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      大廠卷入,「Agent 主機(jī)」,成了現(xiàn)在最熱的賽道

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      手機(jī)和電腦不會(huì)死,但 Agent 正在繞過(guò)它們。


      作者|蘇子華

      編輯|靖宇

      過(guò)去兩年,科技圈反復(fù)討論過(guò),AI 的「載體」到底應(yīng)該是什么?是 AI 眼鏡、AI 耳機(jī),還是 AI 戒指?

      現(xiàn)在,最新的答案是「Agent Computer」,也有人稱之為 Agent Box,或者 Agent 主機(jī)。

      我們暫且叫它「Agent Computer」,一種專門為運(yùn)行「龍蝦」這類 Agent 而設(shè)計(jì)的「電腦」。

      理論上講,它至少能夠讓你的「龍蝦」越來(lái)越強(qiáng)、越來(lái)越懂你;而且可以 24 小時(shí)運(yùn)行,還節(jié)省 token 費(fèi)用;以及讓你積累的數(shù)據(jù)、上下文、Skills 都存在自己手里,防止被公司或者云端 AI 平臺(tái)所限制,可自由遷移。

      當(dāng)然,這類產(chǎn)品宣傳的功能不止以上這些。

      行業(yè)的反應(yīng)異常迅速。僅僅過(guò)去一個(gè)月里,第一批「Agent Computer」產(chǎn)品已經(jīng)集中浮出水面——從面壁智能、吾云創(chuàng)新、Tiiny AI、泛靈人工智能、Violoop 等創(chuàng)業(yè)公司,到綠聯(lián)、聯(lián)想等硬件廠商。也有傳聞一些互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)在籌備此類產(chǎn)品。

      可以說(shuō),一個(gè)新的賽道已經(jīng)成型了。

      問(wèn)題是,Agent Computer 到底應(yīng)該長(zhǎng)什么樣,核心是什么?給 AI 造一臺(tái)「專屬電腦」的必要性在哪?它會(huì)是未來(lái)每個(gè)人的標(biāo)配嗎?

      01

      第一批「Agent Computer」,

      開始批量誕生

      今天的 Agent Computer 產(chǎn)品還沒(méi)有統(tǒng)一的形態(tài)。它呈現(xiàn)出一種非常典型的技術(shù)早期特征:路徑分裂,范式未定,所有人都在試探邊界。

      極客公園接觸了目前最早一批正在開發(fā)「Agent Computer」的創(chuàng)業(yè)者,看到三類路徑正在同時(shí)出現(xiàn):

      外設(shè)派:給現(xiàn)有電腦裝上「AI 外掛」

      選擇這條路徑的產(chǎn)品,不是推翻現(xiàn)有電腦,而是給普通電腦裝上一個(gè)「大腦外掛」。它們通常以外設(shè)(盒子)的形式接入現(xiàn)有 PC 或 Mac,進(jìn)而讓電腦獲得 AI 能力,即插即用。

      比如,,「龍蝦」火了之后,他們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi),火速完成連續(xù)兩輪數(shù)千萬(wàn)元的種子輪和天使輪融資。


      左下角為 Violoop,可以放置在桌面|圖片來(lái)源:Violoop

      Violoop 僅有手掌大小,通過(guò) HDMI 線直連電腦,內(nèi)置本地推理芯片與專屬 Agent 系統(tǒng),不占用電腦的算力資源,無(wú)需依賴云端即可運(yùn)行個(gè)人 AI。它讓 AI 能在本地持續(xù)運(yùn)行、看屏幕、調(diào)用鼠標(biāo)鍵盤操作,并自動(dòng)處理文件、郵件、日程這類任務(wù)。

      用戶只需下達(dá)指令,Violoop 即可自主執(zhí)行,而且強(qiáng)調(diào)本地優(yōu)先,數(shù)據(jù)、工作流和偏好盡量留在設(shè)備里,讓一個(gè)普通電腦也能變成「AI 電腦」。

      AI Infra 公司 Tiiny AI 推出的 Tiiny AI Pocket Lab 同樣是一款熱門產(chǎn)品。它能夠隨身攜帶,可由充電寶供電,相當(dāng)于一個(gè)小型的「本地 AI 超算」。


      圖為 Tiiny AI Pocket Lab,能本地運(yùn)行大模型,即插即用|圖片來(lái)源:Tiiny AI 官網(wǎng)

      它通過(guò) USB-C 直連電腦使用,電腦負(fù)責(zé)顯示和日常操作,Tiiny AI Pocket Lab 主打支持一鍵部署本地大模型(最高支持 120B),讓個(gè)人數(shù)據(jù)和 Agent 工作流盡量放在 Tiiny AI Pocket Lab 的設(shè)備里完成,減少云依賴,甚至實(shí)現(xiàn)零 token 消耗。

      這類產(chǎn)品的市場(chǎng)熱度極高。Tiiny AI Pocket Lab 在 Kickstarter 上線不到一個(gè)月,眾籌金額已經(jīng)達(dá)到 300 萬(wàn)美金。而且,Tiiny AI 副總裁兼商業(yè)化負(fù)責(zé)人 Eco Lee 告訴極客公園,他們每周都能收到多家投資機(jī)構(gòu)的邀約。

      重構(gòu)派:為 Agent 從零造一臺(tái)新主機(jī)

      這一派最激進(jìn),從零設(shè)計(jì)專為 Agent 服務(wù)的軟硬件一體設(shè)備:新硬件、新軟件、新交互、新權(quán)限框架,甚至連「電腦該長(zhǎng)什么樣」都重新定義。

      這類產(chǎn)品的邏輯大概是,如果 Agent 真的是未來(lái)的數(shù)字世界執(zhí)行主體,那就不該讓它繼續(xù)住在為「人」設(shè)計(jì)的電腦里。傳統(tǒng)電腦圍繞鍵盤、鼠標(biāo)、窗口和桌面組織,而 Agent 主機(jī)要圍繞持續(xù)運(yùn)行、記憶、工具調(diào)用和自動(dòng)執(zhí)行組織。也就是說(shuō),它不是「帶 AI 的電腦」,而是「為 AI 造的電腦」。

      比如,,他們即將推出的 Agent computer 沒(méi)有屏幕、鍵盤、鼠標(biāo),放在家里 24 小時(shí)運(yùn)行,內(nèi)置專用 AI 芯片、本地模型,開箱就能讓「龍蝦」順暢運(yùn)行。


      即將推出的 Agent Computer 劇透照|圖片來(lái)源:Zettlab

      用戶可以通過(guò)電腦、手機(jī)等智能設(shè)備來(lái)遠(yuǎn)程控制它。

      理論上,用戶所有的多模態(tài)數(shù)據(jù)、Skills、記憶都沉淀在硬件中,可隨時(shí)遷移到其他設(shè)備,真正實(shí)現(xiàn)「?jìng)€(gè)人 AI 資產(chǎn)可帶走」;而且,存在設(shè)備里的海量多模態(tài)數(shù)據(jù),可以通過(guò)其自主調(diào)教的端側(cè)模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索。

      另外,端側(cè)模型公司面壁智能推出的 EdgeClaw Box,搭載了自家的 MiniCPM 端側(cè)模型,也是類似的理念。他們都是將硬件+加強(qiáng)版「龍蝦」+行業(yè) skills,打包在一起,強(qiáng)調(diào)開箱即用,降低部署門檻。

      演化派:從現(xiàn)有智能硬件中長(zhǎng)出 Agent 能力

      這一派不是從零造新機(jī)器,而是從 NAS、迷你主機(jī)等本來(lái)就具備 24 小時(shí)常駐能力的設(shè)備上繼續(xù)長(zhǎng)出 Agent 功能。

      例如,NAS 廠商綠聯(lián)宣布內(nèi)嵌 MiniMax 大模型,實(shí)現(xiàn)「龍蝦「的開箱即用;同樣,聯(lián)想推出的 YOGA AI Mini(對(duì)標(biāo) Mac mini)和 Think AI Tiny 主機(jī),內(nèi)置了其自研的」龍蝦「DingClaw,免去了復(fù)雜的部署,分別針對(duì)個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)和企業(yè)辦公場(chǎng)景。


      即將發(fā)售的兩款 AI 原生智能終端——YOGA AI Mini 和 Think AI Tiny|圖片來(lái)源:聯(lián)想集團(tuán)公眾號(hào)

      這類產(chǎn)品的共同點(diǎn),是他們可以復(fù)用現(xiàn)有的成熟硬件供應(yīng)鏈,甚至不用開辟新的產(chǎn)品線,在 AI 軟件層面改造之后,快速推出產(chǎn)品,滿足 Agent 的需求。

      因此,這一派的參與者來(lái)頭更為多樣。比如,AI 玩具和數(shù)字生命技術(shù)服務(wù)商聊趣智能科技 Chatoys 推出的 ClawHouse,擁有游戲開發(fā)背景的團(tuán)隊(duì)將虛擬戀人與迷你主機(jī)結(jié)合,把情感交互 Agent 與本地硬件綁定,讓「龍蝦」擁有了可以定制的虛擬形象。

      同時(shí),他們支持企業(yè)定制、出海,也「跨界」成為了這一賽道的玩家。


      ClawHouse 實(shí)拍圖,擁有 3D 全息的卡通形象,可以互動(dòng)|圖片來(lái)源:ChaToys

      總的來(lái)看,三條路線看似形態(tài)各異,但目標(biāo)一致:打造一個(gè)更省錢、安全、個(gè)性化、且軟硬件一體的「龍蝦」,把 AI,從平臺(tái)的能力,變成個(gè)人的資產(chǎn)。

      02

      給 AI 造一臺(tái)專用電腦,

      本質(zhì)是人類對(duì)「焦慮」的回應(yīng)

      如果把 Agent Computer 理解成「硬件產(chǎn)品」,那會(huì)低估這個(gè)賽道。

      過(guò)去幾個(gè)月里,AI 領(lǐng)域形成的一個(gè)共識(shí)是,當(dāng)AI 逐漸具備理解、記憶、規(guī)劃和執(zhí)行能力后,將不再是人去一個(gè)個(gè)操作軟件,而是 Agent 代表人去操作

      這也是為什么越來(lái)越多創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)開始相信,Agent 需要一臺(tái)自己的「電腦」。

      Agent Computer 提供的,本質(zhì)上是一個(gè)讓 Agent 持續(xù)運(yùn)行的 runtime。也就是讓 Agent 持續(xù)運(yùn)行、調(diào)度任務(wù)、管理記憶和調(diào)用工具的「底層系統(tǒng)環(huán)境」。

      從這個(gè)角度看,Agent Computer 至少在解決 4 個(gè)核心問(wèn)題。而這也剛好是人在 AI 時(shí)代所面臨的 4 種焦慮。

      第一,是成本。

      養(yǎng)過(guò)「龍蝦」的都知道,如果長(zhǎng)期在線的 Agent 如果完全依賴云端,每一次推理、每一次任務(wù)拆解、每一次工具調(diào)用,都會(huì)帶來(lái)持續(xù)成本,是非常燒錢的,尤其是現(xiàn)在 token 不斷漲價(jià)。

      更現(xiàn)實(shí)的路徑,是「云端 + 本地」的分工:云端頂尖大模型負(fù)責(zé)復(fù)雜推理與決策,本地模型負(fù)責(zé)執(zhí)行、隱私數(shù)據(jù)處理、重復(fù)性工作。

      多位創(chuàng)業(yè)者表示,長(zhǎng)期來(lái)看,Agent Computer 會(huì)形成「云端做決策,端側(cè)做執(zhí)行」的端云協(xié)同模式。

      在 Tiiny AI 副總裁兼商業(yè)化負(fù)責(zé)人 Eco Lee 看來(lái),其產(chǎn)品在海外眾籌的火熱也印證了這一點(diǎn)。

      他告訴極客公園,目前開源模型/Agent 的用戶數(shù)量增速已超過(guò)云端模型。

      這些用戶并非僅用于科研、編碼,泛娛樂(lè)、寫作、信息處理也是核心場(chǎng)景。人們熱衷開源模型的一個(gè)關(guān)鍵在于性價(jià)比,和本地可控——而這在 token 消耗量越來(lái)越高的當(dāng)下,無(wú)疑是個(gè)剛需。

      第二,是對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的掌控。

      Agent 的能力,不只取決于模型,還取決于它對(duì)用戶的理解程度,而理解的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)。

      問(wèn)題在于,今天這些數(shù)據(jù)大多分散在不同云平臺(tái)中,并不真正屬于用戶。

      在吾云創(chuàng)新創(chuàng)始人郭亞楠看來(lái),數(shù)據(jù)量越大,價(jià)值越高,數(shù)據(jù)規(guī)模帶來(lái)的未來(lái)想象空間極大。當(dāng)前上線的大模型,本質(zhì)是公域數(shù)據(jù)的集合,已經(jīng)把公共數(shù)據(jù)基本挖掘完畢。

      公域數(shù)據(jù)挖掘殆盡,私域數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)愈發(fā)重要。很多標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程(SOP)是大模型不具備的,只有行業(yè)專業(yè)人士掌握,因此個(gè)人與行業(yè)私域數(shù)據(jù),未來(lái)會(huì)產(chǎn)生巨大價(jià)值。

      因此,Agent Computer 的核心意義,在于將用戶的偏好、習(xí)慣、任務(wù)、判斷和知識(shí)的私域數(shù)據(jù),都存在本地設(shè)備里,由個(gè)人掌控。

      這可能是未來(lái)每個(gè)人新的價(jià)值來(lái)源。

      第三,是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的資產(chǎn)化。

      當(dāng) Agent 長(zhǎng)期參與你的工作,它會(huì)逐漸學(xué)習(xí)你的判斷方式、表達(dá)習(xí)慣和任務(wù)流程。這些沉淀不再只是聊天記錄,而是形成一種「skill」。

      在今天的體系里,這些經(jīng)驗(yàn)往往屬于平臺(tái)或公司。一些公司裁員的核心邏輯是將員工的崗位經(jīng)驗(yàn)、技能「蒸餾」成 AI 模型,轉(zhuǎn)化為公司的 skills,這未嘗不是在剝奪員工的個(gè)人數(shù)字資產(chǎn)。

      Eco Lee 認(rèn)為,AI 時(shí)代,個(gè)人的核心資產(chǎn)將是自身的判斷和個(gè)人經(jīng)驗(yàn),任何人都應(yīng)重視個(gè)人數(shù)據(jù)的積累和 AI 分身的訓(xùn)練,避免成為 AI 發(fā)展的「犧牲品」。

      而且,這些資產(chǎn)理應(yīng)能遷移到新的設(shè)備上繼續(xù)增長(zhǎng),成為個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的一部分。

      第四,是上下文(Context)的管理能力。

      Agent 是否「有用」,本質(zhì)上取決于它是否擁有連續(xù)的上下文。

      它需要長(zhǎng)期記憶你的偏好、歷史任務(wù)、關(guān)鍵文檔與行為軌跡,才能形成真正有效的決策能力。

      因此,下一代競(jìng)爭(zhēng)的核心,不再是單一模型能力,而是對(duì) Context 的掌控。誰(shuí)能更好地管理用戶的數(shù)據(jù)、權(quán)限、技能與任務(wù)流,誰(shuí)就更接近下一代操作系統(tǒng)。

      這也帶來(lái)一個(gè)關(guān)鍵變化,在吾云創(chuàng)新創(chuàng)始人郭亞楠看來(lái):

      過(guò)去的平臺(tái),爭(zhēng)奪的是「人的注意力」;而未來(lái),真正的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象,將變成 Agent 的注意力。

      當(dāng) Agent 數(shù)量不斷增長(zhǎng),它們所依賴的 Context,將直接決定其行為邊界與決策結(jié)果。控制 Context,就等于控制 Agent。

      「私域數(shù)據(jù)是未來(lái)核心資產(chǎn),而 Context 就是新一代 OS」郭亞楠認(rèn)為。

      如此看來(lái),Agent Computer 背后所代表的思潮,實(shí)際上既是人們對(duì)于各種 AI 焦慮的回應(yīng),也是「?jìng)€(gè)體意識(shí)」的覺(jué)醒。

      03

      大廠會(huì)不會(huì)贏?

      當(dāng)一個(gè)新計(jì)算范式出現(xiàn),大廠幾乎一定會(huì)入場(chǎng)。今天,無(wú)論是消費(fèi)電子廠商,還是互聯(lián)網(wǎng)公司,都已經(jīng)在往 Agent Computer 相關(guān)的方向靠近。

      但這條賽道有一個(gè)非常微妙的矛盾:

      Agent Computer 的核心賣點(diǎn),是個(gè)人數(shù)據(jù)主權(quán);而大廠過(guò)去的商業(yè)模式,往往建立在壟斷用戶數(shù)據(jù)之上。這種沖突,決定了大廠即便有資源,也未必天然占優(yōu)。

      用戶會(huì)擔(dān)心數(shù)據(jù)被濫用,創(chuàng)業(yè)者會(huì)強(qiáng)調(diào)本地優(yōu)先,市場(chǎng)則會(huì)天然偏向「去中心化」的敘事。也就是說(shuō),Agent Computer 這件事,表面上看是硬件競(jìng)爭(zhēng),實(shí)質(zhì)上也是信任競(jìng)爭(zhēng)。

      不過(guò),如果大廠能真正做到權(quán)限透明、數(shù)據(jù)可控,那么它們就仍然有機(jī)會(huì)成為這個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)玩家。

      至于未來(lái),Agent Computer 可能有三種結(jié)局。

      第一種,被 PC 或手機(jī)吸收。

      如果未來(lái)手機(jī)和電腦的端側(cè) AI 足夠強(qiáng)大,能夠系統(tǒng)級(jí)支持 Agent 常駐、記憶、工具調(diào)用和執(zhí)行,那么獨(dú)立主機(jī)可能會(huì)被平臺(tái)吸收。

      第二種,小眾成立,類似 NAS。

      它不會(huì)成為人人都要買的標(biāo)配,但會(huì)成為一類穩(wěn)定且有價(jià)值的小眾產(chǎn)品,服務(wù)于隱私敏感、對(duì)模型調(diào)用量高且注重性價(jià)比的專業(yè)人群。

      第三種,爆發(fā),成為下一代個(gè)人計(jì)算中心。

      如果 Agent 真正成為每個(gè)人的「賈維斯」,那么手機(jī)和電腦會(huì)退到交互層,Agent 主機(jī)則成為計(jì)算中心。你的數(shù)據(jù)、技能、記憶和權(quán)限都在這里,Agent 代表你去行動(dòng)。

      無(wú)論最終屬于哪一種結(jié)局,有一點(diǎn)已經(jīng)非常清楚:

      結(jié)合當(dāng)下「一人公司」的熱潮,所謂「龍蝦」類個(gè)人 Agent 產(chǎn)品,正在成為越來(lái)越多人相信的未來(lái)標(biāo)配。

      它也許只是過(guò)渡形態(tài),也許會(huì)成為入口級(jí)產(chǎn)品,但它至少說(shuō)明,關(guān)于個(gè)人計(jì)算的下一輪爭(zhēng)奪,已經(jīng)開始了。

      *頭圖來(lái)源:geekom

      本文為極客公園原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

      極客一問(wèn)

      你想給 AI 配什么樣的專屬電腦 ?

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      春序娛樂(lè)
      2026-04-20 04:52:53
      遼寧險(xiǎn)勝山東拿賽點(diǎn),莫蘭德付豪靠邊站,趙繼偉封神

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      youyou喜歡你
      2026-04-29 00:04:27
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      絢麗的畫卷
      2026-04-28 13:46:23
      驚艷的美麗:不是完美無(wú)瑕,是讓人移不開眼

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      疾跑的小蝸牛
      2026-04-28 22:48:44
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      生命之泉的奧秘
      2026-03-20 03:56:49
      阿里平頭哥發(fā)布磐脈920智能網(wǎng)卡,破AI通信難題

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      IT之家
      2026-04-28 18:53:09
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      邱澤云
      2026-04-28 19:00:39
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      林子說(shuō)事
      2026-04-29 00:21:47
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      瀟湘晨報(bào)
      2026-04-28 15:20:36
      為什么男人每次偷情要開房,女人每次偷情都在車?yán)锬兀?>
    </a>
        <h3>
      <a href=思絮
      2026-04-28 10:25:11
      2026-04-29 06:15:00
      極客公園
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