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      谷歌的龍蝦,名叫“史密斯特工”,《黑客帝國(guó)》真降臨了?

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      過去兩個(gè)月,OpenClaw火得一塌糊涂。它讓AI開始像一個(gè)真正能替人跑流程、調(diào)工具、接任務(wù)的數(shù)字執(zhí)行者。

      現(xiàn)如今,谷歌也準(zhǔn)備分一杯羹,外媒爆料稱,谷歌正在開發(fā)一款叫做Smith的agent,不僅比OpenClaw更能干活,還完美融入谷歌全家桶。

      Smith這個(gè)名字顯然是來(lái)自《黑客帝國(guó)》這個(gè)電影里的史密斯特工(Agent Smith)。

      它最可怕的地方,是它會(huì)復(fù)制自己,會(huì)滲透環(huán)境,會(huì)借宿主擴(kuò)散,也會(huì)在你不注意的時(shí)候接管局面。

      它不是一個(gè)“角色”,更像一種無(wú)處不在的執(zhí)行機(jī)制。

      外媒援引知情人士的說(shuō)法,這個(gè)Smith建立在谷歌既有的Agentic Coding平臺(tái)Antigravity之上,能夠調(diào)用多種內(nèi)部工具,異步執(zhí)行任務(wù),甚至在員工不守著電腦時(shí)繼續(xù)在后臺(tái)工作,員工還能通過手機(jī)查看進(jìn)展、補(bǔ)充指令。

      谷歌官方?jīng)]有正面確認(rèn),只是給出了一句很標(biāo)準(zhǔn)的回應(yīng)。

      “公司一直在嘗試構(gòu)建能解決現(xiàn)實(shí)問題的Agent,但目前沒有更多可分享的內(nèi)容。”

      爆料進(jìn)一步指出,這已經(jīng)不是一個(gè)停留在概念驗(yàn)證階段的實(shí)驗(yàn)品,而是谷歌開發(fā)的一種進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)流程的內(nèi)部工具。

      那么問題來(lái)了,Smith到底是什么,它能做什么,又預(yù)示著谷歌接下來(lái)會(huì)把AI推向什么方向?

      01

      Agent Smith到底是什么

      Smith不是普通意義上的內(nèi)部原型。因?yàn)樵屯A粼谘菔经h(huán)境里,功能有限,使用人數(shù)也有限。

      Smith不是這樣。

      按照爆料的描述,它已經(jīng)進(jìn)入真實(shí)工作流,而且在谷歌內(nèi)部的熱度很高,高到一度需要限制訪問。

      這其實(shí)是一件非常重要的事情,相當(dāng)于變相告訴你,Smith這件事已經(jīng)越過了概念驗(yàn)證的階段。

      谷歌員工沒有把它當(dāng)成技術(shù)展示,而是當(dāng)成一件可以直接拿來(lái)干活的工具在用。

      內(nèi)部產(chǎn)品一旦進(jìn)入這個(gè)階段,關(guān)注點(diǎn)就不再是“它能不能做了”,而是“它能做什么”、“它能否穩(wěn)定接入流程”、“它能否持續(xù)節(jié)省時(shí)間”。

      從現(xiàn)有信息看,Smith應(yīng)該是一個(gè)后臺(tái)執(zhí)行型agent。

      報(bào)道稱它能夠異步運(yùn)行。員工不需要一直守在電腦前,哪怕筆記本處在不活躍狀態(tài),Smith也可以在后臺(tái)繼續(xù)處理任務(wù)。

      員工還能用手機(jī)查看進(jìn)展,或者追加指令。



      一切的一切,就跟OpenClaw一樣。

      Smith是建立在谷歌的AI編程平臺(tái)Antigravity之上。這一點(diǎn)和Anthropic的Claude Code以及OpenAI的Codex邏輯一樣。

      這種AI編程平臺(tái)的性能比較全面,Smith可以借助Antigravity來(lái)調(diào)工具、讀上下文、融入工作流。

      順著這個(gè)邏輯看,Smith這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)有了清晰的輪廓。

      第一層當(dāng)然是編碼和工程協(xié)助,這是爆料最直接的一部分。它可以承擔(dān)軟件工程任務(wù),幫助員工推進(jìn)開發(fā)工作。

      第二層是工具調(diào)用能力。它可以接進(jìn)谷歌內(nèi)部環(huán)境的Agent,能夠借助系統(tǒng)去做事。

      第三層是權(quán)限和上下文能力。

      報(bào)道提到,它可以依據(jù)員工資料去訪問文檔和信息,這說(shuō)明它并不是在一個(gè)抽象的、脫離身份的環(huán)境中運(yùn)行,而是具備某種與權(quán)限體系綁定的工作能力。

      第四層則是協(xié)作嵌入能力。它可以出現(xiàn)在谷歌內(nèi)部聊天工具里,被直接調(diào)用。

      雖然說(shuō)過去大家談agent,往往容易把重點(diǎn)放在模型是否更聰明,是否能完成更復(fù)雜的推理,是否能用更長(zhǎng)的上下文。

      就比如OpenClaw,它的執(zhí)行邏輯和人類一樣,從外部打開某一個(gè)程序,然后模仿人類執(zhí)行任務(wù)。

      但一旦進(jìn)入企業(yè)環(huán)境,問題就會(huì)變成另一套。

      它能不能接系統(tǒng),能不能拿到該拿的資料,能不能知道自己在替誰(shuí)工作,能不能在工作完成后把結(jié)果交回去,能不能讓人追溯中間過程。

      Smith所呈現(xiàn)出的,恰恰就是這種務(wù)實(shí)的能力結(jié)構(gòu)。

      從這個(gè)角度再回頭看Smith在谷歌內(nèi)部的走紅,就不難理解了。

      谷歌這兩年持續(xù)強(qiáng)化AI使用,提高效率,推動(dòng)各個(gè)團(tuán)隊(duì)把AI納入工作流程。這樣的背景下,一個(gè)能夠異步執(zhí)行、跨工具調(diào)用、帶著權(quán)限和上下文去做事的agent,其吸引力肯定比OpenClaw要高。

      OpenClaw開了一個(gè)好頭。但是它最大的問題就是不夠原生,比如讓它打開個(gè)網(wǎng)頁(yè),它就只能一步一步地選擇瀏覽器、輸入網(wǎng)頁(yè)、跳轉(zhuǎn)。

      這是Smith的優(yōu)勢(shì),原生接入谷歌全家桶,只要是這個(gè)工作流圍繞谷歌的體系,那么它的效率就會(huì)遠(yuǎn)超OpenClaw。

      Smith被限流,也是因?yàn)樗兄辛似髽I(yè)內(nèi)部最現(xiàn)實(shí)的需求。

      02

      根據(jù)谷歌自己的路線規(guī)劃,Agent Smith最可能是什么樣

      如果只看爆料,Smith像是一個(gè)有些神秘的內(nèi)部工具。

      但把它放回谷歌過去一年多的公開路線里,這件事就沒有那么突然了。

      谷歌其實(shí)已經(jīng)沿著多條線在推進(jìn)企業(yè)的agent化。

      Jules展示的是異步編碼Agent,能夠在云端環(huán)境中讀取代碼倉(cāng)庫(kù),制定計(jì)劃,修改代碼,補(bǔ)測(cè)試,再把結(jié)果交還給開發(fā)者。

      Project Mariner展示的是網(wǎng)頁(yè)和瀏覽器層面的行動(dòng)能力,讓模型不止停留在理解頁(yè)面,而是能在頁(yè)面里執(zhí)行步驟。

      Project Astra強(qiáng)調(diào)的是持續(xù)上下文、實(shí)時(shí)多模態(tài)以及對(duì)外部世界的感知能力。

      Google Cloud這邊又在推ADK、Agent Engine和A2A協(xié)議,為Agent的構(gòu)建、編排和協(xié)作提供底座。

      把這些線索并排看,Smith更像是谷歌把幾條公開路線先在內(nèi)部合流之后形成的一種工作系統(tǒng)。



      所以我感覺Smith大概率不是一個(gè)憑空出現(xiàn)的新物種,它應(yīng)該是谷歌已有能力的一次組織化整合。

      用流行語(yǔ)來(lái)說(shuō),Smith,就像是把上述的這些能力在內(nèi)部場(chǎng)景里進(jìn)行一次線束(harness)。

      谷歌員工看Smith,它是一個(gè)能用谷歌全家桶編排你任務(wù)的agent。

      可對(duì)谷歌來(lái)說(shuō),Smith是統(tǒng)一入口,把模型、工具、權(quán)限、環(huán)境和工作流綁在一起,讓員工不必分別面對(duì)一堆零散產(chǎn)品。

      順著這個(gè)判斷往下推,Smith最可能具備的,不是單一模型式能力,而是一套分層結(jié)構(gòu)。

      最底層是推理和規(guī)劃,用來(lái)理解目標(biāo)、拆解任務(wù)、排序步驟、選擇策略。這是所有執(zhí)行型Agent的起點(diǎn)。

      再往上一層,是工具和權(quán)限系統(tǒng),也就是把模型接到代碼庫(kù)、文檔庫(kù)、內(nèi)部平臺(tái)、聊天軟件和其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)上。沒有這一層,Agent只會(huì)停留在建議層面。

      最上面則是編排和反饋層,負(fù)責(zé)把多個(gè)步驟串起來(lái),在執(zhí)行過程中做檢查、做修正、做匯報(bào)。這一層決定它能不能在復(fù)雜任務(wù)中持續(xù)工作,而不是做一步停一步。

      我說(shuō)白了,Smith就是OpenClaw Pro。

      Smith最特別的地方,一定是比OpenClaw這樣的外部產(chǎn)品更懂谷歌。

      外部通用agent最大的障礙通常不是語(yǔ)言能力,而是做不了多少事,你讓它用某種工具,它會(huì)消耗大量的token來(lái)研究“我該怎么用這個(gè)工具才好”。

      Smith剛好反過來(lái),它知道的知識(shí)肯定不如通用agent,但它知道自己替誰(shuí)工作,知道自己能訪問什么,知道如何訪問,知道內(nèi)部文檔在哪里,知道哪些系統(tǒng)可以調(diào)用,知道結(jié)果應(yīng)該提交到哪里。

      這種能力并不華麗,因?yàn)檫@些能力來(lái)自于工程能力,卻極其關(guān)鍵。

      因?yàn)闊o(wú)論是我還是其他人,我們真正需要的,就是這么一個(gè)能在具體組織中穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的執(zhí)行單元。

      編碼是谷歌最容易先跑通的一塊,研發(fā)任務(wù)天然數(shù)字化,接口明確,結(jié)果也容易驗(yàn)證。

      可一旦這個(gè)架構(gòu)成立,它向外擴(kuò)展幾乎是順理成章的事。內(nèi)部文檔檢索和匯總,跨系統(tǒng)找資料,自動(dòng)整理工單,推進(jìn)流程節(jié)點(diǎn),回答組織內(nèi)部常見問題,做銷售或運(yùn)維支持,這些都屬于相同的問題類型。

      任務(wù)目標(biāo)由人給出,中間步驟由agent執(zhí)行,最后結(jié)果再交回人類審核。

      谷歌近一年來(lái)在Gemini里強(qiáng)化Agent Mode,在Search里強(qiáng)化“幫你完成事務(wù)”的能力,在Cloud側(cè)強(qiáng)化多Agent編排,本質(zhì)上都在往這個(gè)方向靠。

      Smith很可能是這些路線在谷歌內(nèi)部最直接的落地形式。

      2026年3月21日,谷歌發(fā)布了一篇文章叫做《Agentic AI and the next intelligence explosion》(代理AI與下一次智能大爆炸)。

      那篇論文并沒有直接提到Smith,但它提出的核心判斷我認(rèn)為是在給Smith進(jìn)行預(yù)熱。

      谷歌認(rèn)為,未來(lái)的智能躍遷,不太像一個(gè)單一超級(jí)大腦的繼續(xù)放大,反而更可能來(lái)自多個(gè)視角、多個(gè)角色、多個(gè)代理之間的互動(dòng)、爭(zhēng)辯和校驗(yàn)。

      他們用了“societies of thought”這樣的說(shuō)法,把多主體協(xié)作放在了智能演化的中心位置。這個(gè)思路和傳統(tǒng)的“一個(gè)模型越做越大”不太一樣。它更強(qiáng)調(diào)分工,強(qiáng)調(diào)并行,強(qiáng)調(diào)內(nèi)部對(duì)抗和互相修正。

      員工表面上在和Smith打交道,但底層未必只有一個(gè)連續(xù)的主體。

      正如我剛才說(shuō)的,Smith是一個(gè)統(tǒng)一接口,背后有多個(gè)更專門的子agent在并行工作。

      有人負(fù)責(zé)檢索文檔,有人負(fù)責(zé)寫代碼,有人負(fù)責(zé)調(diào)用工具,有人負(fù)責(zé)檢查結(jié)果,最后再由一個(gè)總控層把這些過程組織起來(lái)。

      當(dāng)然,需要分清事實(shí)和推斷。

      爆料并沒有公開Smith的詳細(xì)架構(gòu),也沒有說(shuō)明它到底調(diào)動(dòng)了多少模塊,都是我基于谷歌已公開的信息進(jìn)行的猜測(cè)。

      谷歌這幾年做產(chǎn)品,越來(lái)越少把模型能力孤立出來(lái)講,而更傾向于把模型、工具、環(huán)境、終端和工作流放在一起討論。

      Smith如果真的存在,它最可能也會(huì)遵循同樣的思路。

      03

      通過Agent Smith看谷歌未來(lái)的路線

      把視角再往上拉一點(diǎn),谷歌把Smith放到了一個(gè)怎樣的位置上?

      過去兩年,全世界都在講agent,但大多數(shù)時(shí)候,agent還是被當(dāng)成模型能力的一個(gè)延伸,或者產(chǎn)品里一個(gè)更主動(dòng)的功能層。

      谷歌的動(dòng)作則越來(lái)越像是在做另一件事。它不是只想給現(xiàn)有產(chǎn)品加上agent,而是想把a(bǔ)gent變成一層新的基礎(chǔ)設(shè)施。

      谷歌想圍繞AI Infra這件事講一個(gè)新故事,Smith剛好是谷歌的第一個(gè)成型樣板。

      過去谷歌最強(qiáng)的能力,是組織信息。

      搜索時(shí)代,它做的是把全網(wǎng)信息抓出來(lái)、排出來(lái)、送到用戶眼前。移動(dòng)時(shí)代,谷歌要解決的問題又變成了如何把服務(wù)嵌入終端和生態(tài),進(jìn)入安卓、瀏覽器、地圖、郵箱和各種應(yīng)用之中。

      到了今天,agent時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng),很可能正在從“組織信息”轉(zhuǎn)向“組織行動(dòng)”。

      誰(shuí)能理解目標(biāo),拆解任務(wù),調(diào)動(dòng)工具,完成步驟,反饋結(jié)果,誰(shuí)就更接近下一代計(jì)算平臺(tái)的入口。



      從這個(gè)意義上說(shuō),Smith非常重要,它的成敗決定了谷歌的下一步。

      谷歌的優(yōu)勢(shì)在于它擁有做這件事所需的完整拼圖。

      它有模型,有搜索,有瀏覽器,有安卓,有Workspace,有云平臺(tái),還有硬件和潛在的眼鏡終端。

      單獨(dú)看每一條線,都像是在補(bǔ)一塊能力。

      連起來(lái)看,就會(huì)發(fā)現(xiàn)谷歌想搭的并不是某一個(gè)爆款agent,而是一張能夠覆蓋消費(fèi)端和企業(yè)端、前臺(tái)入口和后臺(tái)執(zhí)行、個(gè)人終端和組織系統(tǒng)的agent網(wǎng)絡(luò)。

      這和OpenClaw有本質(zhì)區(qū)別,它是想先做個(gè)超級(jí)助手出來(lái),然后再考慮這個(gè)超級(jí)助手怎么融合到已有的業(yè)務(wù)。

      Smith是先把已有的業(yè)務(wù)給歸納起來(lái),再圍繞這些業(yè)務(wù)做個(gè)超級(jí)助手。

      谷歌則更像是在鋪設(shè)一層系統(tǒng)。它既要入口,也要協(xié)議,既要模型,也要環(huán)境,既要個(gè)人終端,也要企業(yè)底座。

      按谷歌一貫的產(chǎn)品推進(jìn)方式,許多能力都會(huì)先在內(nèi)部環(huán)境里驗(yàn)證,再逐步向外抽象。

      今天Smith服務(wù)的是谷歌員工,明天它的某些能力很可能拆開進(jìn)入Gemini、Workspace、Search甚至安卓。

      也就是說(shuō),Smith不只是工具,它還是谷歌用來(lái)驗(yàn)證未來(lái)工作流的一塊實(shí)驗(yàn)田。哪些任務(wù)可以交給agent,哪些權(quán)限應(yīng)該開放,哪些步驟必須留給人審,哪些場(chǎng)景能形成穩(wěn)定回報(bào),這些問題都更適合先在谷歌內(nèi)部試,而不是直接拿到公開市場(chǎng)上賭。

      這背后還有一個(gè)更現(xiàn)實(shí)的原因,這點(diǎn)跟SaaS一樣。

      真正決定企業(yè)agent能不能落地的,從來(lái)不只是模型能力,還包括權(quán)限控制、結(jié)果審計(jì)、責(zé)任歸屬和流程改造。

      一個(gè)agent如果只能展示聰明,它未必有商業(yè)價(jià)值。只有當(dāng)它能接系統(tǒng),同時(shí)又能被管理、被追責(zé)、被限制,它才可能成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

      Smith已經(jīng)進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)流程,這一點(diǎn)非常重要。

      因?yàn)橄乱惠喐?jìng)爭(zhēng),拼的不是誰(shuí)的模型再多答對(duì)幾道題,應(yīng)該是誰(shuí)能最早把a(bǔ)gent做成穩(wěn)定、可規(guī)模化、可審計(jì)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。

      所以,當(dāng)你通過Smith去看谷歌,你看到的并不是一條零散的新產(chǎn)品線,你看到的是一種相當(dāng)清晰的戰(zhàn)略推進(jìn)方式。

      Smith只是這條路線上的一個(gè)小窗口,但窗口背后,已經(jīng)能看見谷歌下一階段的大致輪廓。

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      重磅回歸!反詐老陳抖音賬號(hào)解封,全網(wǎng)刷屏歡迎回來(lái)

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      雷科技
      2026-03-30 15:42:06
      三任嬌妻皆絕色,他卻晚景凄涼,一生令人唏噓

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      嘮叨說(shuō)歷史
      2026-03-27 16:39:19
      迪拜崩了!伊朗美國(guó)大戰(zhàn),迪拜40年的造富神話,11天就崩了!

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      澳洲紅領(lǐng)巾
      2026-03-19 14:27:38
      章澤天穿小香風(fēng)接待卡塔爾公主,兩人見面就擁抱,老板娘很大氣!

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      阿廢冷眼觀察所
      2026-03-30 13:14:47
      美國(guó)華盛頓特區(qū)撞機(jī)事故畫面曝光:67人遇難,無(wú)人生還

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      IT之家
      2026-03-30 21:58:15
      努涅斯身價(jià)跌1000萬(wàn)至2500萬(wàn)歐,兩年前巔峰身價(jià)7000萬(wàn)歐

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      懂球帝
      2026-03-30 22:03:53
      俄羅斯不賣油了!普京禁令一下,最慘的不是歐洲,而是兩個(gè)鄰國(guó)

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      聽風(fēng)喃
      2026-03-30 10:42:29
      2026-03-30 22:32:49
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