浙江
前段時間各家龍蝦該上場的基本都亮相了，世超也是順便用了個爽，但最近又琢磨出個新問題：
這些大廠出品的“龍蝦”雖然好上手又穩定，但閉源的總顯得沒那么自由。而原版的 OpenClaw 雖然是開源的，但個人維護，又沒有那么穩定，屬于一個大更新干掉一批插件的那種。
咋就不能像個成年人一樣的全都要呢？
誒，就在這一堆產品中，給世超瞄見了一個走開源路子但大廠出品的項目：字節的“DeerFlow”，GitHub 上將近 6 萬顆星星，已經迭代到 2.0 版本了。
這回終于不是水里游的蝦了，上手把玩了幾圈兒后，只能說，這只地上跑的鹿味道確實挺獨特的。
咱先來個綜合任務開開胃，看看它的處理邏輯是怎么樣的，能不能像普通龍蝦那樣靈活的使用工具作為手腳。
圖源小紅書作者：想看演唱會
正好前段時間杭州的櫻花開了，綠化帶里還有很多郁金香，干脆讓它梳理一下杭州綠化的常見花卉種類和花期。
能看出來，對于這種簡單的任務，它不會過度調度工具，網絡搜索一些信息后，就直接匯總了一份質量尚可的報告。
里面花卉科普，綠化標準，觀賞指南乃至可視化都可圈可點，算是繼承了上一代“深度調研”的優良傳統。
接著稍微升級一下任務，讓它盡可能多的調用工具，試著搭建一個用于展示的網頁，要求主題相關，務必花里胡哨。
嘿，你別說，不看別的，就這滿屏飄落的花瓣就有內味道了，沒有什么多余的冗余分析，快速的拆分任務后，幾個 Agent 按部就班的就把網頁搓出來了，該有的信息展示也都有。
而且整個任務消耗才 15 萬 token，作為對比，同樣的模型，同樣的提示詞，默認配置下的 OpenClaw 差不多的效果要燒掉整整 30 萬。
這就是大廠調教帶來的優勢了，工程管理這塊兒確實能減輕點 Token 賬單的負擔。
其實，這次用的 DeerFlow 2.0 相比之前的 1.0 算是一次脫胎換骨的升級，代碼沒有一點共用的，整個都重寫了，如果說以前是專精深度研究的專家，那現在更像是多層架構的任務執行引擎。
說大白話就是一套成品方案，用來調遣組合 Agent 幫你干活兒。
跟隨叫隨到的龍蝦不同，它不太像呆在聊天框里什么都會點兒的管家，更像是一位專事專辦的天選打工人，任務優先。
圖源 X 用戶：Gorden Sun
所以咱直接對號入座，看看怎么個任務優先法，觀察一下多 Agent 協作的效果如何。
恰巧前些天 NASA 剛發射載人繞月的飛船，給世超羨慕的不行，這星辰大海的誰不想去看看，這回交給 DeerFlow，看它有沒啥辦法送咱登月。
一開始可能是提示詞不夠明確，它想走捷徑坐商業化的飛船，小幽默了一下，然后拒絕了。那怎么行，咱這回可是認真的。
果然，沒有嘻嘻哈哈后，它就轉變畫風開始調用技能包干活了，搜索分析可視化，十八般武藝都上陣了。
就結果來看，怎么說呢，太中規中矩了，由于難度有點高，報告基本就是把搜索的資料走馬觀花了一下，而且子 Agent 也就調用了一個，多少有點敷衍。
這里也能看出，雖然模型本身的性能決定了結果的上限，但這些工程化的調用手段才是保證活兒能跑通的底座。
在這方面，OpenClaw 這種個人項目往往激進一些，但大廠的調教會更偏向保守和穩妥，拆解和規劃并不會上來就指派一大群 Agent 去干活兒。
當然咱不能止步于此，還得再壓榨壓榨，看看長線任務他到底能不能跑通。
一番解釋后，主 Agent 終于意識到了事情的嚴重性，開始將任務拆分為更細的子任務，交給不同的 Agent 去完成，有資本積累，技術路線，商業市場，法律監管以及身體醫學共 5 個部分。
在跑了半個小時，燒掉 150 萬 Token 后，它終于給出來一份比較細的登月企劃書。
整本計劃二十萬字，內容也不是簡單的拼接，有索引總綱，跨章節也有交叉引用的地方，能看出來任務流程是能跑通的，世超接下來也就安心去準備了，2036 年咱就月球見哈。
誒等等，其實話說回來，看著能跑通其實不一定內容就真的妥當，當然咱不是說按著計劃不能上天就算它失敗了，而是內容本身其實還有不小的問題。
比如隨便打開一篇文章，就能發現，除了目錄文檔，剩下的章節內容雖然十分詳實，但語言卻是英文的。
原因也好理解，就是在如此龐大的上下文任務中，光是輸出就有 20 萬字，全都一次性塞進模型是不現實的，會直接把上下文窗口給擠爆，所以依托 DeerFlow 的調教進行內容的管理和壓縮才是更合理的解決方案。
而顯然，這里的默認調教還是英文推理加中文顯示，所以在一些環節就容易出現輸出語言傾向的混亂。
后面世超又讓它根據企劃書中的航天技術章節生成了一份 PPT，結果消耗的 Token 比整個調研過程都多。
不過雖然從效果來看沒有特別突出，但一些任務執行上的選擇倒是比較成熟。
尤其是在隔離沙箱中執行，一些操作的權限它沒有，但此時進程并不會卡頓停滯，它會根據情況或給出方案，或直接跳過先去干其他活兒，最后再匯報情況。
這種任務規劃的方式雖然容易導致它“摸魚”，但確實更可靠一些，不會陷入死循環擱那兒空燒 Token。
但說了這么多順利執行的地方，DeerFlow 真就擺脫了 OpenClaw 的偶爾智障么？
那倒也沒有，何況龍蝦還有各個大廠去做降低門檻的產品，DeerFlow 這個本來就是面向開發者的開源項目，用起來反而更麻煩。
比如龍蝦可以在網頁上配置模型，參數或者接口，但 DeerFlow 里，就得老老實實在滿是代碼的配置文件中自己修改環境變量。
除此之外，一些小 Bug 也挺影響使用體驗的，世超用的時候，就老是丟失前面的對話記錄，遇到權限問題，還得反復回到后臺去更改設置，一趟下來得修修改改的地方還挺多的。
現在的它好比一箱子非常專業的修理工具，各種型號的扳手卡鉗一應俱全，但實際上咱日常里可能就是個擰螺絲的活兒，工具多了反而不好找了。
總的來說，DeerFlow 可玩性確實很強，各個部分都能單拿出來自己修改，但相應的使用門檻也挺高，所以現在并不推薦個人用戶去費勁鼓搗。
不過就現在這個摸著石頭過河的階段，咱就索性讓這些蝦啊鹿啊在競技場里邊戰斗邊進化吧，總歸會角逐出那個真正能實際干活兒的賽博帕魯。
撰文：風華
編輯：早起 & 江江 & 面線
美編：煥妍
圖片、資料來源：
Github，小紅書，X，DeerFlow，網絡
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
