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      誰(shuí)在制造AI天才?

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      撰文|畫畫

      過(guò)去一年,AI行業(yè)最不缺的,不是模型,是天才。

      幾乎每隔一段時(shí)間,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新的名字,被稱為天才少年、天才科學(xué)家、下一代領(lǐng)軍者。

      姚順雨、楊植麟、林俊旸、羅福莉……你很難不注意到這種密度。

      天才,似乎正在批量出現(xiàn)。哪怕是遠(yuǎn)在大洋彼岸的李飛飛,也沒(méi)逃過(guò)被反復(fù)強(qiáng)化為“AI教母”

      但這件事,越來(lái)越不對(duì)勁。

      如果到處都是天才,那天才這個(gè)詞本身,就失去了意義,它應(yīng)該是稀缺的、不可復(fù)制的、甚至難以命名的。

      更奇怪的是,這些被稱為天才的人,往往自己并不這么認(rèn)為。

      他們?cè)诓稍L里說(shuō)的,是另一套話。

      "運(yùn)氣好,踩在了節(jié)點(diǎn)上。"

      "做了很久,才有了一些成績(jī)。"

      "當(dāng)時(shí)不知道這條路對(duì)不對(duì)。"

      一邊,是外界不斷放大的光環(huán)。另一邊,是本人反復(fù)收縮的自我敘述。

      這種錯(cuò)位,才是真正值得追問(wèn)的地方。

      于是問(wèn)題開始浮現(xiàn)。如果他們不是天才,那為什么這個(gè)時(shí)代,需要這么多天才?

      更深的問(wèn)題是:天才對(duì)誰(shuí)有用?

      1、天才,一種被工業(yè)化生產(chǎn)的標(biāo)簽

      天才這個(gè)詞,正在變成一個(gè)效率極高的傳播工具。

      在一個(gè)高度復(fù)雜的行業(yè)里,大多數(shù)人其實(shí)很難理解大模型到底是什么、技術(shù)突破意味著什么、不同公司的路徑差異在哪里。

      但如果你換一種說(shuō)法,這是一個(gè)天才做出來(lái)的。

      理解成本瞬間降低。

      于是:

      • 媒體需要它,來(lái)講故事

      • 平臺(tái)需要它,來(lái)制造情緒

      • 行業(yè)需要它,來(lái)樹立符號(hào)

      這些不是偶然形成的。它們服務(wù)于同一個(gè)目的,用最短的話,建立最高的期待。

      天才,成為一種信息壓縮機(jī)制。它把復(fù)雜的技術(shù)、漫長(zhǎng)的路徑、殘酷的競(jìng)爭(zhēng),壓縮成一個(gè)簡(jiǎn)單的答案:因?yàn)?ta 是天才。

      這是一種懶惰的理解方式。但懶惰是有市場(chǎng)的。因?yàn)榇蠖鄶?shù)人并不真的想理解大模型,他們只是想知道,這件事值不值得相信。

      當(dāng)一切都可以被歸因?yàn)椤疤觳拧钡臅r(shí)候,我們就不再需要理解過(guò)程,也不再需要理解結(jié)構(gòu)。

      我們只需要記住結(jié)果。 而"天才",給了他們這個(gè)答案。

      但問(wèn)題在于,當(dāng)一切都可以用天才來(lái)解釋的時(shí)候,我們就失去了理解這個(gè)時(shí)代的能力。這是一個(gè)硬幣的雙面。

      2、他們真的不是“天才”

      天才這個(gè)詞,聽起來(lái)像贊美。

      但落到一個(gè)具體的人身上,往往是一種過(guò)度簡(jiǎn)化,甚至是一種消解。

      它把一個(gè)漫長(zhǎng)、反復(fù)、甚至充滿失敗的成長(zhǎng)過(guò)程,壓縮成一個(gè)瞬間:

      仿佛這個(gè)人,從一開始就注定成功。

      但現(xiàn)實(shí),恰恰相反。

      如果把鏡頭拉近,看清楚這些被貼上標(biāo)簽的人。你會(huì)發(fā)現(xiàn),所謂天才,往往只是敘事的結(jié)果,而不是原因。

      真正的故事,藏在他們各自的路徑里。

      姚順雨回國(guó)的時(shí)候,國(guó)內(nèi)大模型基礎(chǔ)設(shè)施還處于爬坡階段,應(yīng)用層幾乎沒(méi)有任何成熟路徑。尤其是騰訊,更是處于大模型的下游段位,沒(méi)有人知道這家公司會(huì)怎么設(shè)計(jì)大模型路徑。

      這種轉(zhuǎn)變,意味著放棄已經(jīng)積累的學(xué)術(shù)體系優(yōu)勢(shì),重新進(jìn)入一個(gè)陌生的坐標(biāo)系。那不是一個(gè)天才順勢(shì)而為的時(shí)刻,那是一個(gè)需要在信息不完整、結(jié)果不確定的情況下,判斷"哪里更有價(jià)值"的時(shí)刻。

      楊植麟的故事,更容易被誤讀為突然成功。如果把他的路徑拆開,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它異常線性:學(xué)術(shù)研究 →深入大模型/語(yǔ)言模型方向 →進(jìn)入產(chǎn)業(yè) →最終走向創(chuàng)業(yè)。

      這條路徑幾乎沒(méi)有偏離。但線性,不等于說(shuō)就很容易。

      他選擇創(chuàng)業(yè)的那個(gè)節(jié)點(diǎn), 技術(shù)路徑仍不確定、商業(yè)模式尚未清晰、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手極其強(qiáng)大(包括大廠與全球頂尖公司)。

      他需要在沒(méi)有商業(yè)驗(yàn)證的情況下說(shuō)服投資人,要在沒(méi)有產(chǎn)品雛形的情況下招募愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的團(tuán)隊(duì),要在競(jìng)爭(zhēng)格局尚未清晰時(shí)決定技術(shù)路線。這些決策,沒(méi)有一個(gè)是天才一眼看穿就能解決的。

      當(dāng)大模型真正爆發(fā)之后,這種下注開始顯現(xiàn)價(jià)值。

      于是,外界把故事講反了。原本是高風(fēng)險(xiǎn)選擇,被解釋為高瞻遠(yuǎn)矚。原本是長(zhǎng)期積累, 被簡(jiǎn)化為天賦異稟。

      從DeepSeek到小米,羅福莉的路徑,可能是這批人里最容易被標(biāo)簽化的。

      她幾乎具備所有媒體和大眾喜歡的元素:年輕、技術(shù)背景、女性、快速進(jìn)入頭部AI團(tuán)隊(duì)。

      這幾個(gè)標(biāo)簽疊加在一起,形成了一種特別強(qiáng)烈的天才濾鏡。

      但真實(shí)的路徑,遠(yuǎn)沒(méi)有這么順滑。

      從以技術(shù)為核心的AI團(tuán)隊(duì),到進(jìn)入更大規(guī)模的平臺(tái)型公司。她 面對(duì)的是兩套完全不同的組織語(yǔ)言。技術(shù)團(tuán)隊(duì)追求模型效果,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)追求用戶體驗(yàn)。這兩種語(yǔ)言,在同一張會(huì)議桌上經(jīng)常互不相通。

      這不是天才的光環(huán)能跨越的,這是每一個(gè)從研究走向落地的人,都必須真實(shí)經(jīng)歷的摩擦。

      在這個(gè)過(guò)程中,她要面對(duì)的,不是天才的光環(huán),而是,不同組織的節(jié)奏差異、技術(shù)與產(chǎn)品之間的沖突、從研究到落地的復(fù)雜轉(zhuǎn)化。

      這些東西,幾乎不會(huì)出現(xiàn)在天才敘事里。但它們,才是真實(shí)的難度所在。

      如果把這三個(gè)人放在一起,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性,他們的成功,不依賴某一個(gè)瞬間,而依賴三件更慢的事:從技術(shù)走向系統(tǒng)、在不確定中做選擇、長(zhǎng)期專注一個(gè)方向。

      這些東西,很難講清,也很難復(fù)制。

      于是,人們選擇了一個(gè)更方便的詞來(lái)定義。不是因?yàn)樗鼫?zhǔn)確,而是因?yàn)樗鼔蚩臁?/p>

      幾乎所有被貼標(biāo)簽的人,都會(huì)否認(rèn)這個(gè)詞。因?yàn)樗麄儽热魏稳硕记宄?,自己?jīng)歷過(guò)多少失敗,做過(guò)多少重復(fù)勞動(dòng),在多少關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),其實(shí)并不確定是否成功。

      天才,對(duì)外是解釋。但對(duì)內(nèi),是失真。

      它掩蓋了過(guò)程,也削弱了努力的意義。甚至在某種程度上,它會(huì)讓成功變得不可復(fù)制。

      這是“天才敘事”最隱蔽的傷害。它不只是簡(jiǎn)化了成功者的故事,它還在悄悄告訴那些正在努力的人,你沒(méi)有天賦,就不必再試了。

      實(shí)際上,只有成功來(lái)自路徑、選擇和積累,這樣的故事,才具有真正的普世價(jià)值。

      3、他們?yōu)槭裁闯晒Γ坎皇翘熨x,是結(jié)構(gòu)

      如果我們把天才這個(gè)標(biāo)簽?zāi)玫簦捅仨毣卮鹨粋€(gè)更難的問(wèn)題:他們到底為什么能成功?

      答案,其實(shí)更復(fù)雜,也更現(xiàn)實(shí)。

      第一,他們趕上了時(shí)代。

      以李飛飛為例。她不是突然成為“AI教母”。而是,很早進(jìn)入AI領(lǐng)域,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向長(zhǎng)期深耕,參與構(gòu)建關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施(如數(shù)據(jù)集體系)。

      2009年,當(dāng)她和團(tuán)隊(duì)開始構(gòu)建ImageNet的時(shí)候,這個(gè)項(xiàng)目被很多人認(rèn)為是"浪費(fèi)時(shí)間":手工標(biāo)注數(shù)百萬(wàn)張圖片,意義在哪里?

      三年后,AlexNet用這個(gè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出了當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的圖像識(shí)別模型,深度學(xué)習(xí)的時(shí)代就此開啟。

      她不是預(yù)言家。她只是在一個(gè)沒(méi)人確定有價(jià)值的方向上,堅(jiān)持做了別人不愿意做的事。

      她的成功,本質(zhì)上是站在一個(gè)尚未被證明的方向上,堅(jiān)持了足夠久。

      其次,他們做了極致單一的選擇。

      無(wú)論是姚順雨、楊植麟,還是羅福莉,都屬于一類人:

      原生AI人才。

      他們沒(méi)有頻繁切換賽道,而是,長(zhǎng)期在一個(gè)領(lǐng)域深挖,在同一個(gè)問(wèn)題上不斷迭代,把時(shí)間變成了壁壘。

      在一個(gè)鼓勵(lì)多元嘗試、快速轉(zhuǎn)型的時(shí)代,反而是一種逆流而行的選擇。周圍的人可能換了三個(gè)方向,他們還在原地。

      不是因?yàn)闆](méi)有機(jī)會(huì),而是因?yàn)樗麄兿嘈?,在這里再往深處走一步,會(huì)看到別人看不到的東西。

      這在短期看,是慢。但放在長(zhǎng)期看,是不可替代。

      最后,他們踩中了風(fēng)口,但不是偶然。

      從GPT到今天的AI Agent、大模型應(yīng)用爆發(fā),這是一個(gè)巨大的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。

      但機(jī)會(huì)不會(huì)自動(dòng)分配。只有那些提前在場(chǎng)、能夠理解技術(shù)、有能力轉(zhuǎn)化的人,才能真正接住它。

      "風(fēng)口"這個(gè)詞,容易讓人產(chǎn)生一種錯(cuò)覺(jué),只要站在那里,就會(huì)被吹起來(lái)。

      但現(xiàn)實(shí)是,當(dāng)風(fēng)真正來(lái)的時(shí)候,那個(gè)位置早就人滿為患了。

      真正的問(wèn)題不是風(fēng)口在哪里,而是你有沒(méi)有在風(fēng)口出現(xiàn)之前,就已經(jīng)站在那里。

      所以,他們不是被風(fēng)口抬起來(lái)的,而是站在風(fēng)口該出現(xiàn)的地方。

      把這三件事放在一起,你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們有一個(gè)共性:都很難講清楚,也很難復(fù)制。

      于是,人們選擇了一個(gè)更方便的詞。不是因?yàn)樗鼫?zhǔn)確,而是因?yàn)樗鼔蚩臁?/p>

      4、天才,是一種止痛藥

      到這里,一個(gè)更深的問(wèn)題出現(xiàn)了:為什么這個(gè)時(shí)代,如此需要天才?

      因?yàn)榧夹g(shù)太復(fù)雜了。

      大模型,是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程。絕大多數(shù)人無(wú)法理解模型訓(xùn)練、推理優(yōu)化、系統(tǒng)架構(gòu)。

      于是,天才成為一種解釋捷徑。

      也因?yàn)檫@個(gè)故事里需要英雄。每一個(gè)時(shí)代,都需要“人”的故事。

      工業(yè)時(shí)代有企業(yè)家,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有產(chǎn)品經(jīng)理。

      而AI時(shí)代,需要的是,能代表技術(shù)的人。

      于是,天才被制造出來(lái)。

      更因?yàn)椴淮_定性太高了。當(dāng)未來(lái)不清晰時(shí),人們會(huì)本能地尋找確定性。

      天才,就是一種確定性的投射。如果他們是天才,那這件事是可信的。這三種需求疊加在一起,形成了一個(gè)穩(wěn)定的供需結(jié)構(gòu)。

      一邊,是大眾對(duì)簡(jiǎn)單答案的渴望,另一邊,是媒體、平臺(tái)、行業(yè)對(duì)可傳播符號(hào)的需求。

      天才,就是在這個(gè)結(jié)構(gòu)里被源源不斷生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品。

      它不是贊美,它是止痛藥。它讓復(fù)雜變得可以接受,讓不確定變得可以相信,讓一個(gè)大多數(shù)人看不懂的時(shí)代,變得好像有人在掌控。

      5、這不是關(guān)于天才,是關(guān)于時(shí)代

      所以,當(dāng)我們說(shuō),大模型領(lǐng)域并沒(méi)有天才,不是否認(rèn)這些人的能力。而是試圖說(shuō)明一件更重要的事:

      我們正在用一種過(guò)于簡(jiǎn)單的方式,理解一個(gè)極其復(fù)雜的時(shí)代。

      他們不是天才。他們只是,更早進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人,做了更難選擇的人,承受了更長(zhǎng)不確定性的人

      但這個(gè)時(shí)代,仍然會(huì)不斷制造“天才”。

      因?yàn)樗枰?,更?jiǎn)單的故事、更清晰的符號(hào)、更容易傳播的解釋。

      就像今天,我們會(huì)說(shuō)黃仁勛在定義未來(lái)算力,馬斯克在講述人類的長(zhǎng)期愿景,他們不斷描述未來(lái),甚至給出巨大的預(yù)期。

      但本質(zhì)上,這些都不是預(yù)言。

      而是一種更深層的行為,在不確定的時(shí)代里,嘗試解釋未來(lái)。

      而“天才”,只是這種解釋里,最簡(jiǎn)單的一種。

      也許我們可以換一種方式來(lái)看這些人。

      他們不是天才。他們只是,更早進(jìn)入一條路,更久地走下去,在大多數(shù)人離開的時(shí)候,沒(méi)有離開。

      然后,在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,被看見了。

      被看見的那一刻,被叫做天才。但在那之前的所有時(shí)間里,他們只是一個(gè)還沒(méi)有被證明的人。

      天才,不過(guò)是我們給那些堅(jiān)持者,貼上的一個(gè)懶惰的標(biāo)簽。

      【版面之外】的話:

      當(dāng)我們說(shuō)大模型領(lǐng)域沒(méi)有天才,不是在否認(rèn)這些人的能力。

      恰恰相反,是在試圖把他們從一種過(guò)度簡(jiǎn)化的敘事中解放出來(lái)。

      讓他們重新變回有路徑的人、有選擇的人、有長(zhǎng)期積累的人。

      只有這樣,他們的成功才能被理解,而不只是被仰望。

      也只有這樣,這個(gè)時(shí)代,才算真正被看見了。

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      每日經(jīng)濟(jì)新聞
      2026-03-25 12:57:46
      裁員潮席卷硅谷,一線工程師戳破另一面真相:AI效率被嚴(yán)重高估,人類被倒逼成AI審核員,工作量是過(guò)去的10倍

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      每日經(jīng)濟(jì)新聞
      2026-03-25 15:52:04
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      2026-03-25 15:39:49
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      火山詩(shī)話
      2026-03-25 06:33:07
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      2026-03-25 10:53:11
      港交所:巴曙松已于2025年底離開港交所,離職前曾擔(dān)任非全職顧問(wèn)

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      澎湃新聞
      2026-03-25 18:08:27
      2026-03-25 19:19:00
      版面之外
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