北京
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新加坡國立大學團隊開發出一款AI驅動的柔軟水凝膠可穿戴傳感器，可在日常活動、甚至劇烈運動中，實時解碼人體發出的疲勞和壓力信號，為職業倦怠和心理健康監測提供了全新技術路徑。
新加坡約有三分之一員工自述存在職業倦怠，傳統依賴問卷評估方式主觀且間斷，難以及時捕捉風險；而現有手環、手表在運動時心電與血壓信號常被大量“運動偽影”淹沒，信噪比大幅下降。
為解決這一難題，研究團隊提出“超水凝膠偽影抑制平臺”：在單一水凝膠材料中集成兩種物理濾波機制，從信號源頭就削弱噪聲。 一方面，水凝膠內部納米粒子自組裝成周期帶狀結構，像“減震隔音板”一樣散射和吸收特定頻率的機械振動；另一方面，甘油–水電解質體系精細調控離子傳輸，只讓低頻心臟信號通過，同時抑制高頻肌電噪聲，剩余非結構化干擾再由機器學習去噪算法清理。
該水凝膠可穿戴設備本身柔軟、透氣，水蒸氣透過率高于人體皮膚，并能承受反復拉伸，適合長時間貼附人體皮膚表面。
研究團隊還構建了一個柔性無線可穿戴系統，在包含模擬疲勞駕駛任務在內的多日實驗中連續采集心電和血壓數據，并用深度學習模型對疲勞程度進行分級。
測試結果顯示，基于該可穿戴設備采集的數據，系統對疲勞水平分類準確率高達約 92%，而未使用該平臺的數據訓練時準確率僅約64%，凸顯高保真數據對心理狀態識別的重要性。
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