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「龍蝦」OpenClaw,恐怕是繼 ChatGPT 之后,最火的 AI 關鍵字。
但如果你問問周圍的朋友,他們大概率從來沒親自部署、使用過龍蝦。
在普通用戶與龍蝦之間,橫著一道清晰的技術鴻溝。
于是乎, 一個更關鍵的問題開始浮現(xiàn):當 AI 真正展示出潛力, 決定它能否普及的,究竟還剩下什么?
答案正在從云端,慢慢轉向終端,那些離用戶更近的設備廠商,開始嘗試補上這「最后一公里」。
作為終端廠商的榮耀,給出的解法頗為直接:直接把「龍蝦」預制在產(chǎn)品之中,用戶開箱即用,再也不必瞻前顧后,一次性解決部署及上手復雜、使用成本高、隱私安全風險三大龍蝦智能體面臨的痛點問題。
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開箱好用的榮耀 YOYO Claw 技術
榮耀全新推出的 MagicBook Pro 16,是一臺相當「新」的筆記本。
首先是配置夠新:最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 處理器、32GB 運行內(nèi)存,都是今年高端輕薄本的標配。
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更關鍵的,是它的定位夠新——榮耀官方將其定義為「天選養(yǎng)蝦本」,自帶一個「榮耀 YOYO Claw」龍蝦技術智能體。
不需要面對煩人的命令行,榮耀 YOYO Claw 技術已經(jīng)打包成了一個應用,雙擊點開就有一個直觀、簡單的圖形界面。
這解決的是第一層問題「怎么用」;被忽視的問題,是「用來干什么」。
很多人都知道龍蝦很強,卻說不清楚它強在哪,不知道如何為自己創(chuàng)造價值,干脆止步于「聽說很強」。
哪怕真的把 OpenClaw 折騰進電腦里,還要繼續(xù)面對 Skills 的安裝、調(diào)試,以及如何嵌入自身工作流的復雜門檻,這些步驟,同樣勸退了大多數(shù)人。
榮耀連這點復雜性也直接替用戶消滅了——榮耀 YOYO Claw 技術預制了 5 個「主蝦」和 23 個「子蝦」,覆蓋教育、辦公、學術、內(nèi)容創(chuàng)作、智能輔助等五大場景。
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榮耀 YOYO Claw 技術端云混合的架構,也讓其擁有了更強大的自主學習潛力:用戶每一次和 YOYO Claw 對話, 每一次上傳或生成文檔,龍蝦都會總結經(jīng)驗和模板,方便日后直接復用。
換句話說,它不止于單次任務的交付,更是一個懂得持續(xù)成長的助手,越用越順手,也越懂你。
所以,與其說榮耀 YOYO Claw 技術 「開箱即用」,我更愿意稱之為「開箱好用」。
如果把 OpenClaw 比作「賽車」,能力很強,卻太硬核,只是屬于少部分人的炫技,那么榮耀想做的,就是一輛「家用車」,人人都能享受到技術帶來的提升。
就像是計算機誕生之初,人們都對它的計算能力有所耳聞,只是普羅大眾不懂編程語言,也不知道拿這么高的算力干什么。
直到一個名為 VisiCalc 的電子表格程序問世,這種強大的計算能力才真正交到了普通人的手中,不需要學習技術,也能獲得遠超手工的效率提升,于是計算機真正走向了大眾。
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從能力到應用的轉身,從技術到場景的扎根,這也是龍蝦的正確「打開方式」。
好龍蝦得人人能吃
把時間往 2022 年底回撥,回到 ChatGPT 剛剛嶄露頭角那一段時間。
為什么 ChatGPT 能夠病毒式傳播,以迅雷不及掩耳之勢席卷全球,并快速在每個行業(yè)生根發(fā)芽?有兩個非常重要的核心原因:易用、好用。
只要有合適的網(wǎng)絡環(huán)境,在瀏覽器輸入 ChatGPT.com,界面簡潔到只有一個對話框,想輸入什么都可以,就連小學生都能和 AI 聊個幾輪。這種輸入自然語言直接獲得輸出的交互方式,是以往的機器前所未有的,一夜之間開始了對人類工作方式的改造。
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和真的龍蝦一樣,OpenClaw 「好吃」卻不容易吃,只是想嘗嘗味道,難度都是當年 ChatGPT 的指數(shù)級,在更多人使用的 Windows PC 上,部署起來更是困難重重。
從技術到落地之間的鴻溝,要靠終端廠商來跨越。像榮耀 YOYO Claw 技術這種直接預裝在產(chǎn)品,雙擊鼠標就能啟動的「預制蝦」,很可能就是大部分用戶吃到的第一口蝦。
榮耀 YOYO Claw 技術上手難度極低,用戶只需要掃描二維碼登錄, 就能連接飛書、微信等第三方平臺,通過聊天框就能和龍蝦交互,不需要任何額外的復雜 API Key 配置。
把復雜留在技術底層,把簡單交到用戶手上,把紅利轉化到體驗之內(nèi),這比什么都更重要。
解決完「能不能用」的問題只是起點,事實上將「龍蝦」擺在普通用戶面前,大家依舊會有所顧慮,擔心它太燒 Token,還沒賺到錢就先花光錢,也擔心它權限太高,一個不留神泄露隱私,或著把文件刪完。
因此,要真的把龍蝦產(chǎn)品化,讓更多人能用和敢用龍蝦,解決這兩個問題同樣至關重要。
作為一家終端廠商,榮耀比 AI 廠商多了一層優(yōu)勢——設備的本地算力。
端云協(xié)同的架構,端側優(yōu)先的路線,讓榮耀 YOYO Claw 技術能夠最大化 Token 的價值:端側可以完成的任務,就在本地完成;需要調(diào)用云端算力,則通過精準匹配需要的 Skills。前者直接壓縮消耗場景,后者精細化分配資源。
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根據(jù)榮耀官方數(shù)據(jù),榮耀 YOYO Claw 技術對比 OpenClaw 綜合詞元消耗節(jié)省 50% ,極端場景甚至達到 90%。
有一個很典型的場景:本地搜索。傳統(tǒng)的 OpenClaw 相當依賴云端算力,像是本地文件檢索這種工程量稍大的任務,要不斷調(diào)用腳本,不僅效率極低,Token 也如流水般被迅速消耗。
作為一家終端廠商,榮耀可以調(diào)用本地算力和模型,本地搜索的任務完全可以端側運行,不僅速度夠快,也能更便宜。
隨著生成式 AI 浪潮席卷全行業(yè),「詞元經(jīng)濟」也已經(jīng)崛起,今年 3 月,我國日均詞元調(diào)用量突破 140 萬億,兩年增長超千倍。
當 Token 與經(jīng)濟直接掛鉤,每節(jié)省一個 Token,都在直接創(chuàng)造實打實的經(jīng)濟價值。
龍蝦高權限帶來的高風險,榮耀YOYO Claw 技術的做法是「以蝦制蝦」。
榮耀 YOYO Claw 技術配備了一只「獨立安全蝦」,可以全程監(jiān)控其他龍蝦的所有操作,并及時攔截類似格式化硬盤這樣的高危操作,如果調(diào)用支付、攝像頭這些敏感權限,也會要求用戶進行二次確認。
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至于龍蝦的「記憶」能力,以及核心數(shù)據(jù)的處理,也會限制在端側完成,避免隱私上云或泄露。
從不會用到不用學,從用不起到用得起,從不敢用到不怕用,榮耀 YOYO Claw 技術為龍蝦落地找到了一個新的路線——參數(shù)和性能之外,人人能吃的才是「好蝦」。
養(yǎng)蝦本,AI PC 新標準
2023 年,生成式 AI 爆發(fā)的元年,作為規(guī)則制定者的英特爾和微軟,也第一時間提出了「AI PC」的概念。
差不多 3 年過去,AI PC 卻只停留在口號層面,無非鍵盤上多了一個 Copilot 按鍵,系統(tǒng)內(nèi)置了 AI 聊天機器人——這些能力,大多在瀏覽器里早已可以完成。
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問題的關鍵在于,沒有人知道所謂的「AI PC」應該是什么樣的形態(tài)和路線,該如何讓 AI 與計算機進行本地結合,才能為用戶帶來價值。這些疑問懸而未決,自然無法交不出一個讓人滿意的答卷。
距離 ChatGPT 一鳴驚人已經(jīng)過去三年,打工人早已不滿足于只在對話框里與 AI 進行問答游戲,既然 AI 明明很有潛力,它不應該只能「回答問題」,最好像一個助理一樣,直接幫用戶解決問題。
在這種期待之下,作為一個貼著「AI」標簽的生產(chǎn)力工具,所謂的「AI PC」卻相當讓人失望。
就在這時,OpenClaw 出現(xiàn)了。
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這個更適合在電腦部署、并且高度軟硬結合的 AI 方案,為「AI PC」指明了一個全新的方向。
OpenClaw 本質上還是一個實驗性質非常鮮明的探索項目,具有高門檻、低穩(wěn)定的特性,原本也是屬于少部分極客群體的玩具。
但它就像普羅米修斯的火種,一旦被帶到人間,人們便無法忽視它的價值,讓越來越多人心向往之。
畢竟,我們真正向往的,是一個能夠部分乃至完全接管工作流的系統(tǒng),自動理解任務、自動拆解流程、自動完成執(zhí)行。OpenClaw 的意義,正在于它第一次清晰地展示出,這條路徑在當下是可行的。
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即使它仍然青澀,伴隨著各種風險和不確定性,行業(yè)都必須要走這條路,因為這座高峰「就在那里」。
在這條路徑上,不同角色分工逐漸清晰:大模型廠商專注于打磨技術底座,任務最「硬」,離用戶卻最遠;互聯(lián)網(wǎng)廠商推動 AI 大模型應用的落地,靈活變通,速度很快,但難以做「深」。
更接近用戶側的終端廠商,則承擔「做深做實」的角色,他們更懂用戶習慣和需求,更有機會把 AI 變成真正可用的工具。
尤其是在「龍蝦」這種相當強調(diào)軟硬協(xié)同的形態(tài),終端廠商既擁有天然優(yōu)勢,也承擔著某種不可回避的責任。
于是,預裝一套打包好的「YOYO Claw 技術」,對榮耀而言既是順勢而為,也是必要一步,更是未來 AI PC 的一個樣本答案。
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這不是「龍蝦」的終點,甚至只能說剛剛起步,畢竟,我們才剛剛克服龍蝦「人人能用」的門檻。
作為更懂用戶的終端廠商,手握多種設備生態(tài)的榮耀,龍蝦從來不應該只囿于 PC 的方寸之間,更應該實現(xiàn)免配置的跨設備流轉。
榮耀 YOYO Claw 技術支持全家多人共用一臺 PC,每人都有一只獨立的專屬蝦,滿足不同的需求:孩子用來輔導作業(yè),老人用來提醒吃藥。
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愛范兒也獲悉,榮耀內(nèi)部已經(jīng)在布局 YOYO Claw 技術的跨生態(tài)能力,不過度依賴設備,讓算力和能力根據(jù)場景自由流淌。
完全可以設想這樣一種場景:在榮耀手機上對 YOYO 助手下達一個指令,讓它在榮耀筆記本上檢索一個數(shù)據(jù)表,然后讓 YOYO Claw 參考以往的文件,生成一個季度報告,直接通過飛書發(fā)給其他同事。
當 AI 從單連線,從單一工具轉身成為跨設備的系統(tǒng)級算力,它才真正進入工作流,進入生活方式,進入每一個「你我」的日常。
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