最近看到一個離譜的新聞,吉利公司竟然直接跳過大學生跑到高中去招人,現在的大學生不僅要和同屆學生去競爭,還要和那些沒參加高考的高中生搶飯碗,這簡直顛覆了我們的認知!
事情是這樣,就在今年的大學畢業季即將來臨之時,吉利公司傳出了一個重磅消息,他們宣布,正式啟動"跨時代躍遷人才培養計劃",直接去高中選拔人才,只要你年滿18周歲,你就有資格進入他們的新能源、人工智能、低空飛行、低軌衛星等四個核心部門,他們招人,不看學歷、不看專業,只看你是否擁有四大核心能力:
第一, 是否擁有極致的熱愛和好奇心。
第二, 是否擁有在復雜情境中做出明智決策的判斷力。
第三, 是否擁有堅韌的意志力。
第四, 是否擁有團隊協作和共情能力。
只要你符合要求,立馬就有科技大牛親自來帶你,他們的企業導師教實戰、學術導師教理論、AI導師教工具,三大導師齊上陣,直接讓你成為能實戰賺錢的復合型人才,徹底解決你的就業問題。
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更震撼的是,不只是吉利在行動,同樣是前段時間,騰訊也發布了一個青科實訓營,他們直接面向13-18歲在校中學生,讓他們來騰訊的金融、科技、教育、AI部門實踐,他們有課程,有筆試,有面試篩選,一旦選拔成功,就有總監級的導師親自教學,讓學生快速掌握工作能力。
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還有字節跳動、美國AI巨頭Palantir等企業也相繼把人才發掘的目光投向了中學階段,仿佛一夜之間,去中學搶人,就成了全球科技巨頭的共識,持續了好幾十年的職場“唯學歷論”被瞬間顛覆,這意味著中國就業市場,開始正式從學歷優先進入到能力優先的全新時代,我們再去內卷拼分數,性價比恐怕會直線降低!
很多人不清楚為什么會突然發生這樣的變局,其實原因非常簡單,因為在AI革命的沖擊之下,延續了上百年的工業化教育模式已經走到了徹底失效的臨界點。
今天我們所熟知的傳統教育模式,起源于普魯士工業化教育模式,這個模式當初設計的核心目的是快速為國家培養一批標準化、服從性強、具備基本記憶能力和標準化解題能力的產業工人,如果你不理解,就想想中國南方工廠的流水線,那里的工人不需要太多自己的想法,也不需要創新能力,他們只需要聽話辦事當好一個系統的螺絲釘就行。
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所以這套教育模式的核心培養邏輯就是:通過大批量的重復刷題,用標準答案,用死記硬背的方式去快速培養學生的機械執行能力,我給你出一個題,你把答案給我解出來,這就是我的核心目的。
我不允許你試錯,因為試錯就會扣分,也不鼓勵你創新,因為創新會偏離標準答案,我更不培養你解決實際問題的能力,因為我們訓練的就是虛擬做題能力。
這種教育模式好不好?當然好,在中國工業化的道路上,它發揮了非常重要的作用,中國如今有好幾億產業工人,有幾千萬工程師,全都是它的功勞,它讓中國只花了四十年時間就走完了西方百年的工業化道路,讓我們一躍成為了全球第一大工業強國,我們必須承認這套教育模式做出的重大貢獻。
但是,隨著AI革命的來臨,這套教育模式的核心邏輯就被徹底擊穿了,因為我們最擅長的東西,恰恰就是AI最核心的能力。
你做題能力強?AI秒解萬題。
你死記硬背很厲害?AI擁有全球的知識庫。
你很喜歡回答標準答案?AI兩秒就能生成最優解。
我們培養的能力在AI面前簡直是一文不值,這就導致整個社會出現了一個十分魔幻的現象:我們廣大家長和孩子耗費了大量的時間精力,花了自己半輩子的積蓄去補習,結果大學畢業之后,我們卻面臨著被AI全面淘汰的風險。
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更致命的是,我們的企業需求和教育培養方向也出現了根本性的錯配,現在的企業根本就不需要那些做題能力強的螺絲釘,畢竟很多工作直接可以丟給AI去執行,他們需要的是那種能解決實際問題,敢試錯、敢創新、能團隊協作解決綜合性難題的復合型人才。
不信你看看吉利招聘給出的四個核心要求:
第一, 極致的熱愛和好奇心——AI沒有情感沒有熱愛。
第二, 在復雜情境中做出明智決策的判斷力——如何辨別AI信息的真假,如何給AI最有價值的指令,這恰恰也是AI不具備的能力。
第三, 堅韌的意志力——AI雖然不會累,但它不懂再來一次的意義。
第四, 團隊協作和共情能力——企業需要的不只是解決問題,還要能協調好各部門的運作,這恰恰也是超越AI的能力。
看明白沒有,未來什么樣的人才最值錢?答案是與AI有差異化的人,你能解決AI解決不了的問題,你就能拿高薪,這是非常簡單的道理!
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正是因為看清了這個趨勢,所以現在企業端的用人變革和國家端的教育變革正在同步進行,已經基本形成了一個完美的戰略閉環。
企業端的前面我們講得非常清楚,那教育領域在發生什么樣的變化呢?
第一個是高中大規模擴招,事實上終結了五五分流制度,現在很多地方高中學位供給已經達到了90%以上,這樣做的目的不是為了讓所有人都去考大學,而是為了提高我們人才的文化基礎,現在很火的高端制造、新能源、AI產業,哪怕是最基本的一線技術崗,它需要的也不只是動手能力,還需要扎實的數理化、計算機等文化基礎,只有這樣,你才能看懂圖紙,理解底層原理,并推動企業完成技術升級。
再說明白點就是,像以前那種高中都沒上過的技術工人,已經無法適應未來的時代了,未來我們需要的是有文化、有動手能力的高級技術工人。
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第二個是取消生物地理中考計分,這項改革的意義不在于具體給哪個科目降權,而在于他傳遞出了一個重要的信號,那就是——國家已經意識到要減少無效內耗,把孩子的精力解放出來,只有這樣,他們才能去做其他更有意義的事情。
今天我們能對生物地理動手,明天就有可能給英語降分,總之,所有依賴機械背誦與知識點記憶的學科,可能都會迎來重大變局,把學生的時間騰出來之后,我們才有精力去培養孩子的動手能力和創新思維,這才是國家教育改革的目的,是為了不讓你的孩子被AI替代,你一定要明白國家的良苦用心。
第三個是我個人的判斷,國家可能會推動高中和職校的融合,這樣可以打破唯分數論,既考核文化成績,又考核技能實操能力,讓我們的孩子成為真正適合就業市場的復合型人才,到時候,我們學了語數外之后,可能還要選修編程、智能制造、數字媒體等實操課程,我們的孩子可以一邊學數學函數,一邊拆機器狗,一邊背物理公式,一邊了解高鐵的內部結構。
這樣就能實現“文化打底、技能立身”的復合型成長,完全適配未來的產業需求,徹底解決當前學校教學和社會就業脫軌的痛點。
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面對這樣的時代大變局,我們家長應該早日覺醒,不能再用以前的教育方式去教育孩子,否則等到你的孩子未來找不到工作的時候,你就會悔之晚矣。
那我們到底應該如何培養孩子呢?我個人有五個建議:
第一, 培養孩子解決復雜問題的能力,相比起讓孩子去刷題,找一個標準答案,我們應該多讓孩子去解決生活里的真實問題,比如家里裝修怎么規劃、旅行怎么安排預算、班級活動怎么組織。
第二, 培養孩子的創新思維,多鼓勵孩子去想一個不一樣的方法,不要執迷于找一個標準答案,因為人生根本就沒有唯一的標準答案,鼓勵孩子去試錯,鼓勵孩子去接觸藝術、設計、手工、科創、編程等小項目,培養他們的跨界聯想能力,讓他們把不同領域的東西組合在一起,這是我們和AI的重大差異。
第三, 培養孩子的動手能力,從小讓孩子多玩樂高、模型、手工、木工、電子積木等,到了中學的時候,可以適當接觸編程、機器人、3D 打印、無人機、汽車基礎,讓他們從小就成為動手+動腦的人。
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第四, 培養孩子的共情、溝通和領導能力,因為以后管理、銷售、教育、醫療、心理咨詢、公關、產品經理等AI難以全面取代的工作,恰恰需要這些能力,所以我們從小就可以多讓孩子和他人相處,多鼓勵他們表達、演講、講故事,這都是他們以后區別于AI的重要能力。
第五, 培養孩子的批判性思維與判斷力,因為AI沒有分辨真假的能力,未來能分辨AI信息真假,能給AI發出更精準指令的人,一定會成為非常值錢的人,而這樣的人,一定擁有強大的獨立思考能力,所以我們在教育孩子的時候,可以多問一句:為什么?如果是你,你會怎么做?還有沒有其他可能?只有這樣,我們的孩子才能不盲從權威、不盲從大流、不被情緒帶節奏,成為一個能領導AI的人才。
只要你能做到這五點,那你的孩子就有可能在AI革命的浪潮中脫穎而出,相反,如果你死守著過去的經驗不肯改變,那未來被時代給淘汰就只是時間問題,我這樣說不是為了制造焦慮,而是為了讓我們早日認清現在的社會現實!
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