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      “嵌入式協同”破局:奧芯明許志偉解讀AI時代中國半導體設備之道

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      當“AI無處不在”從一句預言變為產業現實的底色,半導體行業正站在一個由算力需求倒逼技術革新的十字路口。在SEMICON China 2026的展會現場,AI不再僅僅是口號,而是滲透到了從芯片設計、制造、封測,乃至設備材料的每一個環節。尤其是先進封裝,作為延續摩爾定律、釋放AI芯片性能的關鍵一環,正成為整個產業鏈關注的焦點。

      在這一背景下,奧芯明聯合ASMPT以“智創‘芯’紀元”為主題亮相,奧芯明首席執行官許志偉在接受集微網專訪時,深入分享了奧芯明如何憑借“本土創新+全球引領”的雙重基因深耕中國市場,并深度解析了AI對半導體設備行業帶來的雙向重塑與人才體系變革,助力中國客戶在這場智能革命中搶占先機。



      讀懂中國市場:破解定制化難題,鍛造本土創新能力

      深耕中國市場數年,許志偉清晰地洞察到中國市場有其獨特的運行邏輯,當談及中國客戶與國外客戶的差異時,他用了幾個關鍵詞來概括:應用場景極其多元、產品迭代速度更快、對產線投資的經濟效益要求非常嚴苛。

      “中國應用場景多元,客戶產品迭代節奏遠超海外,同時希望在現有產線的框架內,以最優的總體擁有成本(TCO)實現工藝升級。”他指出,“這倒逼奧芯明走出差異化本土創新路徑。”

      面對這種“中國特色”,奧芯明并沒有選擇簡單地照搬海外產品,而是采取了“嵌入式協同”的深度合作模式。從客戶工藝定義初期就深度參與,聯合定義需求、共同開發方案,實現“同步研發、快速迭代”。許志偉舉例:“我們不是等客戶提需求再做設備,而是從源頭一起創新,依托ASMPT在全球積累了半個世紀的深厚工藝庫,結合本土團隊的貼身服務,快速適配客戶定制化方案,容錯率更高、試錯速度更快。”這種模式打破了傳統的“客戶定義需求—供應商交付設備”的線性關系,轉而構建一種共同創造價值的伙伴關系,完美匹配中國客戶“短周期、高靈活”的研發節奏。

      他進一步指出,這種協同不僅體現在研發層面,更體現在供應鏈的整合上。在供應鏈策略上,奧芯明堅持“以高質量本土化構筑長期韌性”。“我們對本土化的理解,已經跨越了單純追求零部件替代比例的階段,而是更看重供應商在長期穩定供貨、品質一致性以及技術協同創新上的深層潛力。”許志偉直言,“依托中國成熟的供應鏈體系開展深度合作,既能優化總體成本,又能保障交付效率,這是我們立足中國市場的核心優勢。”過去一年,奧芯明持續推進核心零部件本土化攻關,提升備件響應速度,實現24小時現場技術支持,打破以往依賴海外團隊支援的局限。他強調,奧芯明致力于將本土化戰略從“廣度替代”推向“深度融合,真正建立一個可持續、有韌性、具備持續創新能力的本土供應鏈生態。這種策略既保證了設備的高性能和可靠性,也為中國供應商提供了與全球領先技術同臺共舞、共同成長的雙贏機遇。

      AI雙向賦能:打開先進封裝新空間,重構設備制造邏輯

      在破解了本土化定制與供應鏈協同的難題后,面對當下最核心的產業變量——AI,許志偉給出了更深層次的洞察。他指出,AI正以需求側拉動與供給側革新的雙重力量,深度改寫半導體封裝與設備行業。許志偉從封裝設備廠商視角給出清晰判斷,他指出,AI一方面催生2.5D/3D、HBM等先進封裝需求,倒逼設備向更高精度、更高工藝能力升級;另一方面,AI自身成為設備的“大腦”,讓傳統機器具備自學習、自適應能力,快速響應客戶多樣化需求。

      需求側,AI芯片對高密度互連、低延遲、高帶寬的剛性需求,直接引爆先進封裝市場。HBM作為AI算力的核心載體,對封裝設備的對準精度、工藝穩定性提出亞微米級嚴苛要求。傳統封裝設備難以匹配極窄工藝窗口,而AI驅動的動態參數補償、實時優化,讓高精度量產成為可能。許志偉強調:“先進封裝是AI芯片性能釋放的關鍵瓶頸,中國在先進封裝賽道正加速轉型,這對我們是歷史性機遇——AI芯片的物理實現,離不開更先進的封裝設備。”

      供給側,AI本身也在改變設備制造的邏輯,AI技術全面滲透設備研發、生產、運維全流程。以往設備調試依賴工程師經驗,工藝參數摸索周期長、良率爬坡慢;如今通過大模型沉淀歷史工藝數據,快速建模優化,將原本1-2年的工藝驗證周期壓縮至3-6個月。奧芯明正在嘗試將AI應用于工藝分析、參數優化、預測性維護等環節,“希望能幫我們把多年積累的工藝經驗轉化為更直觀的設備能力,幫助客戶減少試錯成本,更快響應定制化需求”。

      這種雙向賦能,將徹底改變設備廠商的商業模式。許志偉指出:“未來我們不僅是提供高品質的機臺,更是要通過貫穿全生命周期的技術支持,幫助客戶提升產線良率、縮短產品的上市時間。”

      AI重塑組織:復合型人才跨界融合,釋放底層創新力

      AI的雙向賦能,最終需要落實到“人”的層面去駕馭。隨著設備制造邏輯的重構,奧芯明的人才體系也在加速進化。人才體系上,公司加速從“傳統工程師”向“復合型人才”轉型。許志偉認為,AI時代不需要被替代的簡單勞動力,而是懂工藝、懂設備、懂AI的跨界人才。“我們不擔心AI取代人,反而需要更多AI人才與傳統團隊融合,釋放更大創新力。”他強調,目前奧芯明本土研發團隊已具備獨立產品定義、核心模塊開發能力,組織架構更輕盈靈活,跨部門協同效率大幅提升。

      硬核成果亮相:端到端方案,覆蓋AI全場景封裝需求

      本次SEMICON China 2026,奧芯明攜手ASMPT帶來覆蓋沉積、切割、固晶、鍵合、塑封到MES系統的端到端解決方案,聚焦AI、超級互聯、智能出行三大場景,多款新品直擊行業痛點。包括ALSI LASER 1206激光切割開槽設備,滿足2.5D/3D封裝超精密開槽需求;NUCLEUS、FIREBIRD、LITHOBOLT系列方案涵蓋晶圓及面板級扇出型封裝、TCB、混合鍵合,支撐AI芯片高密度互連;PVD/ECP沉積設備助力RDL再布線層制造;MES系統實現全流程數據追溯與智能調度。

      這些產品精準解決AI封裝三大核心痛點:一是亞微米級互連精度,AI動態補償提升工藝穩定性;二是壓縮良率爬坡周期,快速實現研發到量產;三是全生命周期成本優化,預測性維護減少非計劃停機。許志偉強調:“面對高端封裝挑戰,單純的設備參數疊加已經不夠。奧芯明致力于通過卓越的工藝理解力、極高的跨機臺一致性(Cpk),為中國頭部封測廠的高端轉型提供實打實的價值支撐。”



      從展會反饋來看,他認為客戶對AI的核心需求集中在三個方面,一是如何快速將AI芯片的設計創新轉化為可量產的封裝工藝;二是如何在保證性能的前提下控制成本增幅;三是如何建立長期穩定的本土供應鏈。這些恰好都是奧芯明的核心能力所在。

      事實上,經過兩年的務實發展,奧芯明的本土工程化與正向研發能力正在穩步建立。“以本土團隊主導攻關的固晶平臺Machine Pro為例,目前該項目已順利走出實驗室,正在部分客戶現場開展前期的應用評估與工藝打磨。對于一款精密封裝設備而言,從概念機到最終的成熟量產,需要經歷嚴謹且長期的工藝驗證周期,而這一項目的穩步推進,其最大的意義在于證明了奧芯明已經初步跑通了‘獨立定義需求、開發核心模塊’的本土響應閉環。”許志偉指出,“今年公司將繼續緊跟AI與高端存儲賽道,本土團隊會更加深度地參與到客戶下一代應用的聯合開發中去,踏踏實實地打磨好每一款產品。”

      秉持長期主義:踐行綠色制造,以價值創新穿越周期

      隨著AI算力增長,能耗問題日益突出,半導體產業綠色低碳成為必答題。奧芯明從研發與生產兩端推進ESG實踐,許志偉認為,高產出、低能耗的設備本身就是對客戶ESG目標的最大支持。

      “綠色制造從源頭做起,新一代設備通過智能化設計降低功耗,優化材料利用率,減少化學品浪費;在生產環節提升效率、降低損耗,最終幫客戶實現高產出、低能耗、高良率,這是最務實的碳中和路徑。”他表示,目前公司已通過智能算法優化設備能耗,未來將探索太陽能等可再生能源應用,穩步推進減排目標。

      面對行業周期性波動與AI熱潮,許志偉保持理性審慎:“2026年是AI應用元年,先進封裝、HBM、功率器件需求旺盛,但我們要警惕泡沫。投資需謹慎,不盲目擴張,聚焦技術深耕,與客戶長期共贏。”他判斷未來1-2年,先進封裝、光通訊、車規級功率器件將成為核心增長點,中國封測設備需求持續平穩增長。

      中長期規劃中,奧芯明將圍繞三大方向布局。一是賦能AI算力的先進封裝方案,支撐HBM、Chiplet量產;二是布局硅光與高速互聯設備,搶占超級互聯賽道;三是深耕車規級功率器件封裝,服務智能出行。“我們不追求短期的數字爆發,而是夯實技術服務、客戶響應、組織協同三大底層能力,穿越周期,成為中國半導體生態中值得信賴的長期伙伴。”

      專訪最后,許志偉對中國半導體產業的發展寄予了深切期望:“在AI重塑產業格局的當下,中國半導體正跨入從‘產能平替’向‘高階價值創造’邁進的深水區。面對巨大的時代機遇,我們需要以全球化的前沿視野來審視技術邊界,同時以本土化的敏捷身段去扎根應用場景。越是面對爆發式的市場熱潮,越需要堅守長期主義的戰略定力——敬畏制造規律,摒棄短期的同質化博弈,將核心資源傾注于底層工藝的打磨與生態鏈的深度協同。我相信,只要產業鏈上下游堅持做難而正確的事,中國半導體一定能在這場波瀾壯闊的全球智能化浪潮中,沉淀出真正穿越周期的核心力量。”

      從AI雙向賦能到本土創新落地,從端到端方案到綠色低碳發展,奧芯明正以全球技術、本土服務的雙重優勢,成為先進封裝智能化升級的關鍵力量。在AI重構半導體產業的新時代,這家扎根中國的設備企業,正用技術創新與生態協同與中國半導體產業一道,共同穿越周期,邁向真正的“智創‘芯’紀元”。

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