這幫清華的，造了一個讓龍蝦“安全著陸”的新物種

前腳剛喂給龍蝦的公司財務(wù)數(shù)據(jù)，下一秒就成了云端大模型的“共享語料”？

這絕不是危言聳聽。

在OpenClaw熱潮中，隱私保護的缺位正成為所有企業(yè)和開發(fā)者繞不開的一道暗礁。

大家既想要頂級模型的“最強大腦”，又想要本地私有化的“絕對安全”。

但這道題過去幾乎無解：本地算力盒子“帶不動”復(fù)雜任務(wù)，而傳統(tǒng)的脫敏方案又是個“偏科生”——只管得了文本，遇到語音、視頻就徹底抓瞎。

這種全模態(tài)安全能力的斷檔，正是OpenClaw落地最后一公里的最大“絆腳石”。

就在今天，國產(chǎn)大模型基礎(chǔ)設(shè)施玩家無問芯穹正式出手，甩出了他們的破局之作：

InfiniClaw Box，一個更安全、更專業(yè)、可托付的智能伙伴。

它徹底打破了“脫敏即降智”的僵局：

• 不僅能處理文本，更適配語音、視頻等全模態(tài)信源；

• 通過獨創(chuàng)的“三段式”架構(gòu)，在確保數(shù)據(jù)不出域的同時，依然能用上云端最強算力。

更重要的是，它背后還有企業(yè)級Token工廠的成本優(yōu)化，以及內(nèi)置的80+垂類場景Skills。

就是這樣一支由清華電子工程系推動集結(jié)的隊伍，讓端側(cè)智能真正成為了可托付的生產(chǎn)力工具。

端云一體安全脫敏：三段式隱私守護，云端智能本地享

InfiniClaw Box直擊了本地龍蝦在模型成本、性能與隱私之間難以兼顧的核心難題，獨創(chuàng)了“本地脫敏 - 云端處理 - 本地回填”的端云一體三段式安全脫敏推理方案，實現(xiàn)了真正意義上的隱私數(shù)據(jù)絕不上云。

1、智能脫敏階段

用戶輸入的所有文本、圖像、音頻、視頻數(shù)據(jù)，InfiniClaw Box首先會通過本地多模態(tài)大模型，對全模態(tài)數(shù)據(jù)進行語義特征的理解與提取，再結(jié)合預(yù)定義安全信息知識庫與脫敏模板進行二次校驗。

這樣一來，它就能自動識別并替換所有敏感信息（如姓名、手機號、身份證號、公司機密、財務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄等），最后生成一份脫敏后的通用請求。

2、云端處理階段

這份完全脫敏的請求將無縫接入無問芯穹大模型服務(wù)平臺。隨后，龍蝦將以低成本調(diào)用GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、Step-3.5等行業(yè)頭部大模型，利用云端最強大的大模型能力完成復(fù)雜推理、知識檢索、內(nèi)容生成等任務(wù)。

整個過程中，云端永遠無法接觸到任何原始隱私數(shù)據(jù)。

3、本地回填階段

云端返回的通用結(jié)果將在InfiniClaw Box本地進入“隱私重構(gòu)引擎”，在不泄露任何隱私數(shù)據(jù)的前提下，將被替換的敏感信息進行精準(zhǔn)位置感知的自動回填。

該過程確保數(shù)據(jù)在“脫敏-推理-回填”全鏈路中實現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)零出域、結(jié)果語義無損恢復(fù)。

最終輸出結(jié)果在表達完整性、上下文一致性上與純云端處理完全一致，技術(shù)上實現(xiàn)了隱私安全與大模型能力的解耦融合，并達到“數(shù)據(jù)不出盒、能力不打折”的最終效果。

由此，InfiniClaw Box真正實現(xiàn)了“安全養(yǎng)蝦不裸奔，云端智能本地享”，讓用戶在享受頂級AI生產(chǎn)力的同時，真正獲得隱私安全的底線保障。

能聽會看擅思考：多信源與多模態(tài)適配，解鎖更多安全空間

憑借獨特的全模態(tài)脫敏能力， InfiniClaw Box突破了大多數(shù)龍蝦盒子僅能讀取文本知識庫的局限。

它支持多種硬件設(shè)備的靈活組合，能夠廣泛接入并融合多元信源——

可連接家庭攝像頭、智能門鎖等設(shè)備實時獲取視頻畫面，也可以通過外接麥克風(fēng)精準(zhǔn)接收語音指令。

未來，InfiniClaw Box還可無縫接入個人電腦、智能眼鏡、手機、平板等移動生產(chǎn)力工具，實現(xiàn)文本、圖像、語音、視頻等多種模態(tài)信號的協(xié)同處理與復(fù)雜任務(wù)的跨模態(tài)執(zhí)行，提供標(biāo)準(zhǔn)化開放接口，支持更多場景下的生產(chǎn)力安全提效與功能拓展。

廣泛硬件適應(yīng)：本地算子優(yōu)化，釋放國產(chǎn)端側(cè)芯片潛能

InfiniClaw Box支持多樣化的終端硬件配置，能快速適配并挖掘各種常規(guī)性能算力盒子設(shè)備的計算潛能。

在主流端側(cè)芯片上部署多模態(tài)大模型相關(guān)的算子時，InfiniClaw Box通過主控智能體主導(dǎo)的深度NPU、GPU算子融合、張量布局（Layout）尋優(yōu)及極致的顯存復(fù)用策略，讓Attention和gemm等核心算子實現(xiàn)了10%到40%的加速。

目前，InfiniClaw Box已與愛芯元智等伙伴在端側(cè)芯片優(yōu)化與龍蝦盒子適配等方面展開深度合作。

未來，無問芯穹還將進一步打通適配更多端側(cè)芯片，持續(xù)探索本地龍蝦在國產(chǎn)端側(cè)芯片應(yīng)用上的更多可能性。

生態(tài)協(xié)同開放：無界合作，共拓?zé)o垠終端智能

目前，無問芯穹InfiniClaw Box已與包括愛芯元智、AMD、此芯科技、財搭子、萬象智維、酷愛科技、躍向等在內(nèi)的多家芯片企業(yè)、智能終端設(shè)備企業(yè)及應(yīng)用企業(yè)。

他們在底層芯片適配、外接終端設(shè)備互聯(lián)，以及上層應(yīng)用場景探索等多個維度上建立了深度合作。

從芯片的軟硬協(xié)同深度優(yōu)化，到多樣化外設(shè)的即插即用對接，再到行業(yè)智能體應(yīng)用的前沿共創(chuàng)……

無問芯穹期待攜手更多上下游生態(tài)伙伴，共同拓展InfiniClaw Box的應(yīng)用邊界，助力用戶以更低成本、更高效率開啟智能化終端探索。

如有合作意向并希望了解更多詳情，可聯(lián)系zhanghongbo@infini-ai.com進行咨詢，無問芯穹將提供專業(yè)支持。

*本文系量子位獲授權(quán)刊載，觀點僅為原作者所有。