AI開始全方位接管實(shí)驗(yàn)室？玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室給出新一代智能實(shí)驗(yàn)室方案

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室，

突破傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室

智能化轉(zhuǎn)型核心瓶頸

Agentic Science at Scale 時(shí)代，傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室快速轉(zhuǎn)型干濕閉環(huán)智能實(shí)驗(yàn)室的核心瓶頸在于：設(shè)備割裂、經(jīng)驗(yàn)依賴、數(shù)據(jù)離散、部署低效等多重因素所造成的軟硬集成調(diào)試難度極大及智能規(guī)劃后置缺失。為解決該問題，深勢(shì)科技正式推出面向干濕閉環(huán)智能實(shí)驗(yàn)室全鏈路打通的玻爾?躍遷實(shí)驗(yàn)室。

玻爾?躍遷實(shí)驗(yàn)室鏈接：

https://leap-lab.bohrium.com/

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室

核心功能

2.1實(shí)驗(yàn)智能體：從儀器連接到控制，日常實(shí)驗(yàn)操作統(tǒng)一入口

「實(shí)驗(yàn)室痛點(diǎn)」：設(shè)備操作、監(jiān)控和數(shù)據(jù)記錄必須一直站在實(shí)驗(yàn)臺(tái)前，想接入電腦遠(yuǎn)程看，則面臨多廠商儀器接口異構(gòu)、軟件獨(dú)立，聯(lián)調(diào)成本極高。

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室在解決關(guān)鍵痛點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)了突破：

• 設(shè)備接入Agent：拿到文檔，就能即插即用擴(kuò)展、進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)執(zhí)行和狀態(tài)監(jiān)控；
  

1800+ 已接入儀器設(shè)備型號(hào)，覆蓋常見實(shí)驗(yàn)室場(chǎng)景；

• 實(shí)驗(yàn)操作Agent：自然語(yǔ)言管理試劑物料、查詢?cè)O(shè)備/任務(wù)狀態(tài)、執(zhí)行操控或啟動(dòng)模板實(shí)驗(yàn)、獲取并分析數(shù)據(jù)，單入口覆蓋實(shí)驗(yàn)室全流程；

• • 管理試劑物料
    

• 啟動(dòng)模板實(shí)驗(yàn)/檢查任務(wù)狀態(tài)和結(jié)果

• 狀態(tài)監(jiān)控：實(shí)時(shí)聚合設(shè)備運(yùn)行、傳感數(shù)據(jù)與異常告警，提供統(tǒng)一設(shè)備健康視圖。

帶來(lái)的核心價(jià)值：整合封閉儀器為統(tǒng)一調(diào)度資源，消除互通壁壘，夯實(shí)干濕閉環(huán)連接層基礎(chǔ)。

2.2智能實(shí)驗(yàn)記錄+可視化流程編排：擺脫經(jīng)驗(yàn)依賴

「實(shí)驗(yàn)室痛點(diǎn)」：實(shí)驗(yàn)流程依賴個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，復(fù)現(xiàn)與跨團(tuán)隊(duì)遷移難度大。

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室在解決關(guān)鍵痛點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)了突破：

• 智能實(shí)驗(yàn)記錄：批量配置參數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)義采集，自動(dòng)關(guān)聯(lián)實(shí)驗(yàn)上下文，規(guī)避錄入誤差

• 可視化流程編排：零代碼拖拽設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)路徑，智能調(diào)度保障執(zhí)行一致性，流程模板可跨團(tuán)隊(duì)共享復(fù)用

帶來(lái)的核心價(jià)值：將個(gè)人經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為組織級(jí)標(biāo)準(zhǔn)流程資產(chǎn)，保障實(shí)驗(yàn)可復(fù)現(xiàn)，筑牢干濕閉環(huán)組織層

2.3 AI-Ready數(shù)據(jù)沉淀+干濕閉環(huán)項(xiàng)目總覽：解決數(shù)據(jù)離散

「實(shí)驗(yàn)室痛點(diǎn)」：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分散、格式不一，無(wú)法直接用于建模計(jì)算。

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室在解決關(guān)鍵痛點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)了突破：

• AI-Ready數(shù)據(jù)輸出：AI-Ready 數(shù)據(jù)：原生結(jié)構(gòu)化記錄參數(shù)和結(jié)果，無(wú)需二次清洗即可用于建模，全鏈路數(shù)據(jù)可溯源；

• 干濕閉環(huán)項(xiàng)目總覽：聚合計(jì)算與實(shí)驗(yàn)端進(jìn)展，搭配玻爾科學(xué)計(jì)算能力，一鍵生成下一輪實(shí)驗(yàn)參數(shù)建議，肉眼可見的科學(xué)發(fā)現(xiàn)

帶來(lái)的核心價(jià)值：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從可存儲(chǔ)到可計(jì)算的升級(jí)，成為驅(qū)動(dòng)模型迭代的數(shù)字資產(chǎn)，提速干濕閉環(huán)迭代，成為閉環(huán)加速層

• 全生命周期物料管理：覆蓋試劑耗材入庫(kù)到流轉(zhuǎn)，實(shí)時(shí)追溯、預(yù)警過期 / 存儲(chǔ)違規(guī)；

2.4云CAD：縮短"部署周期長(zhǎng)"

實(shí)驗(yàn)室痛點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案落地慢，改造難。

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室在解決關(guān)鍵痛點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)了突破：

• 云CAD：2D/3D 仿真規(guī)劃實(shí)驗(yàn)室，前置驗(yàn)證建設(shè)方案

核心價(jià)值：全鏈路縮短實(shí)驗(yàn)室落地周期，降低改造門檻，成為規(guī)?；ㄔO(shè)協(xié)同層

與傳統(tǒng) ELN/LIMS

的本質(zhì)區(qū)別

實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化及信息化的建設(shè)常伴隨 ELN/LIMS 系統(tǒng)的構(gòu)建，然而 ELN 核心是記錄實(shí)驗(yàn)，LIMS 核心是管理樣品，二者均無(wú)法滿足干濕閉環(huán)智能實(shí)驗(yàn)室的需求，且集成后存在數(shù)據(jù)、流程割裂問題。

玻爾?躍遷實(shí)驗(yàn)室并非二者功能疊加，而是圍繞計(jì)算 - 實(shí)驗(yàn) - 數(shù)據(jù) - 計(jì)算無(wú)縫閉環(huán)的底層重構(gòu)，與傳統(tǒng) ELN/LIMS 的差異為：

與 Uni-Lab-OS

的關(guān)系

玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備連接與控制能力，構(gòu)建于深勢(shì)科技主導(dǎo)的開源項(xiàng)目 之上。Uni-Lab-OS 通過社區(qū)協(xié)作持續(xù)擴(kuò)展儀器兼容性，降低設(shè)備接入門檻；Bohrium Leap Lab 在此基礎(chǔ)上構(gòu)建實(shí)驗(yàn)記錄、流程編排、權(quán)限管控、數(shù)據(jù)沉淀與計(jì)算閉環(huán)等完整產(chǎn)品能力，為實(shí)驗(yàn)室部署提供開箱即用的解決方案。

二者的關(guān)系可概括總結(jié)如下表：

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關(guān)于深勢(shì)科技

深勢(shì)科技是全球 AI for Science 的開拓者和引領(lǐng)者，公司成立于2018年，在北京、上海、深圳、宜賓等地設(shè)有辦公室和研發(fā)中心。以“加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，釋放科學(xué)價(jià)值”為使命，致力于打造 AI 科學(xué)家（AI Scientist）及自主進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的智能系統(tǒng)。

以深勢(shì)·宇知?科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能引擎為基座，深勢(shì)構(gòu)建了一系列“讀文獻(xiàn)、做計(jì)算、做實(shí)驗(yàn)”的智能科學(xué)工具，和各領(lǐng)域的科學(xué)智能體，構(gòu)成了 Science as a Service 智能化科研產(chǎn)品和服務(wù)矩陣：玻爾·科學(xué)導(dǎo)航，玻爾·勒貝格智算以及 Hermite?、Piloteye? 等一系列研發(fā)軟件，玻爾·躍遷實(shí)驗(yàn)室，SciMaster 科學(xué)智能體及面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“大裝置”和研發(fā)服務(wù)，為基礎(chǔ)科研、生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)家和研發(fā)型組織提供深寬兼顧、靈活組合的解決方案。

作為國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家專精特新“小巨人”企業(yè)，深勢(shì)科技科研技術(shù)團(tuán)隊(duì)由中國(guó)科學(xué)院院士領(lǐng)銜，匯集了超百位數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、材料、計(jì)算機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)秀青年科學(xué)家和工程師，其中博士及博士后在公司成員中占比超過35%。2020年，深勢(shì)科技核心成員獲得全球高性能計(jì)算領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)“戈登貝爾獎(jiǎng)”，相關(guān)工作入選2020年中國(guó)十大科技進(jìn)展和全球 AI 領(lǐng)域十大技術(shù)突破。