鄔賀銓：構建“電隨算動、算隨綠行”的算電協同新格局

作為數字經濟時代的新質生產力，算力正以前所未有的速度重塑產業格局。隨著算力的高速發展，其對電力尤其綠色電力的需求量急劇攀升，因此推動算電協同，實現“以電強算、以算促電”的良性循環已成為行業發展的必然要求。

“智能體時代最優的算電架構為東部‘實時智能體交互’+西部‘智能體底座資源’，構建‘東智西庫、東算西存、電隨算動、算隨綠行’的格局。這一模式既充分消納西部綠電、降低碳排放，又優化算力資源配置，破解算力增長與能源約束的矛盾，是智能體時代算電協同的理想形態。”在近期舉行的“算電織網?2026 算力電力協同發展研討會”上，中國工程院院士鄔賀銓指出。

PART 01

智能體引爆算力需求，凸顯算電協同緊迫性

鄔賀銓表示，當前算力擴張速度與Token需求增速存在明顯差距。根據工信部數據，2025年底我國智能算力規模達1590EFLOPS，占全球總量的50%~60%；2030年將增至7210EFLOPS，年均增速41%。而同期Token年均增速將高達330%。

因此，算力供給必將快速增長，這也將直接拉動電力需求大規模提升。相關數據顯示：2025年我國智算中心能耗達1200~1500億千瓦時，單位PFLOPS年耗電為800~1000千瓦時；預計2030年智算規模將升至7200EFLOPS，能耗將突破4000~5000億千瓦時。

此外，全社會用電結構將出現顯著變化。2025年智算中心用電占總算力用電的49%~55%、占全社會用電的1.1%~1.4%；2030年上述占比將分別提升至70%~80%、3.4%~5.3%。盡管目前占比與有色金屬、化工、交通等傳統高耗能行業相當，但隨著“雙碳”目標的推進，傳統行業用電占比將逐步下降。因此，智算中心能耗的剛性增長，將使其成為碳排放重要來源，凸顯出算電協同的緊迫性。

鄔賀銓還提出，綠電間歇性與算力剛性負荷不匹配，是算電協同必須破解的核心矛盾。我國已明確2025年智算中心綠電使用比例為35%~40%，并設定2030年達到60%~80%的目標。但光伏、風電等綠電存在顯著波動性，光伏有效發電時長僅約 50%，風電出力受季節影響較大。

PART 02

東部“實時智能體交互”+西部“智能體底座資源”

鄔賀銓表示，算力中心用能呈現高增長、高可靠、高潮汐、瞬時沖擊、諧波影響五大特征，對電網穩定運行提出嚴苛要求。針對算力用能特性，電力行業目前正從五個方面適配其發展：一是空間協同，二是區域資源調配，三是柔性電力調度，四是儲能技術，五是建立綠電溢價機制。

鄔賀銓指出，智能體天然適配算電協同，成為算力系統的“調度大腦”。其一，智能體天然適合跨地域、跨集群調度，當電網負荷處于峰值時，可將智能體切到綠電富余和電價低的地區。其二，智能體對時延容忍度高，允許秒級甚至分鐘級遷移，利于電網削峰填谷、促進綠電消納。其三，智能體前后端可分別對應東數西算，前端輕交互，適于放置在東部，后端重檢索、推理和調度，適于放置在西部。其四，智能體任務天然具備優先級分層，電網緊張時可壓減低優先級任務，保障核心服務。其五，智能體本身就是“調度大腦”，自帶算電協同的決策能力。

最后鄔賀銓提出，可將靜態重資源規模化部署于西部綠電基地，實現穩定算力負荷與最優電力資源的深度綁定。智能體時代最優算電架構為東部“實時智能體交互”+西部“智能體底座資源”，構建“東智西庫、東算西存、電隨算動、算隨綠行”格局。這一模式既充分消納西部綠電、降低碳排放，又優化算力資源配置，破解算力增長與能源約束的矛盾，是智能體時代算電協同的理想形態。

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