對手加速搶占市場，谷歌AI編程業務陷內部整合困局

AIPress.com.cn報道

據知情人士透露，谷歌內部正對其在AI編程工具競賽中的位置感到焦慮，尤其是在Anthropic等競爭對手向企業客戶提供更高效、更受歡迎的工具之際。為加快進展并抓住不斷增長的市場需求，這家搜索巨頭正嘗試將分散的編程相關項目整合至統一體系之下。

在Alphabet Inc.內部，尤其是AI實驗室Google DeepMind，這種擔憂正在加劇?，F任及前任員工和高管表示，企業客戶才剛剛開始意識到，AI編程工具可以通過提示聊天機器人來構建產品，但谷歌尚未提供一個清晰的整體解決方案。其Gemini模型的能力被分散在多個不同品牌的編程產品中，顯示出公司內部缺乏聚焦、多個團隊并行推進所帶來的問題。

甚至在公司內部，一些工程師更傾向于使用Anthropic的Claude Code工具。更令人擔憂的是，還有部分工程師在AI編程的應用上進展緩慢，尚未有效融入這一趨勢。

為減少內部混亂，谷歌正在推進整合計劃。公司發言人表示，首席AI架構師Koray Kavukcuoglu正與核心工程團隊合作，計劃在未來幾周內將內部AI編程工具統一到Antigravity平臺上。該平臺于去年推出，旨在整合相關能力。

與此同時，DeepMind也在加大投入。據一名前員工透露，該部門已組建由研究工程師Sebastian Borgeaud領導的新團隊，專注于AI編程方向。此外，2024年諾貝爾獎得主、DeepMind首席執行官Demis Hassabis的同事John Jumper也在參與相關工作。

去年晚些時候，谷歌曾因發布Gemini 3模型在AI領域占據領先地位，該模型在多項基準測試中優于競爭對手。然而，近幾個月來，Anthropic和OpenAI通過聚焦代碼生成與調試等高價值場景，在企業市場獲得更快的商業推進。

初創公司TinyFish聯合創始人Keith Zhai表示：“編程是最容易變現的AI應用?！彼赋?，硅谷工程師常在Claude Code與OpenAI的Codex之間切換，以獲取更優結果，而谷歌產品往往不在優先選擇之列。

盡管如此，谷歌仍具備優勢，包括基礎模型質量的持續提升、雄厚的資金實力以及強大的算力資源。公司發言人稱，其內部工具（包括Antigravity）近年來獲得了廣泛采用，并顯著推動了模型和AI工具開發。此外，Alphabet在今年2月表示，公司約50%的新代碼已由AI生成。

不過，行業對AI編程的采用速度極快，哪怕短暫落后也可能帶來長期影響。業內逐漸形成共識：AI編程不僅是當前最具商業價值的應用場景，也是推動未來模型能力提升的關鍵。OpenArt AI首席商務官Raj Gajwani表示：“如果今年在編程上勝出，就能獲得明年模型能力競爭所需的數據?！?/p>

谷歌強調自有技術的策略也帶來一定限制。出于安全考慮，大多數員工被禁止使用Claude Code或Codex等外部工具，但在具備業務理由的情況下可以申請例外。有前員工稱，包括Gemini模型團隊在內的部分DeepMind團隊仍在使用Claude Code。

“即便是在谷歌內部，也應該讓最優秀的人使用最好的工具，”一位前員工表示。

值得注意的是，Anthropic去年已切斷OpenAI對其模型的訪問，而谷歌則對Anthropic進行了數十億美元投資。

近年來，DeepMind試圖加強對其AI技術如何融入谷歌產品的控制。去年，谷歌設立首席AI架構師一職，負責推動生成式AI在產品中的落地。但關于AI編程主導權的內部分歧依然存在。知情人士稱，目前包括DeepMind、Google Cloud、Google Core、Google Labs及Android等多個部門均在推進相關工作。

谷歌在去年通過收購初創公司Windsurf的技術與人才（交易金額約24億美元）后推出Antigravity平臺。但其AI編程產品線仍較為復雜，包括Gemini Code Assist、Gemini CLI、AI Studio、Firebase Studio和Jules等多個工具。

曾負責Jules項目的Kathy Korevec本月已離職并加入OpenAI。她在社交平臺X上表示，谷歌原本有機會打造“統一、直觀且優秀”的開發者工具，但現實是“產品碎片化、功能重疊、多個團隊在解決類似問題”，并指出這不是人才問題，而是系統性問題。

在公司內部，還存在理念沖突。一方面是希望快速推進的AI研究人員，另一方面是對代碼質量要求嚴格的傳統工程師。前員工表示，AI工具使用情況已被納入績效評估，但工程師在使用內部工具時，常因算力資源競爭而受到限制。

此外，曾負責推動AI編程項目的高管Brian Saluzzo近期已離職。

整體來看，企業仍在探索如何將AI融入工作流程。產品多樣化或為谷歌提供更多試錯機會，但行業競爭窗口正在迅速收窄。AI初創公司Snow Leopard創始人Deepti Srivastava表示：“市場變化太快，大公司很難先思考再行動，速度才是唯一的護城河?！保ˋI普瑞斯編譯）