我突然發現這幾年我們學習各種AI工具,像極了「西西弗斯推著巨石上山」,一次次循環往復,但過程中,我慢慢看清一些事。
視頻由 Seedance 2.0 生成
2026年,我們一起見證了什么是「AI速度」,先是 Seedance 席卷全球,動輒排隊個把小時才出一個15秒的視頻;接著 OpenClaw 登頂 Github,在國內從少數人開始用到街頭巷尾、鋪天蓋地談論也只用了5天,安裝潮、卸載潮,然后又回歸相對理性的看待。
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再加上 Vibe Coding,去年還是一個相對小圈子里的詞匯,現在也幾乎人人都在聊。
它指的是,你不用掌握任何代碼語言,不需要懂 html、next.js、API 這些是啥,只需要用自然語言憑感覺描述你想要的那個東西,AI就能幫你造出來,再指導你運行,甚至上線給更多用戶付費使用,這就是氛圍編程。
影視行業被改寫了,賈維斯的雛形出現了,編程代碼也不再是極高門檻了,那么更重要的是什么?
這一年多,我一直在研究AI的各個領域應用,也做了一些自己的產品,算是跑通了OPC的整個流程,上周六結束了新一期的 AI 工作坊,有了一些新的思考,想分享給大家。
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我們在互聯網上看到的優秀「AI作品」,大多數使用者本身就很強,他們有自己的工作流、專業技巧 Know-How 和審美加持,AI只是讓這一切變得更快;
層出不窮的「炸裂」工具,逼得我們信息過載,通炸膨脹,產生工具焦慮和FOMO心理,然而真正值得我們深入學習的可能就是一兩款工具,三五個場景;
大量的信息其實都是噪音,你不需要掌握110%的咨詢,從小處開始,從解決一個真實的問題開始;
OpenClaw 這類強大的工具本身就是以讓渡部分隱私和安全增加AI的能力與主動性,不用神話更不用妖魔化,你應該學習的是如何建立安全邊界;
恐懼與好奇是同一枚硬幣,不要因為害怕被時代甩掉而盲目安裝工具或讓渡思考權,進化過快時,保持獨立判斷比學會使用工具更重要 。
約束的消失是機會,無論是 Seedance 2.0 還是 Claude Code、OpenClaw,技術的門檻的確正在被抹平,以前的限制開發、創作的成本和摩擦力正在消失,這意味著可以將注意力集中在想象力上,去做以前一個人根本不可能做的事情 。
AI 提高了生產效率,但是人并不一定因此而獲得解放,反而會越來越累,這是因為效率的提升催生了更高的標準和更多任務,在經濟學上這叫杰文斯悖論。
慢慢來不要緊,我覺得很大一部分緊張感是「快」帶來的,凌晨2點發一個模型/工具,清晨6點起床人家都寫好了測評、應用了案例,但你不用急,真正有價值的東西會沉淀下來;
多關注不變的東西:AI迭代快,但你能看出哪些是穩定東西,比如提示詞工程、上下文工程,比如 Agent Skill,共同點就是不會過時、長期有價值,無非就是用在不同的底座或模型上。
親手試試更重要,你不一定要是工程師,不一定要創業,但一定要動手選1-2兩款和你的行業相關的工具玩一玩,理解它現在的能力邊界,這樣你才能敏銳地捕捉到新的可能。
在「趁早」學習 AI 的同學,都用來做什么呢?其實都很簡單、直接。
上周六,WH同學現場做了一個「童閱星」,定位中小學生分級閱讀推薦平臺,她本身從事出版相關領域,一直想要有這樣一個東西,可以通過簡單點擊,就能為每個年齡段的孩子找到最適合的書籍。
最后上臺分享環節,她說:
公司好多年沒做出來的東西,讓我一個人給做出來了。
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Vera同學從bucket list(夢想清單)獲取靈感,把所有想去的地方放在一顆自己創造的「3D地球」上~
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我聽完Vera的原話,心里有些小小的觸動:
這個3D地球,是我從小就特別想實現的功能。從小一直想找一款這樣的軟件——可以在一個漂亮的地球上記錄夢想清單...
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技術真好呀。
Lily同學從事保險經紀,現場做了一套保險經紀人展業系統,幫助從業者成為行業內的超級個體:
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在和Lily的聊天中,她有些很細膩的對「AI工具」的思考,讓我很有啟發,也分享給大家:
如果想做的事情只是需要一個答案,那么AI用起來超爽,如果帶著探索的心,不很明確的想法,內心其實更注重過程。
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法務工作者丸子同學,當天根據自己的客戶需求,設計了初版的法律咨詢查詢系統,代替人工可以解決很多初步溝通前的基礎問題,這套系統的核心應該是「知識庫」,如果接入 OpenClaw 的想象力是很大的:
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思樾同學,因為自己家小朋友剛剛開始學習漢字,想要讓這個過程變得更有趣,設計了這套汪汪隊識字小課堂:
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這次這個識字游戲是因為最近小孩處在剛上幼兒園開始學習漢字,市面上有一些識字的APP,但內容有的是偏枯燥,要不就是娛樂內容過多,孩子沒有辦法專心的針對于識字,所以我就將接觸過的不同識字APP的有點進行提取做的這個識字游戲。能讓小孩邊學習邊測試,還有禮品可以兌換,家長也能了解孩子的識字數量。
Fei同學結合自身需要,設計了一套家庭財務管家,幫助小家可視化每月財務收支:
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想要擁有自己的英語學習工具,根據「尚雯婕英語學習法」,Mandiaaa 同學現場創作了根據自身需求定制的 Your English Pro 工具:
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Eric 已經用 WorkBuddy + 工作流完成了一整套日更公眾號的能力:
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提供每日的素材,自動進行分析,創作文案、標題、校對、排版、合規檢測,甚至再加一個 Skill 小能力就可以直接同步到微信草稿箱等待發布,這個真的超級實用了~
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阿晴同學更有趣,直接手搓出來一個易經——學習與測算平臺,當然也只是初版:
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她回去甚至開發起了自己的小程序——AI學演講:
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然后最好笑的來了,她11點58分問我“想要做小程序需要什么軟件”,我下午1點11分才回復(我錯了),然后她直接告訴我已經做出來了!! 這...
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和很多同學課后聊天,我聽到最多的一句就是我都不相信我能做出來,這也是我的真實感受。
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所以,我講什么?
你也看到了,當你掌握一些我所說的 AI 中「不變的東西」,其實你可以做很多事情,而且心里不慌。
在過去的2年,我做了十幾款AI工具,有些有趣,有些好玩,包括 Studyhacks、AnyIMG、一萬句等等,如果現在你只想學一款工具,那我的推薦是 —— Claude Code,因為不止編程,搭配各種 Skills 它幾乎可以幫你做一切。
因此圍繞 Claud Code,我們將主要深度學習4款最值得投入時間的工具組合:
Claude Code + OpenClaw + Nano Banana Pro + Studyhacks
為什么?
Claude Code 管創造工作流:當一個工具不存在,而你又需要,如何從無到有創造一款專屬工具
OpenClaw 管日常工作流:最了解你的個人AI助理,24小時在線,幫你抓取信息、處理工作、回復評論、更新自媒體
Nano Banana Pro 管視覺表達:負責設計海報、產品圖、插畫、自媒體配圖等一切生圖任務
Studyhacks 管內容生成:一鍵PPT,一鍵生成信息圖、播客、AI筆記,幫你快速理解復雜信息或生成傳播物料
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因為每期課后有調研,大家反饋最多的就是時間不夠,因此新一期「AI硬核技能工作坊」從1天正式升級為了2天。
具體來說,2天內容包括10大模塊,裝、學、練、評4個環節,確保你從零開始也能學會并且用好。
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適合的人
想要擁有自己的 OpenClaw 私人助理且安全有效使用的人
想借氛圍編程創作第一款自己產品的赤腳程序員
希望借助AI準備課件、可視化輔助教學的老師
希望借助AI提升效率釋放生產力的職場人
想用AI自動化生產高質量內容的自媒體創作者
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下一期目前定于 4月11日-12日,如果你也想學一些「不變的東西」,想要徒手搓出專屬于自己的工具,可以點擊下方小程序卡片,查看課程安排與詳細介紹??
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