智己的超級智能體，真能做到「艙駕融合」嗎？

原創(chuàng)｜王元祺編輯｜Cong

當下智能汽車早已告別功能單打獨斗的階段，從單純的座艙語音交互、基礎駕駛輔助，向著更深層次的系統(tǒng)融合大步邁進，「具身智能」也順勢成為車載AI領域的熱門新方向。

當AI不再只會被動接招、執(zhí)行簡單指令，或是單純識別路面狀況，而是能讀懂用戶的真實想法、精準操控車輛動作，還能聯(lián)動外部生活服務搞定全程代辦，車載智能體的核心價值才算真正落地。

順著這股行業(yè)趨勢，各大車企紛紛加碼艙駕融合研發(fā)，都想把智能汽車從「只會聽話的代步工具」，升級成「能辦實事的出行伙伴」。

2026年3月18日，智己汽車正式發(fā)布IM Ultra Agent超級智能體，直接打出「艙駕一體、全域融合」的核心定位，還官宣這套系統(tǒng)將率先搭載在即將開啟預售的智己LS8車型上。

今天我們就借著拆解智己智能體的機會，聊聊各大車企在車載智能體領域的布局進展，以及不同品牌之間的核心差異。文章篇幅偏長，推薦大家使用『聽全文』功能沉浸式閱讀。

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智己的智能體是什么？

簡而言之，智己IM Ultra Agent超級智能體，所有設計都圍繞IM Fusion Nova「艙駕一體、全域融合」架構展開。

這套架構從車輛底層重構系統(tǒng)邏輯，通過三層技術基座搭建，徹底打通線控底盤、智駕AI、智艙AI的壁壘，為AI全域掌控車輛筑牢根基。

區(qū)別于傳統(tǒng)智能車座艙、駕艙各自為戰(zhàn)的模式，該架構通過協(xié)同計算讓全車系統(tǒng)步調一致，AI既能聽懂用戶的口語化需求，更能將需求轉化為實打實的車輛動作與生態(tài)服務，這也是它實現(xiàn)艙駕融合的核心思路。

作為架構第一層，全線控靈蜥數(shù)字底盤是實現(xiàn)全域融合的硬件根基，也是AI精準控車的底氣所在。

線控底盤本就是高階智駕落地的核心硬件，無機械連接的信號傳輸方式，能讓車輛響應更快、操控更精準，智己這款全線控底盤更是業(yè)內首個貼合最新線控國標的技術成果。

它搭載的全線控四輪轉向系統(tǒng)，20毫秒就能完成信號傳遞到動作執(zhí)行的全流程，響應速度遠優(yōu)于傳統(tǒng)轉向系統(tǒng)；同時配備航空級三重安全冗余，其中后輪協(xié)同轉向制動冗余為業(yè)內獨有，將轉向系統(tǒng)失效概率壓至低于10FIT，相當于每運行10億小時故障不超過10次。

這套底盤還通過了中汽中心極限可靠性測試，高速故障、大溫差連續(xù)變道等極端場景下都能保持穩(wěn)定，智己作為牽頭單位參與線控轉向新國標制定，上汽的造車底蘊也讓這套硬件兼具標準合規(guī)性與實用穩(wěn)定性。

架構第二層，是負責行為控制的智駕大模型IM AD ZETA，由智己與Momenta聯(lián)手打磨而成。

這款大模型基于Thor高算力芯片平臺打造，是面向L4級自動駕駛的基礎模型，相比智己現(xiàn)有IM AD大模型，參數(shù)量提升3-4倍，性能上限最高可提升20倍。

IM AD ZETA的核心運行邏輯，是依托車端高算力與云端世界模型開展強化學習，通過海量場景的試錯與反饋，讓AI打磨出最優(yōu)駕駛策略，實現(xiàn)「提前預判、從容行動」。上汽此前已完成L4級自動駕駛實測并拿到運營牌照，這款大模型能以L4級技術能力降維賦能L2級輔助駕駛，推動智能駕駛從「模仿人類開車」向主動決策升級，也為AI全域控車提供了駕艙層面的技術支撐。

架構第三層，是充當「智慧大腦」的智艙AI，核心亮點是全球首次量產搭載的千問大模型。

智己依托股東阿里巴巴的技術與生態(tài)優(yōu)勢，將千問大模型與AIOS智艙系統(tǒng)深度融合，打造出新一代座艙交互AI。千問大模型在開源領域影響力突出，截至目前系列模型累計下載量超10億次，衍生模型超20萬個，Token調用量位居全球第二，還登頂Hugging Face開源模型榜首并包攬前四，海外權威科技媒體《連線》也對其2026年量產表現(xiàn)寄予期待。

大模型加持后，智艙AI具備超強的自然語言理解與邏輯推理能力，能精準捕捉用戶的模糊意圖，更關鍵的是可將決策實時同步智駕域與底盤域，實現(xiàn)一句話直接控車，同時直連阿里AI Agent生態(tài)，打通高德、支付寶、飛豬、淘寶等高頻生活平臺，讓車輛成為連接出行與生活的聯(lián)動入口。

三層技術基座并非各自為戰(zhàn)，IM Fusion Nova架構通過協(xié)同計算實現(xiàn)三者深度聯(lián)動，讓AI完成「讀懂意圖—規(guī)劃方案—控車+聯(lián)動生態(tài)」的全閉環(huán)操作。

比如用戶隨口說出包含路線、場景、服務的模糊需求，千問大模型能快速抓取核心訴求，聯(lián)動高德規(guī)劃最優(yōu)路線，同步對接阿里生活生態(tài)完成服務預訂，IM AD ZETA再根據(jù)路線制定駕駛決策，線控底盤精準執(zhí)行操控，全程無需用戶額外操作，實現(xiàn)真正的全域代辦。

而這套能力將以「專屬司機助理1.0」的形態(tài)，落地3月26日開啟預售的智己LS8，這款車型也會成為智己超級智能體的首個量產載體。

02

其實，并非只有智己

智己發(fā)布IM Ultra Agent的背后，是整個智能汽車行業(yè)對車載智能體的集體布局。吉利、小鵬、華為鴻蒙智行等品牌，均結合自身技術儲備、生態(tài)資源與研發(fā)思路，推出了各具特色的車載智能體。

各大品牌的核心方向都是提升AI的理解、執(zhí)行與系統(tǒng)融合能力，只是技術路徑和側重點各不相同，這些探索共同推動車載AI從單一功能向全域服務升級，也讓艙駕融合成為行業(yè)共識，不同的技術選擇，也折射出各品牌在智能車領域的核心優(yōu)勢與布局邏輯。

比如，在今年CES期間，吉利在行業(yè)首發(fā)了具備自我反思與進化能力的世界行為模型——WAM（World Action Model）。由而其智能體可以說是由超級Eva + G-ASD的組合打造。

這款智能體以「整車智能」為核心，打通智能座艙、智駕、車輛控制三大系統(tǒng)，通過自然語言交互就能響應整車場景需求，無論是出行導航、自動泊車，還是車輛功能調節(jié)，一句語音指令即可輕松完成。

生態(tài)層面，它整合吉利自有出行生態(tài)與合作生活平臺，聚焦車主日常用車場景，疊加吉利整車制造的深厚底蘊，智能體指令執(zhí)行與硬件適配性更貼合量產車型，落地主要圍繞銀河系列車型，主打實用接地氣的用車體驗。

而小鵬憑借智駕自研的長期積累，打造了以VLA為核心的智能體，研發(fā)重心偏向「智駕為核、艙駕協(xié)同」。這款智能體基于小鵬自研車載大模型，與智駕系統(tǒng)深度綁定，AI能更精準匹配駕駛場景需求，比如不同路況切換智駕模式、優(yōu)化路線、應對突發(fā)狀況，同時也能完成座艙常規(guī)交互與車輛控制。

生態(tài)層面更聚焦出行剛需，打通小鵬自有充電、泊車、路線規(guī)劃平臺，服務更貼合日常駕駛場景。小鵬長期深耕智駕自研，也是少數(shù)能自主研發(fā)智駕大模型的車企，艙駕協(xié)同與智駕決策能力是其核心亮點。

又如華為鴻蒙智行的鴻蒙智能體，依托鴻蒙分布式架構，走出「跨終端聯(lián)動、全場景融合」的特色路線，這也是它區(qū)別于其他競品的核心特質。

這款智能體基于華為盤古大模型，借助鴻蒙分布式軟總線技術，實現(xiàn)車機、手機、平板、智能家居的無縫銜接，AI服務能跳出車輛場景，延伸至用戶日常生活的方方面面。

艙駕融合層面，它與華為ADS高階智駕系統(tǒng)深度協(xié)同，可響應跨場景出行需求，比如在家中發(fā)出的出行指令，能直接同步車機完成路線規(guī)劃。生態(tài)層面打通鴻蒙全場景體系，覆蓋出行、生活、辦公、家居等多個領域，車輛成為鴻蒙生態(tài)的重要終端，通過合作車型實現(xiàn)技術落地。其實每一家都有其特色，有機會我們出一個長文來逐一詳解。

不難發(fā)現(xiàn)，各家智能體都在發(fā)揮自身長板：吉利依托整車制造與自有生態(tài)做落地，小鵬以智駕自研聚焦出行場景，華為憑借鴻蒙系統(tǒng)實現(xiàn)跨終端聯(lián)動。

這些產品都在探索艙駕融合，但部分仍停留在座艙、駕艙淺層協(xié)同階段，未完成底層系統(tǒng)重構，生態(tài)融合也多局限于自有領域，這也讓行業(yè)對智己IM Ultra Agent的「全域融合」抱有期待，同時對其量產實際表現(xiàn)持觀望態(tài)度。

03

智己差異化在哪里？

對比行業(yè)同類產品，智己IM Ultra Agent走出了獨有的差異化技術路徑，核心聚焦底層架構、資源整合、生態(tài)選擇三大維度，在艙駕融合賽道辨識度拉滿，同時也伴隨著相應的落地考驗。

作為業(yè)內首個主打「艙駕一體、全域融合」并從底層重構系統(tǒng)的智能體，它與競品的設計思路差異鮮明，這種差別并無絕對優(yōu)劣之分，只是企業(yè)資源與研發(fā)目標的不同選擇，實際價值仍需量產落地驗證。

底層架構全域重構是核心亮點，區(qū)別于競品單一模塊切入再做協(xié)同的模式，IM Fusion Nova架構從源頭打通底盤、智駕、智艙三大模塊，通過協(xié)同計算實現(xiàn)全車系統(tǒng)統(tǒng)一調度。AI不再是服務單一場景的輔助工具，而是掌控全域的核心樞紐，讓「艙駕一體」從淺層協(xié)同升級為深度融合，提前布局的全線控底盤，也為AI精準控車筑牢了硬件根基。

多方技術資源整合是另一大特色，形成「上汽造底盤、Momenta研智駕、阿里供大模型」的互補格局。依托股東資源優(yōu)勢，上汽的造車底蘊、Momenta的智駕積累、阿里的大模型與生態(tài)加持，讓智己快速搭建起高水準智能體體系，各模塊技術實力均穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊。

生態(tài)融合聚焦場景化落地，依托阿里AI Agent生態(tài)綁定高德、支付寶等高頻平臺，將出行服務與車輛操控深度綁定，讓智能體從被動執(zhí)行指令轉向主動解決需求，實用性遠超單純的自有生態(tài)聯(lián)動。

這套差異化路徑也伴隨著實打實的落地考驗：多模塊分屬不同技術體系，協(xié)同適配難度偏高；「艙駕一體、全域融合」仍處于概念落地初期，LS8尚未正式開售，真實場景表現(xiàn)有待市場檢驗；生態(tài)高度依賴阿里體系，跨終端協(xié)同能力仍有拓展空間。

除此之外，智己智能體也面臨車端算力支撐、復雜場景意圖識別、極端工況穩(wěn)定性等行業(yè)共性難題。其底層重構思路為艙駕融合提供了新方向，最終能否獲得市場認可，終究要看量產落地的真實體驗。

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艙駕融合，落地才是核心

從行業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，車載智能體向「艙駕一體、全域融合」進階是必然趨勢。當智能汽車從代步工具升級為生活聯(lián)動終端，智艙、智駕、底盤的深度融合，就成為技術發(fā)展的核心方向。

智己IM Ultra Agent正是這一趨勢下的重要探索，依托IM Fusion Nova架構搭建三層技術體系，從底層重構車輛系統(tǒng)，試圖讓AI實現(xiàn)從意圖理解到全域執(zhí)行的完整跨越，既展現(xiàn)了品牌的智能布局，也為行業(yè)提供了新的參考思路。

這款智能體充分借力股東資源優(yōu)勢，上汽的底盤技術、Momenta的智駕能力、阿里的大模型與生態(tài)資源三者互補，讓「艙駕一體」的概念具備了落地底氣，即將搭載的LS8車型，也讓這套技術有了具象化的量產載體，行業(yè)和用戶都能直觀感知其實際表現(xiàn)。

但技術概念到量產落地，從來都隔著一段需要踏實跨越的距離。車載智能體的艙駕融合，并非單一技術突破就能實現(xiàn)，而是硬件、軟件、大模型、生態(tài)的全方位協(xié)同。智己雖完成底層架構打通，但模塊協(xié)同流暢度、真實場景響應速度、生態(tài)聯(lián)動穩(wěn)定性等細節(jié)，都需要經過量產車的長期市場檢驗。

當前行業(yè)智能體研發(fā)呈現(xiàn)多元化格局，吉利、小鵬、華為各憑優(yōu)勢走出不同路線，并無統(tǒng)一的技術標準，用戶體驗與落地效果才是衡量價值的核心。未來車載智能體的競爭，會從單一功能比拼，轉向技術體系、生態(tài)資源、用戶體驗的綜合較量，只有貼合需求、運行穩(wěn)定、聯(lián)動順暢的產品，才能真正打動消費者。

智己LS8的預售和量產，是檢驗IM Ultra Agent實力的關鍵窗口，其「艙駕一體、全域融合」的實際成色，也會成為行業(yè)觀察智能體發(fā)展的重要樣本。無論最終表現(xiàn)如何，智己的探索都推動了行業(yè)對艙駕融合的深度思考，也印證了車載AI的核心終究是服務用戶，能解決實際需求的技術，才具備長久生命力。

車云小結

智己IM Ultra Agent以IM Fusion Nova架構為核心，搭建起線控底盤、智駕大模型、千問大模型三層技術體系，是車載智能體向具身智能邁進的重要探索，核心亮點是從底層完成艙駕系統(tǒng)深度重構，嘗試打破智艙與智駕的固有壁壘。

這款智能體的差異化在于多方技術資源整合與阿里生活生態(tài)深度聯(lián)動，全域服務實用性突出，但也面臨多模塊協(xié)同適配的量產考驗。目前該技術尚未正式量產落地，真實場景表現(xiàn)仍需市場檢驗。車載智能體發(fā)展無固定范式，各家品牌均依托自身優(yōu)勢布局，艙駕融合的最終價值，終究要落腳于用戶實際體驗和量產落地效果。