羅福莉悄無聲息地伏擊

羅福莉交上了在小米的第二份答卷。

3月19日，小米發布「面向Agent時代」的旗艦基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro，以及全模態基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和語音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。

此前，羅福莉的第一份答卷，是去年12月小米發布的MiMo-V2-Flash，對標DeepSeek-V3.2。彼時，距離羅福莉剛正式宣布加入小米剛過去一個月。

頗具戲劇性的是，這次的新模型MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni的早期測試版在OpenRouter上匿名發布，API調用量多天登頂日榜，外界都在猜測是不是DeepSeek的新模型。

雷軍發微博表示，Mimo-V2-Pro，在Artificial Analysis上位列全球第八，如果按照大模型品牌來看，位列全球第五，超過了xAI的Grok。

“我們在AI領域上相對比較低調，實際進展可能比大家看到的要快很多。”

原本是低調的匿名測試，卻反而因為外界的“錯認”得到了肯定。從雷軍的表態不難看出，小米在AI領域的野心高筑。

而雷軍的底氣，大概很大程度上來自于如今小米AI的一員干將——小米MiMo大模型負責人羅福莉。

小米在AI領域發力很早，但并未躋身第一梯隊。去年12月，前DeepSeek核心成員、人稱“天才少女”的羅福莉加入小米，被外界視為小米AI研發“正規軍化”的里程碑。

此次模型發布，羅福莉在社交媒體上發文，形容新模型的發布：“我稱之為悄無聲息的伏擊。”

羅福莉解釋，這并非是團隊事先策劃了“伏擊”，而是從 Chat 到 Agent 的范式轉變來得太快，快到連團隊自己都有點難以置信。

但即便是刻意為之的“伏擊”又如何？在AI戰場上落后的小米，需要的正是一鳴驚人的能力與勇氣。

更妙的是，羅福莉最擅長的，正是從落后到拔尖、悄無聲息的伏擊。

01

低起點的“天才少女”

羅福莉最為人所熟知的稱號是“天才少女”，她自己卻并不認可。

“天才少女”的稱號始于2019年羅福莉第一次火出圈。

當時有人發現，北京大學計算機系的碩士研究生羅福莉，居然有“八篇ACL論文”。ACL是自然語言處理（NLP）領域的頂級國際會議，含金量極高，被譽為“NLP界奧斯卡”。這件事在知乎上發酵，崇拜、贊許、質疑的聲音同時涌來。

羅福莉親自在知乎發文解釋，稱自己向ACL投了兩篇論文，其他只是“部分參與了實驗室同學的研究”。之后羅福莉還曾回憶那段往事，認為2019年正逢AI論文集中爆發的時代，這也是她被關注到的一個背景。

六年后，羅福莉重新回到公眾視野，就是傳聞小米“千萬薪酬”招她加入之時。

人們回溯羅福莉從北大碩士畢業之后的軌跡——作為“阿里星”的身份直通阿里達摩院，然后加入DeepSeek，是DeepSeek-V2的關鍵開發者，如今又被小米高薪挖走，更加深了對她“天才少女”標簽的認同。

但羅福莉并不喜歡這個稱號。

加入小米，羅福莉發了個朋友圈：“請互聯網還我一片安安靜靜做事的氛圍吧，我不是天才少女，只想安安靜靜做難而正確的事情。”

羅福莉并非自謙，她絕對優秀，但絕非“天才”。

羅福莉1995年出生于四川宜賓，小時候并非尖子生，甚至經常排名靠后。好在父母不是打壓式教育，而是陪著羅福莉制定階段性的小目標，一步一步往上“挪”，真就逐漸成為了尖子生。

后來，羅福莉一心想去一線城市開拓視野，考入北京師范大學，讀電子專業，又轉專業進入了計算機系。在這里，羅福莉又要重走一遍小時候的路，她又排名靠后了。

五十個人左右的班級，羅福莉連前三十都進不去。編碼題別人三分鐘能做出來，她得用三個小時。

但是羅福莉當時已經盯上了保研北大的名額，每年只選三四個。用了一年的時間，羅福莉的成績穩在了保研線以上，又盯上了北大計算機系。

剛升到大三，羅福莉就開始試圖聯系北大的導師，成功進入了北大語言計算實驗室實習。十個實習生，只有一個保研到北大計算機系的名額。

而羅福莉，又墊底了。

同期的其他實習生都是北大本校的，她的專業基礎根本不夠用，連“人人都會”的通用編程語言Python都不會。

于是又是艱苦的“蝸牛爬”，羅福莉后來回憶那段日子，七天入門Python，四個月后以二作發了第一篇頂會論文，苦是真苦，值也是真值——她真的拿到了那唯一一個保研名額。

了解了羅福莉的這些經歷，就不難理解她對“天才少女”的拒絕。被稱作天才，實際上也是被抹殺了一路的努力，也抹殺了她最大的優勢。

02

從DeepSeek到小米

落后了，沒關系，追上去。這樣的羅福莉，和去年的小米是天作之合。加入小米之前，羅福莉還完成了一輪自我進化。

從北大研究生畢業之后，羅福莉沒有繼續讀博，而是進入了阿里達摩院。

專門針對頂尖畢業生的“阿里星”項目，江湖傳聞錄取率不到1%，羅福莉就是其中之一。

在阿里達摩院，羅福莉主導開發了多語言預訓練模型VECO，這個模型直接服務于跨境電商場景，重要性不言而喻。

羅福莉曾感慨“阿里一年，人間十年”，在阿里達摩院并不全是勝利和喜悅，也有挫敗和落寞。比如她很早就參與過千億參數模型訓練，但第一次做1750億參數規模的模型，數據清洗不到位、框架效率低下，最后喂出來的模型很大，卻臃腫不堪，并不“聰明”。

轉機出現在 ChatGPT 之后。行業補完了那一課，她也把之前踩過的坑一一理清。

2022年，羅福莉加入了當時連官網都沒有的、DeepSeek的母公司幻方量化。在DeepSeek，她開始重新審視科學的研究路徑：如何精準地Scaling參數與數據？如何設計高效的訓練架構？

羅福莉主導開發DeepSeek-V2，2024年5月發布，將推理成本降低至每百萬tokens僅1元人民幣，是GPT-4 Turbo的七十分之一，一度被稱為“AI界的拼多多”。

等到2025年，國內大廠掀起人才大戰的時候，羅福莉已經完成了從學術到工業的進化。

03

悄無聲息的伏擊

小米入局AI并不算晚，早在2023年8月，小米就曾發布MiLM-6B模型。去年6月發售的AI眼鏡，也曾在京東旗艦店打出五日銷量破萬的好成績。如果泛化到更廣闊的場景，小米在2021年就布局具身智能。

但是小米尚未躋身第一梯隊。

2023年5月，小米公開發聲“不會做OpenAI類的通用大模型”，但是時間到了2025年，雷軍顯然變了主意。

去年，一波人才搶奪戰在大廠打響。谷歌DeepMind原研究副總裁吳永輝出任字節AI研究部門Seed新負責人，字節還請來了谷歌原VideoPoet項目負責人蔣路，零一萬物原預訓練負責人黃文灝、阿里通義大模型原技術負責人周暢。

而雷軍也出手，重金從DeepSeek請來了羅福莉。傳聞中的“千億薪酬”，也讓羅福莉再一次成為輿論爭議的焦點。

小米的情況是復雜的。

難點在于要同時推進兩類不同方向的AI：一類是以應用和交互為核心的數字智能，另一類是面向真實場景的智能系統。前者更依賴模型能力與產品體驗，后者則涉及感知、決策與工程落地，技術路徑差異明顯。

大多數公司只聚焦其中一條，而小米需要同時探索兩條路徑，并思考它們之間的協同方式。國內需要這樣思考的公司不多。

去年12月，2025小米“人車家全生態”合作伙伴大會上，羅福莉作為第三位嘉賓上臺演講。

當天除了發布MiMo-V2-Flash之外，小米自研MiMo系列大模型家族赫然呈現：推理大模型、視覺推理大模型、原生端到端音頻生成模型、端側視覺語言大模型、具身大模型。

羅福莉直言有一些緊張，但是卻在臺上金句頻出。

羅福莉認為，下一代智能體系統不是一個“語言模擬器”，而是一個真正理解人類世界，并與之共存的“智能體”。

在她看來，AI進化的下個起點，一定是有一個能跟物理世界交互的模型。

AI不僅要看懂畫面，還要理解背后的物理規律；AI不僅要推理文本，而是理解世界的運作邏輯。

這不禁讓人想到李飛飛、楊立昆等頂尖學者所選擇的“世界模型”的路徑。

羅福莉說，這一點并非共識。

比如OpenAI的聯創之一、前首席科學家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）就認為，通過文本學習，模型也能內化出對世界的抽象認知和推理能力。換句話說，單靠語言就可以逼近通用智能。

羅福莉的野心，可見一斑。

羅福莉面臨的挑戰也更大，如果說之前的經歷讓她完成了從學術到工業應用的進化，那么在小米如此規模的企業擔任MiMo大模型負責人，她勢必還需要蹚過管理與協同的河。

她負責的團隊是大模型Core，直接歸屬于小米集團技術委員會管理。真正要落地，得面對的是各條已經跑起來的業務線——無論是終端，還是自動駕駛，背后都有自己成熟的研發團隊和既定節奏。

遙想十幾年前，小米第一次嘗試造芯，全資子公司松果電子研發，手機團隊并不買賬。2021年小米重啟造芯計劃的時候，就干脆放在了手機部之下。

小米連發三個模型，還只是個開始，模型能力還需進一步檢驗。羅福莉能否最終協助小米，如同她自己在人生中完成很多次的那樣，完成一場從落后到頂峰的“逆襲”，尚未可知。

這場悄無聲息的伏擊，能不能從一次漂亮的出手，變成長期的戰斗力？

參考資料：

1、北大人：《對話北大校友羅福莉：在自由的風里，做難而正確的事》

2、最人物：《年薪千萬，天才少女求放過》

3、智東西：《金句媲美雷軍！羅福莉首次站臺小米演講，揭秘MiMo大模型和背后團隊》

4、騰訊科技：《“雷軍的AI秘密武器”羅福莉首秀：詳解小米AGI之路》

5、新皮層NewNewThing：《入職小米后，羅福莉交卷了｜大公司》