30年從未贏過！AlphaGo之父：1997年輸棋，2026年輸命

新智元報(bào)道

編輯：傾傾

【新智元導(dǎo)讀】OpenAI大神Noam Brown剛發(fā)了一份碳基生物的《死亡通知書》，直接把硅谷和推特看炸了。2026年，當(dāng)AI不再是你的工具，而是你的老板時(shí)，你準(zhǔn)備好失業(yè)了嗎？

1997年，《紐約時(shí)報(bào)》曾引用普林斯頓天體物理學(xué)家Piet Hut的神預(yù)言：

電腦要想戰(zhàn)勝人類圍棋手，可能需要100年，甚至更久。

結(jié)果呢？僅僅過了19年，AlphaGo就把李世石按在地上摩擦。

這種盲目自信的循環(huán)，直到今天還在繼續(xù)。

就在幾小時(shí)前，OpenAI的研究員Noam Brown甩出了一張時(shí)間表。

看完這張圖，硅谷的精英們沉默了，推特的評論區(qū)炸鍋了。

這不是技術(shù)進(jìn)化史，這是碳基生物的《死亡通知書》。

人類最擅長的游戲：無賴式「移動(dòng)球門」

直說吧，人類最擅長的從來不是圍棋或數(shù)學(xué)，而是「耍賴」。

就像這樣——

每當(dāng)AI攻克一個(gè)領(lǐng)域，我們立馬改口：「切，那只是暴力計(jì)算，不是真正的思維」。

這招精神勝利法，用了40年，現(xiàn)在終于不好使了。

1987年：笑AI不懂「規(guī)劃」

當(dāng)時(shí)的輿論普遍認(rèn)為，國際象棋不僅是計(jì)算，更需要深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

人類相信，機(jī)器只能看幾步，而人類能看到「局」。

直到1997年深藍(lán)擊敗卡斯帕羅夫，我們被迫改口：大家被迫改口：「好吧，象棋只是算術(shù)，圍棋才是藝術(shù)。」

1997年：吹A(chǔ)I沒有「直覺」

這是人類堅(jiān)守最久的陣地。

圍棋的落子講究「棋感」，那是玄學(xué)，是藝術(shù)，是不可言說的美學(xué)，是人類靈魂的護(hù)城河。

結(jié)果大家都知道了。AlphaGo不僅贏了，還下出了人類幾千年來從未想過的招法。

不管是「玄學(xué)」還是「棋感」，在AI眼里不過是高維度的概率分布。

你引以為傲的直覺，只是算力不夠時(shí)的腦補(bǔ)。

2016年：賭AI學(xué)不會(huì)「詐唬」

這曾是心理學(xué)家的最后防線。

德州撲克這種不完全信息博弈，不僅要算牌，還得會(huì)騙人、會(huì)偷雞。機(jī)器懂個(gè)屁的人心？

Noam Brown親手埋葬了這個(gè)幻想。

他搞出的Pluribus在六人桌德州撲克里，把頂尖人類牌手騙得底褲都不剩。

那一刻大家才驚恐地發(fā)現(xiàn)：連「騙人」這種獨(dú)屬于人類的狡黠，AI都比我們更專業(yè)。

2023年的裂痕：當(dāng)「邏輯」不再神圣

如果說下棋打牌是「雕蟲小技」，那創(chuàng)造力和邏輯推理總該是人類的自留地了吧？這里可是數(shù)學(xué)家和藝術(shù)家的圣殿

但Noam Brown的時(shí)間表，冷酷地記錄了這兩座大廈的崩塌：

• 2019年：AI無法創(chuàng)造藝術(shù)？ Midjourney和Sora出來后，插畫師和導(dǎo)演已經(jīng)在天臺上排隊(duì)了。

• 2023年：AI做不了奧數(shù)？ 就在數(shù)學(xué)界還在爭論LLM是不是「只會(huì)背書的鸚鵡」時(shí)，2024年DeepMind的AlphaProof在IMO拿到了銀牌。

這可不是簡單的死記硬背，IMO題目需要極富創(chuàng)造性的輔助線構(gòu)造和嚴(yán)密的邏輯推導(dǎo)。

曾經(jīng)我們認(rèn)為，機(jī)器只能做加減乘除，不能做數(shù)學(xué)證明。

現(xiàn)在的現(xiàn)實(shí)是：機(jī)器不僅能做證明，還能在最變態(tài)的奧數(shù)賽場上，和全球最聰明的人類大腦硬剛。

Judgment是人類獨(dú)有的？做夢！

Noam Brown把這個(gè)節(jié)點(diǎn)定在2026年，絕不是危言聳聽。

在此之前，AI更像是你的「超級實(shí)習(xí)生」。它幫你寫代碼、畫圖、做表，但最后還得你來拍板。

什么是「Judgment」？它是CEO決定裁員還是擴(kuò)張的魄力；是VC在一堆爛項(xiàng)目里押注下一個(gè)字節(jié)跳動(dòng)的眼光。

我們一直以為這是只有人類才能掌握的「灰度藝術(shù)」。

現(xiàn)在，隨著OpenAI Operator等Agentic AI的爆發(fā)，AI正在從「Chatbot」進(jìn)化為「Boss」。

知名AI研究者Nikolai Yakovenko一針見血：

只要判斷力和品味可以被量化，AI就會(huì)瞬間秒殺人類。或者更殘忍點(diǎn)——它會(huì)重新定義什么是「好品味」。

所謂的商業(yè)直覺或?qū)徝溃贏I眼里只是一堆尚未被標(biāo)記的數(shù)據(jù)。

只要你能給出反饋信號，AI就能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，找到那個(gè)你根本想都想不到的最優(yōu)解。

最后的避難所：這種「勝利」有點(diǎn)凄涼

面對這張咄咄逼人的時(shí)間表，評論區(qū)有個(gè)高贊反駁，成了人類最后的倔強(qiáng)：

AI唯一永遠(yuǎn)無法做到的事情，就是替你愛你的孩子。

這句話聽起來很溫暖，但細(xì)想之下，卻透著一股徹骨的寒意。

當(dāng)我們面對智力挑戰(zhàn)，不敢談邏輯、不敢談創(chuàng)造、不敢談決策，只能哆哆嗦嗦地躲進(jìn)「愛」這個(gè)生物學(xué)避難所時(shí)，說明我們在智力維度上已經(jīng)全面投降了。

這不叫防守，這叫物種降維。

這就好比馬車夫?qū)ζ囁緳C(jī)喊：「你永遠(yuǎn)無法體會(huì)揮舞鞭子的快感！」

司機(jī)點(diǎn)點(diǎn)頭，一腳油門絕塵而去，連尾燈都看不見。

回顧這40年，我們犯的最大錯(cuò)誤，就是把我們目前還不理解的計(jì)算，傲慢地命名為「靈魂」。

1987年，我們把搜索樹叫「規(guī)劃」；

1997年，我們把模式識別叫「直覺」；

2026年，我們將把多目標(biāo)權(quán)衡叫「決策」。

Noam Brown這份清單，就是一份無情的「人類祛魅指南」。它一層層剝掉人類的特殊性，直到今天，剝到了內(nèi)核——決策權(quán)。

2026年，把決策交給AI，就像當(dāng)年把開方計(jì)算交給計(jì)算器一樣自然。

我們終將習(xí)慣這一點(diǎn)，就像習(xí)慣沒有尾巴一樣。

唯一的問題是：當(dāng)手腳被替代，連大腦的判斷都被托管后，你打算用什么證明自己還在握著命運(yùn)的方向盤？

或者說，在這個(gè)被算法接管的世界里，你，還重要嗎？

參考資料：

https://x.com/polynoamial/status/2015874457307644058