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      謝爾蓋·布林重啟創始人模式?谷歌組建「突擊隊」,重押AI編程

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      機器之心編輯部

      被 Anthropic 「逼急」了,謝爾蓋?布林「發飆」了。

      近日有媒體報道,谷歌內部已組建一支由研究人員和工程師組成的「突擊隊」(Strike Team),專門提升其 AI 編程模型能力,最終目的是讓公司內部更多的編碼工作實現自動化,甚至推動 AI 自主完成 AI 研究本身,即 AI 的自我優化。

      據悉,「突擊隊」由 DeepMind 工程師Sebastian Borgeaud 領導,此前曾負責 DeepMind 的 Gemini 預訓練工作。



      谷歌創始人謝爾蓋?布林和谷歌首席 AI 架構師、DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 也都直接參與「突擊隊」工作。甚至在一份最新的備忘錄中,謝爾蓋?布林直接言明,要求團隊「激進轉向」,以追趕谷歌在 AI 編程,以及 Agent 領域的差距。

      「要贏下最后的沖刺,我們必須迅速彌合在 Agent 執行能力上的差距,并讓我們的模型成為代碼開發的核心主體?!?/strong>





      可見,谷歌意識到當前的競爭形勢不容樂觀,開始著急了。

      據知情人士透露,谷歌之所以組建「突擊隊」,一部分原因來自于 Anthropic 近期發布模型的直接刺激,這無疑是指 4 月 16 日發布的 Claude Opus 4.7。

      從數據上來看,Claude Opus 4.7 編碼基準提升了 13%,生產級任務的自主完成率提升了 3 倍,Anthropic 更是將其描述為「軟件工程領域的顯著提升」,業界也是對其稱贊聲一片。

      而在谷歌內部,DeepMind 的研究人員也認為,Anthropic 的編程工具在代碼編寫能力上已經超過了 Google 的 Gemini 模型。關鍵是這種「超過」,甚至不是一星半點的領先……

      今年 2 月初,谷歌在發布 Gemini 3 以及智能體平臺「Antigravity」時,谷歌 CFO 阿納特在財報電話會上透露,「谷歌約 50% 的代碼已經由 Coding Agents 編寫」,之后再由工程師進行審查。

      而對于 Anthropic 來說,這個數字是「100%」。

      今年 1 月,Anthropic 的 Claude Code 負責人 Boris Cherny 發文稱,他已經兩個多月沒有編寫任何代碼了,「100% 的代碼都由 Claude Code 和 Opus 4.5 編寫?!?/p>

      他還表示,甚至公司其余部門也「幾乎 100%」的代碼都是由 AI 生成的……



      這一對比下的巨大落差,也難怪谷歌「急了」。

      其實不僅是谷歌,外界也震驚于這一差距。

      X 博主 Yuchen Jin 表示,「令我驚訝的是,谷歌擁有全球最大的內部代碼庫(>2BLOC),但在編碼 + Agent 數量上卻落后于 Anthropic 和 OpenAI。

      當然,這或許是因為谷歌工程師主要被限制在內部模型和工具(如 Gemini CLI 和 Antigravity)上,因此出現這種局面也不足為奇?!?/p>

      更重要的是,如今谷歌已經開始采取行動,尤其是謝爾蓋?布林親自坐鎮,他認為,「這次處于創始人模式的謝爾蓋?布林,依然能夠再次扭轉局面?!?/p>



      為什么說「再次」?

      其實這就不得不提,彼時面對 OpenAI 接連發布 ChatGPT 之類產品帶來的巨大壓力,谷歌無力招架,「生死存亡」之際,謝爾蓋?布林以「創始人模式」回歸,親自上陣寫代碼,并在內部進行大刀闊斧的整合,將 Google Brain 與 DeepMind 合并為 Google DeepMind,在短短一年內,讓 Gemini 系列從 AI 領域遠遠落后到輕松站在行業頂端。

      而此次,同樣面對來自競爭對手的「圍追堵截」,謝爾蓋?布林再次重返一線了……

      據媒體披露,此次「突擊隊」將重點優化模型在「長上下文編碼任務」中的表現,例如從零編寫完整軟件,而這類任務往往復雜,需要模型理解多文件結構和用戶意圖。另外,將在 Google DeepMind 的私有代碼庫上訓練模型,這些代碼與公開數據差異很大,對模型性能至關重要。不過,據了解,這類模型無法直接對外發布,但可以反哺更強的公開模型。



      消息一出,網友也是議論紛紛。

      一位網友表示,當時谷歌發布 Bard 時許多人都在嘲笑,可現在大家也看到 Gemini 的表現了?!肝也略龠^ 1–2 年,Google 在編程方面的模型不會比 Anthropic 差,讓他們繼續打磨吧?!?/p>



      也有網友表示,此次「突擊隊」由謝爾蓋?布林親自參與,這本身就是一個非常明確的信號,可谷歌的問題從來不是人才或資源,而是能不能在窗口關閉之前,快到足以產生決定性影響?!?/p>



      誠然,今年以來,編程能力已經成為業界競爭的核心所在,尤其是 Anthropic 的表現一路突飛猛進,在代碼生成方面開啟長期領先局面。因此不僅是谷歌,包括老對手 OpenAI 也在追趕,包括前段時間,OpenAI 關閉了視頻生成項目 Sora,將資源集中傾斜到編程和企業業務上。

      因此,確實可以說,留給谷歌的時間「不多了」。

      一個有意思的點是,彼時謝爾蓋?布林出山,以「創始人模式」回歸后,谷歌開始了絕地反擊,被外界看來,之所以成功除了各種因素外,但最重要的一點是:來自 OpenAI 的競爭喚醒了這個沉睡的巨獸。

      而這一次,谷歌似乎又拿到了相似的劇本:來自 Anthropic 的強力競爭、謝爾蓋?布林坐鎮、迅速組建「突擊隊」迎敵……

      那么,問題來了:這一次,結果會如何呢?谷歌還會繼續上演「絕地反擊」成功的戲碼嗎?

      https://x.com/ns123abc/status/2046241790110445930

      https://x.com/Yuchenj_UW/status/2046246166871089438

      https://www.theinformation.com/articles/google-creates-strike-team-improve-coding-models

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