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      年薪1.24億!優必選天價招人,卻被指路子走偏了

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      近日,「人形機器人第一股」優必選宣布:公司正面向全球尋找一位「具身智能首席科學家」,崗位年薪1500萬元起步,最高可達1.24億元。

      優必選招聘啟事一發,就引發網友熱議,不只是其高達1.24億元的年薪水平,也包括其給出的招聘條件:我們不看護照、不看年齡、不看性別。

      一個行業內的頂尖人才招聘,硬是被優必選的「花活」整出了出圈的熱度,然而雷科技(ID:leitech)認為,這家企業的路子,多少也有點走偏了。



      圖源:優必選

      具身智能不是人工智能,重金聘請首席科學家跟風不得

      人工智能行業迎來技術推廣和應用普及期,尤其是進入AI智能體時代,與暴漲的Token消耗同步,行業正在上演日趨激烈的頂尖人才爭奪戰:蘋果AI業務高管龐若鳴被Meta以超2億美元薪酬包挖走,結果沒呆多久,又被OpenAI給挖走了;國內也有騰訊高薪聘請姚順雨、小米高價挖走羅福莉等。

      人工智能行業當下的井噴需求和激烈競爭,共同造就了各大廠商對頂尖技術人才的爭奪戰。再看具身智能行業,這項技術目前高度依賴于機器人硬件,而機器人頭部廠商目前比拼的焦點并沒有在偏軟、偏早期發展的具身智能領域,而是在靈巧手、運動控制、關節模組等偏硬、偏具體可感的技術進展領域。



      圖源:靈心巧手

      人工智能用戶和市場需求,倒逼技術突破,進而帶來相關企業間的頂尖人才競逐戰。雷科技(ID:leitech)認為,目前的具身智能技術,顯然還未來到這樣的發展程度。

      換言之,具身智能和人工智能當下的發展階段并不同步,人工智能企業可以在當下重金攬才,不代表具身智能企業也可以。

      好比N年前,你看到過有哪些企業大張旗鼓、豪擲上億地招聘人工智能首席科學家嗎?即便放到現在,國內人工智能企業可能都沒有這么大手筆的例子。

      上市企業連年虧損,天價招聘意欲何為?

      具體到優必選這家上市企業,其經營表現甚至還不如沒有上市的宇樹等人形機器人企業。

      優必選上市以來,從未盈利過。財報數據顯示,2024和2025年,優必選營收分別為12.95億元、20.01億元,對應利潤為-11.60億元、-7.90億元,近四年累計虧損超42億元。

      絕大多數上市企業,看的都是員工薪酬和企業利潤占比,優必選這一下子,直接要看員工薪酬和企業收入占比:

      具身智能首席科學家高達1.24億元的年薪水平,占了優必選2025年度收入的超過6%;即便只看年薪中的現金部分,3700萬至5000萬元,也占了年度收入的約2%到3%,占比實在是太高了。

      真有人以億元年薪入職優必選,這家企業「扭虧為盈」的難度,恐怕又要被抬高了。

      反觀宇樹,招股書顯示,2025年企業營收超17億元,凈利潤更接近3億元,近四年累計凈利達到3.5億元。



      優必選財報&宇樹招股書(圖源:雷科技)

      而在公司高管薪酬待遇上,招股書顯示,2024年宇樹董事、高級管理人員及核心技術人員薪酬總額(不含股份支付)為863.89萬元,其中王興興薪酬為249.52萬元,財務總監王楓為46.68萬元。值得一提的是,2025年1至9月,宇樹上述人員薪酬總額為859.09萬元,利潤占比由上年的8.68%,進一步降至5.02%。

      優必選和宇樹,呈現了截然不同的具身智能機器人企業經營風格路線。優必選的激進開支策略,尤其最新祭出的天價薪資策略,不像一家已經上市二三年、頭頂「人形機器人第一股」的企業;而宇樹的穩健財務表現,同樣不像是一家「張揚表演型」未上市企業的運營風格。

      相比具身智能概念,機器人當下究竟該比拼什么?

      在具身智能技術遠未成熟的當下,機器人行業需要的不是億元聘請具身智能首席科學家這樣的「花活」,而是扎扎實實苦練「硬件」基本功。

      雷科技(ID:leitech)認為,當下的機器人技術應用,想要商業化落地,并不需要太高的「智慧」和多么復雜嫻熟的技能操作,而是應該把人類的一件件工作、一項項技能去給更好「代勞」,例如目前做得比較好的智能清潔機器人等。

      智能清潔機器人,沒有主打高認知能力,卻憑借穩定可靠的清潔功能,成功走進了千家萬戶,并取得了相對成功的商業化表現。而那些追求「通用智能」的人形機器人,動輒號稱能完成數十種任務,卻在真實場景中頻頻「翻車」。



      圖源:雷科技IFA 2025現場攝制

      當下的機器人應用,把一件件簡單的工作,能做到堪比人類員工的穩定性,而且整體運營成本更低、系統體系運行更持久,這才是真正的競爭力。換句話說,機器人行業目前需要的是「專才」而非「通才」,是「替代」而非「超越」。

      人形機器人的硬件技術,例如靈巧手、運動控制、關節模組等,近年來進展明顯,這些技術相比具身智能更早落地和商業化。

      近年來,靈巧手技術開始覆蓋抓取、裝配等相對精細化操作類型,雙足機器人的平衡控制能力也得到顯著提升。機器人硬件層面的這些技術突破,帶來更多實際應用場景,例如在物流分揀、精密裝配、危險作業等場景中,硬件能力本身就足以支撐初步的商業化。

      相比之下,雷科技(ID:leitech)看到,具身智能所依賴的感知、決策、學習算法等,整體仍未走出「實驗室」階段,距離穩定、可靠的工業級應用還有不小差距。

      與其把重金押注在一個遠未成熟的概念及其人員招聘上,不如在已有明確應用前景的硬件領域持續深耕。畢竟,再聰明的「大腦」也需要一個足夠靈活、耐用的「身體」來執行任務。

      「泡沫期」終將過去,機器人硬實力比拼才是「保命符」

      機器人行業內新生代企業,也在重點發力硬件技術,「融資競爭」愈加激烈,想要脫穎而出,只能比拼商業化落地以及愈加重要的盈利能力表現。

      而伴隨泡沫逐漸退去,資本市場也將回歸理性。其實,投資者也已經沒再滿足于炫酷Demo和宏大愿景展示,而是追問:你的產品賣給了誰?毛利率多少?什么時候盈利?在這種背景下,那些專注于硬件迭代、成本控制和供應鏈優化的企業,反而展現出更強的生存能力。

      從根本上來說,機器人行業內企業需要不斷修煉內功,即便頭頂「第一股」光環,也不是「保命符」,優必選們與其在招聘上大手筆、玩花活,不妨多想著如何能盡快實現盈利。

      1.24億元,都夠買下登上總臺春晚舞臺的入場券了,把這么多的錢用在刀刃上,遠比押注一個上億年薪的「具身智能首席科學家」,更能影響乃至推動企業的發展。

      當然,具身智能無疑是激動人心的未來,但遠水解不了近渴。在技術成熟度曲線尚未越過陡峭爬升期之前,機器人行業必須回歸本質——用可靠的硬件去替代人類的具體勞動,用扎實的商業化去證明自身價值。

      唯有練好這副「鋼筋鐵骨」,企業才能活到智能真正「上身」的那一天。



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