OpenAI致力打造自主“AI研究員”

來源：科技日報

記者：張佳欣

在人工智能（AI）競逐日益白熱化的今天，OpenAI再次拋出了一個震撼業界的宏大藍圖。近日，OpenAI首席科學家雅各布·帕喬基在接受《麻省理工科技評論》獨家專訪時透露，他們正瞄準一個前所未有的科研目標：在2028年前，打造一個能夠自主解決復雜問題的“AI研究員”。

這是一套全自動的多智能體研究系統，能夠獨立完成從數學、物理到生物、化學，乃至政策分析的各類科研任務。OpenAI表示，實現“AI研究員”計劃是該公司未來幾年的方向。今年9月，第一階段目標將率先落地，屆時，OpenAI將先行推出“自主AI研究實習生”。

這一計劃標志著OpenAI在推動AI技術應用方面的新嘗試，同時也是其在面對Anthropic、“深度思維”等競爭對手時的重要戰略部署。

“我們正接近這樣一個階段：我們的模型能夠像人一樣，以連貫的方式無限期地工作。”帕喬基表示，“當然，仍然需要有人負責并設定目標。但我認為，我們將最終達到這樣的境界：在數據中心里擁有一個完整的研究實驗室。”

從Codex開始“進化”

OpenAI并非在空中樓閣上構筑夢想。今年1月，OpenAI發布了Codex，這是一款能即時生成代碼、執行復雜計算任務的智能體應用。它能分析文檔、生成圖表、整理郵件和社交媒體摘要等。時至今日，Codex已經成為其內部員工的標配，輔助開發代碼并解決問題。帕喬基表示，可以把Codex看作是“AI研究員”的雛形。未來，Codex將實現顛覆性革新。

作為OpenAI首席科學家和公司長期研究目標的制定者，帕喬基已經觀察到，在技術演進上，模型的“長程工作能力”正隨著參數規模和邏輯深度的增加而呈線性提升。

從GPT-3到GPT-4，模型在無干預情況下處理復雜問題的時長實現了質的飛躍。而2024年推出的“推理模型”技術，通過引入“思維鏈”訓練，讓AI學會了像人類一樣步步為營、遇錯回溯。目前，OpenAI正在利用數學和編程競賽的難題對模型進行“魔鬼訓練”，旨在提升其處理超長文本和拆解多重子任務的能力，最終能夠解決現實世界的科研難題。

帕喬基認為，自動化科研的關鍵在于系統能夠長期運行，減少人工干預。帕喬基解釋說：“我們的目標是開發一個研究實習生系統，可以把本來需要幾天的人力任務交給它完成。”通過訓練模型逐步解決問題、回溯錯誤，推理模型能夠在較長時間內保持連貫工作。

艾倫人工智能研究所的研究科學家道格·唐尼表示，自動化科研是令人興奮的探索。“想象一下，明天早上我們回到實驗室，智能體已經完成了一系列科研工作，并產生可供分析的新結果，這將極大加速科研進程。”

AI科研能力進入驗證階段

OpenAI目前更專注于與現實世界相關的研究。據介紹，研究人員已經利用驅動Codex的GPT-5模型，發現了多個未解數學問題的解決方案，并在生物、化學和物理學的若干難題中取得了進展。

這種生產力的飛躍，甚至改變了那些最“硬核”程序員的職業習慣。帕喬基坦言，由于對代碼精準度有著近乎苛刻的追求，他一年前甚至拒絕使用最基礎的自動補全功能，更傾向于在Vim編輯器（一款深受資深程序員喜愛的文本編輯器）中手動輸入每一個字符。但隨著模型能力的迭代，他的看法發生了根本性改變。他發現，盡管復雜的架構設計仍需由人主導，但在實驗驗證階段，AI可以在一個周末內完成他以前需要一周才能編寫完的代碼。

針對OpenAI樂觀的預期，學術界仍有不同聲音。艾倫人工智能研究所的研究員指出，在去年的測試中，當任務需要多個復雜的邏輯步驟耦合時，現有模型極易因為每一個微小錯誤的累積，導致最終結果崩潰。對此，OpenAI正在不斷迭代模型，例如近期發布的GPT-5.4版本，旨在進一步增強邏輯穩定性和任務處理的連貫性。OpenAI希望通過這種不斷地迭代，證明“AI研究員”在真正深度介入現實世界的科研之前，是具備科學意義上的可靠性的。

需共同應對“集中化力量”的挑戰

然而，當科研的“方向盤”逐漸移交給算法，安全與倫理的圍欄必須同步加固。帕喬基指出，一個能運行整個研究計劃的強大AI，可能會伴隨一些尚未解決的重大問題，例如系統失控、遭受黑客攻擊，或者可能僅僅是誤解了自身的指令。為了應對這些挑戰，OpenAI正在推廣“思維鏈監控”技術，即訓練模型在“草稿本”中記錄工作筆記，以便研究人員實時審計其行為是否符合預期。

帕喬基認為，在能夠完全信任這些系統之前，必須設置嚴格的限制，例如將極強大的模型部署在與外界隔絕的“沙箱”中。他還提醒道，“想象一下，一個數據中心能完成過去需要大型組織才能完成的科研工作，而現在可能只需幾個人”。這種能力集中、影響力巨大的系統將對社會和政策帶來新挑戰。

面對這種力量的崛起，帕喬基預測，即使到2028年，AI系統仍不會在所有方面都像人類一樣聰明，但這并不妨礙它產生巨大的變革作用。這需要社會、政策制定者和科研機構共同參與監管，而非僅靠OpenAI一家公司。