4月11日,元戎啟行CEO周光在智能電動汽車發(fā)展高層論壇(2026)上發(fā)表演講,宣布元戎已打造400億參數(shù)規(guī)模的基座模型,實現(xiàn)輔助駕駛從"執(zhí)行系統(tǒng)"到"認知系統(tǒng)"的范式躍遷。
截至目前元戎累計交付近30萬臺城市NOA量產(chǎn)車,過去一年行駛里程超13億公里,避免前向碰撞14.1萬次,后向碰撞4.7萬次。2025年第四季度行業(yè)前三占據(jù)99%的第三方NOA市場份額,元戎以15.51%居第一梯隊。但緊接著他指出了一個行業(yè)矛盾——市場規(guī)模超1200億元,量產(chǎn)芯片算力已達750 TOPS,城區(qū)NOA滲透率卻只有15%,用戶黏性在20%到30%之間。
矛盾的本質(zhì)是小模型的天花板。當前量產(chǎn)智駕模型參數(shù)多在1B以下,以卷積為主,只有少量Transformer架構(gòu),導致"蹺蹺板效應"——優(yōu)化了某場景,另一場景可能退步,反復修補而無本質(zhì)提升。周光將輔助駕駛公司的能力歸納為三種角色:Driver(視覺輸入生成駕駛動作)、Analyst(場景理解與分析)、Critic(安全與合理性評估)。傳統(tǒng)方案只訓練Driver,元戎的基座模型則將三種能力統(tǒng)一到一個模型中,他表示W(wǎng)aymo和特斯拉已實現(xiàn)這一架構(gòu)。
基座模型也重塑了數(shù)據(jù)閉環(huán)的效率。傳統(tǒng)依賴人工的問題發(fā)現(xiàn)、歸因分析、數(shù)據(jù)挖掘與標注周期超過5天,通過AI Orchestrator全流程自動化后縮短至約12小時,效率提升近10倍,且每步經(jīng)驗沉淀在模型中形成持續(xù)迭代。同一基座模型向下適配100 TOPS經(jīng)濟型方案,向上支撐500 TOPS高性能方案和上千TOPS的Robotaxi,所有產(chǎn)品共享數(shù)據(jù)飛輪。
周光提出2026年三個年度目標:城市NOA量產(chǎn)交付超100萬輛,MPCI安全指標提升至1000公里以上,用戶高頻使用率從目前的20%到30%提升至50%以上。他同時發(fā)出警告:真正的智駕競爭不再來自同行,而是大模型公司的降維打擊,今年將是多模態(tài)進展的元年。
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