一周引爆！近萬醫生“人傳人”，這款國產醫療AI憑什么？

產品內測一周，就有近萬醫生在口口相傳下踴躍試用，貢獻近2000份手寫級高質量反饋。這是一款醫療AI產品的真實開局。

更值得期待的是，在3月26日的中關村論壇上，由清華大學附屬北京清華長庚醫院等國內多家頂級醫療機構共同發起的“中國臨床循證智能能力建設計劃”發布。前述引爆醫生圈的醫渡智循App則作為該計劃的核心載體同步上線，面向醫生群體開放。這款醫療AI究竟是如何在內測期間僅用一周時間便在向來理性的醫生圈層掀起“人傳人”式自發傳播的，令人好奇。

01

最“懂”醫生的AI，要解決哪些醫生痛點

醫渡智循能夠快速引爆醫生圈，顯然是因為它的出現解決了醫生的痛點。那么，一線臨床醫生在信息爆炸時代究竟有哪些痛點呢？在醫生們的反饋中，我們發現，臨床醫生在診療過程中需要頻繁參考循證醫學證據，但這一過程往往并不高效。

北京某三甲醫院眼科王醫生提到了臨床堅持循證醫學診療的難點：“第一是缺少能快速查閱循證證據的工具。其實臨床獲取這些診療規范的途徑很多時候是參加學習培訓，或者公眾號上看到。但當你真正有時間想去學習的時候又忘記保存在哪里了。另外，這種大型經典研究很多時候只解決一個問題，很少能夠詳細地去分級或溯源，很難輔助決策。我們醫生更更關注利用循證醫學證據來指導臨床診療，非常希望能夠快速地獲得一個解答。”

廣州某三甲醫院心臟中心李醫生則表示，除了循證證據獲取途徑不多，醫生也面臨不同信息的困擾：“等醫生有時間以后專門去針對臨床問題進行檢索，結果檢索出來一大堆東西。其中，可能不同國家或者不同時期的指南，以及不同專家共識可能也不一致，醫生很難知道哪個相對更可信。此外，所檢索的數據庫也可能沒有納入比較新的文獻或研究結果。所有這些都導致醫生在檢索時很難提取自己想要的信息。”

“用AI幫醫生更快找到可靠的循證依據”的醫渡智循，正是在這種背景下誕生，希望能夠解決醫生日常工作中文獻檢索耗時、指南更新滯后、證據甄別繁瑣和臨床決策依據薄弱等長期痛點。

3月10日，醫渡智循以小程序形態首次上線內測。一周內超6000名醫生在口口相傳的口碑影響下涌入參與實測，留下了近2000份詳細使用體驗和專業建議。

李醫生對于醫渡智循的可溯源性印象深刻：“醫渡智循的可溯源比較方便一點，而且可信度也比較高。我們找到了想要的這個答案之后，當時就可以點開后面附帶鏈接引用的參考文獻，看到研究的細節。這樣我立刻就可以作出判斷，是不是能把結論用在我的病人當中。此外，醫渡智循的回答也很精確，問啥答啥，沒有多余的內容。”

“如果在查房的時候有什么疑問，我可以隨時就可以把手機掏出來進行查詢，也不需要再回到辦公室或者是說等下班之后再去查資料，更加方便高效。同時，對于一些我們沒有用過的一些治療方案或者技術。醫渡智循也可以提供更好的支撐去跟病人進行溝通，或者為MDT會診提供更好的依據”，她補充道。

王醫生試用醫渡智循月余，每周使用的頻率目前已達到兩至三次：“我們之前也會查閱文獻，但可能是從很多文獻中才能慢慢梳理出一些觀點。醫渡智循能夠更快速、更高效地幫你理清思路，能夠就是快速地能夠找到一些臨床的一些可以去做的一些科研的一些點。一邊可以用這些工具來找到一個比較優化的臨床決策。另一方面也輔助我們能夠快速就臨床問題進行文獻總結分析，降低醫生做科研的難度和門檻。以往可能需要花上幾周臨床空閑時間完成的事情現在幾個小時就基本有了頭緒，其實效率是大大提升了。”

時間緊張的臨床醫生群體愿意花時間寫下詳盡反饋，也使得開發團隊信心大增，為后續規模化落地奠定了基礎。3月26日，醫渡科技也正式發布了醫渡智循App，并同步推出醫院專屬定制版本，進一步完善了產品形態和功能。

02

讓醫生“敢用”，打造醫療爆款只需要“靠譜”

醫療AI領域最大的信任障礙，是AI“幻覺”。對于醫生群體而言，一條錯誤的循證建議可能影響診療決策，因此“靠譜”應該是AI產品的生命線。

首先，醫渡智循搭建了高質量醫學知識寶庫，并通過剔除無效低質信息，希望從源頭保障知識內容的專業性、權威性與實用性。

在臨床指南方面，醫渡科技從超4萬份臨床指南中精選超3萬份權威機構發布內容。在醫學文獻資源方面，醫渡科技則從3000萬份醫學文獻中精選超500萬份高質量科研成果，并嘗試實時追蹤全球頂級醫學期刊的前沿動態。此外，其還聯合人民衛生出版社等機構構建了疾病與藥品知識庫。

不過，對于一款面向臨床決策的AI工具而言，更關鍵的問題在于，如何保證篩選的有效性？醫渡科技在此前的業務中積累了大量醫療數據處理經驗，為這種精選奠定了基礎。據公開信息，其已處理近70億份醫療記錄，合作醫院網絡超過10000家。

其次，醫渡智循的每一條診療建議或科研參考都經得起臨床推敲與專業核查，極大降低了AI在醫療領域最為人詬病的“AI幻覺”。

醫渡科技技術創新副總裁李林峰表示，為了解決AI在回答和引用上的“張冠李戴”及證據可靠性，醫渡智循采用了基于RAG的幻覺率控制機制，包含檢索環節精細化處理、生成環節雙重體驗和產品層托底設計三重機制。

“在檢索環節，系統會在檢索前對海量文獻進行權威度與時效性篩選，僅保留高質量指南與共識；在解析時，則會將包括適應人群、治療階段等全文上下文信息掛載至知識分片，提升語義匹配精度。”

“在生成環節，我們選用指令遵循性好的模型進行總結，并引入‘AI Validator’角色對輸出結果進行二次校驗。若無法從原文找到證據支持，則剔除該生成結果。”

“最后，我們還在產品層引入托底設計，支持細粒度溯源，每個句號級別的結論均可高亮顯示原文來源及適應人群，便于醫生快速校驗，提升信任度。”

這些設計使得醫渡智循的每一條答復均可精準標注對應指南、文獻出處，醫生可一鍵跳轉核查原始資料。

醫渡智循還基于GRADE等國際通用循證分級體系，對證據的權威性、時效性和適用性進行自動評估，并按證據等級權重智能排序答案，從而使醫生可以大幅減少甄別信息優劣的時間。

“依托醫渡科技在數據治理領域多年的積累，即使對同等級證據，我們也能進行更細粒度的質量分層，如不同學會臨床指南的區別”，李林峰向動脈網介紹道。

在數據安全方面，醫渡智循不僅嚴格遵循國家醫療數據安全管理規范，醫院專屬版本可實現本地化部署，杜絕數據泄露、外流風險。

如何從“給結論”進化到“給有據可查的結論”，進而讓醫生“敢用”，這也將成為醫療AI真正進入臨床工作流的分水嶺。

03

承載醫療AI循證能力計劃，打造醫生“第一助手+第二大腦+多學科智囊團”

值得一提的是，醫渡智循不光是一款商業產品，更被賦予了行業基礎設施的使命。

在3月26日的中關村論壇上，清華大學附屬北京清華長庚醫院牽頭聯合多家國內頂級醫療機構共同發起了“中國臨床循證智能能力建設計劃”，作為“醫療科技創新成果”發布。這是國內首個聚焦循證醫學與人工智能深度融合的行業級共建舉措。計劃將聚焦人工智能時代臨床知識高效獲取、循證決策能力升級的核心需求，依托多中心臨床專家協同機制，整合真實世界醫學證據、權威臨床指南與前沿疾病研究成果。

醫渡科技聯合創始人、首席執行官徐濟銘表示，作為科技企業，醫渡科技將提供底層AI能力支撐，將頂層設計與清華長庚醫院等合作醫院相結合，推動計劃在中國落地。

他對醫渡智循的定位進行了進一步的介紹：“我們希望醫渡智循能夠成為醫生的第一助手、第二大腦以及多學科智囊團。不是每個醫生都能像大專家一樣有助手團隊處理診前診后事宜及輔助科研，醫渡智循能夠成為這些醫生的第一助手。同時，醫渡智循也可以幫助醫生更高效獲取循證證據，輔助醫生決策，成為醫生的第二大腦。此外，我們多年來持續與醫院合作打造了專病庫和高質量數據集，以及訓練了一個個專科智能體，又可以成為醫生的多學科MDT顧問團。”

“未來，醫渡智循有望輔助醫生診斷決策，實現醫療領域的高質量發展，并發揮AI作為醫療新質生產力的這個作用。”

醫渡智循，正是該計劃的核心技術載體與落地產品。這也減少了臨床醫生的使用顧慮。

值得一提的是，醫渡智循已在中山大學腫瘤防治中心等多家三甲醫院完成深度驗證，尤其在腫瘤領域表現突出，不僅已覆蓋肺癌、乳腺癌、肝癌和結直腸癌等15個核心瘤種，且治療方案推薦與臨床醫生決策一致率較高，已達到臨床可用的程度。

04

個性化+精準適配，讓醫生"愛用"

信任是底線，但要真正讓醫生在日常工作中持續使用一款AI工具，產品體驗和場景適配同樣關鍵。

臨床問題天然具有跨專科、多元化的特征。此前大模型最常被醫生詬病的恰恰是泛化答復——面對一個心內科問題，AI可能給出一大段不著邊際的科普。

醫渡智循的“多專科智能體分發引擎”具有的專科專答、精準適配的特點，則有望解決這個痛點。系統嘗試識別問題的專科屬性，自動分流至對應專科的智能體進行處理，理論上可以避免給出泛化答復的尷尬情況。

這相當于為每個科室配備了一位專精該領域的AI助手。

針對醫生個性化工作、終身學習和科研進階等需求，醫渡智循也引入了個性化設計。

比如，醫渡智循在循證證據呈現上采用“特型卡片+擴展推薦”的分層推薦模式，優先展示頂級指南結論；若無法滿足需求，再擴大搜索范圍至次級證據，以滿足不同場景下的信息需求。

個人知識庫也頗為值得一提。這個醫生專屬云端循證資料庫支持一鍵收藏常用指南或文獻、自定義分類、標簽整理及快速檢索等功能。這一設計解決了零散資料查找難、留存更難的痛點。

李林峰表示，醫生可將特定指南收藏至個人知識庫，系統將基于該庫進行問詢，避免跨范圍檢索，更貼合醫生習慣：“舉個例子，系統默認全球權威學會的指南證據級別比較高。但可能基層醫院的醫生更習慣以衛健委指南為金標準，就可以把衛健委的指南和協會的指南收藏到個人知識庫。后續有問題的時候，系統就基于個人知識庫范圍進行推薦，更符合個人使用習慣。此外，我們的醫院版其實也會跟醫院里每個領域的專家溝通，會基于這家醫院的偏好做一些證據權重的調整。”

此外，醫渡智循具有不同的產品形態，輕量化小程序和App可以全場景適配醫生工作場景的碎片化和多樣性，讓醫生在通勤路上、會議或門診間隙都可隨時查詢。醫院專屬定制版本則支持與HIS系統深度對接，結合患者個體數據輸出個性化建議，起到臨床輔助決策的作用。

從知識查詢到輔助決策的完整鏈路，醫渡智循基本實現全覆蓋，成為臨床工作全流程的智能搭檔，讓醫生“愛用”也就不足為奇。

05

過去兩年，醫療AI賽道熱鬧非凡，但真正能進入醫生日常工作流的工具卻寥寥無幾。根本原因在于，極少有產品站在醫生的角度考慮他們需要什么樣的產品。

醫渡智循的答案是兩條：讓醫生“敢用”，并讓醫生“愛用”。“一周引爆”的事實也說明這個答案的正確。

當然，對于一款面向醫療場景的AI產品而言，用戶自發傳播固然是積極的信號，但真正的考驗不在上線第一周，而在之后的每一個普通工作日。醫渡智循若能交出一份合格的答卷，或許也將代表醫療AI真正輔助醫生時代的來臨。

*封面圖片來源：123rf

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