電力青年“云端變形記

朱林（左）和團隊成員調控無人機飛行參數。姜靚/攝

3月13日是2026年春運最后一天。江西省上饒市德興市的大茅山深處，一架無人機正在執行最后一次春運專項巡檢任務。它裝載著4K高清攝像頭與紅外測溫設備穿行于合福高鐵沿線，上千幅高清圖片實時回傳至100公里外的國鐵南昌局鷹潭供電段上饒合福電力工區。

工長朱林雙眼緊盯屏幕，核對著AI算法自動分析出的設備缺陷。“飛手請鎖定35號桿塔，放大絕緣子區域。”話音剛落，絕緣子表面的細微紋路已清晰呈現——這個曾需攀爬十余米電桿才能確認的細節，如今在指尖上便可一目了然。

朱林所在的工區，負責合福高鐵贛閩段長達240公里的供電線路運維。合福高鐵是我國首條時速300公里穿越山區的高速鐵路，橋隧比達85.8%。工區管轄范圍內55%的作業點無法乘汽車抵達。自2015年工區成立起，朱林便帶領團隊成員在“無徑之山”踏出自己的路。如今，這支平均年齡29歲的青年團隊，正經歷一場從“腳步丈量”到“指尖掌舵”的轉變。

深山老林的“徒步時代”

“清晨6點出發，背著20公斤的工具包，踩著紅布條標記的山路巡線，天黑才能下山。”朱林講述和團隊成員在大茅山深處檢修電桿的場景。每次進山，都需要持柴刀劈開藤蔓和雜枝，開辟出崎嶇的山石路。在陡峭處，必須面朝山體抓緊樹根，以“攀巖”的姿態前行。絕緣鞋底反復摩擦著山石，每個人的腳底都磨出了厚繭。

大茅山雙溪水庫旁的孤島上矗立著44號電桿，每逢檢修，朱林等人都要劃橡皮艇前往。在冬季枯水期，水位下降難以行船，他們穿著厚重的絕緣靴踏入冰冷的湖水中。上岸時雙腳雖已凍得麻木，仍需爬上電桿完成高空作業。這樣的孤島檢修每月一次，十余年來從未間斷。

“這種檢修模式效率較低、風險也大。”鷹潭供電段技術科負責人說。以前人工巡線，一天最多查十幾根電線桿，到了春運，供電壓力加大，老辦法越來越跟不上。

數智浪潮的“轉型契機”

為了破解難題，2025年，鷹潭供電段創新投入使用“無人機智能巡檢系統”。它能通過固定航線、定點起降的方式實現對鐵路電力設備的自動巡航，4K高清攝像頭能拉近20多倍，配合紅外測溫，桿塔上的每顆螺母都能照得清清楚楚。系統內置的AI算法能精準識別設備缺陷，自動生成缺陷報告與維修工單，是對現行巡檢模式的跨越性革新。

“以前一直和電線、電器打交道，突然要擺弄5G、AI等設備，真怕學不會。”朱林感到了“本領恐慌”。

這關再難也得過。2025年5月，無人機智能巡檢系統正式運抵工區。朱林和團隊成員開展首次試飛。大茅山巍峨挺拔，主峰海拔達1392米。無人機120米的限高，使得他們無法在原地實現高度覆蓋。連綿高聳的山峰也對信號造成了干擾。為了確保無人機信號穩定，他們拆下自己的電話卡裝入圖傳模塊，兩天時間巡檢完了77根電桿。

他們白天練“飛行”，晚上“啃”手冊，筆記本上記滿了專業術語的注解。

航線規劃最難，朱林帶領團隊成員一趟趟勘測線路，反復試參數調航線。有一次，無人機剛剛飛進密林區就斷了信號。朱林拿起草帽就往林子里鉆，兩個小時后才在一處山坳找到了無人機。回到工區，他們連夜研究信號增強方案，最終通過優化飛行高度和路線，解決了山區信號盲區問題。

數據分析同樣是需要攻克的難題。無人機智能巡檢系統剛上線時，AI的自動識別還在磨合期，偶爾會因為角度不對或樹枝遮擋，把正常設備誤判成缺陷，所有線路都得人工核對。團隊的青年電力線路工劉源，成了給AI“糾錯”的人。

他心里暗暗較勁：一定要讓AI認得更準。劉源翻出往年的人工巡檢記錄，一張張對比AI出的分析結果，用不同顏色的筆在圖紙上標記出絕緣子、避雷器的缺陷位置，對比AI認對了多少、漏掉了哪些。這些記錄，最后都會用來幫助優化識別算法。

經過三個月的苦練，鷹潭供電段陸續培養出12名熟練掌握無人機操控技術的飛手。朱林更是能精準完成復雜地形的巡檢任務，成長為名副其實的“飛行電力工”。

鐵翼之下的“效率躍升”

2026年春運開啟前，工區對管內設備進行了一次全覆蓋的“專項體檢”。這是“無人機智能巡檢系統”上線后第一次接受大考。

朱林坐在作業室里啟動無人機，無人機按照預設的航線進行巡檢作業，一次飛行便覆蓋30公里線路，采集上千張4K高清圖片和紅外測溫數據。后臺AI算法僅用3分鐘，就從海量圖片中識別出2處絕緣子表面細微裂紋——這類隱患位置隱蔽，人工不易發現。

“以前巡這段線路，3個人得跑兩天，現在一架無人機半天干完，還能找出人工巡檢發現不了的問題。”朱林感慨。系統自動生成的缺陷報告及維修工單明確標注了隱患位置、類型和處理建議。他帶著人直奔現場，一個小時就處理完了。

春運客流高峰期間，無人機成了“空中哨兵”。通過5G圖傳，哪兒掛了氣球、哪個設備溫度異常，畫面瞬間回傳，系統及時報警。

“以前是‘大海撈針’滿山找，現在是‘有的放矢’，一逮一個準。”朱林說。

無人機將作業人員從體力勞動中解放出來，但在朱林看來，智能設備再聰明也是幫手。AI能識別缺陷表象，但問題原因還需要人工分析；無人機遇上復雜天氣、突發情況，還得靠人來拿主意。“人+機器”的路子，讓巡檢質量和效率上了臺階。以往每年春運前的“全覆蓋體檢”需要1個月以上，如今一周就能完成。

“現在是三樣活兒：電力線路工、無人機飛手、分析師，每樣都長本事。”朱林說。

編輯/樊宏偉