美國發(fā)布教育工作者AI專業(yè)學(xué)習(xí)指南

本文核心要點(diǎn)：

2026年3月17日，美國南部地區(qū)教育委員會（SREB）發(fā)布《為教育工作者設(shè)計(jì)AI專業(yè)學(xué)習(xí)的考量要素》報(bào)告，旨在為各州、學(xué)區(qū)和學(xué)校提供指導(dǎo)框架，幫助K-12教育工作者以合乎倫理且有效的方式將AI融入教學(xué)實(shí)踐。報(bào)告提出四個(gè)核心考量因素：

一是構(gòu)建循序漸進(jìn)、復(fù)雜度逐級提升的AI專業(yè)學(xué)習(xí)體系，采用“認(rèn)知→探索→應(yīng)用→融通”四階段遞進(jìn)框架，幫助教育工作者從初步了解AI逐步走向熟練運(yùn)用。

二是圍繞成人學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，強(qiáng)調(diào)主動學(xué)習(xí)、實(shí)踐應(yīng)用、差異化支持、崗位嵌入型輔導(dǎo)及反饋閉環(huán)等關(guān)鍵策略。

三是明確成人與學(xué)生使用AI的倫理與責(zé)任要求，在實(shí)施AI工具前制定完善的使用指南，涵蓋數(shù)據(jù)隱私、合理使用、違規(guī)處理等關(guān)鍵問題。

四是將AI職業(yè)準(zhǔn)備與專業(yè)學(xué)習(xí)成果相結(jié)合，通過與本地企業(yè)合作、行業(yè)參觀、暑期實(shí)習(xí)等方式，幫助教育者將真實(shí)的職場AI應(yīng)用場景融入教學(xué)，培養(yǎng)學(xué)生的AI素養(yǎng)與職業(yè)競爭力。

以下為正文

2026年3月17日，美國南部地區(qū)教育委員會（SREB）發(fā)布的《為教育工作者設(shè)計(jì)AI專業(yè)學(xué)習(xí)的考量要素》（Considerations for Designing AI Professional Learning for Educators）報(bào)告。該報(bào)告系統(tǒng)闡述了如何設(shè)計(jì)高質(zhì)量的專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，從而幫助K-12教育工作者（涵蓋課堂教師、輔導(dǎo)員、管理人員及后勤人員等各類專業(yè)人員）以合乎倫理且有效的方式將AI融入教學(xué)實(shí)踐，并具體提出了四個(gè)核心考量因素。

考量一：構(gòu)建循序漸進(jìn)、復(fù)雜度逐級提升的AI專業(yè)學(xué)習(xí)體系

報(bào)告指出，面對層出不窮的教育改革倡議，學(xué)校往往傾向于采取“一刀切”或“一次性”的專業(yè)發(fā)展模式。然而，將AI有效整合到學(xué)習(xí)過程中所涉及的復(fù)雜性以及培養(yǎng)教育工作者的AI技能，要求采取循序漸進(jìn)、分階段推進(jìn)的方法，并基于成人學(xué)習(xí)理論進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

報(bào)告推薦采用四階段遞進(jìn)框架：認(rèn)知→探索→應(yīng)用→融通。

階段一 培養(yǎng)教育工作者對AI的認(rèn)知

本階段的顯著特征是：通過引導(dǎo)式探索，開展一系列由好奇心驅(qū)動的學(xué)習(xí)活動。專業(yè)學(xué)習(xí)主題可能涵蓋：利用AI生成教學(xué)構(gòu)思、開發(fā)極具吸引力的教學(xué)資源、為英語語言學(xué)習(xí)者及學(xué)生和家長翻譯各類資料，以及通過數(shù)據(jù)分析來識別評估結(jié)果中的趨勢。教育工作者將致力于培養(yǎng)以下技能：

生成式AI：運(yùn)用生成式AI來提升工作環(huán)境中的生產(chǎn)力、創(chuàng)新能力及決策效率。

語言模型：深入理解大型語言模型如何被應(yīng)用于優(yōu)化溝通、簡化工作流程以及輔助決策制定。

優(yōu)先面向教育工作者及其他輔助人員開展相關(guān)工作，不僅能讓學(xué)校和學(xué)區(qū)率先為成人群體提供AI工具的使用權(quán)限，還能為后續(xù)采購支持學(xué)生學(xué)習(xí)的AI工具奠定基礎(chǔ)——確保所選工具完全符合聯(lián)邦、州及地方各級的技術(shù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)隱私法規(guī)要求。

階段二 教育工作者對AI的探索

隨著教育工作者對AI逐漸熟悉，他們需要對AI建立基礎(chǔ)認(rèn)知，包括：AI是什么、不是什么，AI的類型，常用術(shù)語及提示詞策略。專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃制定者無需過度深入AI系統(tǒng)的技術(shù)原理，但教育工作者必須掌握足夠信息以做出理性決策——明確如何使用AI、何時(shí)使用AI能帶來最大助益，以及如何將AI有效地融入教學(xué)實(shí)踐中。

在此階段，教育工作者及教育機(jī)構(gòu)必須審慎考量使用AI所涉及的倫理道德與數(shù)據(jù)隱私問題。同時(shí)，教育工作者在編寫AI提示詞時(shí)明確哪些信息是允許使用的，以及如何對學(xué)生作業(yè)進(jìn)行預(yù)處理，使其能夠被AI系統(tǒng)有效地識別與應(yīng)用。

最后。此階段可能需要審查和修訂教育工作者和學(xué)生使用技術(shù)的倫理準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)。如果AI系統(tǒng)用于評分、反饋或檢查抄襲行為，學(xué)校和學(xué)區(qū)將需要確保有一個(gè)反饋回路來驗(yàn)證AI輸出的準(zhǔn)確性和適當(dāng)性。未能建立制衡機(jī)制可能會導(dǎo)致學(xué)生收到錯(cuò)誤的成績、反饋或處罰。這不僅會挫傷學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，還可能在無形中形成一種惡性循環(huán)——即成績無法真實(shí)反映學(xué)生的付出，從而導(dǎo)致學(xué)生心灰意冷，甚至萌生輟學(xué)念頭。

同樣，隨著學(xué)校和學(xué)區(qū)引入AI工具供學(xué)生使用，他們需要思考如何將AI融入學(xué)習(xí)過程之中。他們必須明確何為抄襲，并思考在研究與寫作過程中應(yīng)如何恰當(dāng)?shù)匾肁I輸出結(jié)果。

支持這一階段的專業(yè)學(xué)習(xí)主題包括：在教育工作者的日常工作中進(jìn)一步探索AI工具的應(yīng)用、提示工程（Prompt Engineering），以及利用AI解決簡單問題。相關(guān)的培訓(xùn)課程還可以整合諸如AI基礎(chǔ)知識、在AI系統(tǒng)中合乎道德地使用學(xué)生信息，以及AI產(chǎn)品與決策的局限性等主題與技能。此外，各學(xué)區(qū)及學(xué)校的支持保障人員也能從AI工具的應(yīng)用中獲益，從而實(shí)現(xiàn)其工作任務(wù)與流程的優(yōu)化與精簡。

階段三 將AI應(yīng)用到學(xué)習(xí)中

這一階段的核心是從僅限成人使用AI過渡到允許學(xué)生在學(xué)習(xí)環(huán)境中使用AI。學(xué)校和學(xué)區(qū)需要為面向課堂的教師提供支持，幫助他們提升設(shè)計(jì)和實(shí)施更具個(gè)性化、更具吸引力且更具認(rèn)知深度的學(xué)習(xí)體驗(yàn)的能力。學(xué)校和學(xué)區(qū)內(nèi)部的教學(xué)管理人員也需要學(xué)習(xí)并思考AI如何融入學(xué)習(xí)過程，并做好準(zhǔn)備在教師適應(yīng)將AI納入教學(xué)實(shí)踐后為其提供反饋和支持。

在此階段，建立教育工作者協(xié)作學(xué)習(xí)小組，將有助于教育工作者在這一過程中相互學(xué)習(xí)、取長補(bǔ)短。專業(yè)學(xué)習(xí)主題可首先聚焦于開發(fā)基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)單元，以及設(shè)計(jì)那些將AI作為學(xué)習(xí)過程有機(jī)組成部分（而非將其排除在外）的、具有較高認(rèn)知挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這為在創(chuàng)造性思維或批判性思維過程中運(yùn)用AI奠定了基礎(chǔ)。隨后，學(xué)習(xí)主題可轉(zhuǎn)向探索并引入那些能夠輔助上述思維過程的AI工具，以及有助于在特定教學(xué)單元內(nèi)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的工具。

該階段的專業(yè)學(xué)習(xí)將需要著重強(qiáng)調(diào)引導(dǎo)學(xué)生負(fù)責(zé)任且有效地使用AI工具的策略，確保他們不僅成為技術(shù)的使用者，而且成為有深度思考和道德意識的創(chuàng)新者。這可能包括與教育工作者進(jìn)行引導(dǎo)性的對話，以征求他們在與研究、創(chuàng)作、寫作和抄襲相關(guān)的人工智能政策方面的意見。

階段四 迭代以培養(yǎng)和發(fā)展AI融通能力

技術(shù)不斷變化和發(fā)展。隨著新的AI工具和軟件選項(xiàng)的出現(xiàn)，任何專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃都需要納入進(jìn)一步提升教師和學(xué)生工具包的方法。這一階段的重點(diǎn)是支持學(xué)校和學(xué)區(qū)的獨(dú)特且不斷變化的需求，以引入新的或改進(jìn)的AI工具，以滿足其學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

在教育系統(tǒng)內(nèi)利用反饋循環(huán)來迭代和調(diào)整專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃以應(yīng)對新挑戰(zhàn)或深化教師和學(xué)生的技能水平至關(guān)重要。在這個(gè)階段，專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)支持學(xué)校和學(xué)區(qū)擴(kuò)大其AI工具包，同時(shí)培養(yǎng)好奇心、創(chuàng)造力和負(fù)責(zé)任的科技使用文化。

考量二：圍繞成人學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃

高質(zhì)量的專業(yè)學(xué)習(xí)旨在改變教育者的實(shí)踐。一次性的專業(yè)發(fā)展課程通常不會導(dǎo)致實(shí)踐的改變，大量的資金可能會浪費(fèi)在收效甚微的事情上。教育機(jī)構(gòu)在制定專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃以提升教師的AI技能時(shí)，必須圍繞成人學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐來設(shè)計(jì)這些學(xué)習(xí)體驗(yàn)。被譽(yù)為“成人教育學(xué)之父”的馬爾科姆·諾爾斯（Malcome Knowles）關(guān)于成人學(xué)習(xí)的開創(chuàng)性研究提出了以下關(guān)鍵原則：

1.參與：教育工作者需要參與到新知識在課堂中的開發(fā)與應(yīng)用過程中，并且需要獲得關(guān)于自身進(jìn)展的反饋。

2.經(jīng)驗(yàn)：成人學(xué)習(xí)者會將自身的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識帶入專業(yè)學(xué)習(xí)活動中，他們需要在不斷學(xué)習(xí)和犯錯(cuò)中成長。

3.相關(guān)性：教育工作者需要了解專業(yè)學(xué)習(xí)將如何影響他們的工作，以及這一工具或理念對他們所服務(wù)的學(xué)生或教學(xué)實(shí)踐為何重要。

4.聚焦：專業(yè)學(xué)習(xí)應(yīng)圍繞解決其具體情境中的問題或困境來展開。

將這些原則應(yīng)用于教師AI技能提升，專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃需考慮以下幾個(gè)方面：

1.采用主動學(xué)習(xí)策略：專業(yè)學(xué)習(xí)中應(yīng)留出時(shí)間，讓教師能夠與專家或該工具的資深用戶一同練習(xí)使用新技術(shù)。在學(xué)習(xí)過程中，教育工作者應(yīng)參與提問、討論、反思或協(xié)作等主動學(xué)習(xí)活動，這有助于調(diào)動和分享他們的已有知識與經(jīng)驗(yàn)。

2.融入基于實(shí)踐或基于問題的學(xué)習(xí)：除了主動學(xué)習(xí)策略外，讓教育工作者有時(shí)間將新工具應(yīng)用于自身獨(dú)特需求或解決實(shí)踐中的問題也至關(guān)重要。教育工作者需要開始建立聯(lián)系，思考某一工具如何支持他們自身或?qū)W生的需求。讓教育工作者帶著一個(gè)實(shí)際難題或待處理的工作任務(wù)來應(yīng)用新知識，會很有幫助。

3.提供差異化學(xué)習(xí)機(jī)會：每位教育工作者對新技術(shù)或新學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備程度和經(jīng)驗(yàn)水平各不相同。教育工作者的水平可能涵蓋從幾乎不具備技術(shù)技能，到具備技術(shù)素養(yǎng)，再到具備AI素養(yǎng)的各個(gè)層次。專業(yè)發(fā)展調(diào)查可以幫助確定參與者在技術(shù)及AI使用方面的現(xiàn)狀。技術(shù)新手可能需要預(yù)備課程，以培養(yǎng)使用AI增強(qiáng)型技術(shù)所必需的基礎(chǔ)技術(shù)技能。反之，有工具使用經(jīng)驗(yàn)的教育者可以在工作坊中擔(dān)任引導(dǎo)者。

4.通過崗位嵌入型輔導(dǎo)或協(xié)作學(xué)習(xí)社群提供后續(xù)支持：在工作坊之外，教育工作者需要持續(xù)的后續(xù)支持，以便將新理念和新工具融入實(shí)踐。崗位嵌入型輔導(dǎo)為教育者提供一對一的支持，幫助他們將新理念和概念付諸實(shí)踐。協(xié)作學(xué)習(xí)社群則為教師提供來自同伴的支持，讓他們在嘗試新技能、解決實(shí)踐難題、思考對學(xué)生學(xué)習(xí)的影響時(shí)有所依靠。

5.建立反饋與反思閉環(huán)：K-12教育領(lǐng)導(dǎo)者參與并投入AI專業(yè)發(fā)展活動至關(guān)重要。領(lǐng)導(dǎo)者需要了解新技能或新工具預(yù)期如何實(shí)施，尤其是在其支持教與學(xué)的情況下。在過程的每個(gè)階段，教育工作者都需要獲得關(guān)于如何使用新工具或新技能的具體、可操作的反饋。這有助于追蹤教育者將新學(xué)習(xí)融入實(shí)踐的進(jìn)展，同時(shí)為他們提供具體的下一步方向。同樣，這也使領(lǐng)導(dǎo)者能夠評估AI工具或新策略對學(xué)生學(xué)習(xí)的影響。

可能需要制定指標(biāo)來衡量新工具或新技能的影響。示例指標(biāo)可包括：與實(shí)踐預(yù)期變化相匹配的課堂觀察工具、專業(yè)發(fā)展調(diào)查、追蹤教育者持續(xù)使用工具情況的調(diào)查、學(xué)生評估數(shù)據(jù)，或使用AI產(chǎn)生的學(xué)生作品。

為確保AI工具不會對學(xué)生思維或其他教學(xué)策略產(chǎn)生負(fù)面影響，可引入輔助性觀察指標(biāo)，如學(xué)生討論與合作水平、師生提問實(shí)踐、學(xué)生任務(wù)示例或知識深度（Depth of Knowledge）水平。這些數(shù)據(jù)應(yīng)為后續(xù)學(xué)習(xí)步驟提供依據(jù)。

考量三：明確對于成人和學(xué)生如何以合乎道德且負(fù)責(zé)任的方式使用AI來進(jìn)行教學(xué)和學(xué)習(xí)的預(yù)期要求

在實(shí)施任何AI工具之前，學(xué)校、學(xué)區(qū)和州必須制定相關(guān)指南，明確成人和學(xué)生如何在本地情境中使用AI，這可以納入專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃；然而，在實(shí)施任何AI工具之前，制定指南草案同樣重要。此外，隨著新AI技術(shù)的開發(fā)以及使用過程中出現(xiàn)的問題或擔(dān)憂，有必要對這些指南進(jìn)行審查和修訂。需要考慮的問題包括：

1.什么是AI的合理使用？

2.我們將如何支持學(xué)生參與學(xué)習(xí)過程，而不是利用AI規(guī)避學(xué)習(xí)過程？

3.我們將如何監(jiān)測AI的使用及其對學(xué)習(xí)的影響？

4.如果有人涉嫌濫用AI，我們將如何處理？

5.我們將如何保護(hù)學(xué)生數(shù)據(jù)與信息，并遵守地方、州及國家相關(guān)政策？

6.在使用AI評估學(xué)生作業(yè)或做出可能影響學(xué)生成績或未來的決策時(shí)，我們必須采取哪些預(yù)防措施？

在制定專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃時(shí)，教育機(jī)構(gòu)還需重新審視其所在情境下高質(zhì)量教與學(xué)的愿景，并將其與AI的應(yīng)用相結(jié)合。此外，需要明確支持這一愿景的課堂實(shí)踐與教學(xué)策略。教育者可能需要在AI專業(yè)學(xué)習(xí)之前或與之并行，接受關(guān)于這些實(shí)踐與策略的專業(yè)發(fā)展。

考量四：將AI職業(yè)準(zhǔn)備與專業(yè)學(xué)習(xí)成果相結(jié)合

AI素養(yǎng)正日益成為一種持久性技能，對于職業(yè)成功、K-12之后的深造以及日常生活的各個(gè)方面都至關(guān)重要。專業(yè)人士已經(jīng)開始利用AI起草書面文件和溝通材料、進(jìn)行頭腦風(fēng)暴、解決問題和分析數(shù)據(jù)。即使學(xué)生不打算從事計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程領(lǐng)域的職業(yè)，他們也需要培養(yǎng)合乎倫理且有效地使用AI所需的能力，才能在職場中保持競爭力。

培養(yǎng)學(xué)生識別由AI生成內(nèi)容的能力同樣重要，是AI時(shí)代的一項(xiàng)新的生活技能；而理解并警惕盲目信賴AI所做決策及生成結(jié)果可能帶來的各種影響與后果同樣至關(guān)重要。

作為制定AI專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃的一部分，建議學(xué)校與當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)及行業(yè)機(jī)構(gòu)建立聯(lián)系——特別是那些能夠提供高薪、高需求且發(fā)展前景廣闊的職業(yè)機(jī)會的機(jī)構(gòu)——并深入了解這些機(jī)構(gòu)目前是如何運(yùn)用AI技術(shù)的。通過與這些機(jī)構(gòu)交流，學(xué)校可以獲取寶貴的洞察，明確未來的畢業(yè)生在人工智能領(lǐng)域究竟需要掌握哪些知識、具備何種理解以及能夠勝任哪些具體操作。

報(bào)告建議，在教育工作者致力于幫助學(xué)生培養(yǎng)上述技能的同時(shí)，應(yīng)將這些“面向AI時(shí)代的職場技能”同步納入到教育工作者自身的專業(yè)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)體系之中。例如，在寫作與交流、科研探究過程、日常學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)中，積極運(yùn)用AI工具與技術(shù)。

此外，邀請各行各業(yè)的專業(yè)人士參與到以AI為主題的專業(yè)發(fā)展培訓(xùn)課程中，共同探討他們?nèi)绾卧趯?shí)際工作中整合特定的AI技能或工具，也將是一項(xiàng)極具價(jià)值的舉措。同樣地，教育工作者的專業(yè)學(xué)習(xí)體驗(yàn)還可以拓展至暑期職場實(shí)習(xí)或行業(yè)實(shí)地考察等形式，讓他們能夠親眼觀察、親身體驗(yàn)并更加透徹地理解AI在當(dāng)?shù)芈殘鲋械膶?shí)際應(yīng)用狀況；唯有如此，他們才能將這些鮮活的職場實(shí)踐案例更好地融入到學(xué)生的真實(shí)情境化學(xué)習(xí)體驗(yàn)之中。

資料來源：

Southern Regional Education Board（2026）. Considerations for Designing AI Professional Learning for Educators. https://www.sreb.org/sites/main/files/file-attachments/2026-designing-ai-pl-for-educators.pdf

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強(qiáng)。點(diǎn)擊左下角閱讀原文可下載該文獻(xiàn)。