廣東
接了個做外賣店鋪代運營的客戶，需求很具體：他手上有一套現成的外賣主圖模板，想用豆包批量替換不同店鋪的店名和菜品圖，但是用通用指令，每次生成出來，不是背景色跑偏，就是菜品圖被拉伸變形，店名壓住了裝飾層，圖片根本沒法用。
我看了他的需求，問題集中在兩個地方，也是我給他做新的指令，主要完善的地方。
1、沒有"鎖定層"的概念，AI把模板當成草稿在改
通用指令告訴AI"替換店名和菜品圖"，但沒有告訴AI什么不能動，AI就把整張圖當成可編輯素材，背景裝飾、整體配色、字體風格，全都在調整范圍里，每次出圖都像換了一套模板。
我給定制的指令里加了明確的鎖定層聲明：背景、裝飾元素、整體配色、字體風格、版式結構，這五類默認鎖死，不在任何替換指令的覆蓋范圍內，并且在每一步操作前都強制重申這個邊界。
只有把"不能動的"說清楚，AI才知道"能動的"邊界在哪里，否則它會把所有輸入都理解成"可以優化"的信號。
2、菜品圖處理沒有規則，變形和裁切錯位是必然結果
他之前的指令只寫了"替換菜品圖"，但沒有給出任何裁切和縮放的優先級規則，AI處理圖片時會隨機選擇拉伸或裁切，關鍵部位被切斷是常見結果，炸雞切掉半只、魷魚圈只剩邊緣，放在主圖上完全沒法用。
我在指令里加了菜品圖處理的強制優先級：第一步優先裁切，第二步才是等比縮放，嚴禁拉伸，并且要求每個坑位都標注保留主體的方向，比如偏左裁切、居中保留、避免切斷頭部或主料輪廓。
這個規則加進去之后，AI處理菜品圖的邏輯從"隨機適配"變成了"按規則執行"，出圖的可用率直接提高了。
外賣圖片視覺替換的核心不是生成能力，是約束能力，告訴AI哪里不能動，比告訴它怎么動更重要。
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