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4月1日,武漢二環線上,一輛人類駕駛的汽車在90分鐘內連續超過16輛停滯的白色Apollo Go。這不是路測,是百度無人車的大規模宕機——有乘客被困車內超過一個半小時,客服電話打不通,SOS按鈕按了沒反應,最后只能自己推門下車走人。
90分鐘:一個普通用戶的被困實錄
武漢大學生何同學(化名)那天下午叫了一輛Apollo Go,車上還有兩位朋友。她告訴WIRED,這趟行程像一場緩慢的故障演示:車輛中途無故停下四五次,最后徹底趴窩在武昌區一個路口前。屏幕提示"請系好安全帶,工作人員5分鐘內到達"。
5分鐘變成30分鐘——這是何同學打通客服電話的耗時。對方只說"會向上反饋",不解釋原因,不給時間預期。又等了1小時,沒人來。三人發現車門沒鎖,自行離開。
另一位用戶在社交平臺RedNote(小紅書)的吐槽更尖銳:「我用盡了App里所有求助方式,電話打不通,SOS按鈕顯示'不可用'。那你們設這個SOS是干嘛的?」她的車停在高速快車道,后方交通完全停滯,最終強行推門逃生。「Apollo Go,你們欠我一個道歉。」
武漢交警午夜發布通報:初步判斷為"系統故障",具體原因仍在調查。無人受傷,乘客已全部撤離。百度方面未立即回應置評請求。
從"5分鐘"到"沒人來":應急響應的算術題
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Apollo Go在武漢的運營規模是數百輛。這次宕機的波及范圍,官方沒有披露具體數字,但民間視頻提供了參照:一段行車記錄儀畫面顯示,90分鐘內同一區域出現16輛停滯的Apollo Go。
這個數字意味著兩種可能——要么故障具有傳染性,同一系統版本或同一區域車輛批量中招;要么運維響應能力存在硬缺口,無法同時處理多點拋錨。無論哪種,對乘客而言都是同一套體驗:承諾的"5分鐘"變成無限期,緊急通道全部失靈。
無人車的安全設計通常包含多層冗余:遠程監控中心、現場運維團隊、車輛本地應急解鎖。這次事件暴露的縫隙在于:當系統級故障發生,三層防護可能同時失效。遠程中心忙線或癱瘓,現場團隊調度不過來,而乘客被指令"留在車內等待"——這個指令本身,在車輛已失去移動能力且后方來車的情況下,是否最優解?
何同學的車停在非繁忙路段,是運氣。另一位用戶的高速快車道經歷,則指向更危險的場景:人類司機在接近靜止的無人車時,依賴的是對"前車行為可預測"的假設。當這個假設被打破,剎車和變道都是毫秒級的應激反應。
武漢:無人車落地的壓力測試場
百度選擇武漢作為Apollo Go的核心運營城市,有其邏輯。武漢道路復雜度高——江湖分割、高架密集、電動車穿行激進,被業內稱為"自動駕駛黃埔軍校"。能在這里跑通,技術說服力更強。
但復雜場景的另一面是:故障的外部性更大。人類司機對無人車的容忍閾值,在擁堵路況下本就偏低。一次大規模宕機,消耗的是公眾對技術的信任儲備。社交媒體上,"Apollo Go道歉"的呼聲和"再也不敢坐"的表態同步出現。
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百度2024年財報提到,Apollo Go累計訂單量已超800萬單。這次事件在統計意義上或許只是小概率,但對被困的個體而言,是100%的失控體驗。無人車行業的核心敘事一直是"比人類司機更安全",這個命題的驗證方式,卻不得不依賴真實道路上的真實事故——包括這種系統性的非碰撞事故。
一個細節值得玩味:何同學的車門沒有鎖死。這是設計冗余還是故障副產品?Apollo Go的應急解鎖機制,在電力或通信中斷時如何工作?這些問題,百度尚未公開回應。而那位按不動SOS按鈕的用戶,她的遭遇提示了另一種可能:當軟件層面的求助通道崩潰,物理層面的逃生通道是否足夠可靠?
宕機之后:技術敘事與用戶體驗的時差
無人車行業的傳播節奏,長期由技術里程碑驅動——去掉安全員、開放夜間運營、覆蓋城市數量。這些數字構建了一條向上的曲線,暗示"越來越成熟"。但用戶體驗的曲線未必同步。一次宕機事件,可以在幾小時內摧毀數月積累的安全感。
Apollo Go的競品們正在觀望。小馬智行、文遠知行、AutoX,都在武漢或周邊城市有布局。百度的這次故障,是行業共性問題還是個案?答案取決于調查結論。但無論如何,競爭對手的公關部門大概已經準備好了兩種話術:若系通用技術缺陷,則強調自身架構差異;若系運營失誤,則突出自身服務響應速度。
更深遠的影響可能在監管層面。中國無人車政策近年明顯提速,2024年多城市開放全無人商業化。但政策制定者同樣關注"極端情況下的乘客權益保障"。這次事件中,客服失聯、SOS失效、現場救援遲到,三個環節同時失守,恰好構成一份完整的"應急漏洞清單"。
百度需要回答的,不僅是"為什么會宕機",還有"為什么讓人等那么久"。無人車的價值主張是"省掉司機",但省掉的部分,必須由另一套系統填補。當填補系統也失效,乘客發現自己面對的是一個既不能駕駛、也不能求助、甚至不知道能否安全離開的金屬盒子——這種體驗,與叫一輛無人車的初衷背道而馳。
武漢交警的調查仍在進行。對何同學而言,事件已經結束:她自行離開,沒有等到道歉,也沒有等到解釋。對Apollo Go的潛在用戶而言,事件才剛剛開始發酵——下一次叫車時,那個"5分鐘內到達"的承諾,還會被信任嗎?
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