不僅是工具，更是“第二大腦”：醫(yī)渡智循如何成為臨床決策的“第一入口”？

智東西
作者 王涵
編輯 漠影

半天接診30+患者的臨床醫(yī)生，面對復雜共病病例想查閱最新循證指南卻僅有幾分鐘時間；PubMed數(shù)萬篇文獻刷屏，甄別有效證據(jù)耗時數(shù)小時；指南每年更新數(shù)十版，基層醫(yī)生難以及時跟進……這是中國超千萬臨床醫(yī)生的日常兩難。

3月25日，在2026中關(guān)村論壇上，一批“醫(yī)療科技創(chuàng)新成果”正式發(fā)布，“中國臨床循證智能能力建設(shè)計劃”作為其重大成果之一在會上正式啟動。

這是國內(nèi)首個聚焦循證醫(yī)學與人工智能深度融合的行業(yè)級共建舉措。該計劃由清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院等國內(nèi)多家頂級醫(yī)療機構(gòu)共同發(fā)起，AI醫(yī)療領(lǐng)域頭部企業(yè)醫(yī)渡科技提供底層AI能力支撐。

該計劃核心技術(shù)載體——臨床循證智能體平臺“醫(yī)渡智循”APP同步上線，面向醫(yī)生群體開放使用。

循證醫(yī)學如今已是醫(yī)療金標準，但為何始終難以落地臨床？醫(yī)療AI發(fā)展十余年，為何多數(shù)產(chǎn)品仍停留在“輔助工具”階段，未能真正融入核心診療流程？

醫(yī)渡智循，或許可以給出答案。

一、理論扎實、現(xiàn)實卻落空：國內(nèi)“循證醫(yī)學”面臨四大阻礙

當下，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)達成共識，認為“循證醫(yī)學”（Evidence-Based Medicine, EBM）是金標準。即醫(yī)生的每一個決策都應(yīng)基于當前最佳的科學證據(jù)，而不是僅憑個人經(jīng)驗。

但在現(xiàn)實中，“循證醫(yī)學”并沒有真正融入醫(yī)生每天的臨床決策流程中。在實際臨床中，醫(yī)生仍面臨四大難題：

1、醫(yī)學知識爆炸式增長，獲取成本高

每年發(fā)表的醫(yī)學論文數(shù)以百萬計，新的藥物、新的靶點、新的診療技術(shù)層出不窮。醫(yī)生也是人，精力有限。要手動閱讀和消化如此海量的新知識，時間成本極高。很多基層醫(yī)生甚至三甲醫(yī)院的專家，都可能因為忙于臨床而錯過最新的關(guān)鍵研究。

2、指南與文獻更新頻繁，難以及時跟進

臨床指南是醫(yī)生的操作手冊，但現(xiàn)在其更新速度極快。例如腫瘤領(lǐng)域的指南，可能每幾個月就有小更新，每年有大更新。如果醫(yī)生依靠人工記憶或翻閱紙質(zhì)書/舊文檔，極易導致診療方案滯后，患者無法享受到最新的治療成果。

3、多源信息質(zhì)量不一，證據(jù)甄別復雜

頂級期刊、普通期刊、會議摘要、藥企推廣資料，甚至網(wǎng)絡(luò)文章等等信息來源十分復雜，其中夾雜著樣本量不足或設(shè)計有缺陷的研究。醫(yī)生需要具備極高的批判性思維去“去偽存真”。在分秒必爭的門診中，醫(yī)生很難有時間去仔細評估一篇文獻的證據(jù)等級，容易受到低質(zhì)量信息的誤導。

4、臨床場景時間有限，難以高效使用證據(jù)

在中國，一名門診醫(yī)生平均給每位患者的時間可能只有3-5分鐘。在這幾分鐘內(nèi)，醫(yī)生要問診、查體、安撫情緒、開具處方。如果還需要現(xiàn)場去檢索數(shù)據(jù)庫、閱讀文獻、對比指南，這在物理時間上幾乎是不可能的。

循證醫(yī)學的“最后一公里”，也就是從靜態(tài)的知識庫到動態(tài)的臨床決策，也就是醫(yī)生給具體患者下醫(yī)囑之間的轉(zhuǎn)化過程，目前仍是斷裂的，中間缺乏一個高效的橋梁。

這也正是醫(yī)渡智循誕生的意義：利用AI技術(shù)持續(xù)跟進最新臨床知識、整合多渠道信息信息、結(jié)合疾病畫像，在醫(yī)生面對種種醫(yī)學挑戰(zhàn)的同時，將經(jīng)過提煉的、高質(zhì)量的、個性化的建議推送到醫(yī)生面前。

二、醫(yī)渡智循成為臨床循證智能能力的“第一落地入口”

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟銘在受訪中反復強調(diào)，醫(yī)渡智循是醫(yī)生的“第一助手+第二大腦+多學科智囊團”。

為什么這么說？

針對臨床醫(yī)生需求，醫(yī)渡智循精選超3萬份權(quán)威機構(gòu)發(fā)布內(nèi)容，全面覆蓋國內(nèi)外主流診療指南，高度貼合臨床實操需求，緊跟診療規(guī)范更新節(jié)奏。

除此之外，面對更有前瞻性的研究領(lǐng)方向，醫(yī)渡智循梳理了超3000萬份醫(yī)學文獻，精選超500萬份高質(zhì)量科研成果，并且會幫助醫(yī)生實時追蹤并精準搜索《新英格蘭醫(yī)學雜志》（NEJM）、《柳葉刀》（Lancet）等全球頂級醫(yī)學期刊、權(quán)威學術(shù)平臺前沿動態(tài)，同時支持一鍵加入知識庫。

基于GRADE等國際通用循證分級體系，醫(yī)渡智循會自動評估證據(jù)的權(quán)威性、時效性、適用性，按證據(jù)等級權(quán)重智能排序答案，這就把醫(yī)生從甄別信息優(yōu)劣等耗費精力的瑣事中解救出來，可以更加高效地完成決策。

在?？萍膊『退幤分R方面，醫(yī)渡智循還聯(lián)合人民衛(wèi)生出版社等業(yè)內(nèi)權(quán)威機構(gòu)，構(gòu)建經(jīng)多領(lǐng)域臨床專家層層審核的專業(yè)知識庫，兼顧專業(yè)性、臨床實用性與行業(yè)合規(guī)性。

在醫(yī)療領(lǐng)域，正確、準確、精確是所有環(huán)節(jié)的紅線。醫(yī)生在醫(yī)渡智循上得到的每一條答案，都會有對應(yīng)信源出處的標注，可以點擊一鍵跳轉(zhuǎn)查詢最原始的一手信源，可以有效避免AI黑箱帶來的幻覺問題。

根據(jù)中國國家衛(wèi)生健康委發(fā)布的《醫(yī)療機構(gòu)診療科目名錄》，臨床主要的一級科目（即我們常說的“大科”）大約有30-36個。一級科目下，又可以細分為數(shù)百個二級科目。

醫(yī)渡智循中有超200個專科智能體，采用“?？茖４?、精準適配”的定制化智能服務(wù)模式，其可以智能識別問題的專科屬性與臨床核心意圖，自動分流至對應(yīng)?？浦悄荏w。每個專科智能體依托領(lǐng)域?qū)俑哔|(zhì)量數(shù)據(jù)深度訓練，完全貼合細分?？婆R床實操邏輯。

可以說，醫(yī)渡智循不只是一個簡單的AI工具，而是讓循證醫(yī)學真正進入臨床決策流程的操作界面與能力載體。

三、不只是效率工具：醫(yī)渡智循正在成為醫(yī)療數(shù)字化的核心基礎(chǔ)設(shè)施

醫(yī)渡智循于3月10日完成首次發(fā)布，初期以小程序為核心載體，上線后快速收獲醫(yī)療從業(yè)者關(guān)注。目前，醫(yī)渡智循除了小程序版本 ，還推出了APP版本。面對不同醫(yī)院的特定需求，醫(yī)渡智循還同步推出醫(yī)院專屬定制版本，嚴守醫(yī)療數(shù)據(jù)安全合規(guī)底線，可與醫(yī)院現(xiàn)有HIS、EMR等信息系統(tǒng)深度對接。

在醫(yī)渡智循小程序上線前，有超6000名醫(yī)療從業(yè)者參與了內(nèi)測，收獲近2000份高質(zhì)量的有效反饋。

在采訪中，醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟銘提到，醫(yī)渡智循App中的個人知識庫這個功能其實就是內(nèi)測的一線醫(yī)生提出的實際需求。一些醫(yī)生有自己比較信賴的信源，希望可以建立自己的個人知識庫。醫(yī)渡智循的個人知識庫功能支持自定義分類、標簽整理、快速檢索，方便醫(yī)生隨時調(diào)取復用。

過去幾年，醫(yī)渡科技與中山大學腫瘤防治中心、北京大學腫瘤醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院等頂級醫(yī)院合作，在真實診療環(huán)節(jié)中打磨了超過200個?？浦悄荏w，覆蓋腫瘤、心血管、全科等多個方向。這些智能體曾嵌入門診醫(yī)生工作站，與醫(yī)生協(xié)同完成腫瘤分期、治療方案推薦、風險評估等任務(wù)，完成了深度臨床驗證。

這種在實際應(yīng)用場景中的實踐經(jīng)驗，讓醫(yī)渡智循可以更好地被醫(yī)生接入到自己的工作流當中。

對醫(yī)生而言，醫(yī)渡智循既是循證知識庫也是“第二大腦”。醫(yī)渡智循所做的，其實就是要助力醫(yī)生突破知識邊界、掌握最新循證證據(jù)，提升診療決策的專業(yè)與安全性，并且將醫(yī)生從信息檢索、整理等非核心工作中解放出來，大幅減輕工作負荷，讓醫(yī)生能更專注于治病救人。

不同地區(qū)、不同層級的醫(yī)院所獲得的醫(yī)療資源參差不齊，所擅長的專科也不盡相同。醫(yī)渡智循通過技術(shù)賦能，可以在一定程度上縮小基層與三甲、資源充足與匱乏地區(qū)的能力差距，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，實現(xiàn)基層精準循證決策。

在行業(yè)層面，醫(yī)渡智循將循證醫(yī)學邏輯植入臨床流程，推動診療標準化，減少經(jīng)驗性診療偏差，提升整體醫(yī)療質(zhì)量。其文獻整合、證據(jù)分析能力還能提升醫(yī)學科研效率與質(zhì)量，助力行業(yè)科研創(chuàng)新。

醫(yī)渡科技“AI醫(yī)療智能大腦”YiduCore已累計處理分析近70億份經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄，覆蓋醫(yī)院合作網(wǎng)絡(luò)超10000家，公司智能化解決方案覆蓋醫(yī)院診療、科研、運營管理等多個場景，深度支撐了眾多醫(yī)院的高質(zhì)量發(fā)展與科研創(chuàng)新。

作為循證原生AI代表，它更成為醫(yī)療數(shù)字化的核心基礎(chǔ)設(shè)施，推動行業(yè)從數(shù)據(jù)數(shù)字化向決策智能化升級，為智慧醫(yī)院、分級診療落地筑牢技術(shù)支撐。

結(jié)語：醫(yī)療AI回歸循證時代

醫(yī)渡智循，不僅僅是一款新軟件，它更像是一個信號：醫(yī)療AI開始真正幫醫(yī)生解決核心難題了。

它不只是一個工具，它是連接浩瀚醫(yī)學知識和具體病人之間的橋梁。有了它，循證醫(yī)學不再是一句口號，而是變成了醫(yī)生手邊隨時可用的能力。未來，當每一位醫(yī)生都能輕松獲取最準確的證據(jù)時，受益的將是每一個走進診室的患者。

未來，隨著醫(yī)渡智循在更多醫(yī)院、更多科室的落地，我們有理由相信，那個“證據(jù)隨手可得、決策科學高效”的智慧醫(yī)療新時代，已經(jīng)到來。