比特斯拉Grok領先一個代際！？榮威的全球首款原生AI汽車是什么？

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出品： 電動星球

作者：星球君

2025 年 7 月，特斯拉將 xAI 開發的人工智能助手 Grok 向符合條件的車輛推送時，掀起了各大車企將人工智能大模型搬上車的熱潮。

Grok 的確很強。它反應快、知識廣、會玩梗，能用方言和你嘮嗑，它幾乎把「車內有個聰明助手」這件事，做到了上一代產品邏輯里的天花板。

但今晚，榮威發布的「全新原生 AI 汽車序列」——「家越」，給出了另一種選擇。

不是給車裝一個更聰明的 AI 應用，而是讓整車架構圍繞 AI 重新生長。

支撐這套邏輯的，是行業首發的 CPP AI 原生技術架構，讓 AI 第一次拿到了整車的硬件調度權。

這不是簡單加個功能，而是換了一套全新的邏輯。智能汽車的下半場，比的不是誰的 AI 更會聊天，而是誰的 AI 能真正動手做事。

那榮威做到了嗎？全球首臺 AI 原生汽車到底有什么不一樣？

Grok 為什么是「上一代」天花板？

Grok 的強，強在應用層級。

它的反應速度、知識廣度、交互的自然程度，放在現有產品里幾乎沒有對手。

今年年初我們在洛杉磯體驗 FSD V14.2.2.1 版本時，車上的 Grok 能用四川話、北京話切換著聊天，活潑得不像機器。那種自然感，也給行業帶來了不小的沖擊。

但天花板也在這里。

Grok 上車的本質，是在造好的車里裝一個強大的 AI 應用。它被框在屏幕里，與車控系統隔著一堵墻，能調用什么功能，不僅取決于它有多聰明，還取決于車企開放了多少接口。

于是我們能夠看到，Grok 在上車初期，能聊天、能規劃行程，但不能直接控制車輛的空調調節、歌曲播放等車內功能；

又譬如，我們在用 FSD 前往一個目的地時，Grok 語音播報已到達，車輛卻還在行駛；當 Grok 說還有一段路時，車早已靠邊停好。兩個系統各說各話，信息錯配。

這不是 Grok 的錯，而是「先有車、后加 AI」這套邏輯的宿命。

這個模式下的 AI 助手，能開空調、能切歌、能導航，但想調節一顆燈珠的亮度、一個座椅腰托的行程等更細致、更個性化的能力，還是要看車企有沒有開放接口和權限。

后裝的特性讓它難以真正和車輛融為一體，是「裝在車里的 AI」，而非「長在車里的 AI」，而榮威家越想要做的，就是讓 AI「長在車里」，真正成為車的一部分。

CPP 架構的代際領先性

根據榮威在發布會上披露的信息，家越和 Grok 的核心差異，在智能發生的層面。它們一個是應用層智能，另一個則是架構層智能。

產品設計初期，榮威就與火山引擎成立聯合研發項目組，從源頭合作；火山引擎輸出豆包大模型的技術與生態；榮威輸出整車架構、硬件與量產能力。

而核心理念，就是 AI 不是后期植入的軟件，而是直接寫入電子電氣架構底層的一環。

這套理念的載體，就是 CPP AI 原生技術架構，即 Context、Planner、Pixel Level function calling，對應 AI 最關鍵的三個環節：感知、規劃、執行。

先說 Context，全維感知。

AI 不只是聽見你說什么，還能通過 OMS/DMS 攝像頭、麥克風等多模態傳感器，配合深度記憶，捕捉你的情緒、行為和意圖。

支撐它的，是從開發之初就堅持的「AI go first」，遍布整車的 2000+SOA 服務接口，賦予 AI 全維度感知車輛狀態的能力。

對比 Grok 那種「聽得到但看不見」的狀態，家越的 AI 設計，正長了眼睛和耳朵。它能感知后排孩子揉眼睛，能捕捉副駕打哈欠的疲憊，能結合車速、溫度、時間判斷你此刻的需求。

Context is almost everything，沒有上下文，再聰明也只是猜。

再說 Planner，智能規劃。

這是家越的設計關鍵，也就是最像「下一代」的地方。

傳統 AI 助手的行為模式，是「打一鞭，走一步」；家越則用完整的邏輯閉環，完成 Pre-tool 前置思考、并行 tools 同步執行、Post-tool 結果優化，猶如一個能獨立完成項目的核心員工。

執行前，它判斷用什么方式、什么順序、能否并行、權限是否合理；執行中，多工具同時調動；執行后，自行分析與優化。從「聽命行事」到「獨立完成」，這是質的躍遷。

最后是 Pixel Level function calling，原子化執行。

前面反復提到的 2000+SOA 接口，將整車硬件拆分成最小可調用單元。大到車機、車控域，小到單顆燈珠、單組電機，都能獨立精準調用，并支持多硬件、多任務聯動調度。

這意味著，AI 不再是只長了一張嘴。

它能手腳聯動，完成多個功能的組合執行、具體場景的落地，真正打通整車的執行鏈條。

這或許正是讓「AI 汽車」告別口號的能力，進入能力兌現時代的技術關鍵。

而這套架構基礎中的基礎，是安全邊界。

傳統架構下，車企對開放后裝接口的謹慎，不僅來源于對重復開發成本考慮，更麻煩的是，這些接口往往是像「打補丁」般加上去的，車企需要統一不同接口間的安全策略，否則，一個接口出問題，就有可能牽連一片。

這也是「家越」系列產品的底氣所在。它的 2000+SOA 接口，是從整車架構設計第一天就被整體規劃好的。

AI 助手和整車架構的共生性，讓雙方在設計之初就是統一標準與策略，即便單個接口出問題，也不會導致「牽一發而動全身」。

更重要的是，這套架構在定義階段就做好了權限分級——黑區、灰區、彩區，三級管理，邊界清晰。

黑區是絕對禁區，涉及行駛安全的核心功能，AI 的手伸不進去；灰區在滿足安全條件時有限開放，譬如可停車狀態下進行控制；彩區則是完全開放區，這其中涉及的，或許是 AI 對氛圍燈、空調溫度、車窗開合的自由控制。

開放與安全，在這里不是取舍，是被同一套架構同時解決的命題。

從助手到家人

架構的代差，最終落在體驗上。

它落在實際執行中的第一步，是從傳統的執行指令到理解深層意圖。

深度融入在 2026 年 4 月日均 tokens 調用量超 120 萬億的豆包大模型，配合全維度感知能力，榮威表示，這讓家越能像人一樣理解上下文、主動預判、智能聯動，交互從指令驅動變成了意圖驅動。

AI 原生汽車和當前市面上眾多 AI 汽車區別，更像是職場新人和核心員工之間的區別。

前者需要下達清晰的指令，才會一步步推進任務；

后者則是一名「眼里有活」的核心員工，事前判斷用什么方式/工具/順序/安全評估等，執行的過程中，調用多方面資源進行協同，并在結束后自行分析與優化，以求進一步提升自己。

這份交互方式的改變，也讓車和人日常生活之間的聯系更為緊密。

以往 AI 能做什么，取決于車企開放了哪些功能，功能是寫死的，列表是有限的；而家越能做什么，取決于 2000+ 個最小單元能組合出多少場景。

你說「孩子困了」，家越會執行關閉車窗、調高溫度、調低音量、播放故事等動作，主動且及時地完成你表面與潛在需求。

功能是固定的，組合是無限的。接口開放得越細，AI 能調動的場景就越多。

榮威在發布會上提到一個很重要的概念，就是家越能讓「人車關系」升維為「人人關系」。

家越擁有長期記憶體系。它記得你的習慣、偏好、情緒模式，在你開口前就做好準備。

譬如，周五傍晚你拉開車門，導航已經設好那家鹵味店，座椅腰托頂到最前，空調是你習慣的 23 度，氛圍燈切到了你上次手動選的暖橙色。副駕門打開，座椅調節和空調風級調節成副駕乘員最習慣，也是最舒適的狀態。

就像長時間生活在一起的家人，對你的習慣熟記于心，雖然可能會沉默，但會默默把環境調整成你最舒服的模式。

屆時，車不再是工具，而是一個會觀察、會記憶、會主動伸手的家庭成員。它和你之間，從「使用與被使用」，變成「陪伴與被陪伴」。

這或許是人車關系的更高階形態。

新時代再次由榮威開啟？

十年前，榮威 RX5 用一句「我要看星星」開創了互聯網汽車品類。這款車首年售出近 24 萬臺，累計銷量破百萬，那是中國車企第一次用「軟件定義硬件」的思路定義了一個新品類。

十年后，家越在做的事有類似的意味。

當行業還在比拼誰的語音助手更會聊天時，榮威沉下心找到了一個更底層的技術路線。不是「我也接入了大模型」，而是讓大模型成為整車架構的設計原點。

火山旗下的 Seedance 2.0 于今年 2 月開啟內測時，馬斯克公開驚嘆「It's happening fast」。中國 AI 的進化速度，正在從應用層跟隨走向架構層定義。

接下來的北京車展，關于 AI、Agent的新方向會大量涌現。

一個百舸爭流的時代正在開啟，榮威今晚發布會的獨特性在于，它從產品定義階段就想清楚了怎么做一臺 AI 原生汽車。

家越 07 量產版將隨后亮相，大屏上的技術闡述，將變成可以觸摸的現實。

到時候，我們也許就能真切感知到，榮威是否真正做好了進入下一個時代的準備了。

（完）