當人工智能遇上科研：AI4S開啟未來科技新篇章

眾所周知，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）有三大核心要素：數據，算法，算力。那么在AI大潮席卷全球的今天，當人工智能遇上科研，將會綻放出怎樣的精彩？

在中科曙光AI4S計算集群發布會上，我們看到了未來的無限可能。

國內最大規模AI4S計算集群發布

近日，中科曙光在鄭州隆重舉辦了科學智能（AI for Science，簡稱AI4S）計算集群發布會，宣布國內最大規模的6萬卡AI4S計算集群投入使用。

在大會開幕致辭中，中國科學院院士、河南省科學院院長徐紅星高度評價了中科曙光AI4S計算集群發布的重大意義，稱其為“我國人工智能技術與科研創新深度融合的里程碑”。徐院士強調，AI4S不僅是科技強國的關鍵驅動力，更是未來產業競爭的核心所在，將會為“人工智能+”時代帶來巨大的發展機遇。國家高性能計算機工程技術研究中心副主任曹振南也在發言中指出，AI與科學的結合已經成為未來不可逆轉的趨勢。他表示AI是一個很好的工具，就像當年的“互聯網+”一樣，將會使科學行業產生質的變化。

從日本于2024年5月公布《AI for Science路線圖》，到2025年歐盟發布“科學AI戰略”并宣布啟動“歐洲AI4S卓越中心”建設，從英國在2025年11月發布《AI驅動科學研究戰略》，到美國在2025年11月啟動國家級AI科研戰略“創世紀計劃”，AI4S已成為各國搶占未來科技制高點的重要路徑。

而作為國內IT核心基礎設施領軍企業，中科曙光在這場AI4S的群雄逐鹿中，已取得了諸多技術突破，新發布的AI4S計算集群就是這些技術成果的載體。

六大優勢鑄就最強AI4S計算集群

為了滿足用戶對大規模并行計算、萬億參數大模型訓練、高通量推理等需求，中科曙光通過匯聚六大核心優勢，打造了國內最強的6萬卡AI4S計算集群。

一、在強大算力方面，集群實現了6萬卡的大規模部署，提供了全球頂級的超智融合算力。

二、在全面精度方面，集群依托自主可控的核心芯片，支持全精度計算，高效處理高維函數和復雜科學問題。

三、在高速互聯方面，集群采用了國內首款類InfiniBand無損高速網絡scaleFabric系列產品，確保了高帶寬、低時延的網絡連接。

四、在存算協同方面，通過“超級隧道”和AI數據加速設計，集群實現了從芯片到系統的三層傳輸協同，有效避免了存儲IO瓶頸，提升了整體計算效率。

五、在靈活調度方面，集群配備了智能調度機制，能夠根據任務需求靈活匹配和調度計算存儲網絡資源，并發作業調度效率超過每秒萬次。

六、在穩定可靠方面，集群依托智能化運維、數字孿生系統及浸沒相變液冷技術，系統可用性達到了99.99%，保障了集群的長周期穩定運行。

行業實踐多領域科研效率顯著提升

中科曙光高級副總裁李斌透露，截至目前為止，中科曙光AI4S計算集群已在生物信息和材料科學等多個領域取得了顯著成果。

3萬卡規模蛋白質折疊模擬較傳統算法加速1000倍；4.5萬卡規模實現萬億原子液態水分子動力學模擬，在打破世界模擬規模紀錄的同時更讓效率提升3個數量級以上；助力湍流直接模擬規模擴展至百萬億網格，大幅提升科研效率。

【中科曙光高級副總裁 李斌】

AI4S賽道的市場潛力與艱巨挑戰

談到AI4S的戰略意義和產業現狀，清華大學智能產業研究院助理教授李琨表示，AI4S是科技強國與未來產業競爭的核心驅動力。當前AI4S計算集群最根本的問題，還是對算力的充分利用。如何把算力利用上，如何把算力利用好，是未來科研的兩大關鍵。

興業證券經濟與金融研究院副院長蔣佳霖指出，2024年AI4S全球收入規模已超過200億人民幣，且主要下游客戶如生物制藥、新材料、半導體設計等領域產值規模巨大，未來成長性極佳。預計AI4S產業的天花板將非常高，中國市場的競爭潛力尤其強大。他還強調了中國市場的獨特優勢，包括扎實的科研基礎，此外中國龐大的科研機構和高校資源，也為AI4S的持續發展提供了強大動力。

中信證券研究部計算機行業首席分析師楊澤原認為，AI4S產業處于蓬勃發展階段，未來潛力巨大，預計到2032年市場規模有望達到數百億美元。AI賦能藥物發現正迎來奇點時刻，時間層面，AI加持下藥物發現時間縮短；成功率層面，AI方法使新藥發現整體POS率提升。作為AI應用重點環節之一，AI4S有望帶動算力投資確定性提升，結合海內外各大CSP廠商Capex支出快速增長，支撐短中期全球算力需求釋放；具體到國產算力，展望2026年，競爭正逐步由單卡算力比拼過渡到超節點等系統級別競爭，系統級能力將成為算力廠商下一階段競爭的重要要素。

規劃展望：AI4S未來的無限可能

談到對未來的規劃和展望，李斌表示，中科曙光將繼續秉承創新驅動發展的理念，不斷推動AI4S技術的突破與應用：“AI4S在未來幾年可能需要更多關注世界模型和物理AI的發展，這將進一步促進未來的融合。”他還透露，中科曙光將在架構設計、芯片優化及系統集成等方面持續發力，為用戶提供更加高效、穩定的AI4S計算平臺。

與此同時，中科曙光還將積極構建AI4S生態體系，與高校、科研機構及企業等各方力量緊密合作，共同推動AI4S技術的普及與應用。通過搭建開放共享的平臺，促進數據、模型及算法的交流與融合，降低AI4S技術的應用門檻，讓更多企業和科研機構能夠享受到AI4S帶來的紅利。

此次中科曙光AI4S計算集群的發布，不僅展示了我國在AI與科學計算融合領域的最新成就，更為全球科技競爭注入了新的活力。隨著AI4S技術的不斷成熟和應用場景的持續拓展，我們有理由相信，AI4S將會成為推動科技進步和產業升級的重要力量。