AI創(chuàng)業(yè)，已經(jīng)沒有“出海”這個詞了丨量子位沙龍

• 鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

AI創(chuàng)業(yè)，已經(jīng)沒有“出海”這個詞了。

如果你的計劃還是“國內(nèi)卷完再轉(zhuǎn)戰(zhàn)海外”，對不起，你可能已經(jīng)提前出局。

在這一波AI浪潮里，Day 0即全球化，早已是圈內(nèi)默認的入場券。

然而，口號喊得響，并不代表坑踩得少。當產(chǎn)品跨過邊界，面對的是完全不同的用戶習慣、合規(guī)紅線以及更赤裸的近身肉搏。

于是大家都在追問：頂著算力貴賺錢難這兩座大山，那些早就卷進去的玩家，到底看清了這行水有多深？

量子位最近舉辦的這場「聊聊出海應用、場景與渠道」的沙龍活動上，一幫在硅谷、東南亞和物理世界“死磕”出海的實戰(zhàn)派，幾乎是知無不言、和盤托出。

沒有PPT里的歲月靜好，全是刺刀見紅的生存邏輯

• 關(guān)于搞錢：別把Agent當“孩子”看，得把它當“成年人”看。Agent對Agent的經(jīng)濟閉環(huán)才是未來的真基建。
• 關(guān)于降本：告別重資產(chǎn)的海外擴張模式，AI以極高的效能產(chǎn)出比，重塑了出海業(yè)務的盈利曲線。
• 關(guān)于捷徑：開發(fā)者別再手搓輪子了，響應速度和利用大廠現(xiàn)成零件的能力，決定了你是先活下來還是先燒完錢。
• 關(guān)于進化：以前AI在屏幕里陪聊，現(xiàn)在它在腦機接口里量化內(nèi)隱數(shù)據(jù)，在3D懸浮成像里重塑線下貨架，在供應鏈里實現(xiàn)“商品平權(quán)”。
• 關(guān)于全球化：現(xiàn)在的標配叫“Day0全球化”。別想著先在國內(nèi)卷贏了，再去海外探路。從一開始就應該將全球化視角植入產(chǎn)品、運營體系甚至團隊基因。

很落地，也很接地氣。

說真的，看完這份回顧實錄，你會發(fā)現(xiàn)：AI出海的下半場，其實是“去AI化”

用戶不關(guān)心你是不是AI，只關(guān)心你能不能幫他們真正解決問題

沒錢、沒手腳、只會造輪子，是Agent出海的死穴

FluxA CTO邱鴻霖：沒錢包的Agent永遠是“孩子”

FluxA推出了AI Agent支付方案。在邱鴻霖看來，AI的價值上限取決于權(quán)限，而金融訪問權(quán)是讓AI從“受限的孩子”轉(zhuǎn)變?yōu)椤蔼毩⒅黧w”的關(guān)鍵。

FluxA 通過“龍蝦搶紅包”等營銷活動，快速跑通了A to A（Agent to Agent）經(jīng)濟閉環(huán)，已吸引超1萬個用戶的龍蝦接入他們的支付系統(tǒng)。

此時，AI不再受限于繁瑣的訂閱制，而是通過錢包按次調(diào)用視頻生成、數(shù)據(jù)分析等高級API，實現(xiàn)了從對話工具向生產(chǎn)力實體的轉(zhuǎn)變。

他認為AI支付將按照這一路徑發(fā)展：

先從API按需付費起步，逐步向A2A交易、社交轉(zhuǎn)賬、專業(yè)Skill變現(xiàn)和Agent原生營銷演進，最終成為圍繞Agent構(gòu)建原生經(jīng)濟體系的底層基建。

精華實錄

我們認為下一個階段的AI Agent應該跟人一樣，在互聯(lián)網(wǎng)甚至在社會上屬于一個“獨立主體”。

AI能做多少事情，取決于人類給它多少權(quán)限。如果它真的想要深入?yún)⑴c到人類社會中，就應該擁有同等的對互聯(lián)網(wǎng)、金融系統(tǒng)甚至社會資源的訪問權(quán)限。

有了這種權(quán)限和工具，它才可以成為真正意義上的獨立主體。

支付以及金融系統(tǒng)的訪問權(quán)限是至關(guān)重要的關(guān)鍵點。

如果AI Agent代表我去參與社會協(xié)作卻沒錢，它就跟小孩一樣受限；有了錢之后它才是“成年人”，才能夠去創(chuàng)造價值。

支付是AI Agent徹底解放人類生產(chǎn)力最關(guān)鍵的一環(huán)，是必須要打破的一堵墻。

在AI Agent作為一個操作系統(tǒng)的時代下，很多服務基本上會變成API的形式供給。這種供給關(guān)系必然涉及資金流，需要能承載AI經(jīng)濟活動的新型支付方式。

支付這個事情，如果真正的需求沒起來，用戶是不會主動去換個錢包的。

初創(chuàng)公司不能等到需求爆發(fā)那天再出擊，我們的策略是AI Agent演進到哪我們的支付服務就陪伴到哪。

現(xiàn)在的營銷目標已經(jīng)發(fā)生了變化，不再只是“拉人頭”，而是“拉AI”

我們搭一個AI原生營銷平臺，如果產(chǎn)品方想要讓AI來體驗他們?yōu)锳I打造的服務，就可以發(fā)放體驗金或賞金，這種基于Agent to Agent的經(jīng)濟模式已經(jīng)跑起來了。

當一些資深用戶把AI練到能夠解決生產(chǎn)力問題時，他們會開始逐步接觸這些更深的AI原生經(jīng)濟。

AI支付的需求不會一開始就大規(guī)模涌現(xiàn)，而是一步步成長的。好比早期的支付寶，大家最早只用它去淘寶購物，后面才接入水電煤和社交轉(zhuǎn)賬，場景是慢慢做起來的。

當AI的能力不斷成長，它對支付的需求就會越來越大，我們要做的就是陪著它一起進化。

目前的Agent to Agent經(jīng)濟已經(jīng)有了雛形，比如有的開發(fā)者把復雜的投資調(diào)研能力封裝成Agent變現(xiàn)。他們不需要把寶貴的prompt公開，而是變成一個需要支付才能調(diào)用的Skill，通過絲滑的A2A支付產(chǎn)品完成閉環(huán)。

小龍蝦雖然現(xiàn)在用起來還沒那么順，但深度用戶已經(jīng)開始用它解決生產(chǎn)力問題，并接觸原生經(jīng)濟了。

聲網(wǎng)AI產(chǎn)品增長負責人楊帆：AI是出海業(yè)務規(guī)模化增長的“成本倍增器”

在聲網(wǎng)楊帆看來，AI出海最大的機會在于極致的成本差

AI的介入大幅降低了海外業(yè)務的準入門檻。

通過技術(shù)手段，原本受限于高昂人力預算的個性化服務，現(xiàn)在能夠以極低的投入實現(xiàn)規(guī)模化觸達。

例如，現(xiàn)在一個會說話、有記憶的AI運行一個月成本只要幾塊錢

他強調(diào)，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)能讓AI在嘈雜環(huán)境下精準識別人聲，甚至復刻出極具親和力的口音，這讓AI客服、外呼和陪練在海外成了真正的剛需。

他認為，AI正在讓硬件“活”起來，從單純的電子產(chǎn)品變成能陪聊、能記事的智能伙伴。

對于創(chuàng)業(yè)者來說，與其執(zhí)著于讓AI完全變成人，不如先用它來降本增效。比如在社交游戲里用AI當主持人，或者在特定地區(qū)替代高價主播。

他建議鎖定15-24歲的海外年輕人，這群人最愿意為新鮮的AI交互買單。

精華實錄

雖然現(xiàn)在國內(nèi)社交賽道競爭激烈，但海外市場依舊保持著增長態(tài)勢，尤其是非洲等新興地區(qū)的潛力正在釋放。

在東南亞和中東等熱門出海地區(qū)，買量成本已經(jīng)大幅增加，像阿聯(lián)酋、沙特等地的獲客成本幾乎與歐美持平，單用戶可能需要幾十美元。

盡管步入紅海，但海外仍有大量硅谷廠商涉及不到的地區(qū)，這為中國開發(fā)者提供了廣闊空間。

從GPT-4o發(fā)布的那一刻起，AI第一次能夠真正實時說話，這標志著一個里程碑節(jié)點的到來。雖然目前大家在辦公室多以文字交互為主，但語音場景正在快速普及，未來一個“會說話”的智能體在市場中一定會占據(jù)核心地位。

目前行業(yè)內(nèi)最優(yōu)、成本體驗最好的方案依然是三段式級聯(lián)模式

先由ASR（自動語音識別）轉(zhuǎn)文字，大模型處理邏輯，最后通過TTS（從文本到語音）輸出語音。

多模態(tài)雖然是趨勢，但目前仍處初期，三段式是現(xiàn)階段商業(yè)化落地的最佳選擇。

實時語音交互面臨的最大痛點在于環(huán)境噪音和聲紋識別，如果旁邊有人說話，智能體很容易被誤打斷。

我們通過“選擇性注意力鎖定”技術(shù)，讓智能體在用戶說話的一瞬間快速學習其聲紋，從而實現(xiàn)只識別特定對象。

這種技術(shù)能讓AI在極其嘈雜的展會或生活場景中依然保持穩(wěn)定的對話效果。對于創(chuàng)業(yè)者來說，這種抗干擾能力和精準的打斷機制，是提升口語陪練、AI客服等產(chǎn)品體驗的關(guān)鍵。

現(xiàn)在的TTS技術(shù)在延時優(yōu)化、情感表達和音色還原上已經(jīng)非常成熟，AI已經(jīng)能夠流暢地處理帶有口音的真人對話，并完成復雜的交互任務。

如果你想通過AI切入出海賽道，目標用戶一定要鎖定在15到24歲之間的年輕人，他們對新應用的接受度最高。

目前階段不要執(zhí)著于讓AI完全替代真人，而應側(cè)重于利用它提升社交和教育的效率。比如在狼人殺或劇本殺場景中，一個AI智能體的月租成本僅需幾塊錢，遠低于高昂的主播成本。

Google Cloud解決方案架構(gòu)師韓源：初創(chuàng)企業(yè)做AI出海，千萬別從“造輪子”開始

在大模型競爭進入下半場的今天，Google Cloud解決方案架構(gòu)師韓源指出，出海創(chuàng)業(yè)者的核心競爭力不在于死磕底層模型，而在于響應速度

他強調(diào)，不要試圖從頭開始發(fā)明輪子，而應學會利用大廠現(xiàn)成的“零件”組裝產(chǎn)品。即便在大廠ToC產(chǎn)品密布的生態(tài)里，通過簡單的微調(diào)工具解決具體的“小痛點”，依然大有可為。

AI的真正殺手锏是邏輯糾錯，它能通過知識庫識別出傳統(tǒng)識別工具搞不定的業(yè)務細節(jié)，這才是產(chǎn)品設計的發(fā)力點。

針對成本焦慮，他提出了“降檔升級”的實操策略——利用新一代輕量化模型替代老牌昂貴模型，實現(xiàn)性能與成本的雙贏。

在Agent開發(fā)上，他建議創(chuàng)業(yè)者應放棄“手搓代碼”的執(zhí)念，利用現(xiàn)成的框架為AI裝上“手腳”，快速處理支付、記憶與合規(guī)等繁瑣環(huán)節(jié)。

同時必須學會利用大廠的初創(chuàng)扶持包，用免費的算力與API額度，在極低門檻下完成產(chǎn)品的市場驗證。

（獲取Google出海解決方案：https://link.gevents.cn/w7zgRU）

在他看來，對于初創(chuàng)企業(yè)來說，活下去并跑通市場，遠比研究底層技術(shù)更重要。

精華實錄

出海企業(yè)目前最核心的話題已經(jīng)從模型轉(zhuǎn)向了Agent，大家都在探討如何構(gòu)建特定場景的Agent來服務目標客群。

初創(chuàng)企業(yè)本質(zhì)上是靠速度領先，重點在于如何利用現(xiàn)有的資源和平臺能力，更快地切向市場。

我們應當建立AI驅(qū)動的思維方式，從辦公系統(tǒng)到物流管理，利用AI減少繁瑣的重復性工作量，把精力釋放到核心業(yè)務上。

大廠的ToC產(chǎn)品并不意味著擠占了所有機會，上面依然存在大量的應用級機會

比如針對非常具體的需求，利用成熟的文檔或搜索工具進行微調(diào)，就可以做出解決痛點的小應用。

這種基于現(xiàn)有生態(tài)的開發(fā)邏輯非常基礎且高效，適合初創(chuàng)團隊作為切入點。開發(fā)者可以先熟悉這些平臺的功能，再決定是否向更深層的企業(yè)級產(chǎn)品切換。

大模型處理圖形和聲音識別時，最核心的優(yōu)勢在于它具備邏輯思考和糾錯能力

傳統(tǒng)的識別工具只能機械地讀取字符，容易混淆形近的字母和數(shù)字，但模型能結(jié)合知識庫和上下文邏輯進行判斷。比如在識別復雜的賬本或車牌時，模型會根據(jù)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在邏輯自動修正誤差。

產(chǎn)品設計應當盡可能靠近模型這種原生的推理能力，而不是靠手寫代碼去打補丁。

成本永遠是初創(chuàng)企業(yè)繞不過去的坎，因此必須審慎考慮模型的升級路徑。新一代模型的性能提升往往意味著你不再需要延續(xù)之前的最高檔位，甚至選擇更輕量級的“降檔”模型就能達到更好的效果。

通過這種靈活的切換，企業(yè)的運營成本不僅不會隨技術(shù)升級而上升，反而可能下降。

在追求更高、更快、更強的同時，性能與價格的均衡才是生存的關(guān)鍵。

開發(fā)者千萬不要從輪子開始造車，目標應當是尋找供應商提供的零件來高效組裝。如果所有的記憶管理、工具調(diào)用和多智能體通信協(xié)議都靠手搓，開發(fā)進度會非常緩慢。

利用成熟的框架給模型這個“大腦”裝上現(xiàn)成的“手腳”，去解決復雜任務中的交互問題。只有把底層架構(gòu)交給成熟的 SDK，你才能最快地將產(chǎn)品交付給客戶。

此外，出海用戶極易忽略合規(guī)性問題，利用現(xiàn)成的合規(guī)證明和保障機制，能大幅減少在海外市場的潛在損失。

從“造物工廠”到“腦機接口”，物理世界才是下半場

Leewow聯(lián)合創(chuàng)始人沈興東：用AI打造“所想即所得”的造物工廠

Leewow是一款由多Agent驅(qū)動的創(chuàng)意制造系統(tǒng)，核心在于打破專業(yè)設計門檻，實現(xiàn)“商品設計平權(quán)”

沈興東認為，在Gemini 3出現(xiàn)前，這種對物理世界的精準控制是不成立的。

如今，通過上下文理解、審美洞察、以及打通底層工廠數(shù)據(jù)的Agent，Leewow能將用戶的簡單創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為還原度90%以上的實體商品。

產(chǎn)品邏輯上，Leewow不僅能自動適配全球不同地區(qū)的審美風格，更重要的是它采集了真實工廠的SKU數(shù)據(jù)，確保生成的方案機器可讀、并可直接生產(chǎn)。

目前Leewow已跑通從AIGC生成到物流交付的閉環(huán)，商業(yè)模式涵蓋了訂閱制與實物支付。

腦回錄科技創(chuàng)始人兼CEO張昊天：用腦機接口量化人的內(nèi)隱數(shù)據(jù)

在張昊天看來，可穿戴設備正從量化身體與行為，進入量化“內(nèi)隱狀態(tài)”的第三階段。

他認為，腦機接口的關(guān)鍵在于監(jiān)測“泛在腦狀態(tài)”，將專注力、疲勞、壓力等難以感知的內(nèi)感官信號轉(zhuǎn)化為可量化指標，從而建立人與智能體之間的溝通橋梁。

他指出，許多猝死或狀態(tài)下滑不僅僅是單純的身體或體力負荷，也關(guān)乎中樞神經(jīng)疲勞的長期積累，量化這些數(shù)據(jù)是科學管理身體的核心。

在商業(yè)化上，他通過海外眾籌發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的主要受眾是高頻訓練者、俱樂部、教練和機構(gòu)級客戶。

因此他主張放棄粗放投流，轉(zhuǎn)向類似Lululemon的社區(qū)化DTC（品牌直接面向消費者）模式，通過專業(yè)用戶實現(xiàn)精準轉(zhuǎn)化。在市場早期，可以將專業(yè)用戶作為KOC社群精細化運營來制造聲量。

他同時強調(diào)，AI應從被動記錄轉(zhuǎn)向主動反饋，像專家一樣識別長期數(shù)據(jù)中的異常并給出建議，提供硬件及數(shù)據(jù)服務。

對于硬科技創(chuàng)業(yè)，他建議拒絕貼牌，通過讓渡利潤與合作伙伴共建品牌，并以軟硬件和算法一體化構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪。

米塔視界市場與品牌負責人王婉秋：物理世界才是AI的下半場

米塔視界王婉秋認為，當前AI最強能力被困在屏幕里，能答疑卻無法在現(xiàn)實中感知和行動。

AI進入物理空間缺少的不是模型，而是“接口”

在PC和移動時代后，交互界面將演變?yōu)?strong>“空間智能”，無需頭盔眼鏡即可讓AI在真實場景中觀察、交互并完成任務

線下零售是這一賽道的先行戰(zhàn)場。在電商獲客成本飆升至400元的今天，傳統(tǒng)營銷已顯疲態(tài)。

通過3D懸浮成像等技術(shù)，可將引流、獲客、銷售閉環(huán)化，獲客成本僅為傳統(tǒng)的十分之一。這本質(zhì)上是把線上“推薦算法”實體化，部署到了物理貨架前。

更深層的商業(yè)價值源于數(shù)據(jù)采集。空間AI終端不僅是顯示器，更是稀缺線下行為數(shù)據(jù)的傳感器。隨著終端網(wǎng)絡化，數(shù)據(jù)飛輪將讓AI越來越聰明。

數(shù)據(jù)項素DataElem國際化業(yè)務負責人Yutong：用數(shù)字員工平替?zhèn)鹘y(tǒng)重資產(chǎn)ToB服務

在Yutong看來，大模型時代讓傳統(tǒng)的ToB模式迎來了范式轉(zhuǎn)移。

過去，B端服務依賴漫長的方案評估與重人力交付；現(xiàn)在，通過AI驅(qū)動實現(xiàn)“一人團隊”，咨詢顧問能獨立快速產(chǎn)出Demo，大幅砍掉人力成本。

她直言，市面上多數(shù)Agent只是“臨時工”，真正的數(shù)字員工應具備自主意識能感知任務優(yōu)先級并被外部喚醒，從被動的“對話框”升級為能自主搞定全流程的主動工作者

針對出海實操，她坦言東南亞與中東客戶對AI認知尚淺，且存在回款周期長、合規(guī)門檻高等痛點。但她主張“平視出海”，既不應仰視也不應恐懼。

圓桌精華實錄

FluxA CTO邱鴻霖：“龍蝦”是貴人，AI 是客戶

邱鴻霖在分享中非常坦誠地指出，AI創(chuàng)業(yè)不能盲目跟風

他把創(chuàng)業(yè)分為兩類：一類是像“小龍蝦”平臺這種已經(jīng)火了的確定性需求，在哪個區(qū)域做都行，只要能找到用戶；而FluxA做的是那種“定義下一代AI價值”的新概念，這類產(chǎn)品必須從第一天起就扎進海外。

在聊到怎么找用戶時，他推崇一種極具“社區(qū)感”的打法。他并不急著完成商業(yè)閉環(huán)，而是想先找一批發(fā)燒友來驗證產(chǎn)品。

FluxA的前一百個用戶就是這么來的：先直接混進硅谷和海外最資深的AI支付社群里，跟大佬們互看Demo、聊產(chǎn)品邏輯，這種交流幫他確認了產(chǎn)品的方向。

而當需要規(guī)模化獲客時，他敏銳地捕捉到了大眾對AI的“焦慮感”，通過與能制造焦慮、傳播新概念的創(chuàng)作者合作，精準地把第一批被焦慮感染的用戶帶進了產(chǎn)品。

他還分享了一個很實在的經(jīng)驗：當初在中文區(qū)爆火，其實是因為團隊里能做英文社群運營的人還沒到位，所以他們先從最熟悉的中文渠道試水，結(jié)果一試就爆了，直接進來了上萬名用戶。

邱鴻霖堅信未來的產(chǎn)品客戶可能根本不是人，而是AI本身，因為未來的決策、采購都會由AI替人去完成。

基于這種想法，他的團隊在設計產(chǎn)品時完全是圍繞著“為AI打造工具”展開的。為了這個判斷，他在相關(guān)OpenClaw剛露頭的三天內(nèi)就果斷帶領團隊轉(zhuǎn)型，去適配最新的AI Agent形態(tài)。

對于想要出海的創(chuàng)業(yè)者，他認為現(xiàn)在就是最好的窗口期，因為在AI能力層面，全球用戶其實是有相同的需求的，根本不存在所謂的國界。

他給出的出海建議非常直接：不要在家里空想，要去摸清那些圈內(nèi)人都在玩的“地下”渠道，不管是YouTube還是Twitter，找到適合自己產(chǎn)品的那個頻道去反復試錯。

這種先動起來、不斷尋找身位的行動派作風，才是他認為初創(chuàng)公司最笨、但也最有效的啟動方式。

小影科技林曉冬：商業(yè)化完全跑通是AI應用冷啟動的關(guān)鍵標準

小影科技長期深耕視頻應用領域，公司C端業(yè)務CEO林曉冬分享了一套非常硬核且務實的全球化生存邏輯。

她直言不諱地指出，在AI時代，全球化對于應用層公司來說已不再是選擇題，而是必然的生存路徑。

視頻作為一種跨文化的表達媒介，賦予了產(chǎn)品天然的全球化基因。

但在AI時代，生成式內(nèi)容背后是高昂的Token成本。因此，應用層AI公司往往需要優(yōu)先進入付費習慣更成熟的市場，以更快驗證并建立商業(yè)閉環(huán)。

在她看來，AI的競爭是全球同步的，第一手的一線用戶數(shù)據(jù)能讓團隊洞察到哪些需求是人類共性的，哪些是地域差異化的，這種洞察正是應用層公司的核心價值所在。

也正是基于這種全球化深耕，小影科技完成了業(yè)務重心的全面轉(zhuǎn)向——從傳統(tǒng)剪輯工具升級為AI原生應用。目前，AI原生業(yè)務已成為驅(qū)動公司全球化發(fā)展的核心引擎。

林曉冬還特別提醒創(chuàng)業(yè)者，全球化絕不等于“統(tǒng)一化”。在產(chǎn)品出海時，要先找準底層邏輯的基準線——比如用戶都追求更好看、更快、更簡單的創(chuàng)作體驗，這是全球通用的；但在審美和內(nèi)容層面，必須尊重文化差異。

對于初創(chuàng)公司最頭疼的冷啟動問題，林曉冬表示，小影科技在PMF驗證中更看重商業(yè)化能力能否完全跑通。

在AI應用場景下，相較于先驗證想法、再看付費的路徑，她更傾向于盡早驗證用戶的付費意愿。

林曉冬認為，付費用戶與非付費用戶對產(chǎn)品的心智要求存在顯著差異，只有當用戶愿意真金白銀地投入時，才說明產(chǎn)品真正解決了一項剛性需求。

因此，創(chuàng)業(yè)者不應只盯著投放或獲客，而要死磕整個商業(yè)閉環(huán)：用戶為什么被吸引？產(chǎn)品體驗是否值得付費？付費后是否愿意持續(xù)消耗Token并復購？

面對AI Agent的熱潮，她保持著一種清醒的興奮，她認為模型雖強，但模型與用戶之間的“最后一公里”依然很長，普通人想用好AI需要一個轉(zhuǎn)化器，而Agent就是那個連接用戶與模型的橋梁

最后，她提了三點出海相關(guān)建議：

• 第一是“快”，不要等準備好再開始，海外的渠道習慣與國內(nèi)截然不同，必須盡快去實戰(zhàn)中摸排；
• 第二是“高要求”，從第一天就死磕PMF和商業(yè)化，這能給團隊留下更長久的生存空間；
• 第三是“合規(guī)”，這是出海最容易被忽略的隱形陷阱。如果早期不做好準備，后期面臨的改造成本和處罰力度可能會給公司帶來致命打擊。

京東王登臨：用“AI友好”基建重塑海外生態(tài)

京東零售海外開放平臺負責人王登臨觀察到，當前初創(chuàng)公司選擇“Day One”全球化已成為一種趨勢，這不僅是因為創(chuàng)始人理念的轉(zhuǎn)變，更因為海外市場（尤其是B端）對于SaaS產(chǎn)品有著更成熟的付費習慣。

同時，由于云基礎設施和API等技術(shù)基建在全世界范圍內(nèi)是通用的，這為AI初創(chuàng)企業(yè)走向全球提供了堅實的技術(shù)支撐。

王登臨強調(diào)，全球化絕非將國內(nèi)模式照搬出國。

在產(chǎn)品適配上，他主張用一套API服務全球，但需通過“動態(tài)Schema”等設計方案來靈活應對各國迥異的合規(guī)要求和業(yè)務字段，以此在降低平臺開發(fā)維護成本的同時，也減輕合作伙伴的對接負擔。

在心態(tài)上，他給出了一個非常關(guān)鍵的建議：要學會“平視”海外

他發(fā)現(xiàn)其實海外開發(fā)者的技術(shù)水平并不一定比國內(nèi)高，甚至在基礎認證協(xié)議的認知上存在明顯的不足，因此國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者無需仰視，只需針對當?shù)靥赜械挠脩袅晳T做好技術(shù)適配與科普即可

關(guān)于增長，王登臨認為核心在于“生態(tài)繁榮”，而生態(tài)繁榮未來需通過AI重塑電商生產(chǎn)力的已實現(xiàn)。

因此京東京麥服務市場正在招募更多專業(yè)服務商，在圖片美化、視頻制作、多渠道訂單管理、智能客服等經(jīng)營鏈路中提供專業(yè)供給，以此來共同服務商家并實現(xiàn)留存。

Meshy徐墅木：全球化是團隊從第一天起就必須具備的“原生基因”

Meshy產(chǎn)品3D美術(shù)負責人徐墅木展現(xiàn)了一種強結(jié)果導向的全球化邏輯。

Meshy是一家被A16Z評選上榜、擁有千萬級注冊用戶且ARR（年度經(jīng)常性收入）達到3000萬美金的3D AI生成公司。

徐墅木認為，相比于可能存在地區(qū)差異的視頻媒介，3D模型其實是一種更統(tǒng)一、更純粹的人類通用視覺語言，這種天然的普世性決定了3D AI賽道從第一天起就理應面向全球市場。

他分享了一個極具啟發(fā)性的商業(yè)路徑：全球化不一定是“出海”，也可以是“往回打”

Meshy并沒有遵循傳統(tǒng)的先做國內(nèi)再走出去的模式，而是從Day One就將自己完全置身于海外邏輯中，優(yōu)先深耕北美市場。

這種戰(zhàn)略選擇源于對用戶習慣的深刻洞察——成熟的訂閱制市場，相對擁有更顯著的付費意愿與用戶心智。

為了吃到這塊高價值市場，他們在產(chǎn)品冷啟動階段，從Landing Page設計、社區(qū)氛圍構(gòu)建、社交媒體運營到支付方式，都全力適配北美的用戶習慣，在站穩(wěn)腳跟后再逐步輻射歐洲及中國市場。

在產(chǎn)品與運營的權(quán)重分配上，徐墅木主張“功能全球統(tǒng)一，運營文化差異”。由于3D制作屬于垂直專業(yè)領域，核心功能在技術(shù)層面上是高度通用的，不需要為不同地區(qū)做功能拆分。

真正的差異化競爭發(fā)生在文化運營端，例如通過不同地區(qū)的節(jié)日活動、社區(qū)作品的風格引導以及審美偏好的針對性表達，來完成與當?shù)赜脩舻纳疃冗B接。

談及Agent對工作流的重塑，他將創(chuàng)作者精準地劃分為三個層級：專業(yè)生產(chǎn)者、小白用戶和深度藝術(shù)家

他認為Agent現(xiàn)階段最大的價值在于“降門檻”和“提效率”——它能讓零基礎用戶通過一句話實現(xiàn)創(chuàng)作，也能幫專業(yè)人士處理大量枯燥的體力活。

但他也清醒地指出，對于追求極致美感的藝術(shù)創(chuàng)作，目前的AI尚不具備人類那種細膩的美學判斷力和執(zhí)行精度

面對競爭，徐墅木認為3D AI領域目前并沒有絕對的“護城河”，真正的機會永遠留給那些能持續(xù)、穩(wěn)定地輸出高質(zhì)量模型并保持極高產(chǎn)出效率的團隊

他給創(chuàng)業(yè)者最核心的建議是：全球化首先是“思維環(huán)境”的全球化。

創(chuàng)業(yè)者不應僅僅關(guān)注地理位置的遷移，而應從第一天起就把團隊的思維模式、組織文化完全建立在全球化的邏輯之上

這種從內(nèi)而外的“海外身份”認同，才是全球化業(yè)務能夠順利跑通的關(guān)鍵前提。

• 最后，非常感謝清華創(chuàng)協(xié)、白鯨出海、硅星人、FounderPark、億歐為本次沙龍?zhí)峁┲С帧?/em>