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      “龍蝦思想”背后:把AI戰火正式推向軟件層

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      “SaaS-PaaS-IaaS”服務形態所代表的TO B服務價值鏈,正在發生不可逆的重構,如果說過去兩年變革的主體是IaaS,那么龍蝦之后,固有的SaaS、PaaS企業們將成為新的變革主角。

      作者|皮爺

      出品|產業家

      “我們真的需要龍蝦嗎?”

      如果把這個問題拋給C端用戶,大家的回答是肯定的,基于這個從海外出生,中國爆紅的產品,人們可以完成一系列智能化、自動化的操作,基于特定的skills實現生產力的提升。

      但如果把這個問題拋給企業,他們并不會給出太多肯定的答復。關于企業級龍蝦,更重要的關鍵詞是前者——企業級。其中對應的是一系列的權限管理、B端SOP以及數據安全等等難題,就當下市場范圍來看,這些難題并沒有明確的產品解法。

      但盡管如此,下到云廠商,上到釘釘、飛書,甚至一直保持特殊狀態的企業微信,在這一輪龍蝦浪潮中,都表現出足夠的加速度。這種加速度,甚至媲美DeepSeek出現的國民時刻。

      為什么?在當下企業還沒有表現出明確需求的時刻,這些B端產業鏈的企業會采取如此迅速的卡位,又或者說,“龍蝦思想”除了自動化之外,它還代表著什么信號?

      從云廠商到協同平臺廠商,到軟件廠商。一個最本質的理解是:龍蝦的出現,代表一種全新的TO B服務模式,也可以說商業形態正式成型。

      “SaaS-PaaS-IaaS”服務形態所代表的TO B服務價值鏈,正在發生不可逆的重構,如果說過去兩年變革的主體是IaaS,那么龍蝦之后,固有的SaaS、PaaS企業們將成為新的變革主角。

      一個以Tokens為新內核的AI TO B產業(企業)服務模式正在出現。

      一、爭分奪秒背后的生態卡位

      過去的1個月里,釘釘、飛書、企業微信接連發布了新產品,釘釘發布全球首個企業級龍蝦產品“悟空”,飛書則是在原本幾款核心產品的基礎上再度加碼,將其升級為具備“龍蝦思想”的自主可執行的企業級Agent。

      企業微信更為特殊。如果說之前企業微信的風格是持續放大自己的連接優勢,和微信打通,那么在龍蝦這波浪潮里,它展現出前所未有的“速度”,幾乎是國內第一批接入龍蝦的企業級產品。

      為什么大家都爭分奪秒?

      把視線拉回過去的十幾年,SaaS軟件是企業基于數字化提升生產力的主要方式,和這種明確需求對應的是一大批如用友、金蝶、北森、微盟等頭部SaaS企業,他們在不同領域構成企業服務的最前端觸角,而釘釘、飛書、企業微信等平臺則是作為中間“路由”平臺一方面幫助中小企業提供開箱即用的產品,另一方面通過PaaS平臺的方式做生態,和前端SaaS企業一起服務中大型客戶。

      在他們的底層,云廠商處于基建側,承擔服務器、數據庫、中間件的底層角色。

      這種穩定的商業模型在過去的幾十年里一直奏效,通過一次次矛盾沖突的爆發進而構建出一個相對穩定的“SaaS-PaaS-IaaS”的服務模型和TO B商業模型。



      但如今,這個服務模式,也可以說商業模型正在伴隨著龍蝦的帶來發生著明確的變化——在過去3年里,不論是copilot還是Agent的定位,企業級AI更多處于“人為主力,AI為輔助“的模式,換言之,依然沒有徹底幫助企業實現某個環節的AI自動化,比如HR,比如財務,比如更核心的ERP。

      但龍蝦帶來了這種可能。

      在這次釘釘的發布里,有一個很多人沒有注意到的點,即“悟空”的中間層不再是既有的PaaS模式,而開始基于編程語言進行設計(CLI)。換言之,之前釘釘的中間層是為開發者設計的,如今的悟空中間層是給AI設計的,同樣的中間層設計也出現在飛書等國內外不同的產品上。

      這是一種提前的平臺或商業卡位。大洋彼岸Salesforce的暴跌也恰是這個模型的印證,即龍蝦帶來的一個確定性是AI自主執行、自主閉環的企業服務路徑確認可以跑通。

      這種AI自主執行的確定性,反射到B端的企服產業結構對應的改變則是不管最前端SaaS軟件,還是釘釘、飛書、企業微信等協同路由平臺(B端流量入口),甚至是底層的基建層,都必須完成基于AI服務模式(AaaS模式)的新進化。

      釘釘、飛書、企業微信的爭分奪秒恰在于此。即在過去的一年里,云廠商可以看作已經完成了基于AI化的初步改造,把算力和MaaS服務模式封裝成新的基建能力,而龍蝦的出現則是讓中間層產品(企業AI土壤)的改造進一步加速。

      這種加速一方面可以承接前端大模型廠商已經構建起的MaaS服務,另一方面為接下來傳統SaaS廠商轉型Agent企業或新式企業級Agent服務商的出現提供平臺支持,提前完成AI時代B端流量的卡位。

      二、“MaaS+平臺層+AaaS”,AI時代的TO B雛形

      一個確定性的事實是,伴隨著龍蝦的出現,新的企業服務體系正在出現。

      過去兩年,也就是龍蝦之前,更多的服務體系變化是在底層,即云廠商向大模型廠商的迭代——火山引擎、阿里云、華為云、騰訊云等早已經在MaaS、Agent平臺上酣戰許久,基本已經形成了市場公認的AI基建標準。

      廣義來看,從固有的服務器純算力出售模式,向“Token+MaaS”的綜合模式轉變,AI云已經成為最新的營收構成主體;狹義來看,基建側固有的數據庫、中間件、容器、沙箱等一系列組件全部為AI服務,為Agent的生產、價值表達提供更適合的底層環境。



      此外,在這種模式轉變的同時,也更發生一些邊界的外延,即大模型廠商基于大模型的進化疊加對應場景的數據、know-how,進化出新的企業服務模式,比如百度智能云客悅對應的AI數字員工,比如瓴羊對應的AI營銷助手,比如騰訊企點對應的AI營銷大腦等等。

      不過,大模型廠商不是唯一戰場。在龍蝦之前,不論是大洋彼岸的SAP、Workday等SaaS巨頭,還是國內如金蝶、微盟、銷售易等SaaS企業,也都在如火如荼地進行AI改造,同時他們也在不斷思考回答一個問題:AI時代,SaaS企業到底還有沒有價值?

      答案是肯定的。從過去幾十年的軟件企業路線來看,具備跨越周期能力的SaaS企業往往都艱難地走完了從SaaS到PaaS的路程,定義了對應軟件環節的底層原子組件,進而可以規模化、高效化、定制化地為企業提供服務。

      這種PaaS,用AI時興的話來解釋,就是不同環節在產業場景的skills。比如不同領域的財務報賬是如何,比如不同賽道企業的客戶管理如何推進最高效,比如不同企業的生產研發產品環節如何協同更好等等。

      但盡管如此,從固有的SaaS模式抽身而退不是一件容易的事。即如何定義企業需要怎樣的Agent,如何改變軟件的UI頁面,以及如何基于token重新定價,甚至如何構建對應AI的一套客戶成功體系,這些都要摸著石頭過河。

      “這里面最難的是效果能力單元的定義,即怎么樣的效果對應怎樣的價格。”銷售易相關負責人告訴我們。

      而這次龍蝦的出現,以及協同平臺的進一步進化,讓SaaS企業轉變的緊迫性又進一步加強——它們要更加快速地把自身過去多年對企業的場景、權限、流程最佳理解轉化為skills,封裝進自己的Agent產品中,以盡快和中間層的釘釘、飛書、企業微信形成生態合力,或嵌入大模型廠商的MaaS生態,成為AI服務體系的一環。

      三、新軟件服務體系,非“固有體系”的進化

      實際上,開年至今,關于新服務模式的討論,海外的聲音要更強。這種討論伴隨著龍蝦的來襲引發了“SaaS末日論”的產生,帶動salesforce等企業股價超過30%的跌幅。

      為什么會如此?從真正的動作來看,Salesforce并非沒有采取“AI優先”的戰略,相反,其Agentforce如今也更成為諸多企業采購的核心產品,同時Salesforce也更推動著自身銷售體系、產研體系的全面更新。

      答案不在當下,而是在未來。即對全球的SaaS行業而言,Salesforce是絕對的標桿,其對應的是過往幾十年來全球市場上最優秀,但也是最龐大的軟件產品、生態、銷售體系,但這種體系現如今很難完全平移到Agent時代,對外界而言,股價跌幅對應的也恰是對企業改變的預期。

      這也是當下的行業的共識。即在這個新的企業AI服務體系內,很難說中間層一定是固有的SaaS玩家,或者工具型企業,比如在過去的幾年時間里,一系列原生Agent企業就頻頻拿到大額投資,其企業核心產品不是軟件界面,而是一套靈活的Agent形態,根據企業獲得的線索或者確定性數據獲得產品的定價,而中間并非某一款單一的軟件,而是多個Agent產品的糅合,這種模式如今甚至已經跑通了PMF產品驗證。

      再比如全球AI新秀Palantir,其更是已經完全跑通了數據模型和對應場景的效果定價單元,真正基于效果,而非token消耗進行市場定價;以及如今被海外追捧的Rox AI,如今它正在顛覆固有的CRM界面,完全通過Agent驅動的形式,幫助客戶實現確定性的效果,擺脫了固有CRM被抗拒使用的結局,真正實現營收加持。



      可以看作,龍蝦恰是將這一進度大大提前。即如果說過去的幾年,TO B服務體系的變革點是資源層,那么龍蝦,則是把戰火向前延伸到平臺層和軟件層,向固有的TO B服務體系最前端正式發起挑戰。

      這也是釘釘、飛書和企微迅速爭分奪秒的原因。即在更新的企業級Agent產品范式出現前,誰能更早地構建出平臺級的原子組件和基礎Agent服務,如SaaS時代的PaaS能力和辦公體系,誰就能更早地聚合Agent開發者和搶占B端企業心智。

      一個肉眼可見的事實是,底層的AI云已經構建出相對完整的商業模型,而且伴隨著龍蝦這一波全民AI教育的出現,其基于AI的營收模型更在持續穩固。根據晚點報道,伴隨著龍蝦、Seedance2.0模型的熱潮,火山引擎日調用量已經超過百億tokens,這些調用量一定程度上推動了火山引擎在AI云的MaaS戰場不斷拿下先機。

      與之對應的,今年阿里云架構也在發生統一對標調整,把MaaS服務正式放到臺面上來。

      也可以說,如今在釘釘、飛書、企業微信以及SaaS軟件上發生的故事,很早就已經在資源層上演,改變的過程不乏痛苦,但不容退步,準則接近贏家通吃。龍蝦正加速這個戰火的前移。

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