解碼浙江“新小龍”｜浙能數科，何以“突圍”？

去年初，“杭州六小龍”火遍全球。今年初，浙江又公布了96家浙江省科技新小龍企業（簡稱“新小龍”），再度引來社會高度關注。

96家“新小龍”中，浙江浙能數字科技有限公司（簡稱“浙能數科”）因為其國有企業的背景顯得頗為特殊：最初，它只是浙能集團旗下從事集團信息化系統建設的一個團隊。為了加快集團產業數字化與數字產業化協同發展，2021年，浙能數科應運而生。

浙江是創業創新的沃土，近幾年來眾多科創企業如雨后春筍般不斷涌現，“杭州六小龍”“新小龍”正是其中的杰出代表。浙能數科何以能從成千上萬家科創龍頭企業中“突圍”，成功躋身“新小龍”？近日，潮新聞記者走進公司位于杭州城西的總部，尋找個中答案。

專注能源產業數字化、智能化

輪式巡檢機器人、軌道巡檢機器人、四足機器人、測溫機器人、智能消防機器人、光伏清洗鍍膜機器人……走進浙能數科的數字能源勞模（工匠）創新工作室，各色各樣的機器人讓人眼花繚亂。

浙能數科數字能源勞模（工匠）創新工作室擺放著各式各樣的機器人

也許你會說：這些機器人市面上不是早就有了嗎？實際上，市面上的機器人類型雖多，但能真正應用在能源領域的卻寥寥無幾。浙能數科的科研團隊，則根據能源產業的特點開發了一款款實用性強的科技新品，在節省人力的同時，加速推進了能源行業的數字化、智能化。

“這是我們研發的煤場測溫機器人。煤堆體積大、內部不可見，一旦溫度升高，易產生自燃風險。機器人的高敏度測溫桿會插入煤堆中間，自動采集煤堆深層溫度，防止煤炭溫度過高引發燃燒等安全隱患。”浙能數科智能機器人團隊骨干、90后駱洲介紹說。測溫機器人能全地形無障礙巡航，巡檢點、疑似點高精度定位導航。

一旁的智能消防機器人同樣引起了記者的興趣。“市面上的消防機器人一般是移動式的，需要人工操作。我們針對能源企業的特點，研發了固定布設的智能消防炮系統，通過多點布設與自動化聯動控制，實現火情的自動感知。”駱洲說。該款機器人除了能對煙霧、明火、高溫自動預警，還能通過多維度檢測精準定位自燃點，并多機聯動消防水炮往復式噴射滅火，目前已在多個煤場應用。

已在浙能嘉華電廠循泵房區域投入使用的智能巡檢機器人系統（包含4臺輪式巡檢機器人、1臺軌道式巡檢機器人及眾多邊緣傳感設備），機器人24小時全天候巡檢，通過AI算法，能及時檢測到“跑、冒、滴、漏”及生產設備運行異常。

“浙能機器人智能巡檢系統”界面示意圖。

讓智能機器人團隊頗為自豪的是翻車機智能摘復鉤機器人系統。“整個系統包含了三種形態機器人：摘鉤機器人、正鉤機器人、復鉤機器人，通過與翻車機系統聯鎖控制，實現翻卸作業流程無人自動化。適于火電廠翻車機卸煤、港口卸貨、礦山煤炭裝卸等各種場景的需求。”駱洲介紹說。

據了解，位于新疆的浙能阿克蘇熱電有限公司（簡稱“浙能阿電”），因為常年受當地炎熱和嚴寒氣候影響，傳統翻車機在作業中存在工作強度大、重復性高等痛點。“最大的難題，就是它是非標準件，適配難度高，而且現場調試條件嚴苛。”駱洲表示。2022年6月，浙能數科聯合浙能阿電啟動“翻車機全自動智能摘復鉤機器人”研發項目，通過持續的研發創新和技術打磨，結合一次次現場測試優化，成功實現機器人替代人工執行運煤火車摘復鉤作業。

該產品在浙能阿電的翻車機區域運行以來，不但大大降低人工作業誤操風險，經濟效益也得到顯著提升，還獲評浙江省首臺（套）產品。

“翻車機全自動智能摘復鉤機器人”獲浙江省首臺（套）產品認定

浙能數科靠什么“突圍”？

實際上，工業機器人僅僅是浙能數科在工業智能業務中的一塊，而工業智能又只是浙能數科主營業務之一。

企業創新，從來不是“忽如一夜春風來”的速成之事。在公司總經理雷徐冰接受記者采訪的過程中，記者似乎找到了浙能數科能成長為“新小龍”的秘訣。

首先是深耕細分賽道。

雷徐冰告訴記者，浙能數科依托浙江省能源集團行業優勢，聚焦智慧能源、工業互聯網、工業服務機器人、政企數智化服務、信息安全等核心技術研發和產品創新應用，提供覆蓋全產業鏈的數智化綜合解決方案。在功能定位上，公司是集團管理信息化的“主力軍”以及產業數字化的“主平臺”，圍繞集團核心產業，推進產業數字化轉型。

也就是說，浙能數科不做“大而全”的產品，而是深耕能源產業，做“細而精”。

比如，在產品研發上，除了上述應用于能源產業的工業機器人，還以能源產業的生產運行智能化為核心，開發了與智能電廠相關的智能監盤、故障預警與分析診斷、智能報表等產品，目前已在省內11個電廠落地應用。針對機、電、爐等主要設備，實現了設備異常的精準識別、經濟性指標的實時監測、故障報警的自動推送、報表計算的自動集成。

其次是廣攬英才。

項目團隊在數字能源勞模（工匠）創新工作室調試機器人

公司智能機器人團隊負責人王戰博士畢業于法國巴黎薩克雷大學，后于巴黎高等電子學院從事博士后研究工作，2020年作為高層次人才被引進到公司，先后主持或參與了國家重點研發計劃、省“尖兵領雁”計劃等省部級重大科技攻關項目10余項。畢業于武漢大學的何星慰專注于算法方案設計與行業應用，曾獲全國電力行業職業技能競賽人工智能賽道個人及團體三等獎。畢業于帝國理工學院的00后徐辰楠，曾獲全國數據安全職業技能競賽個人三等獎。

目前，浙能數科近300名員工中，碩士及以上學歷占比達到42%，擁有杭州市C類人才2名，D類人才2名，E類人才91名。公司也對人才十分重視，為人才發展提供“陽光雨露”。

“對于高層次人才，我們實行‘一人一議’。重點瞄準人工智能+能源的交叉學科方面人才。”雷徐冰表示。

與行業龍頭合作，也是浙能數科得以突圍的重要一環。

對行業龍頭企業來說，再炫酷的科技，也需要商業化應用落地才能更好體現價值。浙能數科成立機器人團隊之初，就與相關企業加強合作，開發能源服務機器人。在人工智能領域，引進國內先進的通用大模型，聚焦企業生產經營，打造面向企業實際應用的智能體。

瞄準深遠海風電巡檢機器人

市場是最好的檢驗標準。

據了解，浙能數科成立四年多來，開發的產品除了在浙能集團內部應用，簽訂的市場化業務訂單已超過3000萬元。

接下來，聚焦傳統火電深度調峰，浙能數科將持續迭代更新智能電廠各項技術，包括智能監盤、故障預警與分析診斷等，核心目標是提質增效。

針對新能源行業，公司研發了自主可控的數據底座“青鴻時序數據平臺”，產品獲評首版次軟件產品，并在多家企業落地應用，在此基礎上打造新能源一體化管控平臺，實現新能源生產、監控一體化。

“新能源數據采集上有個特點，數據點多，數據量大，平均隔幾秒就要采集一次，而且全天24小時不間斷。目前我們已通過平臺實現智能監視和故障的預警、診斷。”雷徐冰介紹說。平臺于 2021 年完成 1.0 版上線部署，當前正持續優化升級，向 5.0 版邁進。

今年，浙能數科牽頭申報的項目“海上風電平臺智能巡檢與遙操作檢修機器人系統關鍵技術研究”入選2026年度省“尖兵領雁+X”深遠海風電重大科技專項。該項目針對海上風電運維環境中風浪擾動強、系統集成度低、遠程作業精度差等問題，構建覆蓋巡檢、監測與運維的一體化智能運維系統，為海上風電長期安全、高效運行提供核心技術支撐。

“‘十五五’期間，公司的總體發展思路是：以價值創造為核心、科技創新為動力、市場創業為路徑，引領能源智慧化發展，賦能政企數字化轉型。聚焦能源數字化、智能化科技方向開展工程技術研究和應用，不斷加強能源數字化核心技術和產品研發，持續提升自有產品成熟度，成為一家在能源行業具有影響力的數字科技企業。”雷徐冰表示。（潮新聞 記者 王燕平 通訊員 江欣 張倩）