納德拉上周在開發(fā)者大會上扔下一句話:「我們要讓地球上30億人都能開發(fā)軟件。」臺下掌聲還沒停,GitHub Copilot的bug報告已經(jīng)堆成山——平均每個AI生成的代碼塊,開發(fā)者要花17分鐘返工。
這話聽著像 democratize 編程,實際是 democratize 技術(shù)債。我認識的一個CTO算過賬:團隊用AI寫原型快了3倍,但重構(gòu)成本漲了4倍。省下的時間全填進了debug的坑。
納德拉的原話是「確保它服務(wù)于質(zhì)量和進步」。但質(zhì)量這個詞在微軟的語境里很微妙——Windows 11的AI搜索能把你本地文件和Bing廣告攪在一起,Copilot for Microsoft 365的幻覺率官方只字不提。
更尷尬的是時間線。納德拉2014年上任時喊「移動優(yōu)先」,結(jié)果Windows Phone涼了;2019年押注云,Azure確實起來了;現(xiàn)在All in AI,賭注比前兩次加起來還大。30億新開發(fā)者,意味著30億個潛在的安全漏洞入口。
會后有人拍到納德拉在后臺反復(fù)問團隊:「我們有沒有說清楚quality是什么意思?」沒人回答。這個問題,可能得等第一個由AI生成代碼導(dǎo)致的重大事故之后,才會有答案。
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