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      助力臨床智慧可及 “醫線探訪”項目啟動

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      聚焦醫療科技前沿,助力健康中國建設。第93屆中國國際醫療器械博覽會(CMEF)系列展近日在上海開幕。開幕首日,人民健康在現場啟動了“‘醫’線探訪——走進名院名科”項目。項目由飛利浦公益支持,旨在搭建起“政策解讀+臨床實踐+成果傳播”平臺,把名院名科在精細化管理、人才梯隊培養、技術突破創新中的好思路、好做法、好機制進行系統性地梳理,為全國各級醫療機構提供樣本,讓更多臨床的智慧被看見、被借鑒、被應用。


      項目啟動現場嘉賓合影。

      項目啟動儀式上,多位學科專家及行業代表聚焦“人工智能(AI)與創新技術,助力公立醫院高質量發展”進行交流探討,圍繞數智醫療落地應用、優質資源普惠共享等分享經驗、出謀劃策。

      破解基層痛點:從“有設備缺專家”到“數智普惠”

      近年來,基層醫療機構硬件快速升級,但優質醫療資源分布不均、“有設備缺專家”仍是突出短板。多位專家指出,AI的核心價值之一就在于將上級醫院的經驗、技術轉化為可復制、可推廣的能力,推動優質醫療資源向基層下沉。

      “人工智能在醫學影像領域的應用起步較早、發展較快,為臨床實踐帶來了許多新的變化,也為推動基層醫療機構影像數據互聯互通提供了有力支撐。”在中華醫學會放射學分會第十五屆主任委員、中國醫師協會放射醫師分會會長金征宇看來,“AI+影像”的技術創新實現從“可用”到“好用、普惠”,關鍵在于以醫生與患者為中心,聚焦基層臨床剛需、優化使用體驗、降低應用門檻。放射科應主動引領技術創新,打通影像數據壁壘,整合AI輔助診斷、智能質控、遠程協同能力,構建全流程智能診療新生態,讓影像技術更精準、更高效、更可及。

      國家放射與治療臨床醫學研究中心辦公室主任沈靂認為,AI可從四大維度重塑基層醫療:一是智能輔助診斷,例如AI輔助下的心電圖判讀、影像篩查可接近資深醫師水平,能夠快速識別危重癥、降低漏診率;二是云端專家協同,依托5G+AI遠程平臺,實現“分布式檢查、集中式診斷”,讓基層患者享受“三甲水準”的初步評估。同時,依托智能質控系統,AI可持續監測基層醫院的診療規范性,實現“隱形帶教”;三是數智化人才培養,通過AI驅動的VR/AR系統進行手術模擬,AI推送經典病例、指南解讀和手術視頻,實現無風險實操訓練與個性化繼續教育;四是全周期健康管理,可穿戴設備結合AI預警,推動基層從“治已病”向“治未病”轉型。

      優化診療流程:從“經驗主義”到“多方智慧協同”

      專家們認為,面對復雜病變,傳統模式高度依賴醫者的個人經驗。而AI能夠快速整合患者的影像、檢驗、病理等多維度數據,打破學科間的信息壁壘,能夠助力醫療團隊基于數據共識達成高效協同的診療決策。


      嘉賓在圓桌討論環節交流。

      廣東省人民醫院南海醫院院長?羅建方長期致力于復雜心血管疾病的臨床攻關與技術創新。在他看來,AI在影像與介入協同中的核心作用體現在三個層面:一是術前精準規劃,AI能夠自動量化病變特征、預測手術風險、輔助器械選型,降低經驗依賴;二是術中智能導航,AI的實時分析能力能夠幫助動態識別關鍵解剖標志,減少造影劑使用和輻射暴露。還可以實時預警導絲走向異常或器械位置偏差,并融合多模態影像,構建增強現實導航;三是術后智能質控復盤,AI可以對手術過程進行結構化記錄與分析,建立可量化的質量評估體系,并持續更新優化診療方案。

      中華醫學會神經外科分會介入學組組長李佑祥分享了神經介入領域AI與機器人的應用現狀與未來趨勢。“當前AI已深度融入神經介入多個核心診療環節。在影像分析上,AI可快速識別腦出血、蛛網膜下腔出血,還能對動脈瘤破裂后的出血范圍進行自動量化,為急診搶救爭取關鍵時間。結合血流動力學模擬與AI技術,可精準預測支架置入后血流改變,自動測量血管參數,輔助器械選型,提升術前評估效率。”李佑祥說,此外,神經介入機器人正從臨床驗證走向規范化應用,血管造影機器人可穩定完成診斷性腦血管造影,具備高穩定性、低輻射、操作標準化三大優勢,但目前仍存在觸覺反饋缺失、突發情況應急處理不足、復雜病變適配有限等瓶頸。未來,神經介入領域的AI與機器人技術不會是簡單的工具疊加,而是會走向“感知—決策—執行”閉環的智能介入系統。

      貼近真實需求:從“數智技術創新”到“臨床獲益”

      在交流中,多位專家均以行業創新成果為案例,分享了前沿數智技術賦能臨床的應用案例。其中就包括飛利浦研發的CT、超聲設備集成AI模塊以及新一代Azurion S系統。

      作為本次項目的公益支持單位代表,飛利浦大中華區高級副總裁、精準診斷及影像引導治療事業群總經理劉煒燁介紹說,中國的醫療需求龐大且復雜,區域化差異也十分顯著。來自一線醫院、重點學科的實踐探索,就是寶貴的創新源泉。飛利浦在推動創新的過程中,以臨床洞察和需求為原點,并最終服務于臨床的實際應用。“以Azurion S系統為例,它通過四維算法定向優化,針對不同術式領域定制化提升圖像質量、降低劑量。其搭載的智能AI集成平臺,可以幫助醫生篩選AI輔助工具,輔助進行術前規劃、術中引導。這些技術突破,有助于推動精準診斷能力進一步覆蓋到基層,惠及更多患者”。

      “有價值的創新,不只是單點技術突破,而是要走進臨床、貼近真實需求,并最終提升診療質量與患者福祉。”飛利浦大中華區市場部負責人楊冬嵐說,飛利浦期待通過借助廣泛合作之力,助力扎實的一線實踐沉淀為可借鑒的方法與路徑,可持續地為健康中國建設貢獻力量。”

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