AI 點燃新一輪“應(yīng)用淘金熱” App Store 重回高增長軌道

曾被認(rèn)為會被 AI 時代淘汰的手機(jī)應(yīng)用，眼下正迎來一波出人意料的復(fù)蘇浪潮。 市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Appfigures 最新分析顯示，2026 年一季度，蘋果 App Store 與 Google Play 全球新應(yīng)用上線量同比增長約 60%，其中 iOS 應(yīng)用商店的增幅更是高達(dá) 80%。

進(jìn)入 4 月以來，兩大應(yīng)用商店的新應(yīng)用發(fā)布數(shù)量相較去年同期繼續(xù)攀升——整體增長約 104%，iOS 平臺則上漲約 89%，這一系列數(shù)據(jù)都指向同一個事實：App Store 不但沒有“衰亡”，反而重回高增長軌道。

面對“AI 會終結(jié)應(yīng)用商店”的說法，蘋果全球市場營銷高級副總裁 Greg “Joz” Joswiak 近期在采訪中打趣稱，有關(guān) App Store 在 AI 時代“要完了”的傳言“可能被嚴(yán)重夸大了”。 在此之前，行業(yè)內(nèi)不少聲音認(rèn)為，隨著 AI 聊天機(jī)器人和智能代理崛起，用戶將逐漸拋棄傳統(tǒng) App，轉(zhuǎn)而通過自然語言與系統(tǒng)交互，包括 Nothing CEO 裴宇在內(nèi)的一些創(chuàng)業(yè)者，甚至公開押注“無應(yīng)用、只代理”的智能手機(jī)新范式。 去年還有觀點認(rèn)為，下一代計算平臺可能出現(xiàn)在智能眼鏡、環(huán)境計算設(shè)備或重新定義的 AI 智能手表上，從而削弱智能手機(jī)和應(yīng)用商店的中心地位。

但現(xiàn)實出現(xiàn)了另一種可能：AI 不是“應(yīng)用終結(jié)者”，而是“應(yīng)用生產(chǎn)加速器”。 Appfigures 的數(shù)據(jù)和行業(yè)觀察共同指向同一趨勢——AI 輔助開發(fā)工具正在顯著降低軟件創(chuàng)作門檻，讓更多沒有傳統(tǒng)編程背景的創(chuàng)作者也能參與移動應(yīng)用開發(fā)。 諸如 Claude Code、Replit 等 AI 編程工具，讓人們能夠以自然語言描述需求，再由 AI 生成代碼，配合現(xiàn)成模板與組件，很快就可以做出可上線的應(yīng)用，這種“AI 輔助寫 App”的模式，正在為 App Store 帶來一波“長尾創(chuàng)作者”驅(qū)動的新應(yīng)用潮。

從結(jié)構(gòu)上看，本輪新應(yīng)用激增并非平均分布在所有類別。 2026 年一季度，移動游戲依舊是全球新上架應(yīng)用數(shù)量最多的類別，延續(xù)了以往游戲在應(yīng)用生態(tài)中的主導(dǎo)地位。 不過，一些非傳統(tǒng)“火熱”品類開始明顯上行：效率類應(yīng)用今年首次進(jìn)入前五；工具類應(yīng)用上升到第二位；“生活方式”類則從去年的第五位躍升至第三位，健康與健身相關(guān)應(yīng)用則構(gòu)成了前五名中的最后一類。 這些變化在一定程度上呼應(yīng)了 AI 工具的使用場景——不少創(chuàng)作者正嘗試用 AI 打造個人效率助手、小工具集合、生活記錄或習(xí)慣養(yǎng)成類應(yīng)用，將“自己想要但市面上還沒有”的點子快速變成產(chǎn)品。

AI 帶來創(chuàng)作門檻下降的同時，也給應(yīng)用商店的審核與安全體系提出了更高要求。 近期，蘋果在 App Store 端接連出現(xiàn)兩起備受關(guān)注的風(fēng)波：其一是獎勵應(yīng)用 Freecash 因違反規(guī)則被下架，此前該應(yīng)用曾長期位居榜單前列；其二是一款仿冒 Ledger Live 的加密貨幣應(yīng)用混入商店，最終造成約 950 萬美元加密資產(chǎn)被盜。 在新應(yīng)用數(shù)量激增的背景下，這些案例加劇了外界對 App Store 審核壓力與風(fēng)控能力的討論。

蘋果方面則強(qiáng)調(diào)，類似事件雖在輿論上“聲量巨大”，但在整體體量中仍屬少數(shù)，公司在日常運營中投入了大量資源，用于過濾危險或垃圾應(yīng)用。 根據(jù)蘋果此前發(fā)布的 2024 年安全報告，彼時公司一年內(nèi)因“誘騙式內(nèi)容變更”等違規(guī)行為移除或拒絕了逾 1.7 萬款應(yīng)用；因涉嫌垃圾內(nèi)容、抄襲或誤導(dǎo)用戶而拒絕的應(yīng)用提交超過 32 萬個；同時阻止了超過 3.7 萬個潛在欺詐應(yīng)用進(jìn)入商店。 不過，業(yè)內(nèi)評論人士如 John Gruber 多年來持續(xù)呼吁，App Store 仍需要一支專門盯防“熱門詐騙應(yīng)用”的“緝騙小隊”，針對下載量或營收快速飆升的可疑應(yīng)用進(jìn)行重點監(jiān)控。

隨著 AI 輔助開發(fā)愈加普及，一種被戲稱為“vibe coding”（憑感覺寫代碼）的創(chuàng)作方式正在擴(kuò)散：創(chuàng)作者更多從“我要一種什么體驗、什么氛圍”的角度出發(fā)，再交由 AI 生成具體實現(xiàn)細(xì)節(jié)。 如果這一趨勢真是當(dāng)前應(yīng)用激增的核心驅(qū)動力，那么可以預(yù)見，未來 App Store 和整個移動軟件市場將涌入數(shù)量更龐大的新應(yīng)用，其中既包含有創(chuàng)意的小工具，也難免摻雜更復(fù)雜的詐騙、釣魚與灰色變現(xiàn)嘗試。 在新一輪 AI 驅(qū)動的“應(yīng)用淘金熱”之下，如何在鼓勵創(chuàng)新與防范風(fēng)險之間找到平衡，將成為平臺方與監(jiān)管者面臨的長期課題。