上海
大家好，我是程序員魚皮。
為了幫助大家了解瞬息萬變的 AI 行業，我打算做個「每周 AI 熱點速遞」系列，幫大家劃重點。每周你只需要花幾分鐘閱讀，就不用再擔心錯過什么啦。
每周 AI 熱點速遞：
Cursor 被曝套殼 Kimi K2.5，創始人道歉
小米 MiMo-V2 三連發，雷軍追投 160 億
王自如招「01 號全棧員工」引爭議
多家公司傳出大比例裁員
Altman 發帖「感謝程序員」遭群嘲
騰訊出手，微信正式接入小龍蝦
央視 315 曝光 GEO 投毒產業鏈
OpenClaw 指控騰訊抄襲，4 天后變贊助商
螞蟻筆試考 AI Coding，面試瘋狂問 Agent
下面一條條展開聊。
1、Cursor 被曝套殼 Kimi K2.5，創始人道歉
Cursor 上周發布了號稱「自研」的編程模型 Composer 2。官方博客大吹特吹，什么性能超越 Claude Opus 4.6、定價只有后者的十分之一。
結果不到兩小時，開發者 Fynn 通過逆向 Cursor 的 API 請求，直接扒出了內部模型 ID：kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。
好家伙！這名字一看就是 Kimi K2.5 加了強化學習微調，連改都懶得改。
馬斯克在 X 上親自下場說 “就是 Kimi 2.5”，月之暗面的預訓練負責人也跟進驗證，確認分詞器完全一致。
Cursor 創始人 Aman Sanger 最終承認底座確實來自 Kimi K2.5，大約四分之一的計算來自這個開源模型，剩下四分之三是自己做的持續預訓練和強化學習。他說：“沒在博客里提到 Kimi 是我們的疏忽。”
但問題不只是署名。Kimi K2.5 的許可證明確要求，月營收超過 2000 萬美元的產品必須在界面標注「Kimi K2.5」。Cursor 年營收 20 億美元，連這個基本要求都沒做到？
我作為 Cursor 的其中一位投資人（開過會員），表示很失望。
好在人家月之暗面官方后面發了聲明，說這是「授權商業合作」，格局一下打開了！
2、小米 MiMo-V2 三連發，雷軍宣布追投 160 億
小米這波屬于悶聲干大事。3 月 19 日凌晨一口氣發了三款大模型：旗艦文本基座 MiMo-V2-Pro、全模態基座 MiMo-V2-Omni、語音合成 MiMo-V2-TTS。
其中 MiMo-V2-Pro 是萬億參數的 MoE 架構，激活參數 420 億，支持 100 萬 Token 上下文，專為 Agent 場景做了深度優化。
有意思的是，小米之前在 OpenRouter 上以「Hunter Alpha」的匿名身份發布了這個模型，沒掛名字，就看開發者用腳投票。
結果很快登頂日榜和周榜第一，在 Artificial Analysis 全球大模型綜合排行第八、按品牌排名第五，超過了 xAI Grok！
當時全網都在猜這個模型到底是誰家的，不少人以為是 DeepSeek V4 提前泄露，結果被小米認領了，屬實讓人沒想到。
雷軍說今年小米 AI 領域的研發和資本投入將超過 160 億元，還說了一句挺有底氣的話：“我們在 AI 領域比較低調，實際進展比大家看到的快很多。”
MiMo 團隊的核心成員很多來自北大，負責人羅福莉之前還參與過 DeepSeek-V2 的開發，被業界稱為 “天才少女”。不得不說，小米 AI 這兩年確實被低估了。
3、王自如招「01 號全棧員工」引爭議：AI 時代一人頂一個團隊？
王自如在社交平臺發了條招聘，給自己的新創業項目找「01 號全棧前端工程師」。
崗位要求一攤開，網友直接炸了：前端要 React / Next.js、后端要 Node.js / TypeScript、數據庫要 PostgreSQL、運維要 Docker、還得有 iOS 開發經驗（WKWebView / Swift）？另外必須長期訂閱 Claude、Gemini、ChatGPT 這些 AI 工具，理解結構化輸出和工具調用。
網友紛紛質疑：這到底是在招一個人，還是在招一個團隊？
反對的人覺得這是借 AI 的名義壓榨，把企業缺人、職責不清的問題甩給個人，還要包裝成「AI 時代的全棧能力」。
支持的人則說，早期創業的 01 號員工本來就得啥都會，關鍵看薪資和股權給不給到位。
說實話，AI 時代全棧的定義確實在變，一個人借助 AI 工具能干的事情比以前多太多了。但能力要求拉滿的同時，待遇也得跟上才行。
4、多家公司傳出大比例裁員，AI 正在改變用人結構
估計大家也看到了，這周裁員傳聞集中爆發。
網上流傳著不少「某某公司技術崗大比例裁員」的消息，部分公司已經官方辟謠，甚至有造謠者被行政拘留了。
以我接觸到的情況來看，AI 對研發效率的提升是恐怖的，整個行業確實在發生結構性變化，很多企業在用 AI 重構崗位配置，主動放棄一些低效項目，同時大力招 AI 方向的新崗位。但網上很多數字經過幾輪傳播已經嚴重失真了。
所以還是建議大家別被焦慮帖帶節奏，多看一手信息源，與其焦慮不如行動，趁現在多學點 AI 相關的技能，提升自己的不可替代性。
5、Altman 發帖 “感謝程序員”，遭全網群嘲
Altman 3 月 17 日在 X 上發了一段話，大概的意思是：
“我對那些逐字編寫極其復雜軟件的人充滿感激，已經很難記得那到底需要多大的努力了，謝謝你們讓我們走到了今天。”
這段話放在平時可能沒什么，但偏偏撞上了科技行業大裁員的節骨眼。帖子拿到了 500 多萬次瀏覽和幾千條評論，基本全是嘲諷。
最扎心的一條：“謝謝你們的工作，現在它是我的了。”
還有人說：“沒有什么比被取代你的人真誠地感謝一句更讓人窒息的了。”
OpenAI 的模型本來就是用程序員寫的代碼訓練出來的，現在反過來拿這些模型替代程序員的崗位，然后還要裝模作樣感謝一下？
有趣的事，馬斯克的 AI 聊天機器人 Grok 倒是給了個相對冷靜的回應：軟件工程不是在消失，而是在快速進化，人類開發者在架構設計、調試和創新上仍然不可替代。以我自己的判斷，兩邊都有道理，但 Altman 選這個時間點發這段話，確實有點 沒讀懂空氣。
6、騰訊出手了，微信正式接入小龍蝦
就在今天，騰訊正式推出了微信 ClawBot 插件，掃碼或復制一條命令就能把 OpenClaw 接入微信，通過聊天的方式直接調用自己的龍蝦 。
張軍發文說微信當年追求的就是成為連接人、連接設備、連接服務的工具，這個理念通過小龍蝦在落地了。
這其實是騰訊這兩周在 AI Agent 方向上的一連串動作的高潮。
3 月 11 日馬化騰凌晨 2 點發朋友圈，透露了 “自研龍蝦、本地蝦、云端蝦、企業蝦…… 還有一批產品陸續趕來”
3 月 18 日 QClaw 全量公測，不需要邀請碼了，微信、QQ、企微、飛書、釘釘五大平臺都能接入，20 秒完成安裝，輕松養蝦。
3 月 18 日的財報發布會上，馬化騰也專門講了對龍蝦的理解，他說龍蝦和傳統 Chatbot 不一樣，有「活人感」，像一個模擬助理，有個性有記憶，用得越多越懂你。
顯然，騰訊這波就是在搶 AI Agent 的入口。把門檻從極客命令行直接拉到了發微信消息，14 億人的社交生態打通了，而且可以說是直接 “殺死比賽”。
7、央視 315 曝光 GEO 投毒產業鏈
315 晚會爆了個大料。記者用一個叫「力擎 GEO 優化系統」的工具，虛構了一款名為 Apollo-9 的智能手環，編了一堆 “量子糾纏傳感”、“黑洞級續航” 之類的假賣點，系統自動生成了十幾篇虛假軟文發到自媒體平臺。
結果僅僅兩個小時，兩款主流 AI 大模型在搜索 “智能手環推薦” 時，就把這個根本不存在的產品列為靠前推薦了。
GEO 全稱叫 生成式引擎優化，本質上就是 AI 時代的 SEO 搜索引擎優化，目標是讓 AI 在回答問題時主動推薦某個產品。
它的攻擊路徑主要有三種：
污染訓練數據
劫持 RAG 檢索上下文
在信息源中預埋提示注入
這個系統號稱能操控 8 大主流模型，一年收費才 6000 到 8000 塊，整個市場規模已經超過 42 億元了。
曝光之后有人專門拿幾款主流大模型做了對比實測，看誰還在推薦那個虛構的 Apollo-9 手環。結果豆包和 DeepSeek 反應最快，已經更新了數據或者能正確識別出虛假信息，但千問和元寶當時仍然在推薦那個根本不存在的產品。
這件事給所有人提了個醒：AI 推薦的東西真不能盲信，尤其是涉及到購物、醫療、金融這些領域，老一輩的人更容易被 AI 說的話給唬住。平時用 AI 提問的時候，還是得多比較幾個信息來源，再確認答案。
8、OpenClaw 指控騰訊抄襲，4 天后變贊助商
3 月 12 日，OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 公開指控騰訊的 SkillHub 平臺大規模抓取了 ClawHub 上的所有技能，導入自家平臺卻不回饋社區，還讓他的服務器成本飆到了五位數美元。
原話是 “他們抄襲，卻不以任何方式支持這個項目。”
騰訊回應得也很快，說 SkillHub 是面向中國用戶的本地鏡像站，一直標注了 ClawHub 為數據來源。上線第一周給用戶分發了 180GB 的數據（87 萬次下載），但實際從官方源只拉取了約 1GB，反而幫官方分擔了大量流量。而且騰訊團隊成員本身就是 OpenClaw 項目的活躍貢獻者。
戲劇性的是，4 天后事情就反轉了！
3 月 15 日 Peter Steinberger 確認騰訊云和騰訊 AI 正式成為 OpenClaw 的官方贊助商。從「抄襲指控」到「官方贊助」只用了 4 天，開源圈的劇情有時候比電視劇還精彩
9、螞蟻筆試考 AI Coding，面試瘋狂問 Agent
今年春招的風向變化太明顯了，螞蟻就是其中一個代表。
技術崗占比 85%，其中超過 70% 和 AI 直接相關，還專門開了一個 AI 人才專項計劃。
而且筆試環節首次出現了 AI Coding 題型，這在大廠春招里算是頭一回。
有很多朋友在我們 上分享了自己的面試經歷，一場面試被連續問了十幾個 Agent 相關問題，比如 MCP 協議是什么、多 Agent 怎么協作、Prompt Engineering 的最佳實踐、RAG 系統的完整流程、工具調用的實現細節、怎么處理大模型的幻覺問題…… 基本上把 AI 工程化的知識體系考了個遍。
其實早在 25 年這種面試題就很常見了，我也給大家分享過。以我自己的觀察來看，AI 編程已經不是加分項了，它正在變成程序員面試的及格線。不管你是做前端還是后端，都必須把 Agent 和 AI 工具的學習，納入計劃中。可以先看我免費的 快速開始學習，做出你的 AI 應用。
最后
這一周的熱點信息量很大，但核心就一條主線：AI 正在加速滲透到行業的每個角落，不管是開發工具、求職面試、還是企業用人方式，變化速度比大多數人想的要快。
你覺得本周熱點中哪條最炸裂？如果覺得這個每周 AI 熱點系列還不錯的話，可以點贊支持下，后面我會持續更新，幫大家追蹤 AI 圈的大事小事~
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