)平臺(tái)工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超1億臺(tái)(套)。越來越多生產(chǎn)流程被納入數(shù)字系統(tǒng),生產(chǎn)現(xiàn)場正在從單純依賴機(jī)械運(yùn)行,演變?yōu)閿?shù)據(jù)持續(xù)流動(dòng)、系統(tǒng)不斷聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行環(huán)境。

      這為人工智能進(jìn)入現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)體系提供了重要基礎(chǔ)。設(shè)備數(shù)據(jù)可以用于模型訓(xùn)練,數(shù)字孿生可以完成虛擬驗(yàn)證,而自動(dòng)化系統(tǒng)則能夠把算法決策轉(zhuǎn)化為真實(shí)設(shè)備動(dòng)作。軟件持續(xù)發(fā)揮核心作用,硬件與系統(tǒng)工程的價(jià)值在這一過程中被進(jìn)一步放大,共同支撐系統(tǒng)運(yùn)行。

      越來越多企業(yè)的關(guān)注點(diǎn),也正從單一模型能力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)能力:算法如何與自動(dòng)化系統(tǒng)和工程軟件協(xié)同運(yùn)行,數(shù)字仿真如何縮短開發(fā)周期,AI又如何真正嵌入生產(chǎn)體系,成為可以長期運(yùn)行的一部分。

      即將舉行的西門子科技大會(huì),將圍繞這些現(xiàn)實(shí)問題展開。大會(huì)首日,西門子股份公司董事會(huì)主席、總裁兼首席執(zhí)行官博樂仁博士將發(fā)表主旨演講,探討當(dāng)人工智能進(jìn)入真實(shí)工業(yè)系統(tǒng)之后,軟件、設(shè)備與工業(yè)系統(tǒng)如何重新形成新的技術(shù)結(jié)構(gòu)。

      隨后,三位來自不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)袖——阿里巴巴集團(tuán)主席蔡崇信、宇樹科技創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官王興興以及寧德時(shí)代首席制造官工程與研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍——將與西門子博樂仁展開對(duì)談。

      「甲子光年」注意到,這三家公司恰好對(duì)應(yīng)人工智能進(jìn)入物理世界的三條關(guān)鍵路徑阿里云代表云端算力與模型基礎(chǔ)設(shè)施,宇樹科技代表能夠在真實(shí)環(huán)境中行動(dòng)的智能體,寧德時(shí)代對(duì)應(yīng)高度自動(dòng)化的大規(guī)模制造體系。從云端算法到機(jī)器人執(zhí)行,再到復(fù)雜產(chǎn)線與能源系統(tǒng),這些能力正好覆蓋AI從數(shù)字空間走向真實(shí)生產(chǎn)的核心環(huán)節(jié)。

      這場對(duì)談也因此更加值得期待:當(dāng)AI真正進(jìn)入工廠與設(shè)備系統(tǒng),云端軟件、智能硬件與工業(yè)流程之間,究竟需要怎樣的協(xié)作結(jié)構(gòu),才能形成穩(wěn)定、高效、可規(guī)模化的運(yùn)行體系?

      大會(huì)還將舉行70多場專題活動(dòng)與7場行業(yè)論壇,議題延伸至更多現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)場景,例如AI工廠的生產(chǎn)組織方式、仿真技術(shù)在汽車研發(fā)中的應(yīng)用、新能源產(chǎn)業(yè)鏈與零碳園區(qū)的數(shù)字化能源管理。這些討論最終都指向同一個(gè)問題:當(dāng)人工智能從數(shù)字世界走向真實(shí)工業(yè)系統(tǒng),軟件與硬件的協(xié)同關(guān)系將被如何重新定義。

      這正是西門子科技大會(huì)試圖回答的核心命題。

      2.新坐標(biāo):中國成為創(chuàng)新實(shí)踐場

      西門子把科技大會(huì)放在北京,本身也極富象征意義。

      這家總部位于德國的工業(yè)企業(yè),此次打破常規(guī)把大會(huì)落地中國,背后的趨勢在于:當(dāng)人工智能開始進(jìn)入真實(shí)世界,技術(shù)必須在復(fù)雜的物理場景中完成驗(yàn)證。算法需要設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,系統(tǒng)需要在真實(shí)流程中持續(xù)運(yùn)行,技術(shù)方案也需要在不同產(chǎn)業(yè)環(huán)境中反復(fù)打磨。制造體系規(guī)模越大、產(chǎn)業(yè)鏈越完整,技術(shù)迭代的空間就越廣闊。

      中國恰好提供了所需的環(huán)境。

      從消費(fèi)電子到新能源汽車,從裝備制造到能源系統(tǒng),中國擁有全球規(guī)模最大、鏈條最完整的制造體系。工信部數(shù)據(jù)顯示,目前全國已建成超過數(shù)萬家智能工廠,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量突破1億臺(tái)(套)。大量生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備密集、工藝流程復(fù)雜、運(yùn)行節(jié)奏緊湊,為虛實(shí)融合提供了理想的試驗(yàn)場。這里既有復(fù)雜的硬件運(yùn)行環(huán)境,也有活躍的數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài),當(dāng)軟件能力與硬件場景在同一片土地上碰撞,技術(shù)迭代的節(jié)奏自然加快。

      西門子與中國制造業(yè)的淵源,也遠(yuǎn)比外界認(rèn)知更為深厚。

      早在1872年,西門子便將指針式電報(bào)技術(shù)帶入中國;1904年,公司在上海設(shè)立首個(gè)辦事處,成為最早扎根中國市場的國際企業(yè)之一。從電力系統(tǒng)、軌道交通,到工業(yè)自動(dòng)化與數(shù)字化工廠,西門子的技術(shù)深度參與并見證了中國工業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵歷程。

      這份跨越百年的產(chǎn)業(yè)同行,在今天的技術(shù)周期中進(jìn)入新階段。如今的中德工業(yè)合作,早已告別單向技術(shù)輸出的舊模式。中國不再只是龐大的工業(yè)品消費(fèi)市場,而是成長為牽引全球產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的重要?jiǎng)?chuàng)新力量。

      正是在這一背景下,西門子向世界釋放出清晰的信號(hào):實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力,正加速向擁有頂尖制造能力的市場匯聚。

      大會(huì)期間,西門子將發(fā)布26款本土研發(fā)新品,展示面向中國市場及更廣泛市場的工業(yè)創(chuàng)新成果。這些產(chǎn)品覆蓋智能制造自動(dòng)化、運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)連接、配電與樓宇等多個(gè)方向

      從工業(yè)技術(shù)發(fā)展的歷史來看,新技術(shù)往往先在具體產(chǎn)業(yè)環(huán)境中成熟,再逐步向更廣闊的市場擴(kuò)散。擁有龐大制造規(guī)模與豐富工業(yè)場景的中國,正成為這一過程的重要土壤。通過扎根本土產(chǎn)業(yè)需求,這些技術(shù)也有機(jī)會(huì)在更多工業(yè)體系中持續(xù)發(fā)揮價(jià)值。

      3.新生態(tài):從單點(diǎn)技術(shù)到系統(tǒng)協(xié)作

      隨著人工智能逐漸從數(shù)字世界走向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)系統(tǒng),一個(gè)更具體的問題開始浮現(xiàn):誰來把模型、算力、軟件與設(shè)備真正組織成一套可運(yùn)行的技術(shù)體系。

      在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,一家公司可以同時(shí)完成算法研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與平臺(tái)運(yùn)營等職責(zé)。但當(dāng)AI進(jìn)入真實(shí)世界,技術(shù)鏈條被迅速拉長。模型需要算力支撐,軟件系統(tǒng)承擔(dān)建模與仿真,控制系統(tǒng)負(fù)責(zé)調(diào)度,設(shè)備與機(jī)器人在現(xiàn)場執(zhí)行。只有這些環(huán)節(jié)被整合進(jìn)同一體系,AI能力才可能轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的生產(chǎn)效率。

      在這一背景下,西門子選擇了一條不同于通用AI公司的路徑。公司并不開發(fā)大語言模型,而是依托硬件、軟件、行業(yè)知識(shí)等重要元素將AI嵌入真實(shí)運(yùn)行環(huán)境。

      本屆西門子科技大會(huì),正是這一思路的集中呈現(xiàn)。約3000平方米的展區(qū)被劃分為科技區(qū)(Tech Zone)與生態(tài)區(qū)(Eco Zone),整體結(jié)構(gòu)并非按產(chǎn)品分類,而是圍繞從數(shù)字能力到現(xiàn)實(shí)執(zhí)行的路徑展開。

      在科技區(qū),這條路徑被拆解為幾個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。依托貫穿全工業(yè)價(jià)值鏈的深厚累積,西門子正與生態(tài)伙伴把AI從算法與算力推進(jìn)到可部署、可驗(yàn)證、可規(guī)模化的真實(shí)應(yīng)用:從云與開發(fā)者生態(tài)打通開放接口與應(yīng)用共創(chuàng),到加速計(jì)算與AI基礎(chǔ)設(shè)施夯實(shí)工業(yè)AI落地底座,再到具身智能與機(jī)器人探索AI與硬件、控制及真實(shí)環(huán)境的協(xié)同路徑,共同加速AI走向真實(shí)世界。

      與此同時(shí),一些展區(qū)內(nèi)容也體現(xiàn)出AI對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)能力的重塑。在制造、能源與數(shù)字孿生等場景中,原本分散的加工、調(diào)度與仿真能力,開始在數(shù)據(jù)與算法的驅(qū)動(dòng)下形成聯(lián)動(dòng),并直接作用于實(shí)際運(yùn)行過程。

      生態(tài)區(qū)的設(shè)置,進(jìn)一步補(bǔ)充了這一結(jié)構(gòu)。40余家企業(yè)分布在數(shù)據(jù)中心、制造業(yè)與流程工業(yè)等領(lǐng)域,對(duì)應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)應(yīng)用的不同層級(jí),強(qiáng)調(diào)不同能力之間的銜接。

      整體來看,這場大會(huì)所呈現(xiàn)的,并不是某一項(xiàng)技術(shù)突破,而是一種正在形成的工業(yè)AI“操作系統(tǒng)”。西門子處在這些能力與真實(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)的連接位置——既向上連接數(shù)字能力,也向下連接設(shè)備與工藝流程。

      對(duì)于關(guān)注人工智能走向現(xiàn)實(shí)世界的人來說,西門子這場大會(huì),或許正是觀察下一代技術(shù)體系如何形成的重要時(shí)刻。

      (封面圖來源:西門子)

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