AI醫院真的要來了？

近日，在2026中關村論壇年會“2026世界數字健康論壇”上，國際AI醫院智聯體（AIHIA）專家委員會制定的《國際AI醫院智聯體共識》（下稱《共識》）正式發布。

參與《共識》編制的廈門大學國家健康醫療大數據研究中心副院長俞容山表示，這是全球首個就AI醫院形成的國際共識，首次在國際層面對“AI醫院”作出共識性定義，系統闡述其五項核心特質，并厘清AI醫院與AI增強醫院、互聯網醫院、醫聯體等現有醫療業態的本質區別。

2026中關村論壇年會“2026世界數字健康論壇”現場。新京報記者 浦峰 攝

AI醫院并非“沒有真實醫生的虛擬醫院”

《共識》明確提出，AI醫院是服務孿生驅動的智慧健康新范式。它是以人工智能為基礎運行邏輯構建的醫療生態系統，通過深度整合線下醫療的專業縱深與線上服務的普惠廣度，實現全時、全域、全維、全程的主動式健康照護。

需要特別指出的是，AI醫院并非“沒有真實醫生的虛擬醫院”。在AI醫院中，為患者診療的仍然是真實的醫護團隊，手術仍然在真實的手術室完成。

專家指出，AI醫院的核心在于：人工智能深度融入醫療服務的每一個環節，將實體醫院的專業能力與線上平臺的廣泛觸達融為一體，讓患者獲得遠超傳統模式的連續性照護。

簡單來說，AI醫院既不是簡單地給傳統醫院加裝幾個AI工具，也不是脫離實體醫療的純虛擬系統，而是以AI為核心驅動力，重新構建線上線下一體化的醫療健康服務體系。

《共識》同時指出，AI醫院描繪的是人工智能時代能夠實現的理想醫療形態。它并非當下已經完全落地的現實，而是基于當前技術發展趨勢與全球醫療實踐探索，為未來醫療體系勾畫的清晰藍圖——方向已經明確，路徑正在鋪展，核心技術條件正日趨成熟。

國際AI醫院智聯體（AIHIA）專家委員會制定的《國際AI醫院智聯體共識》正式發布。新京報記者 浦峰 攝

AI醫院有五項核心特質

《共識》從范式革新、服務孿生、虛實協同、融合生態、主動照護五個維度，闡述了AI醫院的本質特征。

AI醫院不是在傳統醫院基礎上逐步加裝AI功能，而是從設計原點就以人工智能為底層邏輯構建的全新體系。《共識》將這一特性稱為“AI原生”——數據架構、決策流程、服務模式從一開始就圍繞智能化能力搭建，系統具備自主感知、主動決策、持續進化的能力。這種范式革新帶來三個層面的根本轉變：體系從以實體機構為單一載體，轉向虛實共生的健康服務生態；模式從以疾病治療為中心的被動響應，轉向全生命周期的主動健康管理；醫療服務在質量、效率、成本與可及性上實現質的提升。

服務孿生是AI醫院區別于其他醫療形態的核心架構理念。在傳統模式中，去醫院看病是一件事，回家后的康復管理往往是另一件事——兩者之間常常脫節。在AI醫院中，實體醫療服務與線上健康服務從底層設計上就被構建為一個共生整體，通過統一的數據底座與智能中樞實現深度映射與協同運轉。

在AI醫院中，線下與線上各有不可替代的職責。線下醫療聚焦那些必須面對面完成的深度診療——復雜手術、急重癥救治、精密檢查、多學科團隊的現場協作；線上服務則承擔能夠跨越時空完成的健康照護——日常健康監測、早期風險預警、慢病管理、智能隨訪、康復指導、用藥提醒。

AI醫院中的線上與線下并非簡單的信息互傳，而是相互依存、共同進化的有機生態——線上服務依托線下積累的臨床數據與專業能力持續成長，線下服務借助線上的數據連續性和觸達能力不斷優化。

傳統醫療以患者主動就診為起點——身體不舒服了，才想到去醫院。AI醫院則從根本上改變了這一邏輯。依托智能穿戴設備和居家健康終端，系統實現全天候健康監測，能夠在癥狀尚未顯現時就捕捉到異常信號，主動預警、提前干預，將許多健康問題控制在萌芽階段。

AI醫院并非獨立于現有醫療體系的全新構造

《共識》指出，AI醫院并非獨立于現有醫療體系的全新構造，而是在已有實踐基礎上的范式演進。明晰AI醫院與現有業態的關系，有助于準確理解這一新范式的內涵。

俞容山表示，與AI增強的實體醫院相比：目前不少醫院已將人工智能應用于影像識別、輔助診斷、手術規劃等環節，顯著提升了診療精度和效率，但其服務架構仍以物理院區為主體，AI作為賦能工具融入既有流程；AI醫院則以服務孿生為核心架構，AI從賦能具體環節升級為驅動整體體系運轉的核心力量，服務邊界從物理院區拓展為虛實融合的開放生態。

與互聯網醫院相比：互聯網醫院將遠程問診、復診開藥、報告查詢等服務搬到線上，在提升就醫便捷性方面發揮了重要作用，但其本質是渠道層面的服務延伸，以單次響應式服務為主；AI醫院則追求架構層面的線上線下全流程深度融合，強調貫穿全生命周期的主動式持續健康照護——從“把部分服務搬到線上”走向虛實一體的全程健康陪伴。

與醫聯體相比：醫聯體通過不同層級醫療機構之間的信息互通與資源共享推動分級診療，成效顯著；AI醫院在跨機構協同上進一步深化，以統一的智能中樞實現跨機構深度調度與服務貫通——健康檔案實時共享，檢查結果互認互通，患者在不同機構間流轉時無需重復檢查、反復建檔，獲得無縫銜接的一體化服務體驗。

AI醫院將健康管理的重心前移

2026世界數字健康論壇上，與會的意大利專家指出：回顧數百年來的科技進步史，技術創新最深遠的意義從來不止于效率的提升，更在于讓原本只有少數人享有的資源惠及所有人——健康領域尤其如此。AI醫院正是這一歷史規律在人工智能時代的延續。

《共識》闡明，AI醫院的根本出發點，是借助數字科技的力量構建人人享有健康的公平普惠新體系，讓優質醫療資源真正惠及每一個人。

北京清醫華保健康科技有限公司有關專家表示，通過虛實融合與智能調度，高水平診療能力得以突破地域限制——偏遠地區的患者不必長途跋涉前往大城市求醫，在當地即可獲得遠程專家會診和持續的健康管理支持。

通過統一數據底座和跨機構協同，患者的健康檔案和檢查結果在不同醫療機構之間互認共享——不必每換一家醫院就重新做一遍檢查，不必隨身攜帶厚厚的病歷資料，就醫過程中的重復勞動和額外開支切實減少。

專家稱，通過智能化的流程編排和統一服務入口，掛號、分診、轉診、隨訪等環節大幅簡化——患者不必自己弄清楚“該掛哪個科”“該做哪些檢查”“下一步該找誰”，系統自動規劃最優路徑，讓就醫不再是一件需要“做功課”的事。

更為根本的是，AI醫院將健康管理的重心前移。通過持續監測和主動預警，幫助人們在疾病萌芽階段就得到及時干預——許多原本可能發展為重癥的健康問題被控制在早期，治療難度更低、經濟負擔更輕、康復效果更好。健康管理真正從“治已病”走向“治未病”。

與此同時，AI承擔了大量重復性的數據分析、流程協調和日常隨訪工作，醫生得以從繁瑣事務中解放出來，將更多精力投入到對患者的深度關懷與復雜臨床決策中。

多位專家表示，《共識》的發布標志著全球醫療界對AI醫院這一新范式形成了首個國際層面的統一認知。AI醫院是面向未來的理想愿景，也是人工智能時代正在逐步成為現實的方向。

新京報記者 張建林

編輯 張磊 校對 張彥君