廣東
上個月接了個挺有意思的單子，客戶是幫大學生設計職業生涯規劃的，所以需要一個輔助生成職業生涯規劃報告的指令，要求是寫出來的職業生涯規劃要像大學生自己寫的，有個人風格，有符合大學生生活場景和學術水平的自我認知。
我給她的指令，跑出來的職業生涯規劃報告AIGC率在10%以下，分享一個核心的思路，那就是：
強制要求AI在寫作前先提取學生提供的真實素材里的個人細節，包括具體的性格描述、具體的興趣愛好、具體的能力短板，然后把這些細節錨定在文章里，不允許用泛化表達替代。
比如這份報告里，學生是個INFP、有點社恐、重度刷B站，還提到自己字寫得像雞爪撓的，這些才是真實的人，這些才值得寫進去，而不是換成"性格內斂、興趣廣泛"就完事。
有了這個約束，AI寫出來的不再是"某大學生"，是這一個學生。
這樣出來的職業生涯規劃報告中，保留了學生原始素材里的口語化表達和自我評價方式，包括自嘲、承認弱點、表達困惑，這些都是真實學生寫作的典型特征，不能被書面化處理掉。
比如原文里有一句："我的字寫得太丑，粉筆字像雞爪撓的，但是我的優勢是非常敏感，善于捕捉別人的情緒，我覺得這反而是當老師的隱形優勢，一個細膩、不爹味、能懂學生梗的男老師，跟現在的05后、10后相處起來會容易得多......"。
這句話如果被AI潤色成："我的書寫規范有待提升，但是我的優勢明顯，情緒洞察力強，有助于......"，真實感就沒了，老師一眼就知道不是學生自己寫的。
約束加進去之后，AI會把這種真實的表達保留下來，甚至圍繞它展開敘述，反而變成文章里最有記憶點的部分，AIGC率自然就下來了。
職業規劃報告的核心不是格式，而是讓人相信這是某一個具體的人寫的。指令不錨定這個人，寫出來永遠是模板。
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