《科創板日報》3月24日訊(記者 黃心怡)在2026玄鐵RISC-V生態大會上,阿里巴巴達摩院發布新一代旗艦CPU產品玄鐵C950。其采用開源RISC-V架構,單核通用性能在SPECint2006基準測試中突破70分,達摩院首席科學家孟建熠在介紹中稱其為全球性能最高的RISC-V CPU,適用于云計算、生成式AI、高端機器人、邊緣計算等領域。此外,玄鐵C950搭載自研AI加速引擎,首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千億參數大模型。
阿里達摩院還與北京開源芯片研究院、中國科學院軟件研究所簽署戰略合作協議,就SMT、片上互聯、“通推一體”等關鍵技術開展合作,將聯合研發下一代開源香山CPU,共同建設RISC-V高性能軟件生態。
大會期間,全志科技、南芯科技、當虹科技、瑞芯微等上市公司都展示了RISC-V最新實踐。中國工程院院士倪光南在會上表示,“RISC-V 誕生十五年來走出了一條令人驚嘆的高速發展之路,正從‘備選’迅速地走向‘主流’。”
▍RISC-V已占據全球處理器市場25%的份額
“2026年1月,RISC-V已正式占據全球處理器市場25%的份額,這標志著x86與Arm的雙寡頭格局正在松動。”中國工程院院士倪光南稱。
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據行業分析機構SHD Group,到2031年,RISC-V設備出貨量將激增至360億顆,保持31.7%的年復合增長率,市場規模將超3000億美元。
當前,人工智能正從數字世界走向物理世界。2026年全球科技巨頭集體的轉向物理AI。倪光南指出,如果說生成式AI解決了“知”這個問題,那么物理AI就要著重解決“形”的難題,讓機器人在工廠、對家庭、在復雜的物理環境中,能像人一樣去感知、推理和行動。
倪光南認為,RISC-V在物理AI時代借助模塊化、低功耗、定制化、安全性等優勢,能更好地滿足多樣化的算力需求,包括物理AI所必須的高性能端側AI芯片需求。
▍阿里發布旗艦CPU產品玄鐵C950
在RISC-V領域,阿里巴巴達摩院已發布10余款玄鐵CPU,落地200多款量產芯片及近千款終端產品,覆蓋服務器、機器人、新能源汽車、AI智能終端、存儲控制器等應用領域。
大會期間,阿里巴巴達摩院發布新一代旗艦CPU產品玄鐵C950。其采用8指令譯碼、16級流水線、超1000條指令亂序窗口,最高主頻3.2GHz。
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千問官宣加入玄鐵RISC-V無劍聯盟,將進一步推動“芯模協同”與AI產業鏈上下游伙伴展開深入合作,通過玄鐵CPU、RISC-V芯片,把千問大模型部署到更多智能場景中去。
“RISC-V需要迎接通用計算和AI計算兩場攻堅戰。”阿里達摩院首席科學家孟建熠表示,只有推出高性能標桿產品,RISC-V才能真正把握AI時代機遇,與傳統架構同臺競技。
會上,達摩院發布了兩款RISC-V原生AI計算引擎——Vector加速引擎和Matrix加速引擎,與玄鐵CPU統一編址,將通用高性能算力與AI算力融合。
達摩院還推出Flex可擴展平臺,提供全套建模、驗證環境和工具鏈,支持芯片設計企業對玄鐵CPU自定義修改,打造符合自身場景需求的專屬CPU。
據了解,達摩院牽頭組建的“無劍聯盟”在海爾家電體系落地。今年,無劍聯盟迎來國芯科技、Canonical、千問、天翼云、SGS等新成員,將在SoC定制化服務、操作系統生態、AI模型與硬件結合、云計算應用落地、測試認證等領域開展合作,推動RISC-V向下游場景滲透。
▍多家上市公司展示RISC-V生態進展
《科創板日報》記者在展區看到,清微智能、全志科技、瑞芯微、北京智芯微、宏思電子、南芯科技、物奇微、特普斯微等展示了RISC-V在AI眼鏡、電力工控、Wifi網絡、電源管理、數據安全、物聯網、服務器等領域的應用案例。
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搭載玄鐵芯片的Wifi-6路由器
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搭載玄鐵芯片的OPPO小方瓶充電器等
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江原D20s靜音桌面型智算一體機
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機器人關節驅動器方案
當虹科技展出的商用級高能效視頻轉碼產品,已規模化搭載知合A210芯片與玄鐵C920、C908處理器,并正加速適配玄鐵C950。
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《科創板日報》記者了解到,當虹科技目前與玄鐵在云端編解碼及多模態AI識別方案上達成深度合作。基于視頻轉碼場景實現了16路高清視頻的實時轉碼能力,并能對視頻中的關鍵內容進行多模態識別分析,特別適用于邊緣計算等對算力和功耗有較高要求的場景。該方案在視頻云服務、智能監控、遠程通信等實際應用中提升了壓縮效率,實現更高的視頻處理密度和更低的存儲帶寬消耗,滿足多路高清視頻實時轉碼的嚴苛需求。
芯翼信息科技CEO肖建宏向《科創板日報》介紹,公司以廣域物聯網的連接芯片為主,涉及5G、蜂窩、AIoT、衛星通訊等應用領域。“這類連接芯片覆蓋了很多行業客戶,今年的RISC-V芯片出貨量有近億顆,而且不光在中國,我們的產品已經賣到了歐洲,賣到了美國。”
南芯科技資源開發副總裁姜濤介紹,其RISC-V芯片的出貨量超過了億顆。“目前我們做了電源供電芯片,后續還會側重于服務器甚至車載電源OPC這一類的超大功率、附加值更高的產品上。”
全志科技產品研發中心總經理黃少銳認為,從RISC-V終端應用來看,比如在機器人產品上在端側通用CPU疊加AI,這是未來RISC-V能夠大展身手的地方。而通用算力需求也在慢慢擴大。“比如原來三核、四核的產品可以滿足,但現在部署龍蝦,需要四核、八核的產品。這些場景都提升了對通用算力的需求,也是這兩年RISC-V有望大規模落地的點。”
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