全球基礎教育如何實現智能化轉型？《自然》聚焦中國教育AGI實踐探索

封面新聞記者 孟梅 易弋力

3月30日，記者獲悉，國際頂級學術出版機構《自然》（Nature）日前在其 Nature Index China 特刊中，以兩篇深度報道系統呈現天立國際控股有限公司在“AI+教育”領域的探索路徑。

分析人士表示，報道以技術特寫與高層訪談為結構，從理念、技術體系與應用規模三個層面展開，對中國K12教育體系中的教育AGI探索進行完整刻畫。在全球基礎教育領域，能夠被Nature系統性呈現的案例并不多見，此次入選，意味著天立AI+教育探索已獲得國際學術與教育科技領域的高度關注與認可。

Nature在報道中指出，傳統教育長期受困于“規?；┙o”與“個體差異”的張力，其本質在于認知過程難以被系統建模，而AI的演進正在打開新的解決空間。

天立提出的路徑，是將教育從“內容傳遞問題”轉化為“認知演化問題”。 AI的角色不被定義為替代教師，而是承擔結構化、可重復的認知支持任務，使教學過程從經驗驅動走向數據與模型驅動。在這一框架下，教育被建模為個體認知、學習環境與策略之間的非線性系統，其演化結果表現為認知結構的形成與更新。圍繞這一理念，天立國際構建了以復雜系統理論為底層方法論的AI教育技術體系，在大量服務來自欠發達地區學生的實踐中，AI已不僅是效率工具，更正在成為彌合教育資源結構性差距的關鍵基礎設施。

這一從理念、技術到工程化落地的系統性路徑，使天立成為國際學術界觀察中國AI+教育演進的重要樣本。

Nature重點關注了天立正在推進的核心方向——天立學科大腦（Tianli Brain）。該系統以認知引擎與復雜系統理論為基礎，構建面向教育場景的垂類AGI系統探索路徑，其關鍵突破不在于傳統意義上的"解題能力"，而在于對學習本質的建模能力——從"學生是否答對"走向"是否真正理解"，從"知識點掌握"走向"認知結構形成"，從"靜態評估"走向"動態學習演化"。

天立啟鳴AI學伴作為已完成國家級備案的教育大模型系統，目前已在全國107所學校部署，累計服務師生超過25萬人次。面向未來，天立將以教育AGI為核心探索方向，推進技術研發與生態協同，致力于為全球基礎教育智能化轉型提供可驗證、可復制的中國方案。