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      等等,這些圖是GPT-Image-2出的?!

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      在互聯網上吃瓜、維權、實錘一件事,過去我們靠的是五個字:有圖有真相。

      哪怕 AI 生圖已經鋪天蓋地,但只要圖里出現復雜的中文排版,或者某款軟件的真實界面,AI 就會立刻露餡,變成一個徹底的「文盲」。


      圖片來源:X@ hx831126

      但現在,這個時代到頭了。

      那個靠找錯別字、找 UI 漏洞來鑒別 AI 圖片的年代,隨著 ChatGPT 旗下圖像模型 GPT Image 2 的全量推送,已經轟然收場。

      APPSO 第一時間用最刁鉆的中文場景和商業需求對它展開了壓力測試,不用抽卡,每張都出乎意料的好。


      打開 ChatGPT,點擊 + 號,選擇「創建圖片」,或在右側邊欄更多中找到「圖片」,就可以使用 GPT Image 2。目前,任何訂閱計劃,包括免費用戶,都可以直接使用。

      數學試卷都能偽造,中文渲染新王

      當初 Nano Banana 就是靠著文字渲染,一舉成為 AI 生圖界的「神」。但盡管 Nano Banana 在文字處理上比其他模型強上不少,面對一些超量文本時,Nano Banana 的表現,還是會出現個別文字的錯位,以及對文字的排版布局比較生硬。

      現在,GPT Image 2 的出現,把這個局面徹底翻過去了。它不僅懂中文字形,還懂極其復雜的中文排版。

      使用 GPT Image 2 甚至不太需要過于復雜的提示詞,我們的測試都是一兩句簡單的畫面描述,或者再加上圖片尺寸要求,如 21:9、16:9、9:16 等。

      例如讓它生成廣州市小學數學試卷。


      提示詞:生成廣州市小學數學試卷

      結果相當震撼。卷頭標題、填空題下劃線、幾何圖形標注,以及試卷特有的宋體 / 楷體排版風格,全被精準還原。第一眼看,這完全就是一張拿手機對著真實考卷拍出來的照片。

      如果這種統一字體的文字,算不上有難度的話,我們嘗試繼續用中國傳統書法去難倒它。


      提示詞:生成《蜀道難》真跡圖片

      GPT Image 2 表示,這仍然難不倒我。生成的書法真跡圖片,里面的文字不僅準確,還做到了書法作品應有的行云流水、筆鋒蒼勁。甚至連紙張的做舊紋理,一些印鑒都到位了。

      對于一些圖文并茂的排版測試, GPT Image 2 的表現同樣嚴絲合縫,沒有任何亂碼或字體重疊。


      提示詞:一張泛黃的今日人工智能晚報,時間是 2049 年 4 月 21 日

      當一個 AI 模型能以假亂真地生成帶題目的試卷、完美渲染中文日歷,這句過去的成語「眼見為實」,真的徹底被擊破了。

      相信把那張四年級的試卷給小學生看,真的會找不到破綻。

      配合文字,可以 1:1 還原整個數字世界

      中文渲染只是基本功的補全,GPT Image 2 更驚艷的,是它展現出的世界知識的厚度。

      ,馬斯克在抖音直播買老干媽、奧特曼同平臺競爭,都是基于 GPT Image 2 強大的文本渲染能力和世界知識。

      世界知識這個概念,在 Nano Banana 爆火的時候,就開始流行,意思是就是生圖模型也會有通用模型的知識,可以聯網搜索,會思考,它真的知道我們每天盯著的屏幕、玩的游戲、看的直播,到底長什么樣。

      我們隨手輸入了一個極具互聯網特色的場景。


      提示詞:一個漂亮的美女主播在抖音直播

      出來的圖里不只有人物,更恐怖的是它完整復刻了抖音的 UI 界面。左下角的評論區、右側的點贊和分享按鈕、頂部的觀眾人數和跑馬燈,所有交互元素的層級邏輯全部正確。

      游戲玩家可能感受更深。當我們讓它還原英雄聯盟的團戰畫面,它不僅畫出了峽谷地形,英雄頭頂的血條、技能特效的光影、小地圖的 UI 框,也一并安排到位了。


      提示詞:英雄聯盟游戲畫面,召喚師峽谷地圖,經典的等距俯視視角,幾個英雄正在進行激烈的團戰。

      甚至科技圈的名場面,它也了如指掌。一句話,就能精準還原 Sam Altman 的面部特征、OpenAI 極簡的舞臺打光,以及套著視頻播放器外殼的直播界面。


      提示詞:GPT-Image-2 發布會直播畫面,包含 Sam Altman

      GPT Image 2 對這個數字世界視覺規律的掌握程度,比我們想象的都要更深。

      XX is Dead,再一次顛覆設計、營銷、廣告……

      技術的快速推進背面,是一批舊工作流的終結。

      AI 跨過了文字和 UI 的門檻,生圖這件事就徹底脫離了「藝術創作」的范疇,成了一種硬核的商業生產力工具。這次實測里,GPT Image 2 的商業落地能力,足以讓許多設計師坐不住。

      工業與產品設計領域,復雜的機械結構和建模往往耗費大量時間,而現在只需幾秒。


      提示詞:給「張雪機車」的摩托車設計一張酷炫的產品分解圖

      懸浮的零件排布、極具科技感的光影,這種過去需要 3D 建模師肝上幾天的圖,它能瞬間給出高品質的原型參考。


      圖片來源:X@ hx831126

      電商和廣告視覺方面,蘋果那種冷峻高級的質感,或者電商平臺要求的高飽和度、帶中文促銷文案的網感圖,它都游刃有余。


      提示詞:iPhone 16 Pro Max 高端商業廣告


      提示詞:產品廣告照片,一個游泳圈,有吸引力,能獲得大量點擊率,16:9,使用中文

      宣發和 IP 創作上,GPT Image 2 的排版邏輯和特征抓取同樣表現出現。中文字體排版直接可用,分鏡邏輯清晰,連各家大模型的 Logo 特征,都能被它做成頗具網感的 IP 延展。


      提示詞:給電影拯救計劃設計一張橫屏海報(雖然他不知道高司令的拯救計劃,但是選的幾個演員確實是大片演員)


      提示詞:經典漫畫書內頁,包含分鏡格子、人物動態動作、對話氣泡


      提示詞:生成一系列不同的 AI 大語言模型(Gemini、deepseek、ChatGPT、Claude、Grok 等)的表情包設計

      過去設計師對齊需求時,找各種參考、搭復雜的設計框架、排版修字。現在,一段清晰簡單的提示詞進去,一張可以直接用于商業提案、電商投放甚至直接出街的成品就出來了。

      在我們測試過程中,無論是 Plus 賬號還是免費賬號,都已經上線了 GPT Image 2,大家可以在自己的 ChatGPT 對話框里試試。

      不過,目前仍然會有速率限制的提示,當我們頻繁發送提示詞,要求 ChatGPT 生成時,他會直接回復一段錯誤代碼,顯示「你的圖片生成速度太快了,為了保證所有人最好的體驗,我們有速率限制,請在 13 分鐘后生成。」


      不得不說,每當我們覺得 OpenAI 陷入停滯,它總能在你毫無防備的時候甩出一張新牌。

      過去幾個月,外界吐槽它發新模型是擠牙膏、Sora 關閉、ChatGPT Atlas 瀏覽器爆冷,仿佛那個曾經不可一世的 AI 霸主真的變菜了。

      今天 GPT Image 2 的出現,也算是給了這些唱衰一次有力的回應。


      當一個模型能以假亂真地生成數學試卷、完整復刻抖音直播界面,「這是 AI 做的」我想很難是一眼能看穿的事了。

      那個「有圖有真相」的時代,是真的回不去了。

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