谷歌也急了

文 | 硅基星芒

4月20日，據(jù)The Information消息稱：谷歌已組建一支“突擊隊”以改進其AI Coding能力；謝爾蓋·布林在內(nèi)部備忘錄中告知DeepMind員工，必須“果斷轉(zhuǎn)向”，以追趕Agent技術(shù)。

這條新聞不長，僅僅百余字，但信號意義遠超字面。

當一家市值超過4萬億美元的科技巨頭動用“strike team”這類軍事化措辭來描述內(nèi)部技術(shù)攻堅，當它的聯(lián)合創(chuàng)始人要求工程師在“復雜多步驟任務(wù)中強制使用內(nèi)部智能體工具”，意味著某些事情正在超出常規(guī)競爭的框架。

01 信號：從“百分之五十”到“近乎全部”

谷歌首席財務(wù)官阿納特·阿什克納齊在2026年2月的財報電話會議上說過，谷歌約一半的代碼由AI Coding工具生成。這個數(shù)字放在任何其他語境中都堪稱驚人，這意味著一家擁有數(shù)萬名工程師的公司，一半的代碼產(chǎn)出已經(jīng)交付給AI。

但沒有比較就沒有傷害，參照系變得太快了。

Anthropic的Claude Code負責人鮑里斯·切爾尼，在今年1月時就已公開表示，該公司“近乎全部”代碼均由AI生成。Google DeepMind的研究人員隨后進一步認定，Anthropic的Coding工具在編程能力上已超越谷歌的Gemini模型。

一半與近乎全部之間的差距，已經(jīng)是工程體系級別的落差。這意味著Anthropic已經(jīng)在內(nèi)部建立起一套以AI為開發(fā)核心的流程閉環(huán)。而谷歌，盡管在AI基礎(chǔ)設(shè)施上投入巨大，但在Coding這一關(guān)鍵指標上落后了一個數(shù)量級。

更值得注意的時間節(jié)點是：2026年4月16日，Anthropic發(fā)布了Claude Opus 4.7，在AI Coding、規(guī)模化工具調(diào)用、Agent computer使用等基準測試上超越了GPT-5.4和谷歌的Gemini 3.1 Pro。

僅僅四天后，谷歌組建突擊隊的消息被披露。

這種時間上的緊貼不是巧合。谷歌此舉，必然是受到Anthropic近期發(fā)布的一系列新模型的深深刺激。

02 戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：從“對外開放”到“先己后人”

谷歌此次組建突擊隊有一個值得細讀的策略選擇：聚焦內(nèi)部代碼，而非外部客戶。

據(jù)三位知情人士透露，該團隊主攻優(yōu)化模型在長期代碼任務(wù)中的表現(xiàn)，例如編寫全新軟件。模型將基于谷歌內(nèi)部代碼庫進行訓練，而非公開代碼。這意味著這些模型無法直接對外發(fā)布，但可以作為“內(nèi)功”反哺公開模型的優(yōu)化。

這一策略選擇的內(nèi)在邏輯并不復雜：編碼AI從“補全幾行代碼”演進到“理解整個工程系統(tǒng)”，模型需要的不再是通用編程語料，而是與實際開發(fā)環(huán)境深度耦合的上下文理解能力。谷歌自有代碼庫的訓練價值在于，它能讓模型理解谷歌級別的工程結(jié)構(gòu)——代碼審查流程、依賴管理、測試框架、部署管線——而不僅僅是語法生成。

更長遠的目標同時間被披露：項目最終旨在實現(xiàn)AI自主迭代升級，即AI能夠自我優(yōu)化。這是布林本人重點關(guān)注的方向，他曾向員工表示，提升谷歌AI的Coding能力是邁向這一終極目標的“關(guān)鍵一步”。

從“讓AI寫代碼”到“讓AI寫AI（自進化）”，這將是質(zhì)變。如果成功，意味著研發(fā)效率的指數(shù)級提升。屆時，模型不僅可以生成產(chǎn)品代碼，還可以參與模型本身的迭代與改進。

03 布林的備忘錄不再溫和

謝爾蓋·布林自2023年回歸后，一直深度參與谷歌AI技術(shù)的開發(fā)。DeepMind負責人Demis Hassabis證實他“親自編程”，幾乎每天都在寫代碼。他推動了兩大AI部門的合并，重塑了以工程師為中心的決策文化，使得Gemini項目從2025年下半年開始顯著提速。而在Gemini 3 Pro發(fā)布后，Alphabet市值七年來首次重返全球第三，超越微軟。

但此次備忘錄的措辭表明，布林對當前的競爭態(tài)勢并不滿意。

在近期一份內(nèi)部備忘錄中，布林要求DeepMind員工“必須果斷轉(zhuǎn)向，追趕Agent技術(shù)”。他寫道：“要贏得最終沖刺，我們必須迅速彌補Agent執(zhí)行能力的差距，讓我們的模型成為代碼的核心開發(fā)者。”

“核心開發(fā)者”這個定位耐人尋味。它意味著AI的角色從輔助工具升級為參與主體，從“幫你寫”升級為“替你干”。布林還要求所有參與Gemini項目的工程師，在復雜多步驟任務(wù)中強制使用內(nèi)部Agent工具——注意，這不是建議，而是硬性要求。

回顧2017年，谷歌發(fā)表了Transformer論文，卻因“過于謹慎”未將其推向商業(yè)化，最終成就了OpenAI。布林在斯坦福的公開對話中承認了這一點。如今他親自站在一線，推動DeepMind從研究導向轉(zhuǎn)向產(chǎn)品與競爭導向，本質(zhì)上是在矯正當年的決策慣性。

04 結(jié)語：Coding已成為核心戰(zhàn)場

從早些OpenAI、阿里千問，到后來的Grok，再到此刻的谷歌，它們在Coding技術(shù)路線上相繼展現(xiàn)出的深刻反思與戰(zhàn)略重塑，無不證明代碼能力已成為2026年各大AI模型大廠的核心戰(zhàn)場。

在其背后，正是在2025年下半年開始，Anthropic憑借Claude在編碼領(lǐng)域的長期深耕，形成了令對手最為忌憚的競爭壁壘。

AI Coding之所以成為主戰(zhàn)場，原因樸素而有力：這是離生產(chǎn)力最近的場景。聊天工具的用戶量雖大，但黏性與付費意愿有限；而軟件開發(fā)的效率提升直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。誰能先讓基于 Coding能力的Agent產(chǎn)品成為用戶側(cè)真正依賴的搭檔，誰就綁定了一個高頻、高價值、可持續(xù)付費的用戶群體。

谷歌組建突擊隊、聚焦內(nèi)部代碼、強制使用智能體工具、布林親自下場督戰(zhàn)，并開始用軍事術(shù)語定義內(nèi)部研發(fā)節(jié)奏，這一系列動作之下，我們就該知道，AI大模型Coding戰(zhàn)役的烈度必將超越所有人的預(yù)期。

本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構(gòu)成任何投資建