北京
納德拉上周在開發(fā)者大會上扔下一句話：「我們要讓地球上30億人都能開發(fā)軟件。」臺下掌聲還沒停，GitHub Copilot的bug報告已經(jīng)堆成山——平均每個AI生成的代碼塊，開發(fā)者要花17分鐘返工。
這話聽著像 democratize 編程，實際是 democratize 技術(shù)債。我認識的一個CTO算過賬：團隊用AI寫原型快了3倍，但重構(gòu)成本漲了4倍。省下的時間全填進了debug的坑。
納德拉的原話是「確保它服務(wù)于質(zhì)量和進步」。但質(zhì)量這個詞在微軟的語境里很微妙——Windows 11的AI搜索能把你本地文件和Bing廣告攪在一起，Copilot for Microsoft 365的幻覺率官方只字不提。
更尷尬的是時間線。納德拉2014年上任時喊「移動優(yōu)先」，結(jié)果Windows Phone涼了；2019年押注云，Azure確實起來了；現(xiàn)在All in AI，賭注比前兩次加起來還大。30億新開發(fā)者，意味著30億個潛在的安全漏洞入口。
會后有人拍到納德拉在后臺反復(fù)問團隊：「我們有沒有說清楚quality是什么意思？」沒人回答。這個問題，可能得等第一個由AI生成代碼導(dǎo)致的重大事故之后，才會有答案。
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