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硬件設(shè)備正面臨從IoT向AIoT的轉(zhuǎn)型,變得更智能、更人性化、實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。
文|錢麗娜
ID | BMR2004
在端側(cè)大模型日益成熟的今天,人工智能正加速?gòu)脑贫藢?shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活。人們對(duì)智能硬件的期待已不再局限于簡(jiǎn)單的聯(lián)網(wǎng),而是渴望一種更具人性化、主動(dòng)服務(wù)的智慧交互,中國(guó)的制造業(yè)優(yōu)勢(shì)在人工智能的賦能中再一次迎來(lái)了爆發(fā)。
01
中國(guó)智能硬件制造的發(fā)展紅利
中國(guó)龐大的市場(chǎng)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了充足的試錯(cuò)空間,形成了“市場(chǎng)反饋—迭代優(yōu)化”的良性循環(huán)。
“中國(guó)的智能硬件產(chǎn)業(yè)同時(shí)擁有需求側(cè)和供給側(cè)的紅利。”熙誠(chéng)致遠(yuǎn)私募基金管理(北京)有限公司創(chuàng)始合伙人許峻銘說(shuō),這是中國(guó)在AI硬件領(lǐng)域具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的核心邏輯。
在需求側(cè),中國(guó)龐大的市場(chǎng)體量能夠快速承接各類AI硬件產(chǎn)品的投放;在供給側(cè),中國(guó)擁有工程師紅利與完善的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)。
“中國(guó)擁有全球最齊全的工業(yè)體系,完善的供應(yīng)鏈能夠?yàn)橹悄苡布a(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、迭代提供全方位支撐,這也是中國(guó)在AI硬件領(lǐng)域具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。以制造業(yè)聚集高地深圳為例,一款智能硬件產(chǎn)品甚至一天之內(nèi)可完成多次迭代,這一罕見(jiàn)的速度能在中國(guó)成為現(xiàn)實(shí)。”許峻銘說(shuō)。
許峻銘認(rèn)為,當(dāng)軟件形態(tài)的AI開(kāi)始專注于辦公、科研、娛樂(lè)等多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域時(shí),國(guó)內(nèi)很多制造業(yè)企業(yè)開(kāi)始“跨界”發(fā)展,并逐步擁抱智能硬件這一藍(lán)海市場(chǎng)。比如20年前的小家電,如今制造效率不僅完成指數(shù)級(jí)提升,且大部分已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能化,成為物聯(lián)網(wǎng)的重要載體。隨著智能家居、穿戴式設(shè)備等移動(dòng)終端的不斷完善,用戶的付費(fèi)意愿和使用習(xí)慣逐步培育,過(guò)去不同產(chǎn)品之間的“硬件”隔閡也通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)串聯(lián)在一起,做好自身生態(tài)建設(shè)和打造豐富的產(chǎn)品矩陣成為了制造業(yè)企業(yè)的必修課。
盡管歐美在計(jì)算機(jī)、人工智能領(lǐng)域具備一定領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),但當(dāng)?shù)仄髽I(yè)面臨的市場(chǎng)化阻力相對(duì)更大。例如,歐盟推出的綠色關(guān)稅政策及針對(duì)美國(guó)企業(yè)的“數(shù)字稅”政策,不僅阻礙了技術(shù)的跨境交流,也制約了相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)投放,進(jìn)而影響了產(chǎn)業(yè)迭代速度。
相比之下,中國(guó)龐大的市場(chǎng)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了充足的試錯(cuò)空間,形成了“市場(chǎng)反饋—迭代優(yōu)化”的良性循環(huán)。美國(guó)雖在“從0到1”的原創(chuàng)性技術(shù)研發(fā)方面實(shí)力強(qiáng)勁,但面臨制造業(yè)空心化的問(wèn)題。在人力成本方面,同等薪酬水平下,中國(guó)工程師的性價(jià)比更高,且能夠承擔(dān)更多樣化的工作任務(wù),這使得中國(guó)在“從1到100”的落地階段具備更強(qiáng)的爆發(fā)力。
創(chuàng)道(北京)咨詢顧問(wèn)有限公司執(zhí)行董事及“創(chuàng)道硬科技”平臺(tái)創(chuàng)始人步日欣也認(rèn)為,供應(yīng)鏈紅利會(huì)長(zhǎng)期存在,且呈現(xiàn)強(qiáng)者恒強(qiáng)的馬太效應(yīng)。當(dāng)新興產(chǎn)業(yè)興起時(shí),技術(shù)從高端向大眾領(lǐng)域溢出、實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)的時(shí)間進(jìn)度正在縮短。
許峻銘舉例稱,當(dāng)前手機(jī)、電視等終端產(chǎn)品普遍使用的液晶顯示屏,其良率提升至90%以上,國(guó)內(nèi)很多優(yōu)秀的面板企業(yè)在這一良率爬坡過(guò)程中投入了大量時(shí)間和資本。但與之不同的是,部分新興科技領(lǐng)域由于特定場(chǎng)景需求明確,技術(shù)迭代與落地速度極快。過(guò)去許多需要人工完成的工作,如今可通過(guò)計(jì)算機(jī)、類腦技術(shù)、人工智能等手段替代,進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)智能硬件產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)速度全面提升。
02
AI硬件大潮來(lái)了嗎?
AI硬件的真正爆發(fā),應(yīng)當(dāng)是實(shí)現(xiàn)“無(wú)感融入、主動(dòng)服務(wù)”的狀態(tài)。
步日欣對(duì)當(dāng)前的AI硬件熱度持謹(jǐn)慎態(tài)度。
他認(rèn)為,2026年的AI硬件熱度帶有明顯的非理性色彩,屬于政策、資本等多重因素疊加下的產(chǎn)物。許多技術(shù)尚沒(méi)有達(dá)到可商用落地的程度,核心環(huán)節(jié)的技術(shù)路徑尚不明確。從蓋特納曲線來(lái)看,行業(yè)正處于“泡沫之巔”。賽道理性發(fā)展的判斷因素有兩個(gè):一是泡沫退去,熱錢消退,行業(yè)跨過(guò)“死亡之谷”進(jìn)入穩(wěn)定且長(zhǎng)期的發(fā)展期;二是核心技術(shù)突破,路徑清晰,且有切實(shí)可行的商業(yè)場(chǎng)景不斷落地驗(yàn)證。
許峻銘則認(rèn)為,AI硬件的熱度需要分兩個(gè)層面來(lái)看。
首先,從應(yīng)用層面而言,過(guò)去幾年,各類AI硬件產(chǎn)品已經(jīng)走進(jìn)人們的生活。早在十幾年前,國(guó)內(nèi)頭部上市公司就推出翻譯器等AI硬件產(chǎn)品,智能手機(jī)本質(zhì)上也是一款A(yù)I硬件。因此,從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō),AI硬件的普及早已啟動(dòng)。其次,若從AI硬件的大規(guī)模爆發(fā)、實(shí)現(xiàn)普惠來(lái)看,這一時(shí)代尚未真正到來(lái)。所謂普惠,是指硬件產(chǎn)品像手機(jī)、電腦以及微信等通訊軟件產(chǎn)品那樣成為人人必備的標(biāo)配,而這一目標(biāo)目前尚未完全實(shí)現(xiàn)。很多技術(shù)比如長(zhǎng)距離傳輸、低功耗等還在從技術(shù)到產(chǎn)品、產(chǎn)品到商品的路上,我們平常使用的家具和生活用品絕大部分也都未實(shí)現(xiàn)智能化。
目前,設(shè)備正面臨從IoT向AIoT的轉(zhuǎn)型,會(huì)變得更智能、更人性化、實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。許峻銘說(shuō):“除了技術(shù)層面,能否讓設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化的互聯(lián)互通,還取決于人類愿意向AI讓渡多少權(quán)利以及人類能從AI環(huán)境中獲得多少收益。而AI硬件的真正爆發(fā),應(yīng)當(dāng)是實(shí)現(xiàn)‘無(wú)感融入、主動(dòng)服務(wù)’的狀態(tài)。”
過(guò)去IoT設(shè)備由人類主動(dòng)管理,到了AIoT時(shí)代,這種監(jiān)測(cè)將實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)感。例如,針對(duì)老年人的健康監(jiān)測(cè),無(wú)須佩戴手表,屋內(nèi)的內(nèi)置設(shè)備就能自動(dòng)完成健康監(jiān)測(cè)。這種“無(wú)感融入、主動(dòng)服務(wù)”的狀態(tài),才是AI硬件大爆發(fā)的標(biāo)志。目前全球智能設(shè)備數(shù)量已突破百億,但相較于日常使用的器件總量,占比依然非常低。
03
被生態(tài)改變的投資邏輯
未來(lái)需要跟進(jìn)新的技術(shù)給智能硬件帶來(lái)哪些新功能,以及這些新功能能夠解決怎樣的痛點(diǎn)需求。
許峻銘從自身投資經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,過(guò)去投資關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)鏈中某個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),如新能源汽車的電池或智能手表中的關(guān)鍵傳感器。但現(xiàn)在,產(chǎn)業(yè)鏈中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)正在逐漸減少,部分核心零部件企業(yè)開(kāi)始直接對(duì)接C端廠商,比如英偉達(dá)的業(yè)務(wù)模式從“賣鏟子”轉(zhuǎn)向直接面向終端客戶提供算力支持服務(wù)。
因此,當(dāng)前選擇被投企業(yè)時(shí),更傾向于選擇本身已具備完備能力、可直接提供“出廠件”,而不是“中間件”的企業(yè)。投資方不僅要考察企業(yè)的技術(shù)實(shí)力,更要關(guān)注團(tuán)隊(duì)對(duì)商業(yè)邏輯和市場(chǎng)需求的理解。
步日欣則認(rèn)為,消費(fèi)電子和智能硬件賽道的投資邏輯核心并沒(méi)有變,都是新功能驅(qū)動(dòng)型。未來(lái)需要跟進(jìn)新的技術(shù)給智能硬件帶來(lái)哪些新功能,以及這些新功能能夠解決怎樣的痛點(diǎn)需求。
目前在AI硬件領(lǐng)域,有投資人專注于半導(dǎo)體、芯片等基礎(chǔ)層,也有投資人聚焦于終端產(chǎn)品。許峻銘認(rèn)為,面向普通消費(fèi)者的To C類產(chǎn)品其實(shí)很難生存,因?yàn)橄M(fèi)者付費(fèi)意愿較弱,且缺乏對(duì)產(chǎn)品技術(shù)先進(jìn)性的判斷能力。比如聊天工具,在大模型基礎(chǔ)上微調(diào)就能輕松實(shí)現(xiàn),技術(shù)先進(jìn)性很難被普通消費(fèi)者感知。但面向企業(yè)(To B)或?qū)I(yè)領(lǐng)域(To P)的產(chǎn)品則不同,用戶有明確的降本增效需求,具備判斷產(chǎn)品價(jià)值的能力。
許峻銘認(rèn)為,真正的AI工具,核心價(jià)值在于幫助專業(yè)人士提升效率,而專業(yè)人士與非專業(yè)人士的區(qū)別,就在于是否具備專業(yè)判斷力:非專業(yè)人士多是追逐行業(yè)熱點(diǎn),而專業(yè)人士則是注重工具的實(shí)際價(jià)值。就特定專業(yè)來(lái)說(shuō),專業(yè)人士與非專業(yè)人士的能力差距可能是100倍,而在借助AI工具后,這種差距可能會(huì)擴(kuò)大到1000倍。
此外,對(duì)于專業(yè)人士而言,他們?cè)敢馔ㄟ^(guò)付費(fèi)的方式,用金錢換取AI工具帶來(lái)的效率提升和價(jià)值增長(zhǎng),這種等量交換的邏輯,也決定了效率提升類AI硬件的商業(yè)化潛力。
除了商業(yè)的閉環(huán),硬件的支持仍是AI工具產(chǎn)品力的“后勤保障”,如果沒(méi)有過(guò)去十多年國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體的發(fā)展,AI也不會(huì)呈現(xiàn)如今的紅火態(tài)勢(shì)。
2025年四季度,國(guó)內(nèi)多家GPU企業(yè)涌入資本市場(chǎng),盡管他們?cè)诙唐趦?nèi)都取得了不錯(cuò)的發(fā)展,但相較于英偉達(dá)仍處于跟跑階段。許峻銘指出:“這種差距本質(zhì)上并非只是硬件層面的差距,而是生態(tài)層面的不足。”英偉達(dá)構(gòu)建的CUDA平臺(tái)通過(guò)二十年的積累實(shí)現(xiàn)了極高的壁壘優(yōu)勢(shì)。國(guó)內(nèi)的相關(guān)企業(yè)雖然已經(jīng)開(kāi)始注重生態(tài)建設(shè),但這條路仍任重道遠(yuǎn)。不過(guò),國(guó)內(nèi)企業(yè)仍有結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì),因?yàn)楫?dāng)前市場(chǎng)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)分離態(tài)勢(shì),國(guó)內(nèi)企業(yè)有望借助市場(chǎng)分化找到突破口。
04
AI硬件的破局之路
大型企業(yè)在生態(tài)建設(shè)方面具備不可替代的優(yōu)勢(shì),生態(tài)壁壘也是硬件公司最難突破的壁壘之一。
評(píng)估硬件公司的技術(shù)壁壘,核心有兩個(gè)指標(biāo):一是生產(chǎn)良率。如果良率上不去,生產(chǎn)成本就無(wú)法降低,良率直接決定了企業(yè)的盈利空間和可持續(xù)發(fā)展能力。二是生態(tài)建設(shè)。穿戴式設(shè)備若要與大廠對(duì)接,適配生態(tài)體系是核心難題。大型企業(yè)在生態(tài)建設(shè)方面具備不可替代的優(yōu)勢(shì),生態(tài)壁壘也是硬件公司最難突破的壁壘之一。
蘋果、Meta等大廠在穿戴設(shè)備領(lǐng)域走了很多彎路。圍繞穿戴設(shè)備的硬件產(chǎn)品有很多,但基本都聚焦于垂直細(xì)分領(lǐng)域,目前還不具備泛化應(yīng)用的能力,距離大規(guī)模普及還有很長(zhǎng)的路要走。
在一些專業(yè)領(lǐng)域,穿戴式設(shè)備可能會(huì)有小眾市場(chǎng)和剛需場(chǎng)景。比如有專門為職業(yè)騎手設(shè)計(jì)的穿戴式設(shè)備,這類設(shè)備可以自動(dòng)聚焦,同時(shí)提供路徑規(guī)劃服務(wù),切實(shí)解決騎手的實(shí)際痛點(diǎn);專注于VR/AR游戲的穿戴設(shè)備,也有一定的市場(chǎng)需求;還有一些綜合功能較強(qiáng)的穿戴設(shè)備,比如可連接藍(lán)牙耳機(jī)、實(shí)現(xiàn)通話功能的智能眼鏡,雖然使用便捷,但依然屬于小眾市場(chǎng)。
許峻銘說(shuō),當(dāng)前用戶對(duì)剛需產(chǎn)品的付費(fèi)意愿還不夠強(qiáng)烈,市場(chǎng)仍處于未被充分教育的階段。To C領(lǐng)域的核心邏輯本質(zhì)上是非嚴(yán)肅場(chǎng)景下的消費(fèi)主義驅(qū)動(dòng),其成功邏輯難以復(fù)現(xiàn);而To B/To P領(lǐng)域的核心則是“降本增效”,邏輯簡(jiǎn)單明了。
例如,激光雷達(dá)的發(fā)展是智能硬件領(lǐng)域的典型案例。2017年左右,智能駕駛領(lǐng)域還不知道激光雷達(dá)的具體用途,當(dāng)時(shí)一個(gè)激光雷達(dá)的價(jià)格高達(dá)幾十萬(wàn)美元。但短短不到10年間,中國(guó)企業(yè)將全球市場(chǎng)份額從0提升至80%,價(jià)格降至千元級(jí)別,成為標(biāo)準(zhǔn)化的硬件設(shè)備。激光雷達(dá)的應(yīng)用場(chǎng)景也從高端定制車型延伸至智能汽車的標(biāo)配,很多L3級(jí)別車型至少配備2顆以上激光雷達(dá),如今激光雷達(dá)又延伸至具身智能領(lǐng)域這一熱門賽道,大幅開(kāi)拓了產(chǎn)品邊界。
許峻銘說(shuō):“因此,技術(shù)的市場(chǎng)估值并不取決于技術(shù)本身的先進(jìn)程度,而取決于誰(shuí)能率先發(fā)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的落地轉(zhuǎn)化。這需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者的想象力——挖掘技術(shù)的潛在應(yīng)用場(chǎng)景,而非單純的技術(shù)者思維。”
許峻銘同時(shí)指出,針對(duì)AI硬件賽道有兩個(gè)方向值得重點(diǎn)關(guān)注。
第一個(gè)是AI硬件層面的算力芯片。目前產(chǎn)業(yè)仍在追求算力性能提升與功耗優(yōu)化,誰(shuí)能幫助提升性能、優(yōu)化功耗,誰(shuí)就掌握了確定的投資機(jī)會(huì)。
第二個(gè)方向與能源領(lǐng)域密切相關(guān)。AI算力需要能源,能夠改善能源管理、降低能源成本的AI技術(shù)蘊(yùn)含巨大潛力,與新能源相關(guān)的AI技術(shù)必然是未來(lái)確定性的投資機(jī)會(huì)。
05
大小玩家各有機(jī)遇
“大廠引領(lǐng)、初創(chuàng)企業(yè)補(bǔ)位”的模式是當(dāng)前智能硬件行業(yè)主流打法。
步日欣認(rèn)為,大品類的智能硬件小玩家生存空間艱難,但在垂直領(lǐng)域,小玩家可能依托差異化優(yōu)勢(shì)更容易存活。小玩家的生存空間不在“品類競(jìng)爭(zhēng)”,而在“垂直場(chǎng)景深耕的定制化能力”。
許峻銘考量潛在硬件玩家的維度有以下幾項(xiàng):
一是企業(yè)發(fā)展周期與速度。“通常來(lái)說(shuō),一家成立三五年的企業(yè),若能實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展,理應(yīng)已經(jīng)形成清晰的發(fā)展路徑和核心競(jìng)爭(zhēng)力;若在這段時(shí)間未能突破,后續(xù)再實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)的可能性就相對(duì)較小,因此,過(guò)去幾年企業(yè)的發(fā)展速度,是我們考察中期項(xiàng)目的重要標(biāo)準(zhǔn)。”
二是團(tuán)隊(duì)背景。大廠背景的價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)制造業(yè)流程的深刻理解以及帶出來(lái)的供應(yīng)鏈資源。大廠的團(tuán)隊(duì)清楚市場(chǎng)需求所在,也明確行業(yè)痛點(diǎn),能夠精準(zhǔn)切入市場(chǎng)。更重要的是,部分大廠出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者,會(huì)帶著原有客戶資源和供應(yīng)鏈資源創(chuàng)業(yè),能夠快速搭建起相對(duì)成熟的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。當(dāng)然這類優(yōu)勢(shì)不是絕對(duì)真理,比如很多業(yè)務(wù)可能已經(jīng)是大廠準(zhǔn)備淘汰或者存在備份的“非性感”項(xiàng)目,這都需要投資人甄別。
如果大廠親自入局,對(duì)這些創(chuàng)業(yè)者的影響,正是當(dāng)前AI熱潮中需要關(guān)注的問(wèn)題。在軟件領(lǐng)域,當(dāng)前很多基于大模型的聊天工具,原本具備較強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力,最終卻淪為單純的娛樂(lè)性聊天工具。這類工具的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并非技術(shù)評(píng)分的高低,而是能否具備人性化特質(zhì),為用戶提供情緒價(jià)值,用戶界面是否便捷美觀,這才是關(guān)鍵,而這類人性化、高黏性的產(chǎn)品,恰恰是大廠最擅長(zhǎng)打造的。
大廠的產(chǎn)品矩陣已經(jīng)非常成熟,無(wú)論是新入局者,還是其他大廠,都很難切入其核心市場(chǎng)。但另一方面,很多中小型硬件企業(yè),無(wú)論是從大廠分拆出來(lái)的,還是過(guò)去為大廠提供配套服務(wù)的,依然有崛起的機(jī)會(huì),比如大廠研究具身智能,往往是為了預(yù)判趨勢(shì)而非直接打造品牌產(chǎn)品,這為能夠提供第三方服務(wù)的企業(yè)留下了空間。
許峻銘說(shuō):“大廠愿意與小型創(chuàng)業(yè)公司合作,原因便是這些公司最早掌握某種技術(shù),而大廠尚未掌握。那些創(chuàng)業(yè)公司掌握前沿技術(shù),布局了大廠尚未關(guān)注到的技術(shù)方向,從而獲得了起步機(jī)會(huì)。”
“大廠引領(lǐng)、初創(chuàng)企業(yè)補(bǔ)位”的模式是當(dāng)前智能硬件行業(yè)主流打法。初創(chuàng)企業(yè)負(fù)責(zé)前沿技術(shù)的探索與試錯(cuò),即便失敗大廠也無(wú)須承擔(dān)負(fù)擔(dān);若成功,大廠可以通過(guò)投資機(jī)構(gòu)(如小米順為、華為哈勃)提前布局。
06
AI硬件的三個(gè)前景領(lǐng)域
在科學(xué)研究、教育、老年人群體三大領(lǐng)域中,諸多智能硬件設(shè)備將發(fā)揮重要作用。
未來(lái),許峻銘看好AI硬件的三個(gè)領(lǐng)域。
首先,AI賦能科學(xué)研究。核心場(chǎng)景之一是在危險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景中發(fā)揮作用。具身智能的靈巧手在教育機(jī)構(gòu)和實(shí)驗(yàn)室有明確的剛需,能夠替代人工完成高風(fēng)險(xiǎn)操作。人工智能與科學(xué)發(fā)現(xiàn)(AI for Science)的結(jié)合,不僅是算法的競(jìng)爭(zhēng),更是智能實(shí)驗(yàn)硬件的競(jìng)爭(zhēng)。
其次,AI賦能教育。借助AI能夠通過(guò)無(wú)感監(jiān)控幫助孩子診斷學(xué)習(xí)問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)擅長(zhǎng)領(lǐng)域。這種模式過(guò)去難以推廣,但AI硬件的智能化讓定制化指導(dǎo)成為可能。
目前市場(chǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了各類智能教育設(shè)備,這類智能硬件的作用,是幫助孩子診斷學(xué)習(xí)過(guò)程中存在的問(wèn)題,這就需要一個(gè)實(shí)時(shí)監(jiān)控的過(guò)程,而這個(gè)監(jiān)控過(guò)程必須是“無(wú)感”的,避免引發(fā)孩子的叛逆心理,讓孩子在自然的學(xué)習(xí)狀態(tài)中,就能獲得針對(duì)性的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。
最后,AI賦能老齡化社會(huì)。“中國(guó)將進(jìn)入長(zhǎng)壽社會(huì),但身體素質(zhì)可能難以跟上自身探索世界的欲望。在這種背景下,諸多智能硬件設(shè)備將發(fā)揮重要作用,其中外骨骼設(shè)備尤為關(guān)鍵,可以幫助老年人登山、完成負(fù)重等體力工作,切實(shí)提升老年人的生活質(zhì)量。”許峻銘說(shuō)。從適老化改造到智能護(hù)理機(jī)器人,老齡化社會(huì)帶來(lái)的需求將是AI硬件最長(zhǎng)久且最具社會(huì)價(jià)值的賽道。
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