在智能與可持續水產養殖的基礎逐步奠定后,行業數字化轉型已邁入新階段,數據與技術成為決定企業核心競爭力的關鍵。
近日,SHRIMPL首席執行官Steve Dang博士及首席商務官Antonio Garza de Yta(安東尼奧·加爾薩·德·伊塔)在接受采訪時,深入分享了他們對水產養殖行業現存挑戰的洞察,以及技術在推動行業可持續發展中的核心作用。
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安東尼奧·加爾薩·德·伊塔——SHRIMPL首席商務官
一、記者:在您看來,數字化轉型為何已從“可選項”轉變為水產養殖行業的“必選項”?
安東尼奧·加爾薩·德·伊塔:多年來,水產養殖行業經歷了全方位變革,從環境調控、基因改良、管理模式優化,到水質監測與養殖系統設計中的技術深度應用,推動行業實現跨越式發展。如今,水產養殖在全球海鮮總產量中的占比已從約10%飆升至50%以上,成為全球海鮮供應的核心支柱。
但在這份增長背后,行業仍面臨一個核心瓶頸——信貸與保險獲取困難。目前,絕大多數養殖戶尚未養成使用數據管理工具的習慣,加之缺乏相應保險保障,難以獲得大規模資金支持,嚴重制約了產業升級。
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在此背景下,數字化轉型已不再是可選擇的升級方向,而是行業持續發展的前提。數字化被認為是實現生產數據透明化的關鍵抓手,而數據透明正是打通資本與保險產品準入通道的核心條件。若缺乏數字平臺支撐,行業的增長潛力將難以得到充分釋放。
與此同時,蝦類養殖行業的競爭已進入全球化格局。厄瓜多爾、海灣合作委員會(GCC)等地區正加速推進數字技術應用,快速構建競爭優勢,進一步拉大了與其他地區在生產效率上的差距。為避免被行業淘汰,海鮮養殖行業需加快搭建全球互聯的數字平臺,以數據驅動決策,優化單品成本,拓寬融資渠道,提升治理效能。
二、記者:您認為數字化轉型過程中,與數據相關的最大挑戰是什么?
安東尼奧·加爾薩·德·伊塔:當前數字化轉型最核心的挑戰集中在數據領域,具體表現為數據需求與收集能力之間的巨大差距。
盡管市場上已涌現出各類技術解決方案,但大規模數據基礎設施仍較為薄弱,且主要集中在發達市場。在大型養殖模式中,數據的收集與處理相對便捷;而在小型養殖市場,數據呈現碎片化、非標準化特征,且難以實現有效整合,給數字化推進帶來了極大阻礙。
數據是數字化轉型的根基,若缺乏足夠可靠、規范的數據,任何數字軟件或工具都無法發揮實效。對于多個蝦類養殖主產國而言,搭建國家級數據系統將在未來發揮關鍵作用,不僅能顯著提升行業管理水平,更能為行業可持續發展筑牢基礎。
三、記者:小規模對蝦養殖戶應從何處著手推進數字化轉型,避免被行業淘汰?
安東尼奧·加爾薩·德·伊塔:小規模蝦農推進數字化轉型,首要任務是實現彼此聯動與數據共享,而非單純聚焦于技術本身。
當前全球水產養殖的趨勢是生產集中化,而小規模農戶因缺乏組織與聯動,生存空間正不斷縮小。在許多國家,農戶已開始走向合作,共享生產信息、凝聚發展合力。盡管農戶對數據共享仍有諸多顧慮,但必須明確:數據共享是獲取金融支持與保險服務的必要前提。
更重要的是,亞洲許多小規模農戶需轉變思維,跳出內部競爭的局限,以集體身份與厄瓜多爾、巴西、印度尼西亞、菲律賓等國家的養殖從業者展開競爭。隨著協作程度的提升,技術的推廣與應用也將變得更加順暢。
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在具體實踐中,蝦農可從簡單步驟起步,例如借助物聯網設備收集養殖環境與生產數據。目前,相關技術成本已大幅下降,即便是平板電腦這類基礎工具,也能有效改善養殖管理效率。若未能及時適應數字化趨勢,小規模農戶將面臨被市場淘汰的風險——目前部分國家已出現生產向大型農場集中的趨勢。
四、記者:未來5至10年,您預測亞洲水產養殖業將出現哪些最顯著的變化?
安東尼奧·加爾薩·德·伊塔:未來5至10年,亞洲水產養殖業將進入全面轉型期,主要呈現三大核心趨勢:人工智能的大規模應用、價值鏈聯動的持續加強,以及金融與保險服務與生產環節的深度融合。
首先,人工智能將逐步成為養殖管理與運營的主流工具。它不僅能幫助蝦農實時監控養殖環境、優化生產流程,還能支撐數據分析、風險預判與實時決策建議。屆時,行業面臨的最大挑戰將不再是信息匱乏,而是如何提出精準問題、高效利用數據提升生產效能。
其次,企業與小規模養殖農戶之間的聯系將愈發緊密。價值鏈各環節——從育種、飼料供應、養殖,到加工、分銷——將打破離散運作的格局,實現全面聯動與優化。在全球競爭日益激烈的背景下,生產效率與成本效益將成為決定行業競爭力的核心因素。
第三個重要變化,是從單一管理平臺向集成生態系統的轉型。未來的發展愿景,已不再局限于單一農場的管理,而是要打通整個養殖價值鏈,同時整合金融、保險等此前缺失的服務,構建一個能幫助農戶降低經營風險、便捷獲取發展資源的綜合平臺。
但需要強調的是,無論技術如何先進,都無法完全替代人類的作用。在風險管理等關鍵環節,人的經驗與判斷依然起著決定性作用。因此,技術應用、實踐經驗,以及金融與保險機構的深度參與,將共同構成行業可持續發展的核心支撐。
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