數(shù)據(jù)顯示：77%的大學(xué)生因AI改變職業(yè)規(guī)劃

當(dāng)前，生成式AI在學(xué)習(xí)、生活等場景中被大學(xué)生廣泛應(yīng)用。2026年麥可思開展的最新研究顯示，頻繁使用（幾乎每天使用和經(jīng)常使用）生成式AI的大學(xué)生比例（77%）較2024年（64%）提升了13個(gè)百分點(diǎn)，呈現(xiàn)持續(xù)快速增長趨勢(shì)。

在此基礎(chǔ)上，本研究也關(guān)注了AI對(duì)大學(xué)生就業(yè)準(zhǔn)備的影響。研究收回有效樣本3794份，包括在校生（非應(yīng)屆）1107人、應(yīng)屆畢業(yè)生（以下簡稱“應(yīng)屆生”）1526人、畢業(yè)三年內(nèi)的往屆生（即職場新人）1161人。

研究發(fā)現(xiàn)，AI對(duì)大學(xué)生就業(yè)心理與職業(yè)行為產(chǎn)生了顯著影響：

● 近一半（48%）的受訪者有AI替代焦慮，其中理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者對(duì)AI替代的焦慮（56%）明顯高于人文社科類（45%）。

● 超七成（77%）大學(xué)生（包括在校生和應(yīng)屆生）因AI對(duì)職業(yè)規(guī)劃有調(diào)整。

● 81%的受訪者認(rèn)為掌握AI相關(guān)能力將提升自身就業(yè)競爭力，但仍有四成還未學(xué)習(xí)AI技能。

具體分析如下——

受訪者認(rèn)為AI對(duì)就業(yè)最大的影響是催生新崗位

麥可思數(shù)據(jù)顯示，一半以上的受訪者（51%）認(rèn)為AI對(duì)未來就業(yè)市場影響大（“影響非常大”和“影響較大”）。其中，理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者（69%）認(rèn)為AI對(duì)未來就業(yè)市場影響明顯的比例高出人文社科類（43%）26個(gè)百分點(diǎn)。

在AI對(duì)就業(yè)崗位產(chǎn)生的影響方面，受訪者認(rèn)為影響最大的是“催生新的就業(yè)崗位（46%）”，其次是“賦能專業(yè)崗位，提高工作效率（42%）”，積極感受相對(duì)突出。

值得關(guān)注的是，有30%的受訪者認(rèn)為AI會(huì)“替代／減少重復(fù)、機(jī)械、基礎(chǔ)性崗位”，但不同學(xué)科專業(yè)背景和不同群體對(duì)此呈現(xiàn)出明顯的認(rèn)知分化。理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者持該觀點(diǎn)的比例（45%）明顯高于人文社科類（22%）。在校生持該觀點(diǎn)的比例（42%）也明顯高于其他兩個(gè)群體（應(yīng)屆生：24%，職場新人：25%）。

超七成受訪者表示AI已經(jīng)影響原有職業(yè)規(guī)劃

目前，AI已對(duì)就業(yè)市場產(chǎn)生了實(shí)際影響，對(duì)此，受訪者如何看？

麥可思發(fā)現(xiàn)，近一半的受訪者（48%）擔(dān)心AI會(huì)取代自己未來的工作。其中理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者對(duì)AI替代的焦慮（56%）明顯高于人文社科類（45%）。從受訪群體看，在校生AI替代的焦慮（54%）高于應(yīng)屆生（47%）和職場新人（44%）。這或與在校生遠(yuǎn)離職場環(huán)境、缺乏真實(shí)職場認(rèn)知有關(guān)，而應(yīng)屆生和職場新人開始或已經(jīng)直面求職與行業(yè)現(xiàn)實(shí)，對(duì)AI對(duì)崗位影響的感知更加務(wù)實(shí)和理性。

面對(duì)AI發(fā)展帶來的就業(yè)環(huán)境變化，76%的受訪者表示已經(jīng)影響了自己原有的職業(yè)規(guī)劃，其中37%對(duì)職業(yè)規(guī)劃有輕微調(diào)整，29%有較大調(diào)整，9%表示徹底改變職業(yè)規(guī)劃。從學(xué)科專業(yè)看，理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者對(duì)職業(yè)規(guī)劃有調(diào)整的比例（83%）明顯高于人文社科類（73%）。從受訪群體看，大學(xué)生（包括在校生和應(yīng)屆生）中有77%對(duì)職業(yè)規(guī)劃有調(diào)整，其中在校生調(diào)整職業(yè)規(guī)劃的比例（80%）略高于應(yīng)屆生（76%）和職場新人（73%）。

在職業(yè)發(fā)展策略選擇上，“以‘專業(yè)+AI’增強(qiáng)競爭力”和“選擇AI難替代的崗位”是受訪者最主流的選擇。不同學(xué)科專業(yè)對(duì)AI應(yīng)對(duì)策略差異較大：理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者在職業(yè)規(guī)劃上更傾向通過“專業(yè)+AI”增強(qiáng)競爭力（35%）；計(jì)劃進(jìn)入AI核心產(chǎn)業(yè)（23%）及選擇AI難替代的崗位（23%），也是其較為集中的規(guī)劃方向。人文社科類專業(yè)受訪者更偏好選擇AI難替代的崗位（36%）；也有部分受訪者希望通過“專業(yè)+AI”來賦能自身（30%），或繼續(xù)深造（18%）以增強(qiáng)專業(yè)核心競爭力等。

超半數(shù)受訪者認(rèn)為生成式AI使求職考核標(biāo)準(zhǔn)升級(jí)

數(shù)據(jù)顯示，幾乎全部的受訪者（99%）認(rèn)為生成式AI的普及對(duì)大學(xué)生求職應(yīng)聘有影響。其中，“考核標(biāo)準(zhǔn)升級(jí)”（57%）是受訪者認(rèn)為面臨的最主要挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為企業(yè)面試難度升級(jí)且更看重溝通、決策等軟實(shí)力。其次是“簡歷信用度貶值（44%）”，AI潤色與批量海投可能使簡歷辨識(shí)度下降。整體看來，AI推動(dòng)了求職過程中考核標(biāo)準(zhǔn)升級(jí)與能力門檻隱性抬升，加劇了大學(xué)生“求職通脹”。

值得關(guān)注的是，不同學(xué)科領(lǐng)域受訪者在認(rèn)為生成式AI的普及導(dǎo)致技能門檻上升方面，出現(xiàn)較大的感知差異。理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者認(rèn)為AI會(huì)導(dǎo)致求職應(yīng)聘時(shí)技能門檻上升（46%）的比例，較人文社科類（24%）高出22個(gè)百分點(diǎn)。這反映出不同學(xué)科專業(yè)在AI應(yīng)用場景、技能迭代節(jié)奏與就業(yè)市場需求上的認(rèn)知分化，理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者更傾向于認(rèn)為目前熟練操作AI工具已從“加分項(xiàng)”變成“入門項(xiàng)”。

超八成受訪者認(rèn)可AI提升就業(yè)競爭力

但其中有四成還未學(xué)習(xí)AI技能

數(shù)據(jù)顯示，81%的受訪者認(rèn)為掌握AI相關(guān)能力將提升自身就業(yè)競爭力。其中，35%認(rèn)為這已成為必備的“硬技能”，46%的受訪者則認(rèn)為其僅為加分項(xiàng)。從學(xué)科專業(yè)看，理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者認(rèn)為掌握AI相關(guān)能力成為必備的“硬技能”比例更高（47%），較人文社科類（29%）高了18個(gè)百分點(diǎn)。這可能與不同學(xué)科專業(yè)的工作內(nèi)容屬性、行業(yè)數(shù)字化程度及AI技術(shù)落地場景的差異密切相關(guān)。

不過需要關(guān)注的是，認(rèn)可掌握AI技能將提升就業(yè)競爭力的受訪者中，正在系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI技能的比例僅為25%，“偶爾學(xué)習(xí)”的比例為36%。另有四成（40%）還未學(xué)習(xí)AI技能，包括“有學(xué)習(xí)計(jì)劃但尚未開始”（30%）、“沒有學(xué)習(xí)計(jì)劃也不打算學(xué)習(xí)的”（8%）和“不確定是否要學(xué)習(xí)”（2%）。進(jìn)一步分學(xué)科專業(yè)看，人文社科類和理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)受訪者中還未學(xué)習(xí)AI技能的比例分別為45%和29%。人文社科類專業(yè)受訪者在AI技能重要性認(rèn)知與實(shí)際學(xué)習(xí)行動(dòng)上呈現(xiàn)“認(rèn)知高度認(rèn)同、行動(dòng)較為滯后”的矛盾。

“不會(huì)寫有效指令”“過度依賴AI產(chǎn)出”

是受訪者在AI素養(yǎng)上的主要短板

在人工智能深度融入學(xué)習(xí)、生活與工作的當(dāng)下，99%的受訪者都意識(shí)到自身在AI素養(yǎng)方面有明顯短板。其中，不會(huì)寫有效指令（56%）和過度依賴AI產(chǎn)出（52%）是主要問題。值得一提的是，在“缺乏對(duì)AI基本原理與邏輯的了解”上，理工農(nóng)醫(yī)類專業(yè)的受訪者（36%）明顯高于人文社科類專業(yè)（17%）。

麥可思研究還發(fā)現(xiàn)，幾乎所有（99%）受訪者均表示希望學(xué)校提供AI賦能就業(yè)方面的支持。受訪者最希望獲得學(xué)校的“資源支持（46%）”，如提供AI學(xué)習(xí)資料與工具權(quán)限。其后是在專業(yè)課程中增加AI實(shí)操環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)AI與“專業(yè)融合（42%）”；提供“求職輔導(dǎo)（33%）”等。

從群體來看，在校生對(duì)學(xué)校提供AI賦能就業(yè)方面的支持整體需求較大，特別是在“技能培訓(xùn)（42%）”方面，希望學(xué)校開設(shè)AI提示詞、工具使用等專題講座的需求明顯更高。建議高校針對(duì)在校生提前布局AI就業(yè)支持體系，將技能培訓(xùn)、課程融合、實(shí)踐對(duì)接與倫理教育一體化推進(jìn)，以更精準(zhǔn)地滿足學(xué)生在AI時(shí)代的就業(yè)發(fā)展需求。

數(shù)據(jù)說明： 本分析所用數(shù)據(jù)的掛網(wǎng)研究時(shí)間從2026年3月19日開始，到2026年3月20日結(jié)束。收回有效答卷共3794份。研究樣本收集方式是掛網(wǎng)，無抽樣及其檢驗(yàn)，分析結(jié)果僅代表參與答題受訪者的想法。數(shù)據(jù)收集、分析與解讀由麥可思完成，僅供參考。

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