果園有了“智慧管家” “空地協同”破痛點

來源：農民日報

圖為飛鳥智慧農業管理平臺界面。 資料圖

眼下正值荔枝管護關鍵期，在廣東省高州市柏橋村，荔枝種植戶不再僅憑經驗滿山巡護，而是通過“一塊屏”就能查看“果園體檢報告”——果量大小、病蟲害風險等信息一目了然。這一變化，源自中山大學自主研發的飛鳥智慧農業管理平臺（下稱“飛鳥平臺”），該系統正讓越來越多農戶告別“看天吃飯”，邁向“知天而作”。

長期以來，華南地區果園生產主要面臨三大痛點：一是“四情”監測與農事決策環節脫節，閉環管理難；二是智慧農業技術對小農戶門檻高，病蟲害和災害預警能力不足，推廣應用難；三是產銷信息不對稱，小農戶市場風險抵御能力弱，銷售渠道有限，優質優價難。

針對以上痛點，中山大學發揮多學科交叉優勢，以“種植標準化、標準數字化、數字平民化、產品高質化”為目標，自主研發了飛鳥平臺，通過構建“AI+低空遙感”技術體系，打造涵蓋生產管理、風險預警、品質溯源、產銷協同的智慧果園管理模式，顯著提升了果園生產效率、果品質量水平和水果銷售能力。

走進應用了智慧果園管理模式的果園，衛星遙感、低空無人機、氣象監測與地面物聯網傳感器，構建起全天候、全區域的果園“空地協同感知網絡”。

中山大學的研發團隊突破單一傳感器局限，將無人機、衛星、地面數據進行融合，實現大范圍、低成本、高精度的農情多模態監測。同時將果樹專家的種植經驗轉化為數字化標準，通過AI深度學習不斷優化決策模型，讓專家智慧通過“數字分身”服務更多小農戶。系統還構建起“感知—識別—決策—復核”的認知閉環，具備自主學習能力，能夠持續迭代優化。

據了解，基于200萬張高清圖像訓練的AI作物表型模型，飛鳥平臺可對花量、果量、病蟲害等27項指標進行厘米級識別，精度超過95%。飛鳥平臺還聯合果樹專家制定全國首套低空數字化生態荔枝種植標準，無人機自動巡飛后生成精準水肥藥農事“處方圖”，實現從監測到作業的閉環管理。

技術落地，關鍵要農戶用得上、用得起。針對小農戶“不會用、不敢用”的難題，研發團隊開發了輕量化微信農技服務小程序，界面簡潔、操作簡單，并配套線下運營服務，平臺提供基于數據的“科技+保險+農事”服務，有效解決了農技推廣“最后一公里”難題。

在銷售端，針對產銷信息不對稱問題，飛鳥平臺構建數字化認養模式，通過“飛鳥管家”小程序自動歸集無人機巡檢數據與農事記錄，構建“生產可記錄、流向可追蹤、品質可保證”的溯源閉環。一方面，基于低空無人機巡飛與多源衛星遙感動態估產模型，農戶可提前60天預測產量，精準對接采購商需求，優化種植管理策略。另一方面，通過開發荔枝認養定制小程序，讓消費者能夠線上認養果樹，實時查看果樹生長動態，收獲專屬定制的“樹上熟”新鮮荔枝。

成效最有說服力。數據顯示，在智慧果園管理模式的加持下，經濟效益方面，荔枝果園畝均產量提升15%至20%，農藥減量約35%，人工巡查成本降低80%，平均每畝增收2000元。在從化荔博園、高州柏橋村等地推廣“云養樹”認養機制，帶動果品線上訂單快速增長，部分果園的線上訂單轉化率提升30%以上，用戶平均復購率提升約25%。果品附加值有效提升，平均溢價10%至15%，單株果樹年均增收約200元。

目前，這一“AI+低空遙感”產銷協同模式已在廣東、廣西、海南等7個省份落地，覆蓋荔枝、龍眼等27個農作物品類，并被納入多地現代農業發展規劃。值得一提的是，該技術已走出國門，在印度尼西亞、馬來西亞等國應用面積超30萬畝，為熱帶水果種植提供了“中國方案”。

從“經驗種樹”到“數據種樹”，從單打獨斗到全鏈協同，中山大學研發的這套智慧果園管理模式，正在讓越來越多的果農嘗到數字化的甜頭。（董春巖 農民日報全媒體記者 張緣成）