理想連山王巍：以智能工業破解汽車制造提質增效難題

中經記者 張碩 北京報道

在汽車產業加速向智能化、電動化轉型升級的浪潮中，新材料、新工藝、新技術正成為驅動產業變革的核心力量。4月12日下午，在2026智能電動汽車發展高層論壇配套的“汽車‘三新’前沿科技論壇”上，理想連山智能工業副總裁王巍，圍繞智能工業技術在汽車制造領域的落地應用展開專題分享，詳解連山數據科學協作平臺的創新實踐，為汽車制造業數字化升級提供了可行路徑。

本次論壇聚焦“三新”技術產業賦能，圍繞突破產品性能瓶頸、實現降本增效、搭建新一代產業技術體系等核心議題深入研討。而制造端如何借助技術融合與體系創新，破解效率、質量與成本的行業共性難題，成為全場關注的核心方向。

針對制造業長期存在的專家經驗難以規模化復制、數字化系統無法形成閉環、跨組織協同效率偏低等痛點，王巍在分享中指出，以數據驅動與智能協同為核心的新一代智能工業體系，已然成為支撐汽車產業升級的關鍵底座。理想連山打造的專屬數據科學協作平臺，正是瞄準這一行業痛點，面向整車制造及全供應鏈體系，搭建起“感知升級—專家能力沉淀—跨組織協同”的完整路徑，構建覆蓋生產、質量、售后全鏈條的智能決策閉環。

據王巍介紹，該平臺通過在制造環節部署邊緣感知與智能算法，實現了生產檢測從人工抽檢向全量實時監測的轉變，大幅提升檢測精準度；同時將行業資深專家的實操經驗結構化、數字化，轉化為可復用、可復制的系統能力，擺脫制造業對個體專家經驗的過度依賴；更打通各業務環節壁壘，實現跨組織智能協同，將質量管控節點前移至生產與供應鏈源頭，從根本上實現系統性降本增效。

目前，這套智能工業技術方案已在汽車制造場景實現規模化落地應用，在整車生產、售后服務等核心環節完成全面驗證，憑借成熟的技術能力，正逐步向家電、消費電子等多行業延伸。實踐數據表明，在企業業務規模快速擴張的過程中，連山數據科學協作平臺能夠有效承接質量決策、生產運維等多重壓力，為制造企業持續穩定提升生產效率、保障產品品質提供堅實技術支撐。

業內普遍認為，理想連山推出的此類智能工業解決方案，搭建起前沿“三新”技術與產業實際落地的橋梁，有效推動前沿科技在規模化汽車制造體系中的深度應用，助力行業加快構建新一代核心競爭力。

據了解，理想連山是專注于工業智能與數據科學應用的科技平臺，始終聚焦汽車制造及關聯產業數字化、智能化升級需求，以數據驅動為核心搭建智能協作體系。其核心產品連山數據科學協作平臺，深耕生產、質量、售后等關鍵環節，助力企業實現全鏈路能力升級，是當前智能工業體系在汽車產業落地的代表性實踐，也為制造業智能化u轉型提供了重要參考。

（編輯：童海華 審核：李正豪 校對：燕郁霞）