RISC-V，CPU復興與中國算力生態的另一種可能

每一次計算范式的變遷，都會重塑底層架構的權力分布。x86架構定義了PC與服務器時代，ARM架構贏得了移動互聯網，而RISC-V（第五代精簡指令集），這一本被視為邊緣選擇的開源架構，正在進入AI時代的核心競爭。

上周，這一變化集中顯現，而且幾乎都發生在中國。阿里達摩院新一代旗艦CPU玄鐵C950在上海發布，以及“香山”開源計算系統和“如意”原生操作系統則在北京同步亮相。

來自發布會，基于玄鐵C950與原生AI計算引擎的模型吞吐速度

這是兩場同時上演的變革。隨著AI向智能體經濟擴展，作為系統調度與工具調用關鍵瓶頸的CPU，迎來了自己的復興；中國的開源模型與開源CPU架構RISC-V，開始走向更加自主的軟硬件協同創新。

AI之所以改變了架構競爭的邏輯，并不只是因為算力需求上升，而是因為計算本身發生了變化。它不僅要求更高性能與能效，也要求架構能夠支持軟硬件協同優化；每家企業都希望把這套技術棧掌握在自己手里，至少不能被供應鏈或競爭關系卡了脖子。

在這一過程中，GPU一度以其強大的并行計算能力成為絕對主力。英偉達推動著TPS/MW（每兆瓦每秒token吞吐量）指標的大幅攀升，并與開源模型社區形成協同演進。但它的客戶們仍在加速流向博通與谷歌，或嘗試TPU，或自研芯片。此后，內存與網絡之于算力的重要性，也都一一被重新發現。在AI算力基礎設施中，沒有哪個環節可以“掉鏈子”。

也正是在這一背景下，CPU重新回到算力體系的中心位置。隨著AI從現有工作負載，演進到智能體式工作模式，數據中心對CPU的需求可能增長四倍。要求CPU確保數據、任務和工具調用能夠高效流動，也就需要更強大的單核性能與IO能力。

2026/03/26 完整閱讀 >

企業不再滿足于“使用CPU”，而是希望“定義CPU”。很長一段時間，CPU領域的競爭，屬于x86與Arm架構。前者由英特爾控制，后者屬于Arm公司。它們本質上是一種基礎語言，決定了處理器如何執行軟件指令，從而運行包括操作系統、應用程序以及支撐大語言模型的算法在內的一切。

3月底，面對誘惑與焦慮，長期堅持身居幕后的Arm公司，終于決定親自下場造芯，不僅將CPU的復興推向了高潮，也在無形中強化了行業對“封閉架構依賴”的不安。

但在此之外，CPU并非沒有第三條路徑。這就是RISC-V。誕生于伯克利的這一開源架構，自2010年前后起步，在2022年前后實現累計出貨100億顆核心，歷時12年，遠快于x86的30年與Arm的17年。盡管RISC-V此前多用于MCU與IoT等領域，但當處理器架構大神級人物、外號“硅仙人”的Jim Keller，在2022年公開喊出RISC-V未來必勝時，這一邊緣架構進入了高性能計算領域。

2022/09/24 完整閱讀 >

可惜“硅仙人”喊早了幾個月。年底，ChatGPT發布，全球進入生成式AI時代。這次，RISC-V架構跟進非常迅速。2024年，在RISC-V國際基金會批準的25項標準中，超過一半與高性能或AI相關。其中，RVA23規范落地，增強了向量擴展（Vector Extension）等能力。大規模向量/矩陣指令，正是AI計算的核心特征。

在RISC-V國際基金會看來，這一架構正成為“面向下一萬億美元計算的AI原生平臺”。它可以與NPU（神經處理單元）緊密集成以降低功耗；支持自定義張量擴展以優化特定負載；通過計算存儲一體（CiM）減少數據搬運成本。甚至在某種程度上，這一路徑也與其歷史形成呼應。RISC-V核心提出者Krste Asanovi?在上世紀90年代就是向量處理器的研究者；而RISC-V中的“V”（原意為第五代），又非常巧合地對應著“向量”。

其他架構當然也在跟進，圍繞成本、能效與系統級優化展開的全新權衡。但是，傳統由 x86 與 ARM 主導的封閉架構，雖然在通用計算中高度成熟，但其固定指令集與授權模式，難以支撐針對特定AI負載進行深度定制。而且，隨著瓶頸逐漸從算力轉向數據搬運與能效，行業開始需要一種“從底層即為AI設計”的計算平臺，而不是在既有的歷史包袱上，不斷疊加加速器。這有助于進一步放大軟硬件協同的效率。

出于各自不同的戰略考量，硅谷巨頭已經下注。去年，英偉達宣布計劃在CUDA平臺中加入對RISC-V的支持；谷歌將其NPU Coral開源，這是一款基于RISC-V的低功耗邊緣芯片。與此同時，Meta對該領域芯片初創企業Rivos的收購，也激起了市場對RISC-V重新估值。

在中國，阿里巴巴旗下的達摩院，在這一領域的布局持續且系統化，成為領軍者。它是RISC-V軟件生態（RISE）的唯一中國創始成員。從2019年的玄鐵C910起，達摩院的RISC-V CPU已經迭代數次，應用場景不斷擴大。去年，阿里巴巴提出“三年3800億”后不久，發布玄鐵C930，首次邁過了服務器芯片的門檻。

來自《RISC-V開源生態發展報告（2025）》，中國科學院成都文獻情報中心

今年，玄鐵C950發布，則進一步將RISC-V推向了AI核心負載。玄鐵C950采用5nm制程，單核通用性能刷新全球RISC-V性能紀錄。與它同時發布的還有Vector加速引擎和Matrix加速引擎等兩款RISC-V原生AI計算引擎，與玄鐵CPU統一編址，將通用高性能算力與AI算力融合，流暢運行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。

去年，中國算力生態領域的大事件，正是開源模型重塑算力基礎設施。開源LLM模型與開源RISC-V架構之間，更是形成了一種結構性匹配。前者推動算法與應用快速迭代，后者提供更靈活的底層計算的可定制能力。去年年初，達摩院玄鐵就第一時間適配了DeepSeek-R1的蒸餾版。今年，它已經可以原生支持千億參數大模型了。

相比單純的性能與能效提升，RISC-V對于中國的意義，更在于供應鏈安全與算力生態的話語權。中國正以前所未有的力度加速RISC-V布局。今年，在2026中關村論壇年會“RISC-V生態科技論壇”上，基于RISC-V的“香山”開源計算系統和“如意”原生操作系統發布。阿里、騰訊、字節跳動等數十家單位將協同攻關，覆蓋芯片、操作系統、終端、應用全鏈條。

RISC-V不再只是一個芯片架構的技術路線選項，而正在成為下一輪全球算力體系重構中的關鍵變量。